priorisiert: Raum Stuttgart, remote Zugang, Süddeutschland, Deutschland
Schulung ?Einsatz von KI zur Datenanalyse und Prozessautomatisierung?
Kunde: Bildungswesen
2020 - heute: Managementinformationssystem
Kunde: Gesundheitswesen
Kenntnisse:
R, Shiny, Apps
2019 - heute: Data Warehouse/ Business Intelligence: Produktionsplanung und -steuerung
Branche: Telekommunikation
Rolle: Technischer Architekt und Entwickler
Aufgaben:
Kenntnisse:
2020 - 2020: Entwicklung eines Lehrgangs zu Data Science/ Programmierung mit R
01/2017 - 02/2019: Big Data/ Data Science: Digital Products
Branche: Automotive
Rolle: Technischer und fachlicher Architekt/ Scrum Master/ Data Scientist
Aufgaben:
2015 - 2019: Ausbildung von dualen Studenten
Branche: Software
Rolle: Ausbilder
Aufgaben
2017-05 - 2017-09: Predictive Analytics
Rolle: Technischer Architekt
Kunde: Software
Aufgaben:
Evaluierung typischer R Aufbereitungsprozesse und Rückmeldung an den SAP Program Manager für Predictive Analytics
Kenntnisse:
04/2015 - 12/2016: Big Data / Data Science: Predictive Maintenance von Roboterstraßen
Branche: Automotive
Rolle: Data Scientist/ Technischer Architekt
Aufgaben
Kenntnisse:
2003 - 2011: Data Warehouse/ Business Intelligence
Branchen: Automotive, Manufacturing
Rolle: Technischer Architekt
Aufgaben
Kenntnisse:
Abschlüsse:
Senior Consultant Data Science, Big Data, Data Warehouse und Business Intelligence
Profil
Senior Consultant Data Science / Big Data und Business Intelligence / Data Warehousing in Festanstellung in Projekten (T-Systems, 1997 ? 02/2019) bei Kunden vor Ort bzw. über Remotezugang, seit 1.4.2019 Geschäftsführer (Firma auf Anfrage)
Senior Consultant Data Science und Business Intelligence im Big Data Umfeld (R, Scala) mit jahrzehntelanger Projekterfahrung und der Fähigkeit, alte und neue IT-Welten miteinander zu verbinden.
Seit gut zwanzig Jahren arbeite ich in Business Intelligence-Projekten, in der Regel mit einem darunterliegenden Data Warehouse. Von 2009 bis März 2021 war ich als Technischer Architekt für ein Produktionsplanungs- und -steuerungssystem eines großen Unternehmens in der Telekommunikationsbranche tätig.
Der größte Teil meiner Aufgaben war dabei Requirements Engineering: von der Aufnahme der Anforderungen aus den Fachbereichen über Prüfung auf Umsetzbarkeit mit Aufwandschätzung bis hin zu Spezifikation und Vorgaben an die Entwickler sowie Definition von Testfällen und die Durchführung von fachlichen und technischen Tests mit komplexen Datenanalysen. Dabei habe ich nicht nur die Qualität der Implementierung kontrolliert, sondern auch einzelne Module oder Pilotlösungen als Durchstich selbst entwickelt.
Weiterhin war ich für die Datenmodellierung (3NF, Star, Snowflake Schema) zuständig. Insbesondere haben wir großen Wert auf eine Schichtenarchitektur im Data Warehouse (Input, Storage und Output Layer) gelegt. Mit SQL habe ich umfangreiche Erfahrungen; u. a. habe ich ein Anonymisierungsverfahren in Java entwickelt, das auf Basis von Metadaten automatisch PL/SQL-Prozeduren und -Funktionen generiert und in der Datenbank ausführt. Die Befüllung des DWH erfolgte dabei mit Informatica; neben der Übernahme der ERP-Daten aus SAP wurden umfangreiche Simulationen mit ETL bzw. aus Performancegründen teilweise mit Stored Procedures durchgeführt.
Bei den Big Data-Projekten (Spark/Scala, Hadoop, Hive/SQL, Zeppelin Notebooks und R) ging es u. a. um Erkenntnisse über das Kundenverhalten bei der Nutzung von digitalen Produkten, wobei R zur Mustererkennung von Webinteraktionen eingesetzt wurde. Mit der Programmiersprache R und einer großen Anzahl von Packages habe ich umfangreiche praktische Erfahrung; u. a. habe ich R Shiny Anwendungen zum Monitoring von Roboterstraßen, graphischer Erkennung von Maschinenfehlern, automatischer Samplegenerierung und Steuerung von Ingest Jobs entwickelt. Mit Scala / Spark habe ich Prüfroutinen geschrieben, die mit Random-Verfahren Objekte im Hadoop Data Lake selektieren und die damit zusammenhängenden Daten auf Korrektheit und Vollständigkeit überprüfen. Die Vorgehensweise war agil nach SCRUM; d. h. mit zweiwöchigen Sprints, Issue-Erfassung und -verfolgung in Jira sowie Dokumentation in Confluence. Ich habe eine entsprechende Zertifizierung als Scrum Master.
Generell kann ich mich schnell und strukturiert in neue Themen einarbeiten und habe großes Interesse daran, immer noch etwas dazuzulernen und mein Wissen weiterzugeben. Aufgrund meiner langen Berufserfahrung und breiten Fachkenntnisse bin ich flexibel einsetzbar. Durch meine vielen Kundenprojekte weiß ich mit kurzfristig auftretenden Belastungen oder Problemen zweckmäßig und organisiert umzugehen und eine Lösung zu finden.
