Mitarbeiter-Profil eines IT-/Engineering-Dienstleisters

Data Science und Data Mining, Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, Zertifikate Projekt- und Prozessmanagement

verfügbar ab
03.08.2020
verfügbar zu
100 %
davon vor Ort
100 %
PLZ-Gebiet, Land

Einsatzort unbestimmt

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Österreich

Schweiz

Projekte

04/2016 - 03/2020

4 Jahre

Promotion Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Rolle
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Kunde
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Einsatzort
Düsseldorf
Projektinhalte
  • - Eigenständige Forschung und Publikation in den Bereichen Recommender Systems, Web Engineering, User Models und Computational Neuroscience
  • - Vertretung der Forschergruppe auf internationalen Fachkonferenzen
  • - Dozententätigkeit (Statistik und Sentiment Analysis)
  • - Betreuung von Abschlussarbeiten
Kenntnisse

Python

R

Embedded SQL

Produkte

LaTeX

Maple

Imperia

Mathematica

Eclipse

10/2015 - 03/2016

6 Monate

Softwareentwickler WWU Münster

Rolle
Softwareentwickler
Kunde
Westfälische Wilhelms-Universität Münster
Einsatzort
Münster
Projektinhalte
  • - Entwicklung einer Web Applikation zur statistischen Simulation
  • - Erstellung zugehöriger Lernmaterialien sowie Public Relations
  • - Unterstützung der Forschung von Doktoranden und Professoren
Kenntnisse

Python

R

Produkte

Eclipse 4.4

Maple

Projekthistorie

[Name auf Anfrage] ist als Data Scientist Experte für Data Mining. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in der explorativen Datenanalyse und Inferenzstatistik, dem Predictive Data Mining mittels maschinellen Lernens und der Erstellung von User Models.

[Name auf Anfrage] studierte an der Ruhr-Universität Bochum Mathematik und erwarb in diesem Fach die Abschlüsse Bachelor of Science und Master of Education.

Danach war er zunächst als Softwareentwickler an der Universität Münster tätig, um dann an der Heinrich-Heine-Universität in Düsseldorf im Bereich Web Science zu promovieren.

[Name auf Anfrage] verfügt nicht nur über analytische Fähigkeiten, sondern ist darüber hinaus in der Lage, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren. Als pragmatischer Querdenker gewann er bereits zweimal den 5x5000 eLearning Award der Ruhr-Universität Bochum.

Branchen

Versicherung

Kompetenzen

Programmiersprachen
Embedded SQL
HTML 5
JavaScript
Python
R
  •  Programmiersprachen: Python, JavaScript, R, SQL, HTML, CSS, Shell-Script
  •  Betriebssysteme: Linux, Windows, MacOS
  •  Datenbanken: MS Access, ArcGIS

Produkte / Standards / Erfahrungen
Eclipse
Eclipse 4.4
Imperia
LaTeX
Maple
Mathematica

Schwerpunkte
Data Mining
explorativen Datenanalyse
Predictive Data Mining
Machine Learning

[Name auf Anfrage] ist als Data Scientist Experte für Data Mining. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in der explorativen Datenanalyse und Inferenzstatistik, dem Predictive Data Mining mittels maschinellen Lernens und der Erstellung von User Models.

[Name auf Anfrage] studierte an der Ruhr-Universität Bochum Mathematik und erwarb in diesem Fach die Abschlüsse Bachelor of Science und Master of Education.

Danach war er zunächst als Softwareentwickler an der Universität Münster tätig, um dann an der Heinrich-Heine-Universität in Düsseldorf im Bereich Web Science zu promovieren.

[Name auf Anfrage] verfügt nicht nur über analytische Fähigkeiten, sondern ist darüber hinaus in der Lage, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren. Als pragmatischer Querdenker gewann er bereits zweimal den 5x5000 eLearning Award der Ruhr-Universität Bochum.

 

 


Bemerkungen

  • Data Science und Data Mining
  • Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
  • Zertifikate Projekt- und Prozessmanagement


Ausbildungshistorie

  • Data Science und Data Mining
  • Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
  • Zertifikate Projekt- und Prozessmanagement