Fachlicher Schwerpunkt dieses Freiberuflers

Javascript, Angular, JQuery, Python (+Django +Rest), R (+R-Shiny), NodeJs, SQL, MongoDB, MySQL, Statistics, Machine Learning, RPA

verfügbar ab
01.01.2020
verfügbar zu
100 %
davon vor Ort
90 %
PLZ-Gebiet, Land

D7

D8

D9

Österreich

Schweiz

Einsatzort unbestimmt

Städte
München
50 km
Kontaktwunsch

Ich möchte bevorzugt für Projekte in diesen Einsatzorten kontaktiert werden.

Projekte

01/2019 - 03/2019

3 Monate

Angular 6 Projekt

Kenntnisse

Angular 6 (Angular Material)

11/2018 - 01/2019

3 Monate

Backend Python Django

Kenntnisse

Python Django

Python Django Rest Framework

12/2017 - 10/2018

11 Monate

RPA Developer, Angular Developer

Rolle
Software Entwickler
Einsatzort
München
Projektinhalte

- Entwicklung mehrerer RPA-Bots für mittelgroße Banken mit Hilfe von Softwarelösungen von Automation Anywhere, BluePrism und UiPath sowie mit Hilfe von Programmiersprachen wie VB.Net, C# und Python.

- Einwicklung einer kleinen Angular 6 App für interne Testzwecke.

07/2017 - 11/2017

5 Monate

R Shiny Developer

Rolle
Software Entwickler R
Einsatzort
München
Projektinhalte

Entwicklung mehrerer R-Shiny Apps zur Analyse von Finanzmarktdaten

04/2016 - 05/2017

1 Jahr 2 Monate

Web-Applikation R-Shiny

Rolle
Software Entwickler
Kunde
PwC GmbH
Einsatzort
München
Projektinhalte

Erstellung eines webbasierten Analysetools über R und R-Shiny für die statistische Datenauswertung von Zeitreihen.

Darin: Import von Daten (lokal und über urls), Bearbeitung der Daten, Visualisierung, Berechnungen der Daten anhand statistischer Verfahren (ARIMA, VAR, multiple Regressionen...) und auch Verfahren des Machinellen Lernens (NN, SVM), 

Visualisierung der Ergebnisse

Kenntnisse

R

R-Shiny

R-Shiny Dashboard

verschiedenste Pakete zur Datenanalyse

Kompetenzen

Programmiersprachen
Angular
gute Kenntnisse
Automation Anywhere
gute Kenntnisse
Blue Prism
sehr gute Kenntnisse
Java
gute Kenntnisse
Java Spring
gute Kenntnisse
Javascript
gute Kenntnisse
MongoDB
mittlere Kenntnisse
NodeJs
gute Kenntnisse
Python
sehr gute Kenntnisse
R
Sehr gute Kenntnisse
R-Shiny
Sehr gute Kenntnisse
R-Shiny Dashboard
Sehr gute Kenntnisse
React
gute Kenntnisse
Robotic Process Automation
gute Kenntnisse
SQL, MySQL, PostgreSQL
gute Kenntnisse
UiPath
gute Kenntnisse
VBA
gute Kenntnisse

Sprachkenntnisse
Deutsch
Muttersprache
Englisch
verhandlungssicher
Spanisch
mittlere Kenntnisse (ca. B2 bis C1)

Betriebssysteme
Admin Windows Server
Grundkenntnisse
Linux Ubuntu
mittlere Kenntnisse
Windows
mittlere Kenntnisse

Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung
Backtesting
mittlere Kenntnisse
Cross-Validation
mittlere Kenntnisse
Forecastingmethoden
gute Kenntnisse
Monte Carlo Simulationen
gute Kenntnisse
Unit Tests (REST, Web)
mittlere Kenntnisse

Schwerpunkte
Datenbanken
gute Kenntnisse
Finance
gute Kenntnisse
Machine Learning
mittlere Kenntnisse
Regressionsanalysen
sehr gute Kenntnisse
REST Schnittsellen
gute Kenntnisse
Statistik, Datenmodellierung
gute Kenntnisse
Webdevelopment
gute Kenntnisse
Zeitreihenanalyse
gute Kenntnisse

Aus- und Weiterbildung

09/2014 - 04/2017

2 Jahre 8 Monate

Business Management Schwerpunkt Statistik

Abschluss
Master of Science
Institution, Ort
Universität Würzburg
Schwerpunkt

Schwerpunkte im Studium, statistische Datenauswertung, Zeitreihenanalyse (ARIMA, VAR, ES), statistische Modellierungen (multiple Regressionen, logistische Regressionen etc.), Paneldatenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens (Neuronale Netze, SVMs, Naive Bayes)

09/2012 - 09/2014

2 Jahre 1 Monat

Economics

Abschluss
Bachelor of Science
Institution, Ort
Universität Heidelberg

09/2009 - 09/2012

3 Jahre 1 Monat

Politische Wissenschaft

Abschluss
Bachelor
Institution, Ort
Universität Heidelberg
×
×