- Architektur und Design einer Public-Cloud-Infrastruktur auf Basis containerisierter Anwendungen
- Entwicklung von skalierbaren Webservices (RESTful Design)
- Aufbau Identity- und Access-Management, sowie Security-Mechanismen
- Betrieb der Cloud-Infrastruktur, Kostenmonitoring und -optimierung
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Data Scientist: Advanced Analytics, Statistik, Machine Learning, Cloud, Container, Business Intelligence, Datenbanken
verfügbar ab
01.02.2021
verfügbar zu
100 %
davon vor Ort
50 %
PLZ-Gebiet, Land
Einsatzort unbestimmt
Städte
Frankfurt am Main
50 km
Wiesbaden
50 km
Darmstadt
50 km
Mainz
50 km
Mannheim
20 km
Heidelberg
20 km
Fulda
50 km
Remote-Einsatz
Remote jederzeit möglich
Kontaktwunsch
Ich möchte bevorzugt für Projekte in diesen Einsatzorten kontaktiert werden.
Position
Kommentar
Data Scientist
Cloud Engineer
Projekte
Branchen
- Hochschule
- Forschung
Kompetenzen
Sprachkenntnisse
Deutsch: Muttersprache
Englisch: Gute Kenntnisse
Produkte / Standards / Erfahrungen
Cloud
(Google)
Container
(Docker, Compose)
Data Science
(Python, R, MATLAB, Mathematica)
Deep Learning
Identity & Access Management
Machine Learning
Projekt- und Wissensmanagement-Systeme
(Teams, Planner, OneNote, Meistertask)
Präsentations- und Office-Software
(PowerPoint, Excel, Word)
Reporting- und BI-Tools
(Tableau)
RESTful Web Services
Security Management
Programmiersprachen
Mathematica
MATLAB
PL / SQL
Python
(scikit-learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, Pandas, Numpy, NLTK, pgmpy, Matplotlib)
R
(Data.table, dplyr, Plotly)
Tableau
Datenbanken
Ansi SQL
Maria-DB
MySQL
Betriebssysteme
Android
IOS
Linux
Microsoft Windows
Aufgabenbereiche
- Data Science, Advanced Analytics, Künstliche Intelligenz
- Mathematik: Statistik, Algebraische Geometrie
- Cloud-Architekturen
- Container-Technologien und API-Services-Infrastruktur
- Business Intelligence und Reporting