Freelancer: Data Scientist und Marketingexperte

Freiberufler / Selbstst�ndiger

Remote-Arbeit

Verf�gbar ab: 20.07.2020

Verf�gbar zu: 85%

davon vor Ort: 80%

Top-Skills

Data Mining und Data Science

Marketing Analytics

SAS

Customer Intelligence

Big Data

Database Marketing

Python

Personas

Business Analyse

B2C

B2B

Sprachen

Deutsch

Englisch

Einsatzorte

L�nder

Deutschland, �sterreich, Schweiz

Remote-Arbeit

m�glich

Projekte

4 Jahre 4 Monate

2019-12 - heute

diverse T�tigkeiten

Gr�nder und Gesch�ftsf�hrer

Rolle

Gr�nder und Gesch�ftsf�hrer

Projektinhalte

Beratung zu datengestütztem Marketing, Kampagnenmanagement und Dialogmarketing (Kundensegmentierung, Werbemittelallokation uvm.)
Data Science bestehend u. a. aus Data Mining, Entwicklung von Scores und Clustern sowie prädiktiver Analyse/Forecasting
Teamentwicklung im Bereich Datenkultur und Datenanalyse, Interimsmanagement
Moderation von Strategie-Workshops und Reifegradmodellen

Kunde

eigene Firma [Name auf Anfrage]

Einsatzort

Flein

2018 - 2019:�Aufbau von Basissegmenten zur Organisationsentwicklung

Aufgaben:

differenzierte Ausrichtung der Organisation auf den Kunden

Umsetzung:

Entwicklung von Basissegmenten f�r unterschiedliche Kundengruppen zur Erarbeitung von spezifischen Vertriebs- und Marketingma�nahmen

2017 - 2019:�High-Performance-Kultur

Aufgaben:

Aufbau High-Performance-Kultur im Analysebereich

Umsetzung:

Verbesserung der internen Kommunikation, Setzen von Standards und Gestaltung eines effektiveren Arbeitsumfelds

Ergebnis:

Erh�hung von Motivation und Arbeitsleistung

2015 - 2019:�F�hrung von drei Teams

Einsatzort:�Stuttgart

Rolle:�Bereichsleiter Marketingplanung/-analyse europaweit

Kunde:�KAISER+KRAFT EUROPA GmbH

Aufgaben:

Data-Mining-Projekte zu Kundenwert, Kundenwanderung, Churn-Analyse, Warenkorbanalyse und Next Best Offer
Data-Science-Projekte mit Scorekarten, Machine-Learning- Verfahren und Vorhersagemodellen
Business-Intelligence-Management durch Segmentierung und Kundenstrukturmodelle
Kampagnenmanagement im Multichannel-Marketing
Aufbau SAS-Analyse- und Marketingdatenbank

2018 - 2018:�Entwicklung von Personas

Aufgaben:

Verbesserung der kreativen Content-, Text- oder Designentwicklung

Umsetzung:

Entwicklung von Personas als Repr�sentanten von Schl�sselpersonen der Firmenkunden

2018 - 2018:�Budgetoptimierung f�r On- und Offlinemarketing

Aufgaben:

Entwicklung eines Modells zur Bewertung von On- und Offline-Marketing

Umsetzung:

Attribution der Beitr�ge von Katalogen, Werbemitteln, SEO und SEA zum Kauf

Ergebnis:

Bewertung von Print-Kampagnen und Suchmaschinenmarketing

2017 - 2018:�Pr�diktive Analyse

Aufgaben:

Optimierung der Auflage unterschiedlicher Werbemittel f�r verschiedene Gesellschaften in Europa

Umsetzung:

Fl�chendeckender Einsatz von Scorings aller Kunden- und Neukundenpotenziale

Ergebnis:

Durchschnittliche Response-Steigerung um 20 Prozent

2016 - 2017:�Marketingdatenbank

Aufgaben:

Zusammenbringen von On- und Offlinedaten in einer Marketingdatenbank

Umsetzung:

