Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Data Scientist: Advanced Analytics, Statistik, Machine Learning, Cloud, Container, Business Intelligence, Datenbanken

verfügbar ab
01.02.2021
verfügbar zu
100 %
davon vor Ort
50 %
PLZ-Gebiet, Land

Einsatzort unbestimmt

Städte
Frankfurt am Main
50 km
Wiesbaden
50 km
Darmstadt
50 km
Mainz
50 km
Mannheim
20 km
Heidelberg
20 km
Fulda
50 km
Remote-Einsatz
Remote jederzeit möglich
Kontaktwunsch

Ich möchte bevorzugt für Projekte in diesen Einsatzorten kontaktiert werden.

Position

Kommentar

Data Scientist

Cloud Engineer

Projekte

01/2020 - 06/2020

6 Monate

Cloud-Infrastruktur für Web-Applikationen „Analytische Werkbank“

Rolle
Cloud Engineer
Projektinhalte
  • Architektur und Design einer Public-Cloud-Infrastruktur auf Basis containerisierter Anwendungen
  • Entwicklung von skalierbaren Webservices (RESTful Design)
  • Aufbau Identity- und Access-Management, sowie Security-Mechanismen
  • Betrieb der Cloud-Infrastruktur, Kostenmonitoring und -optimierung
Kenntnisse

RESTful Web Services

Identity & Access Management

Security Management

Produkte

Google Cloud

Docker

Compose

10/2019 - 12/2019

3 Monate

Prototyp zur Klassifikation von Mikroorganismen mit Neuronalen Netzen

Rolle
Data Scientist
Projektinhalte
  • Modellierung von Neuronalen Netzen (Deep Learning) zur Bildverarbeitung im Rahmen der Data Science Week
  • Integration in einen webbasierten Klassifikationsprototyp 
Kenntnisse

Advanced Analytics

Deep Neural Network

Produkte

Python

Google Cloud

08/2019 - 12/2019

5 Monate

Datenselektion Lead-Management

Rolle
Data Scientist
Kunde
Finanzdienstleistungen
Projektinhalte
  • Datengesteuerte Auswahl geeigneter Leads auf Basis branchenspezifischer Indikatoren
  • Operative Datenbereitstellung und -historisierung
  • Optimierung der Dublettenquoten mittels Score-Modellen
Kenntnisse

Data Science

PL / SQL

Produkte

R

01/2019 - 08/2019

8 Monate

Automatisierung „Next Best Activity”-Engine

Rolle
Data Scientist
Kunde
Touristik
Projektinhalte
  • Entwicklung einer API zur automatisierten Berechnung von NBA-Recommendations
  • Aufbau KPI-Dashboard der Optimierungsergebnisse mit Plotly
Produkte

R

Plotly

Branchen

  • Hochschule
  • Forschung

Kompetenzen

Sprachkenntnisse
Deutsch: Muttersprache
Englisch: Gute Kenntnisse

Produkte / Standards / Erfahrungen
Cloud
(Google)
Container
(Docker, Compose)
Data Science
(Python, R, MATLAB, Mathematica)
Deep Learning
Identity & Access Management
Machine Learning
Projekt- und Wissensmanagement-Systeme
(Teams, Planner, OneNote, Meistertask)
Präsentations- und Office-Software
(PowerPoint, Excel, Word)
Reporting- und BI-Tools
(Tableau)
RESTful Web Services
Security Management

Programmiersprachen
Mathematica
MATLAB
PL / SQL
Python
(scikit-learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, Pandas, Numpy, NLTK, pgmpy, Matplotlib)
R
(Data.table, dplyr, Plotly)
Tableau

Datenbanken
Ansi SQL
Maria-DB
MySQL

Betriebssysteme
Android
IOS
Linux
Microsoft Windows

Aufgabenbereiche
  • Data Science, Advanced Analytics, Künstliche Intelligenz
  • Mathematik: Statistik, Algebraische Geometrie
  • Cloud-Architekturen
  • Container-Technologien und API-Services-Infrastruktur
  • Business Intelligence und Reporting

Aus- und Weiterbildung

10/2014 - 12/2019

5 Jahre 3 Monate

Studium der Mathematik (M.Sc.)

Abschluss
Mathematiker, M.Sc.
Institution, Ort
TU Darmstadt
Schwerpunkt
  • Spezialisierung in Statistik und Machine Learning
  • Masterarbeit: „On the rate of convergence of a two hidden layer neural network estimator for Holder continuous regression functions“, 2019