Für ein Startup habe ich in einem kleinem Team einen internen Chatbot mitentwickelt, sodass sie unabhängig von größeren Anbietern werden. Dies erfolgte in einer Festanstellung.
Der Chatbot wurde agil weiterentwickelt. Immer wieder flossen Ergebnisse aus der Forschung mit ein. So wurden Modelle basierend auf LASER, BERT, RoBERTa und TransformerXL entwickelt.
In einem größeren Unternehmen habe ich als Festangestellter an einem Modell gearbeitet, welches aus Schuhbilder Eigenschaften des Schuhes extrahiert. Dies geschah in einem kleinem Team in Zusammenarbeit mit fachfremden Teams aus anderen Abteilungen. Die Entwicklung erfolgte agil und test-driven.
Wir verwendeten schlussendlich das vortrainierte Netzwerk ResNet mit ImageNet - Daten. Das Training erfolgte in der GCP mit Docker- Scripts.
02/2017 - 06/2017
Auslandssemester an der Universität Warschau
10/2014 - 09/2019
Universität Hamburg
Studium Mathematik
Schwerpunkt im Bachelor: Statistik, Machine Learning, Theoretische Informatik
10/2013 ? 09/2014
Universität Hamburg
Studium Physik
2005 ? 2013
Gymnasium Martino ? Katharineum in Braunschweig
Abitur
2010 - 2012
Teilnahme an mathematischen Vorlesungen an der TU Braunschweig im Rahmen eines Frühstudium
Berufserfahrung
03/2019 - heute
Knowhere GmbH
09/2018 ? 02/2019
Otto Group Business Intelligence
Künstliches neuronales Netzwerk, welches eigene Pokemon erfindet
Kenntnisse:
Python, Tensorflow, Keras
Modell zur Vorhersage des grammatischen Geschlechtes eines Wortes
Kenntnisse:
Python, Pytorch
Meine Leistungen
Sie profitieren von meiner Erfahrung in Data Science und Künstliche Intelligenz, insbesondere mit den neuesten Methoden im Bereich Computer Vision und Natural Language Processing. Zu meinen Leistungen gehören:
Technologien:
Für ein Startup habe ich in einem kleinem Team einen internen Chatbot mitentwickelt, sodass sie unabhängig von größeren Anbietern werden. Dies erfolgte in einer Festanstellung.
Der Chatbot wurde agil weiterentwickelt. Immer wieder flossen Ergebnisse aus der Forschung mit ein. So wurden Modelle basierend auf LASER, BERT, RoBERTa und TransformerXL entwickelt.
In einem größeren Unternehmen habe ich als Festangestellter an einem Modell gearbeitet, welches aus Schuhbilder Eigenschaften des Schuhes extrahiert. Dies geschah in einem kleinem Team in Zusammenarbeit mit fachfremden Teams aus anderen Abteilungen. Die Entwicklung erfolgte agil und test-driven.
Wir verwendeten schlussendlich das vortrainierte Netzwerk ResNet mit ImageNet - Daten. Das Training erfolgte in der GCP mit Docker- Scripts.
02/2017 - 06/2017
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10/2014 - 09/2019
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Studium Mathematik
Schwerpunkt im Bachelor: Statistik, Machine Learning, Theoretische Informatik
10/2013 ? 09/2014
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Studium Physik
2005 ? 2013
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Abitur
2010 - 2012
Teilnahme an mathematischen Vorlesungen an der TU Braunschweig im Rahmen eines Frühstudium
Berufserfahrung
03/2019 - heute
Knowhere GmbH
09/2018 ? 02/2019
Otto Group Business Intelligence
Künstliches neuronales Netzwerk, welches eigene Pokemon erfindet
Kenntnisse:
Python, Tensorflow, Keras
Modell zur Vorhersage des grammatischen Geschlechtes eines Wortes
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