Entwicklung eines neuen Assistenzsystems im Bereich Industrie 4.0 mit Schwerpunkt komplexe Verpackungsmaschinen.
Verarbeitungsmaschinen stellen Massenbedarfsgüter für den täglichen Konsum her, dabei sind technische Störungen unvermeidbar. Die Störungsdiagnose wird erschwert durch komplexe Anlagenstrukturen, ungleichförmige Kraft- und Momentverläufe bei hoher Arbeitsgeschwindigkeit und ein kaum modellierbares Verarbeitungsverhalten infolge vernetzter, oft unbekannter Einflussparameter. Hinzu kommt, dass auf derselben Anlage verschiedene Produkte gefertigt werden, was durch die Individualisierung in Industrie 4.0 noch verstärkt wird.
Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines lernfähigen, dialogbasierten Assistenzsystem (AS) zum fallbasierten Schließen für die kooperative Diagnose und Beseitigung von Störungen in Verarbeitungsanlagen. Um die Potentiale von Mensch und AS zu kombinieren, muss das AS (1) den Bediener in die Lage versetzen, die relevante Information zu kommunizieren und (2) selbst in der Lage sein, die kommunizierte Information zu interpretieren, darauf basierend den Problemraum einzugrenzen und Anforderungen für die nachfolgende Dialoggestaltung abzuleiten. Um dies zu ermöglichen, soll das AS die aktuellen Beobachtungen des Bedieners, sein Erfahrungswissen und seine darauf basierenden Schlussfolgerungen erfragen und mit dem über Sensoren gemessenen Anlagenzustand in Bezug setzen. So kann iterativ eine gemeinsame Lagerepräsentation hergestellt werden. Diese wird im Dialogverlauf immer spezifischer und mündet schließlich in einer Diagnose der Störungsursache, auf deren Basis der Bediener Entscheidungen und Lösungsstrategien ableiten kann. Ein Eingriff auf die Anlage durch das AS findet bewusst nicht statt, sondern seine Funktion besteht darin, gemeinsam mit dem Bediener die Grundlage für diese Entscheidungen und Eingriffe zu schaffen. Über die Zeit lernt das AS aus den Dialog-Episoden, setzt sie in Bezug zum gemessenen Anlagenzustand und entwickelt somit seine Fähigkeit zum Erkennen und Kommunizieren möglicher Störungsursachen kontinuierlich weiter.
2018 ? 2019: Treuebelohnungssystems
Kunde: funback
Aufgaben:
Treuebelohnungssystems im Verbund für die Gastronomie als App in Kombination mit einem webbasierten Managementsystem mit Datenbankanbindung zur Konfiguration und statistischen Auswertung der Kunden- und Nutzeraktivitäten inkl. Abrechnungssystem.
2017 - 2018: Entwicklung
Kunde: plaxxt
Aufgaben:
Entwicklung einer Plattform für das Internet of Places. Ortsbasierte Informationen können von Anbietern über BlueTooth-Signale (Beacons) lokal angeboten und von Konsumenten über die plaxxt-Apps automatisch dargeboten werden.
2003 ? 2015: Algorithmen und Software
Kunde: FuE - Software
Aufgaben:
Algorithmen und Software für Wissenschaft und Forschung, u.a. zur Aufzeichnung und Analyse von Messdaten für die TU Dresden, Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt, Beiersdorf AG, T-Systems.
2012 - 2015: Entwicklung bidirektionaler optischer Mikrodisplays
Kunde: FAIR
Aufgaben:
Die Entwicklung bidirektionaler optischer Mikrodisplays, die in einer monolithischen Integration Ansteuerungselektronik, Display, Kamera und Auswertungselektronik vereinen, eröffnet vollkommen neue Möglichkeiten für die Mensch-Maschine- Interaktion und die Kommunikation mit der Umgebung. Hinausgehend über bisherige Ansätze werden visuelle Informationen - dargestellt über ein Display unter Einbeziehung erweiterter Realität - und Blickbewegungserfassung miteinander kombiniert, um Analyse und Informationsergänzung zu gestatten und gleichzeitig eine Interaktion mit diesen Informationen zu ermöglichen.
2010 - 2011: Simulation
Kunde: FSGazeTrack
Aufgaben:
In einer virtuellen 3D-Umgebung wurden basierend auf realen Vermessungsdaten zukünftige Bauprojekte wie bspw. der Leipziger City-Tunnel oder eine Bahnstrecke durch Dresden simuliert. Anhand von Blickbewegungsmessungen konnten im Vorfeld die Verteilung der visuellen Aufmerksamkeit sowie die Wahrnehmung von Zugführern unter erschwerten Bedingungen wie überhöhte Geschwindigkeit, Nebel, Regen, Licht innerhalb dieser Objekte analysiert werden.
2008 - 2009: softwarebasierte Sehübungen
Kunde: 3D Eye
Aufgaben:
Innerhalb des Projektes entstanden softwarebasierte Sehübungen für Menschen, insbesondere Kinder mit Amblyopie. Anhand von Eyetracking Systemen zur Messung und Überwachung des Blickortes konnten die Therapiesitzungen überwacht und analysiert werden.
