Mitarbeiter-Profil eines IT-/Engineering-Dienstleisters

Big Data, Data Engineering, Softwareentwicklung, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Quantitative Finance

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16.09.2019
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Kontaktwunsch

Ich möchte bevorzugt für Projekte in diesen Einsatzorten kontaktiert werden.

Projekte

11/2018 - 08/2019

10 Monate

Machine Learning im Recruitingprocess

Kunde
Personaldienstleister
Einsatzort
München
Projektinhalte

Ein Contracting-Unternehmen im IT-Umfeld möchte die Effizienz und Trefferquote seiner Recruiter bei der Suche nach geeigneten IT-Experten für komplexe Projekte erhöhen. Dazu wird ein neuartiger Suchalgorithmus entwickelt, welcher auf dem Sprachverständnis einer maßgeschneiderten künstlichen Intelligenz basiert.


• Aufbau einer Datenarchitektur sowie einer Pipeline für das Verarbeiten großer Mengen von Rohdaten
• Entwicklung einer REST-fähigen Webanwendung in Python (Flask) für den stabilen Betrieb
• Hypothesengetriebenes Entwickeln von Features für Machine Learning Algorithmen
• Implementieren einer Machine-Learning Pipeline zum Trainieren und Auswerten eines Modells anhand gegebener Metriken auf Basis von Pandas und scikit-learn
• Nachvollziehen der Entscheidungsprozesses des trainierten Modells

Kenntnisse

Scrum

Textanalyse

KI

Künstliche Intelligenz

Produkte

Pandas

Numpy

AWS

Python

02/2019 - 04/2019

3 Monate

Natural Language Processing Framework

Kunde
Internes Projekt
Projektinhalte

Auf Basis einer Standardisierung der Datenhaltung und Methoden im Bereich Natural Language Processing (NLP) wird ein hochspezialisiertes Framework entwickelt, mit dem Machine Learning Projekte im Bereich NLP bzw. Text Analytics effizient gelöst werden können.
Gängige Methoden und Frameworks dienen dabei als Vorbild und werden in dem Framework integriert.


• Anforderungsmanagement und Stakeholdermanagement.
• Projektplanung und -management.
• Aufsetzen einer Infrastruktur, insbesondere für Datenhaltung und Verarbeitung von unstrukturierten Textdaten.
• Definition von Workfl ows für Unit Tests, Code Review und Dokumentation.
• Evaluation vorhandener Frameworks und Technologien, z.B. Apache Spark, Luigi, MongoDB, ScikitLearn, Pandas.
• Definition und Programmierung von Schnittstellen, Implementierung in Amazon Web Services.

Kenntnisse

Scrum

agiles Projektmanagement

Produkte

Python

MongoDB

Luigi

Pandas

Numpy

AWS

Apache Spark

04/2018 - 04/2019

1 Jahr 1 Monat

Optimierung der Simulation von Zinsänderungsrisiken

Rolle
Senior Engineer
Kunde
Großbank
Einsatzort
Frankfurt am Main
Kenntnisse

Risikobewertung

Marktpreisrisiko

Produkte

Excel VBA

Access

MS Access

01/2018 - 03/2018

3 Monate

Machine Learning Wettbewerb (Wikipedia)

Rolle
Data Scientist
Kunde
Internes Projekt
Projektinhalte

Entwicklung eines Machine Learning Modells zur Kategorisierung verschiedener Arten von unangemessener Sprache in Online Kommentaren im Rahmen eines Kaggle-Contests.
• Entwicklung von Machine Learning Modellen in ScikitLearn (Gradient Boosting, Random Forest, Logistic Regression)
• Natural Language Processing und Wortvektoren
• Finale Platzierung in den Top 2% (4500 Teilnehmer)

Produkte

TensorFlow

Python

01/2018 - 03/2018

3 Monate

Weiterentwicklung eines Server-Client basierten Frameworks für das Management von Kredit-und Modellrisiken

Rolle
Software-Entwickler
Kunde
Genossenschaftsbank
Einsatzort
Berlin
Projektinhalte

Anpassung einer Webanwendung zum Management von Modellrisiken an neue aufsichtliche Anforderungen

Kenntnisse

Webentwicklung

Produkte

Java

SQL

10/2017 - 12/2017

3 Monate

Weiterentwicklung eines Controlling-Tools für Limite

Rolle
Software-Entwickler
Kunde
Genossenschaftsbank
Projektinhalte

Aufgaben:

  • Technische Weiterentwicklung eines Controlling-Tools für das Monitoring von Marktpreis-Limiten in der Gesamtbank
  • Implementierung von kundenspezifischen Anforderungen und Fehlererkennungsroutinen
Kenntnisse

Mindestanforderungen an das Risikomanagement

Risikomanagement

Produkte

Excel/VBA

08/2017 - 10/2017

3 Monate

Migration eines Server-Client basierten Frameworks für das Management von Kredit- und Modellrisiken

Rolle
Software-Entwickler
Kunde
Internes Projekt
Projektinhalte
  • Migration einer Server-Client basierten Webanwendung zur Inventarisierung von Modellen und Modellrisiken sowie der Erfassung und Kalkulation von Kreditausfallrisiken
  • Schnittstellenprogrammierung von Microserviceszwischen Webanwendung und MS-SQL Datenbank
Kenntnisse

Webentwicklung

Produkte

Java

SQL

Branchen

Finanzdienstleister, Banken, Versicherung

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen
Agile Entwicklung
Agile Softwareentwicklung
AWS
Data Engineering
Data Pipelining
Data Science
Data Warehouse
Git
GitHub
KI
Künstliche Intelligenz
Luigi
Machine Learning
Marktpreisrisiko
Mindestanforderungen an das Risikomanagement
Natural Language Processing
Numpy
Pandas
Risikobewertung
Scrum
Softwarearchitektur
TensorFlow
Textanalyse
Webentwicklung

Programmiersprachen
Apache Spark
Excel VBA
Excel/VBA
HTML
Java
Mathematica
PHP
Python
Spark
VBA

Betriebssysteme
ArchLinux
Microsoft Windows
Ubuntu

Aufgabenbereiche
agiles Projektmanagement
Data Analysis
Data Engineering
Data Science
Risikomanagement

Datenbanken
Access
Apache Cassandra
Cassandra
Mongo DB
MongoDB
MS Access
MS SQL Database
Postgres
PostgreSQL
SQL

Schwerpunkte
Data Engineering
ETL
Java Entwicklung
KI
Künstliche Intelligenz
Machine Learning

Aus- und Weiterbildung

09/2012 - 01/2017

4 Jahre 5 Monate

Promotion Physik

Abschluss
Dr. rer. nat.
Institution, Ort
Leibniz Universität Hannover
Schwerpunkt

Quantum Information

10/2009 - 04/2012

2 Jahre 7 Monate

Physik

Abschluss
Master of Science
Institution, Ort
Universität Leipzig

10/2006 - 10/2009

3 Jahre 1 Monat

Physik

Abschluss
Bachelor of Science
Institution, Ort
Universität Leipzig

Ausbildungshistorie

Zertifizierungen

Seit 2017
Machine Learning (Coursera, Stanford University)

2019

Data Engineering Nanodegree

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