Voraggregationen aus einem bestehen Data Warehouse und Erstellung einer Marketingdatenbank

Ergebnis:

Datenaufbereitung f�r Analysen um Faktor 10 schneller

2015 - 2017:�Kundenwertberechnung

Aufgaben:

Vergleichbarkeit des zuk�nftigen Kundenwerts der on- und offline gewonnenen Neukunden

Umsetzung:

Errechnung der einzelnen Werte aller Kunden (CLV) zur Prognose differenzierter Kundenwerte aus unterschiedlichen Gewinnungswegen

Ergebnis:

pr�zise Allokation des Werbebudgets

2016 - 2016:�Profiled Mail-Campaign

Aufgaben:

Personalisierte Newsletter ohne Einsatz weiterer Software

Umsetzung:

Kundenanalyse zur Vorhersage der affinsten Produkte (next best offer) jedes Kunden und Anpassung der Angebote im Newsletter

Ergebnis:

Erfolg ohne weitere Kosten

2015 - 2016:�Entwicklung eines Kundenstrukturmodells

Aufgaben:

Bessere Steuerung des Kundenverhaltens

Umsetzung:

Entwicklung eines Kundenstrukturmodells zur Abbildung der Kaufaktivit�t der Kunden in einzelnen Entwicklungsphasen (Neukunde bis Altkunden) und Erfassung des Kundenverhaltens in KPI

Ergebnis:

Differenzierte Steuerung von Ansto�ketten der Werbemittel

2015 - 2016:�Churn-Analyse

Aufgaben:

Aufbau eines Fr�hwarnsystems

Umsetzung:

Analyse des Kundenverhaltens zur Prognose von zuk�nftigem Kaufverhalten

Ergebnis:

Identifizierung absprunggef�hrdeter Kunden f�r den Vertrieb zur rechtzeitigen Kundenbindung

2005 - 2015:�Data Mining und Analyse

Einsatzort: Ditzingen

Rolle: Abteilungsleiter (Prokurist)

Kunde: SCHOBER DIRECT MEDIA GmbH & Co. KG

Aufgaben:

Koordination aller Analyse-Projekte
Moderation der Prozesse zwischen Analyse, IT und Vertrieb
L�sungsentwicklung beim Kunden

2002 - 2004:�Database-Marketing

Einsatzort:�Ditzingen

Rolle: Projektleiter

Kunde:�SCHOBER DIRECT MEDIA GmbH & Co. KG

Aufgaben:

Projekte zur Kundengewinnung, -bindung, -reaktivierung
Zielgruppenprofilierung und Adressbestandsbewertung
Cross-Selling und Bonit�tsscoring
Aufbau einer Datenbank: 30 Mio. Eintr�ge, 400 Merkmale

2000 - 2002:�Data Mining und CRM

Einsatzort: Heidelberg

Rolle: Consultant

Kunde: SAS Institute GmbH

Aufgaben:

Entwickeln und Pr�sentieren von Data-Mining-L�sungen
Durchf�hren komplexer Data Mining- und Statistik-Analysen
Schulungen zu Advanced Analytics (u. a. Neuronale Netze)

Aus- und Weiterbildung

Diplom Informatiker und promoviert in Psychologie

Position

Berater f�r Marketing und Datenanalyse

Kompetenzen

Top-Skills

Data Mining und Data Science Marketing Analytics SAS Customer Intelligence Big Data Database Marketing Python Personas Business Analyse B2C B2B

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Marketingerfahrung

Database Marketing
Personas, Kundensegmente
Customer Intelligence
Kampagnenmanagement
Adress-/Dialogmarketing
BI-Management

Rollenkompetenz

als F�hrungskraft
als Kundenberater
als Projektleiter
als Moderator
als Dozent

Analytische Kompetenz

Data Mining und Data Science
Maschinelles Lernen
Forecasting, pr�diktive Analyse
Datenmodellierungen
Data Warehousing