2004 - 2007: Eyetracking- Forschung
Kunde: 3D Eye
Aufgaben:
In diesem von der EU geförderten Projekt wurden die führenden Expertisen der Eyetracking- Forschung und Entwicklung innerhalb eines Exzellenznetzwerkes vereint, mit dem Ziel, die Technologie der Blickbewegungsmessung kostengünstig herstellen und damit allen ALS-Patienten zur Verfügung stellen zu können.
Schulischer Werdegang
09/1984 - 08/1990
Ernst-Thälmann-Oberschule Marienberg
09/1990 - 06/1996
Gymnasium Marienberg
Studium
10/1997 - 09/1999
Informatik-Grundstudium an der TU- Dresden
10/1999 - 11/2002
Informatik-Hauptstudium an der TU- Dresden
12/2002 - 06/2003
Diplomarbeit mit dem Thema: [auf Anfrage]
Abschluss: Diplom Informatiker (Ø 1,9)
AKADEMISCHE LAUFBAHN
2011 ? 2016
Promotion an der TU Dresden Dr. rer. nat.
1997 ? 2003
Informatikstudium an der TU Dresden Diplom Informatiker
Beruflicher Werdegang
05/2015 ? Heute: Freiberufliche Tätigkeiten
Aufgaben:
Projektmanagement, Software- Konzeption, Implementierung und Tests
10/2018 ? 01/2019: Consulting für Lehre und Forschung
Kunde: TU Dresden
Aufgaben:
Mensch-Maschine-Interaktion in komplexen Systemen
09/2017 ? 08/2018:Technologieausgründung
Kunde: BMWI/EXIST/ESF
Aufgaben:
Kommerzialisierung des Forschungsprojektes plaxxt
05/2015 ? 08/2017: Dozent
Kunde: TU Dresden
Aufgaben:
Angewandte Kognitionsforschung, Usability, Interface-Design
09/2004 ? 04/2015: CEO
Kunde: Interactive Minds Dresden GmbH
Aufgaben:
Organisation, Personal, Controlling, FuE, Softwaredesign und Implementierung
10/2003 ? 07/2010: Wissenschaftlicher MA
Kunde: TU Dresden
Aufgaben:
Algorithmen- und Softwareentwicklung in der Blickbewegungsforschung
diverse Publikationen, nähere Informationen auf Anfrage
Entwicklung eines neuen Assistenzsystems im Bereich Industrie 4.0 mit Schwerpunkt komplexe Verpackungsmaschinen.
Verarbeitungsmaschinen stellen Massenbedarfsgüter für den täglichen Konsum her, dabei sind technische Störungen unvermeidbar. Die Störungsdiagnose wird erschwert durch komplexe Anlagenstrukturen, ungleichförmige Kraft- und Momentverläufe bei hoher Arbeitsgeschwindigkeit und ein kaum modellierbares Verarbeitungsverhalten infolge vernetzter, oft unbekannter Einflussparameter. Hinzu kommt, dass auf derselben Anlage verschiedene Produkte gefertigt werden, was durch die Individualisierung in Industrie 4.0 noch verstärkt wird.
Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines lernfähigen, dialogbasierten Assistenzsystem (AS) zum fallbasierten Schließen für die kooperative Diagnose und Beseitigung von Störungen in Verarbeitungsanlagen. Um die Potentiale von Mensch und AS zu kombinieren, muss das AS (1) den Bediener in die Lage versetzen, die relevante Information zu kommunizieren und (2) selbst in der Lage sein, die kommunizierte Information zu interpretieren, darauf basierend den Problemraum einzugrenzen und Anforderungen für die nachfolgende Dialoggestaltung abzuleiten. Um dies zu ermöglichen, soll das AS die aktuellen Beobachtungen des Bedieners, sein Erfahrungswissen und seine darauf basierenden Schlussfolgerungen erfragen und mit dem über Sensoren gemessenen Anlagenzustand in Bezug setzen. So kann iterativ eine gemeinsame Lagerepräsentation hergestellt werden. Diese wird im Dialogverlauf immer spezifischer und mündet schließlich in einer Diagnose der Störungsursache, auf deren Basis der Bediener Entscheidungen und Lösungsstrategien ableiten kann. Ein Eingriff auf die Anlage durch das AS findet bewusst nicht statt, sondern seine Funktion besteht darin, gemeinsam mit dem Bediener die Grundlage für diese Entscheidungen und Eingriffe zu schaffen. Über die Zeit lernt das AS aus den Dialog-Episoden, setzt sie in Bezug zum gemessenen Anlagenzustand und entwickelt somit seine Fähigkeit zum Erkennen und Kommunizieren möglicher Störungsursachen kontinuierlich weiter.