Automotive, Telco
priorisiert: Raum Stuttgart, remote Zugang, Süddeutschland, Deutschland
Schulung ?Einsatz von KI zur Datenanalyse und Prozessautomatisierung?
Kunde: Bildungswesen
2020 - heute: Managementinformationssystem
Kunde: Gesundheitswesen
Kenntnisse:
R, Shiny, Apps
2019 - heute: Data Warehouse/ Business Intelligence: Produktionsplanung und -steuerung
Branche: Telekommunikation
Rolle: Technischer Architekt und Entwickler
Aufgaben:
Kenntnisse:
2020 - 2020: Entwicklung eines Lehrgangs zu Data Science/ Programmierung mit R
01/2017 - 02/2019: Big Data/ Data Science: Digital Products
Branche: Automotive
Rolle: Technischer und fachlicher Architekt/ Scrum Master/ Data Scientist
Aufgaben:
2015 - 2019: Ausbildung von dualen Studenten
Branche: Software
Rolle: Ausbilder
Aufgaben
2017-05 - 2017-09: Predictive Analytics
Rolle: Technischer Architekt
Kunde: Software
Aufgaben:
Evaluierung typischer R Aufbereitungsprozesse und Rückmeldung an den SAP Program Manager für Predictive Analytics
Kenntnisse:
04/2015 - 12/2016: Big Data / Data Science: Predictive Maintenance von Roboterstraßen
Branche: Automotive
Rolle: Data Scientist/ Technischer Architekt
Aufgaben
Kenntnisse:
2003 - 2011: Data Warehouse/ Business Intelligence
Branchen: Automotive, Manufacturing
Rolle: Technischer Architekt
Aufgaben
Kenntnisse:
Abschlüsse:
Senior Consultant Data Science, Big Data, Data Warehouse und Business Intelligence
Profil
Senior Consultant Data Science / Big Data und Business Intelligence / Data Warehousing in Festanstellung in Projekten (T-Systems, 1997 ? 02/2019) bei Kunden vor Ort bzw. über Remotezugang, seit 1.4.2019 Geschäftsführer (Firma auf Anfrage)
Senior Consultant Data Science und Business Intelligence im Big Data Umfeld (R, Scala) mit jahrzehntelanger Projekterfahrung und der Fähigkeit, alte und neue IT-Welten miteinander zu verbinden.
Seit gut zwanzig Jahren arbeite ich in Business Intelligence-Projekten, in der Regel mit einem darunterliegenden Data Warehouse. Von 2009 bis März 2021 war ich als Technischer Architekt für ein Produktionsplanungs- und -steuerungssystem eines großen Unternehmens in der Telekommunikationsbranche tätig.
Der größte Teil meiner Aufgaben war dabei Requirements Engineering: von der Aufnahme der Anforderungen aus den Fachbereichen über Prüfung auf Umsetzbarkeit mit Aufwandschätzung bis hin zu Spezifikation und Vorgaben an die Entwickler sowie Definition von Testfällen und die Durchführung von fachlichen und technischen Tests mit komplexen Datenanalysen. Dabei habe ich nicht nur die Qualität der Implementierung kontrolliert, sondern auch einzelne Module oder Pilotlösungen als Durchstich selbst entwickelt.
Weiterhin war ich für die Datenmodellierung (3NF, Star, Snowflake Schema) zuständig. Insbesondere haben wir großen Wert auf eine Schichtenarchitektur im Data Warehouse (Input, Storage und Output Layer) gelegt. Mit SQL habe ich umfangreiche Erfahrungen; u. a. habe ich ein Anonymisierungsverfahren in Java entwickelt, das auf Basis von Metadaten automatisch PL/SQL-Prozeduren und -Funktionen generiert und in der Datenbank ausführt. Die Befüllung des DWH erfolgte dabei mit Informatica; neben der Übernahme der ERP-Daten aus SAP wurden umfangreiche Simulationen mit ETL bzw. aus Performancegründen teilweise mit Stored Procedures durchgeführt.
Bei den Big Data-Projekten (Spark/Scala, Hadoop, Hive/SQL, Zeppelin Notebooks und R) ging es u. a. um Erkenntnisse über das Kundenverhalten bei der Nutzung von digitalen Produkten, wobei R zur Mustererkennung von Webinteraktionen eingesetzt wurde. Mit der Programmiersprache R und einer großen Anzahl von Packages habe ich umfangreiche praktische Erfahrung; u. a. habe ich R Shiny Anwendungen zum Monitoring von Roboterstraßen, graphischer Erkennung von Maschinenfehlern, automatischer Samplegenerierung und Steuerung von Ingest Jobs entwickelt. Mit Scala / Spark habe ich Prüfroutinen geschrieben, die mit Random-Verfahren Objekte im Hadoop Data Lake selektieren und die damit zusammenhängenden Daten auf Korrektheit und Vollständigkeit überprüfen. Die Vorgehensweise war agil nach SCRUM; d. h. mit zweiwöchigen Sprints, Issue-Erfassung und -verfolgung in Jira sowie Dokumentation in Confluence. Ich habe eine entsprechende Zertifizierung als Scrum Master.
Generell kann ich mich schnell und strukturiert in neue Themen einarbeiten und habe großes Interesse daran, immer noch etwas dazuzulernen und mein Wissen weiterzugeben. Aufgrund meiner langen Berufserfahrung und breiten Fachkenntnisse bin ich flexibel einsetzbar. Durch meine vielen Kundenprojekte weiß ich mit kurzfristig auftretenden Belastungen oder Problemen zweckmäßig und organisiert umzugehen und eine Lösung zu finden.
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