Programmiersprachen

SAS-Base/-Macro/-STAT

SQL-Professional,R, Phyton

Branchen

Banken und Versicherungen
Handel (Versand, online, station�r)
Touristik
Beh�rden und Verb�nde

Einsatzorte

L�nder

Deutschland, �sterreich, Schweiz

Remote-Arbeit

m�glich

Projekte

4 Jahre 4 Monate

2019-12 - heute

diverse T�tigkeiten

Gr�nder und Gesch�ftsf�hrer

Rolle

Gr�nder und Gesch�ftsf�hrer

Projektinhalte

Beratung zu datengestütztem Marketing, Kampagnenmanagement und Dialogmarketing (Kundensegmentierung, Werbemittelallokation uvm.)
Data Science bestehend u. a. aus Data Mining, Entwicklung von Scores und Clustern sowie prädiktiver Analyse/Forecasting
Teamentwicklung im Bereich Datenkultur und Datenanalyse, Interimsmanagement
Moderation von Strategie-Workshops und Reifegradmodellen

Kunde

eigene Firma [Name auf Anfrage]

Einsatzort

Flein

2018 - 2019:�Aufbau von Basissegmenten zur Organisationsentwicklung

Aufgaben:

differenzierte Ausrichtung der Organisation auf den Kunden

Umsetzung:

Entwicklung von Basissegmenten f�r unterschiedliche Kundengruppen zur Erarbeitung von spezifischen Vertriebs- und Marketingma�nahmen

2017 - 2019:�High-Performance-Kultur

Aufgaben:

Aufbau High-Performance-Kultur im Analysebereich

Umsetzung:

Verbesserung der internen Kommunikation, Setzen von Standards und Gestaltung eines effektiveren Arbeitsumfelds

Ergebnis:

Erh�hung von Motivation und Arbeitsleistung

2015 - 2019:�F�hrung von drei Teams

Einsatzort:�Stuttgart

Rolle:�Bereichsleiter Marketingplanung/-analyse europaweit

Kunde:�KAISER+KRAFT EUROPA GmbH

Aufgaben:

Data-Mining-Projekte zu Kundenwert, Kundenwanderung, Churn-Analyse, Warenkorbanalyse und Next Best Offer
Data-Science-Projekte mit Scorekarten, Machine-Learning- Verfahren und Vorhersagemodellen
Business-Intelligence-Management durch Segmentierung und Kundenstrukturmodelle
Kampagnenmanagement im Multichannel-Marketing
Aufbau SAS-Analyse- und Marketingdatenbank

2018 - 2018:�Entwicklung von Personas

Aufgaben:

Verbesserung der kreativen Content-, Text- oder Designentwicklung

Umsetzung:

Entwicklung von Personas als Repr�sentanten von Schl�sselpersonen der Firmenkunden

2018 - 2018:�Budgetoptimierung f�r On- und Offlinemarketing

Aufgaben:

Entwicklung eines Modells zur Bewertung von On- und Offline-Marketing

Umsetzung:

Attribution der Beitr�ge von Katalogen, Werbemitteln, SEO und SEA zum Kauf

Ergebnis:

Bewertung von Print-Kampagnen und Suchmaschinenmarketing

2017 - 2018:�Pr�diktive Analyse

Aufgaben:

Optimierung der Auflage unterschiedlicher Werbemittel f�r verschiedene Gesellschaften in Europa

Umsetzung:

Fl�chendeckender Einsatz von Scorings aller Kunden- und Neukundenpotenziale

Ergebnis:

Durchschnittliche Response-Steigerung um 20 Prozent

2016 - 2017:�Marketingdatenbank

Aufgaben:

Zusammenbringen von On- und Offlinedaten in einer Marketingdatenbank

Umsetzung:

Voraggregationen aus einem bestehen Data Warehouse und Erstellung einer Marketingdatenbank

Ergebnis:

Datenaufbereitung f�r Analysen um Faktor 10 schneller

2015 - 2017:�Kundenwertberechnung

Aufgaben:

