Mitarbeiter-Profil eines IT-/Engineering-Dienstleisters

Machine Learning and Deep Learning Engineer

verfügbar ab
01.01.2020
verfügbar zu
100 %
davon vor Ort
100 %
PLZ-Gebiet, Land

Einsatzort unbestimmt

D6

Städte
Darmstadt
200 km
Frankfurt am Main
200 km
Kontaktwunsch

Ich möchte bevorzugt für Projekte in diesen Einsatzorten kontaktiert werden.

Projekte

03/2019 - Heute

10 Monate

SIP Fraud Detection

Rolle
Data scientist and consultant for solution and designing a syste
Kunde
Telekommunikationsanbieter
Einsatzort
Darmstadt
Projektinhalte
  • Proof of Concept
  • Anwendung von Deep Learning-Technologien auf Endbenutzer-Signalisierungsdaten in hochperformanten Netzwerken zur Erkennung von Anomalien.
Kenntnisse

Scrum

Data Science

Big Data Analytics

Machine Learning

Consulting

Deep Learning

SIP

IMS

Fraud Prevention and Detection

Produkte

Python

TensorFlow

Support Vector Machines

SVM

Autoencoder

LSTM

09/2018 - Heute

1 Jahr 4 Monate

SETA (Session Establishment Time Analyzer)

Rolle
Full Stack Developer
Einsatzort
Darmstadt
Projektinhalte
  • Implementierung Web-Application Software Backend und Frontend.
  • Entwicklung von API's
Kenntnisse

Scrum

Agile Softwareentwicklung

Produkte

Django

Python

Javascript

JQuery

HTML

Git

09/2019 - 12/2019

4 Monate

eSETA Live Capturing

Rolle
Software Engineer
Kunde
Telekommunikationsanbieter
Projektinhalte
  • Entwicklung einer Micro-Service-Architektur für das Data-Streaming.
  • Datenkorrelationen und KPI-Berechnung
  • Entwicklung von API’s

Kenntnisse

Microservices

Data Streaming

Agile Softwareentwicklung

Data Processing

Scrum

Produkte

Apache Kafka

Redis

GOLang

Python

Flask

Docker

Git

10/2017 - 04/2018

7 Monate

Research Project: EEG-based Brain Computer Interface for Estimating Fingers Joint Angles

Rolle
Research assistant, software engineer, Machine learning engineer
Einsatzort
Amman, Jordanien
Projektinhalte
  • Entwicklung eines Datenerfassungssystems für die Biosemi-Software und Leap-Bewegungsmelder.
  • Durchführung von Experimenten an menschlichen Probanden zur Datenerfassung.
  • Entwicklung eines Skripts zur Anwendung der Merkmalsextraktion mit TFD (Time Frequency Distribution).
  • Entwicklung eines Support Vector Regressor Modells und Training der Daten.
  • Analyse.
Kenntnisse

Data Analysis

Data Cleaning

Machine Learning

Neuroscience

Support Vector Regressive

SVR

Biology

EEG

Produkte

C#

MATLAB

Python

08/2016 - 02/2017

7 Monate

Improving Parallel Cable Driven Robots Accuracy using HTC Vive

Rolle
Robotics Research Engineer
Kunde
Fraunhofer IPA
Einsatzort
Stuttgart
Projektinhalte
  • Definition der Problem- und Lösungskonzepterstellung.
  • Bereitstellung der Sensoren und Test.
  • Erstellung eines Integrationssystems zwischen den Sensoren und der Robotersteuerung.
  • Implementierung eines Kalman-Filters zur Verbesserung der Schätzgenauigkeit.
Kenntnisse

Robotics controlling

HTC Vive

Kalman Filter

Produkte

OpenVR

C++

Python

Branchen

  • Telekommunikation

Kompetenzen

Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung
Autoencoder
Data Analysis
Data Science
LSTM
Machine Learning
Support Vector Machines
Support Vector Regressive
SVM
SVR

Produkte / Standards / Erfahrungen
Agile Softwareentwicklung
Apache Kafka
Big Data Analytics
Consulting
Data Processing
Deep Learning
Django
Docker
EEG
Flask
Fraud Prevention and Detection
Git
HTC Vive
HTML
IMS
Kalman Filter
OpenVR
Redis
Scrum
TensorFlow

Datenkommunikation
Data Streaming
SIP

Datenbanken
ElasticSearch
Hadoop
Grundkenntnisse
NoSQL
PostgreSQL

Programmiersprachen
C
C#
C++
GOLang
Javascript
JQuery
MATLAB
Python

Schwerpunkte
Biology
Neuroscience
Robotics controlling

Sprachkenntnisse
Arabisch
Muttersprache
Deutsch
gut
Englisch
verhandlungssicher

Design / Entwicklung / Konstruktion
Microservices