• Aufbau einer CDN Lösung basierend auf Akamai CDN, FastDNS + WAF. CDN als Integration Layer für in AWS gehostete Microservices.
• Konzeption und Erstellung der AWS Infrastruktur als Grundlage der neuen eCommerce Platform
  
  • Multi Account Setup (5 Teams); Keine geteilten Verantwortlichkeiten zwischen den Teams.
  • Zero Trust Architecture (Encryption at Rest + Transit, Least Privilege, Governance)
  • Infrastructure as Code via CloudFormation (StackSets + Stacks)
  • Container Orchestrierung ECS/Fargate, Autoscaling, Kinesis, SQS, SNS, Aurora/RDS (PostgreSQL); CloudWatch, Lambda.
  • DirectConnect für Konnektivität zwischen AWS und On Premise Systemen
• Erstellung einer Continous Deployment Pipeline mit GitLab CI/CD (gitlab.com) ohne AWS accounts zu exponieren.
• Auswahlverfahren für verschiedene Public Cloud Anbieter mit einer Entscheidungsvorlage für Management als Ergebnis.
• Wartung und Betrieb eines Vanilla Kubernetes Clusters, welcher für die Entwicklung des eCommerce Monolithen genutzt wurde.

Automatisierte AWS Account Erstellung (100+ Accounts) unter Einhaltung der Compliance + Security Vorgaben

• Verwendung von CloudFormation, Config, AWS Lambda und StepFunction zur Bereitstellung einer Account Vending Machine (AVM).

Konzeption und Implementierung einer Archivierungslösung für
regulierte Log Nachrichten im AWS Multi Account Setup (PSD2 konform)

• Serverless Architektur; CloudFormation zur Provisionierung der Infrastruktur

Konzeption und Implementierung einer Monitoring Lösung basierend auf Grafana und Prometheus Server für AWS Multi Account Setup

• TerraForm / TerraGrunt zur Provisionierung der Infrastruktur.
• Storage Backend für Grafana Aurora Serverless, EC2 Auto Scaling
• IAM basierter Zugriff auf CloudWatch und AWS ElasticSearch Service

• Entwicklung von Java Spring Boot Applikationen, die im Container laufen und PostgresSQL konsumieren. Ziel war es bestehende Funktionen einer eCommerce Plattform zu ersetzen. Zunächst wurden diese Services in Rancher ausgeführt, später in Google Kubernetes Engine (GKE).
• Automatisierung des Configuration Managements eines FACT-Finder Search Clusters bestehend aus bis zu 38 virtuellen Maschinen mit Ansible Playbooks.

Konzeption und Implementierung automatisch skalierende Cloud-basierte Services (AWS). Damit Ablösung existierender Funktionalitäten eines CMS Monolithen.

• Implementierung einer Volltext Suche basierend auf einer
  PHP/Symfony Applikation, die als EC2 Autoscaling Gruppe aufgesetzt wurde und den AWS ElasticSearch Service konsumiert.
• Implementierung eines Oauth2 Authentication Service, EPG Service sowie eines Voting Services als PHP/Symfony Applikation, welche in einer AWS EC2 Autoscaling Gruppe läuft und Elastic Cache (Redis) sowie RDS MySQL verwendete.
• Image Skalierer basierend auf PHP/Symfony + AWS ASG/EC2, um Bildverarbeitung von Bildern in unterschiedlichen Größen zu
  vereinfachen.
• Erstellung eines Betriebskonzepts (inkl. Monitoring + Alarming) von Web Anwendungen. Spätere Übernahme des Betriebs + Bereitschaft der Services.

• Konzeption und Implementierung eines Service zur Umgehung von Ad Blockern im VoD Bereich. Als PHP/Symfony Applikation (mit Packer generiertes AMI) in einer AWS EC2 Auto Scaling Groups (ASG) umgesetzt. WebSockets als Lösung um AdBlocker zu umgehen. Splunk als Logging und Alarming Tool eingesetzt.
• Steigerung der Ad Views durch Qualitätssichernde Maßnahmen; Automatisierte Benachrichtigung von Fachbereichen im Fehlerfall.
• Vereinheitlichung mehrerer CMS Anwendungen mit ähnlichem Funktionsumfang auf eine Codebasis.
• Einführung von Jenkins für Continuous Integration und automatisierten Deployments.
• Wartung und Weiterentwicklung von PHP und Perl basierten Softwarelösungen.

• Relaunch sowie Migration SiteFusion (Java/ColdFusion) auf InterRed CMS (CMS Anwendung Perl, Template Engine PHP basiert).
• Wartung und Weiterentwicklung von bestehenden Webanwendungen (JAVA/Coldfusion, Resin, PHP, MySQL, MSSQL)
• Einführung von Projektmanagement Werkzeug Redmine.
• Performance Optimierungen durch Einsatz von Caches.

• Qualitätssicherung eines Internetportals durch automatisierte Tests sowie Entwicklung mit Java, EJB 3.0, Struts, MySQL, JBoss, ant und svn

• Aufbau eines Informationssystems basierend auf Daten eines Product Lifecycle Management Systems (PLM) und Catia V5 für die Ingenieure des Instituts, Verwendung von Python, XML sowie XPath / XSLT