Vergleichbarkeit des zuk�nftigen Kundenwerts der on- und offline gewonnenen Neukunden

Umsetzung:

Errechnung der einzelnen Werte aller Kunden (CLV) zur Prognose differenzierter Kundenwerte aus unterschiedlichen Gewinnungswegen

Ergebnis:

pr�zise Allokation des Werbebudgets

2016 - 2016:�Profiled Mail-Campaign

Aufgaben:

Personalisierte Newsletter ohne Einsatz weiterer Software

Umsetzung:

Kundenanalyse zur Vorhersage der affinsten Produkte (next best offer) jedes Kunden und Anpassung der Angebote im Newsletter

Ergebnis:

Erfolg ohne weitere Kosten

2015 - 2016:�Entwicklung eines Kundenstrukturmodells

Aufgaben:

Bessere Steuerung des Kundenverhaltens

Umsetzung:

Entwicklung eines Kundenstrukturmodells zur Abbildung der Kaufaktivit�t der Kunden in einzelnen Entwicklungsphasen (Neukunde bis Altkunden) und Erfassung des Kundenverhaltens in KPI

Ergebnis:

Differenzierte Steuerung von Ansto�ketten der Werbemittel

2015 - 2016:�Churn-Analyse

Aufgaben:

Aufbau eines Fr�hwarnsystems

Umsetzung:

Analyse des Kundenverhaltens zur Prognose von zuk�nftigem Kaufverhalten

Ergebnis:

Identifizierung absprunggef�hrdeter Kunden f�r den Vertrieb zur rechtzeitigen Kundenbindung

2005 - 2015:�Data Mining und Analyse

Einsatzort: Ditzingen

Rolle: Abteilungsleiter (Prokurist)

Kunde: SCHOBER DIRECT MEDIA GmbH & Co. KG

Aufgaben:

Koordination aller Analyse-Projekte
Moderation der Prozesse zwischen Analyse, IT und Vertrieb
L�sungsentwicklung beim Kunden

2002 - 2004:�Database-Marketing

Einsatzort:�Ditzingen

Rolle: Projektleiter

Kunde:�SCHOBER DIRECT MEDIA GmbH & Co. KG

Aufgaben:

Projekte zur Kundengewinnung, -bindung, -reaktivierung
Zielgruppenprofilierung und Adressbestandsbewertung
Cross-Selling und Bonit�tsscoring
Aufbau einer Datenbank: 30 Mio. Eintr�ge, 400 Merkmale

2000 - 2002:�Data Mining und CRM

Einsatzort: Heidelberg

Rolle: Consultant

Kunde: SAS Institute GmbH

Aufgaben:

Entwickeln und Pr�sentieren von Data-Mining-L�sungen
Durchf�hren komplexer Data Mining- und Statistik-Analysen
Schulungen zu Advanced Analytics (u. a. Neuronale Netze)

Aus- und Weiterbildung

Diplom Informatiker und promoviert in Psychologie

Position

Berater f�r Marketing und Datenanalyse

Kompetenzen

Top-Skills

Data Mining und Data Science Marketing Analytics SAS Customer Intelligence Big Data Database Marketing Python Personas Business Analyse B2C B2B

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Marketingerfahrung

Database Marketing
Personas, Kundensegmente
Customer Intelligence
Kampagnenmanagement
Adress-/Dialogmarketing
BI-Management

Rollenkompetenz

als F�hrungskraft
als Kundenberater
als Projektleiter
als Moderator
als Dozent

Analytische Kompetenz

Data Mining und Data Science
Maschinelles Lernen
Forecasting, pr�diktive Analyse
Datenmodellierungen
Data Warehousing

Programmiersprachen

SAS-Base/-Macro/-STAT

SQL-Professional,R, Phyton

Branchen

Banken und Versicherungen
Handel (Versand, online, station�r)
Touristik
Beh�rden und Verb�nde

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