Zielsetzung des Projektes

Hauptaufgaben

Zielsetzung des Projektes

• Bereitstellung eines Systemtest-Frameworks im laufenden Projekt
• Zeitreihen für KPIs und System Metriken
• Gitlab-Konfiguration

Hauptaufgaben

• Neukonzeption und Implementierung eines Testframeworks
• Automatisierte Konfiguration diverser Hardware und Android-Versionen
• Gitlab-Integration, Versionierung/Upload der Bibliotheken und Dokumentation
• Mentoring der beteiligten Entwickler, Ideengeber für das Infrastruktur Team
• Toolchain / Systeme / Methoden: Kotlin, Python, Spring Boot, Android, gRPC, Gitlab, Docker, InfluxDB , Agile: Scrum

Android Geräte Farm (Kubernetes)

Zielsetzung des Projektes

• Ersatz einer extern eingekauften Lösung zur Kostenreduktion
• Kubernetes-Cluster zur Anbindung lokaler Android-Geräte
• Skalierung von zusätzlichen Emulatoren zur Vermeidung von Engpässen bei parallelen Tests
• Services zur Verbindung mit Geräten außerhalb des Clusters

Hauptaufgaben

• Entwicklung der Cluster-Architektur
• Erstellung eines Helm-Charts
• Implementierung von Loadbalancing und Monitoring (Grafana Dashboard)
• Integration in Gitlab CI
• Toolchain / Systeme / Methoden: Kubernetes, Android, Gitlab, Linux, Docker

• Ablösung des XML-basierten legacy UI durch eine REST API mit Vue.js im frontend
• Schnittstellendesign gegen welche die UI entwickelt wird
• Bereitstellung von API Definition Dokumenten für andere Teams zum Generieren von Test clients
• Hohe Sicherheitsstufe und strikte Inputvalidierung

Hauptaufgaben

• Entwicklung des Ansatzes und Einführung des Teams in die ausgewählte Lösung
• Verwendung von Swagger/OpenAPI zur Definition der Endpunkte und Datenstrukturen
• Implementierung einer Framework-Komponente für CRUD-Endpunkte, ETag-Support und Inputvalidierung
• Refactoring von bestehenden Backend-Komponenten und Validierungsframeworks
• Implementierung einer Sicherheitsschicht zwischen REST und Backend zur Verhinderung von Informationslecks
• Sicherstellung hoher Testqualität und Testabdeckung

• Vorbereitung und Betreuung des Produktlaunchs einer Webapplikation
• Skalierung einer rechenintensiven Python-Server-Komponente
• Schnelle und effiziente Cloud-Migration
• Technische Beratung und Teamunterstützung
• Optimierung des Softwareentwicklungsprozesses und Durchführung von Code-Reviews

Hauptaufgaben

• Technische Planung und Durchführung des Produktstarts
• Wissensvermittlung im Team durch Workshops und Dokumentation
• Erstellung von Docker-Containern für jedes Modul und Bereitstellung in ECR
• Migration der Datenbank auf AWS-RDS
• Laden von Mediendateien von S3
• Gesamtsystemmigration auf AWS EC2 mittels Docker Swarm und CloudFormation

• Weiterentwicklung eines Inhouse-Deployment-Tools zur Verwaltung von ca. 60.000 Artefakten
• Evaluierung alternativer Framework-Server-Kombinationen für eine geplante Revision der Microservice-Architektur
• Beratung zur Prozessoptimierung und Qualitätssteigerung im Code
• Einführung von Testautomatisierung für Qualitätssicherung

Hauptaufgaben

• Feature-Entwicklung und Bugfixing im Artefakt-Management-System
• Umsetzung von Anforderungen in Microservices der "Referenzarchitektur"
• Durchführung von Machbarkeitsstudien für Framework- und Server-Optionen
• Einführung von automatisierten Oberflächentests
• Implementierung von Scrum-Elementen zur Prozessoptimierung im Team

• Implementierung einer Testautomatisierung in einer komplexen, mehrschichtigen technischen Infrastruktur
• Entwicklung von Tools für Systemtests und automatisiertes KPI-Reporting
• Schnelle Überwindung technischer Hindernisse
• Modularisierung und Deployment für Teams in Partnerunternehmen

Hauptaufgaben

• Robuste Gerätekonfiguration und -überwachung
• Schnelles Onboarding neuer Tester durch vereinfachte Test-DSL
• Qualitätssicherung und Validierung der Testverfahren
• Entwicklung und Wartung eines Frameworks für automatisierte Systemtests
• Durchführung von Systemtests und Erstellung von Berichten

• Migration bestehender Features auf eine aktualisierte Framework-Version
• Modularisierung der Technologien (PHP, CSS, HTML, JavaScript) für bessere Wartbarkeit und Skalierbarkeit

Hauptaufgaben

• Design und Implementierung einer Controller-Architektur
• Durchführung einer Usability-Analyse und entsprechende Optimierungen
• Beratung zur technologischen Ausrichtung und Best Practices
• Refactoring und Integration der verschiedenen Technologiemodule
• Abstraktion und Migration der Features in die neue Framework-Version
• Anpassung der Datenbankstrukturen und Durchführung funktionaler Tests

• Entwicklung und fortlaufende Verbesserung der TPT (Time Partition Testing) Software, einer umfassenden Lösung für die Automatisierung von Systemtests in Embedded Komponenten.

Hauptaufgaben

• Integration und Aktualisierung diverser Dateiformate und Funktionalitäten
• Umfangreiche Anbindung von Python und C Komponenten an die JVM
• Entwicklung von Treibern, um Hardware anzubinden und Datenstrukturen zu unterstützen
• Generierung von C Code
• Design und Implementierung von Algorithmen für Sortierung, Konvertierung, Caching und Performanceoptimierung
• Entwicklung von APIs und Schnittstellen mittels Jython
• Reverse Engineering und Parsing von spezialisierten Dateiformaten wie ArXML
• Erstellung einer grafischen IDE (TPT Dashboard) für Embedded Software Engineers
• Usability-Analyse und UI-Design
• Generierung von Berichten und Datenvisualisierung
• Anforderungsmanagement mit Doors
• Spezialthemen im Automotive-Bereich, einschließlich Arbeit mit Datenmodellen, Embedded Code, Datenstrukturen und -formaten (A2L, ArXML, Matlab, etc.)

• Entwicklung einer Desktop-Applikation zur fortgeschrittenen Bearbeitung und Manipulation von MIDI-Musikdateien, inklusive Echtzeit-Interaktion mit externen MIDI-Geräten.
• Kernfunktionen:
  • Akkord-Erkennung
  • Regelbasierte Generierung musikalischer Muster
  • Echtzeit-Performance-Unterstützung

Hauptaufgaben

• Design und Implementierung einer benutzerfreundlichen GUI mittels Java Swing, inklusive Drag-and-Drop-Funktionalität und Werkzeugleiste
• Entwicklung von Dateioperationen für verschiedene MIDI-Formate
• Anwendung von Architekturmustern zur Modellierung musikalischer Entitäten (Noten, Akkorde, Songs, etc.)
• Optimierung für Echtzeit-Performance durch Nutzung der Java MIDI-API
• Deployment der Anwendung für Windows-Plattformen