• Entwicklung einer Realtime Analytics Plattform für Ingenieure, womit komplexe fachliche Prüfungen durchgeführt werden können, mit der Programmiersprache Python
• Projektsprache: Englisch

• Transformation von alten Legacy-Applikationen mit modernen Streaming-Technologien zu ersetzen, mit dem Ziel Apache Flink f¨ur das große Datenvolumen zu nutzen
• Projektsprache: Englisch

• Betrieb, Automatisierung und Standardisierung von Apache Kafka Clustern für unterschiedlichen Kunden in einer privaten Cloud (Kubernetes)

• Entwicklung einer privaten Data Science Platform in Kubernetes für Kunden der Fertigungsindustrie

• Der Ist-Zustand der Apache Kafka Umgebung wurde analysiert und mit Performance-Analysen wurden Engpässe festgestellt
• Auf Basis der Ergebnisse wurde eine Migration, auf einen mit Strimzi Operator betriebenen Cluster umgestellt
• Ein wichtiges Kriterium war die Optimierung hinsichtlich Ausfallsicherheit, Hochverfügbarkeit, Monitoring und Wiederherstellbarkeit mit dem besonderen Augenmerk auf Datensicherheit
• Schulung zu Apache Kafka in Kubernetes, wurden durchgeführt für die internen Kollegen
• Eine Migration einer Produktiven Umgebung mit Millionen von Nachrichten wurde erfolgreich durchgeführt

• Weiterentwicklung der Streaming B2B Plattform in Microsoft Azure, um Automobildaten und Signale für subskribierte Kunden zur Verfügung zu stellen

• Entwicklung von Realtime Streaming Applikationen, um mit Machine Learning Algorithmen die User-Expierence zu verbessern und zum anderen neue Produkte zu schaffen für die Kunden. 
• Im Architektur-Board habe ich das Thema Realtime Streaming vertreten und hierzu das Thema mit Konzepten und Präsentationen vorangetrieben

• Weiterentwicklung und Bereitstellung von Reisendeninformationen in einem Mircoservice Umfeld basierend auf Kafka-Streams Applikationen in einer Event-basierten-Architektur und Apache Kafka als zentrales Nervensystem in einer Cloud Umgebung

• Ablösung von Punkt-zu-Punkt Verbindungen durch moderne Schnittstellenenwicklung auf Basis von Reaktiven Programmierparadigmen.
• Neben der Entwicklung wurden interne Kollegen durch Coachings und Aktiver Mitarbeit eingearbeitet.

• Im IOT Kontext wurden Performance Probleme identifziert und Lösungsansätze vorgeschlagen. 
• Darüberhinaus wurden in einem neu initierten Team die BigData Komponenten vorgestellt in einem Workshop-Charakter und das Cassandra das Datenmodell entworfen.

• Aufbau und Weiterentwicklung eines Konzernweiten Data Lake?s mit der Hadoop Distribution von IBM (BigInsights) und der späteren Migration zum Hortonwork Data Platform. 
• Darüberhinaus wurden Anwender des Data Lake?s beraten und technisch bei den Problem und Architekturen begleitet.

Entwicklung eines Dashboards für XL-Release für Überwachung und Steuerung von Releases über Remote Arbeit.

• Einführung von Apache Cassandra als Datenablage für einen IOT Anwendungsfall.

• Konzeption und Entwicklung einer hochverfügbaren reaktiven CQRS-Plattform zur Verwaltung von Kundendaten in 27 Ländern eingebettet in eine Mircoservice-Landschaft.

• Entwicklung von Antragsstrecken für verschiedene Versicherungsprodukte.

• Einsatz von NoSQL-Datenbanken zur Performance Optimierung betrieblicher Informationssysteme

• Pflege und Weiterentwicklung des Enterprise-Resource-Planers basierend auf Ruby on Rails und Sencha ExtJs.

• Serverseitige Implementierung des weltweit ersten clientseitigen Navigationssystems in einem Agilen Teams.