2018 ? 2019: Treuebelohnungssystems
Kunde: funback
Aufgaben:
Treuebelohnungssystems im Verbund für die Gastronomie als App in Kombination mit einem webbasierten Managementsystem mit Datenbankanbindung zur Konfiguration und statistischen Auswertung der Kunden- und Nutzeraktivitäten inkl. Abrechnungssystem.
2017 - 2018: Entwicklung
Kunde: plaxxt
Aufgaben:
Entwicklung einer Plattform für das Internet of Places. Ortsbasierte Informationen können von Anbietern über BlueTooth-Signale (Beacons) lokal angeboten und von Konsumenten über die plaxxt-Apps automatisch dargeboten werden.
2003 ? 2015: Algorithmen und Software
Kunde: FuE - Software
Aufgaben:
Algorithmen und Software für Wissenschaft und Forschung, u.a. zur Aufzeichnung und Analyse von Messdaten für die TU Dresden, Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt, Beiersdorf AG, T-Systems.
2012 - 2015: Entwicklung bidirektionaler optischer Mikrodisplays
Kunde: FAIR
Aufgaben:
Die Entwicklung bidirektionaler optischer Mikrodisplays, die in einer monolithischen Integration Ansteuerungselektronik, Display, Kamera und Auswertungselektronik vereinen, eröffnet vollkommen neue Möglichkeiten für die Mensch-Maschine- Interaktion und die Kommunikation mit der Umgebung. Hinausgehend über bisherige Ansätze werden visuelle Informationen - dargestellt über ein Display unter Einbeziehung erweiterter Realität - und Blickbewegungserfassung miteinander kombiniert, um Analyse und Informationsergänzung zu gestatten und gleichzeitig eine Interaktion mit diesen Informationen zu ermöglichen.
2010 - 2011: Simulation
Kunde: FSGazeTrack
Aufgaben:
In einer virtuellen 3D-Umgebung wurden basierend auf realen Vermessungsdaten zukünftige Bauprojekte wie bspw. der Leipziger City-Tunnel oder eine Bahnstrecke durch Dresden simuliert. Anhand von Blickbewegungsmessungen konnten im Vorfeld die Verteilung der visuellen Aufmerksamkeit sowie die Wahrnehmung von Zugführern unter erschwerten Bedingungen wie überhöhte Geschwindigkeit, Nebel, Regen, Licht innerhalb dieser Objekte analysiert werden.
2008 - 2009: softwarebasierte Sehübungen
Kunde: 3D Eye
Aufgaben:
Innerhalb des Projektes entstanden softwarebasierte Sehübungen für Menschen, insbesondere Kinder mit Amblyopie. Anhand von Eyetracking Systemen zur Messung und Überwachung des Blickortes konnten die Therapiesitzungen überwacht und analysiert werden.
2004 - 2007: Eyetracking- Forschung
Kunde: 3D Eye
Aufgaben:
In diesem von der EU geförderten Projekt wurden die führenden Expertisen der Eyetracking- Forschung und Entwicklung innerhalb eines Exzellenznetzwerkes vereint, mit dem Ziel, die Technologie der Blickbewegungsmessung kostengünstig herstellen und damit allen ALS-Patienten zur Verfügung stellen zu können.
Schulischer Werdegang
09/1984 - 08/1990
Ernst-Thälmann-Oberschule Marienberg
09/1990 - 06/1996
Gymnasium Marienberg
Studium
10/1997 - 09/1999
Informatik-Grundstudium an der TU- Dresden
10/1999 - 11/2002
Informatik-Hauptstudium an der TU- Dresden
12/2002 - 06/2003
Diplomarbeit mit dem Thema: [auf Anfrage]
Abschluss: Diplom Informatiker (Ø 1,9)
AKADEMISCHE LAUFBAHN
2011 ? 2016
Promotion an der TU Dresden Dr. rer. nat.
1997 ? 2003
Informatikstudium an der TU Dresden Diplom Informatiker
Beruflicher Werdegang
05/2015 ? Heute: Freiberufliche Tätigkeiten
Aufgaben:
Projektmanagement, Software- Konzeption, Implementierung und Tests
10/2018 ? 01/2019: Consulting für Lehre und Forschung
Kunde: TU Dresden
Aufgaben:
Mensch-Maschine-Interaktion in komplexen Systemen
09/2017 ? 08/2018:Technologieausgründung
Kunde: BMWI/EXIST/ESF
Aufgaben:
Kommerzialisierung des Forschungsprojektes plaxxt
05/2015 ? 08/2017: Dozent
Kunde: TU Dresden
Aufgaben:
Angewandte Kognitionsforschung, Usability, Interface-Design
09/2004 ? 04/2015: CEO
Kunde: Interactive Minds Dresden GmbH
Aufgaben:
Organisation, Personal, Controlling, FuE, Softwaredesign und Implementierung
10/2003 ? 07/2010: Wissenschaftlicher MA
Kunde: TU Dresden
Aufgaben:
Algorithmen- und Softwareentwicklung in der Blickbewegungsforschung
diverse Publikationen, nähere Informationen auf Anfrage
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