• Analyse Versicherungsdaten von Partnern 
• Statistische Auswertungen Kundenversicherungen in verschiedenen Portfolios
• Entwicklung, Erstellung und Weiterführung von Programmen 
• Präsentation Ergebnisse und Besprechung von Ergebnissen mit dem Business 
• Dokumentation Ergebnisse

• Testvorgehen im Testplan beschreiben und mit dem Projektleiter und den Testern abstimmen 
• Beratung zur Koordination und Überprüfung der Testaktivität
• Durchführung der Testobjekte 
• Beratung zur Koordination der Testfallerstellung, Testdurchführung, Testressourcen und Tester 
• Abstimmung mit dem Projektleiter und Qualitätsbeauftragten 
• Ausbau der Testautomatisierung 
• Definition der Anforderungen an die Testinfrastruktur
• Beratung bei der Testdatenbereitstellung

• Erstellung und Weiterführung von Programmen
• Testdurchführung 
• Dokumentation Ergebnisse

• JCL Job Entwicklung und Verarbeitung
• Sparte Analysieren und Entwicklung

• Analyse und Entwicklung eines Tools für die Stabilität der Population 
• Analyse von Risikoparametern zur Messung der Kreditrisiken (Ausfallwahrscheinlichkeit) 
• Entwicklung des Prozesses für Teststatistik für verschiedene Stichprobe

• Data Verarbeitung und statistische Modelle für die Krisenfrüherkennung 
• Text Mining: Erkennung von Texten und Ähnlichkeit durch Spacy und NLP Methode 
• Statistische Modelle für die Klassifikation von Fragen von Abgeordneten oder Fraktionen bezüglich Ministerien 
• Modelle für die Erkennung von Kontakten zwischen eine Kategorie von Personen (Treffe)
• Erkennung von Wörtern und Synonym im Text. ? Erstellung die Pipelines für ETL und Jobs

• Analyse und Abstimmung mit dem Fachabteilung bezüglich Konzepte für Guide Wire Center (Schaden, Buchhaltung oder Rechnungswesen und Vertrag) 
• Prüfung und Abnahme vom IT-Konzept 
• Analyse Schnittstelle zwischen Fach- und IT-Konzept

• Erstellung DV-Konzepte 
• Im SAS DDS DI Studio sind ETL Strecken zur Erstellung und Beladung von DataMarts gemäß den Architektur- und Konzeptvorgaben zu implementieren
• Nutzung des operatives System Guide Wire für Verträge, Schaden usw...
• In Automic sind zu den entwicklelten SAS DI Jobs passende Jobabläufe umzusetzen
• Unterstützung des Testmanagement bei der Durchführung und Analyse von Testfällen
• Berichte Erstellung

• Strategische Analyse von fachlichen Themen, Konzeption und Umsetzung von Scorekarten für verschiedene Portfolios 
• Data Analyse und Darstellung vom Fachkonzept
• Statistische Analyse und Entwicklung der Logik der Verhaltenscore von Firmenkunden und Privatkunden mit Data Science Technik 
• Analyse und Entscheidung Limit (Increase oder Decrease) von Kreditkarten
• Management vom Entwicklungsteam für die Systemüberwachung
• Überwachstrategische Analyse der fachlichen Themen
• Konzeption und Umsetzung von Scorekarten für verschiedene Portfolios 
• Überwachung von der Aufnahme und Verhalten Scorekarten Datenbank für verschiedene Portfolio mit Python und SAS 
• Steuerung Data Science Analyse, Kampagnen gestalten und Kampagnenmanagement aufbauen 
• Strategietests wie A / B-Tests und Champion / Challenger zur Optimierung des Kommunikationsinhalts, um die Verwendung von Scorekarten zu kalibrieren 
• Erstellung und Durchführung automatisierten Regressionstests auf dem integrierten System
• Debugging-Fehlersituation im Prozess 
• Automatisierung vom UAT Test
• Manueller Test ? Testen neuer Software und neue Anwendungen 
• Scrum Entwicklung. ? Python und SAS Entwicklung 
• ?Operational risk Tool? Tool für Schadenmeldungen in der Bank

• Analyse und Optimierung des bestehenden Prozesses
• Erstellung des Prozess für IFRS 17 Bilanzierung
• Optimierung und Beschleunigung des SAS Systems
• Umsetzung andere technische Prozesse
• Erstellung von Handlungsempfehlungen für die Bilanzierung
• Abstimmung mit den Stakeholdern aus den Bereichen Buchhaltung und Rückversicherung
• Erstellungsdokumentation für den Regressionstest.
• Manueller Test

• Spezifikation und Konzeption von Data Warehouse (DWH), Migration Projekt im DWH 
• Statistische Analyse und Auswertung 
• Anpassung und Modellierung von Scorekarten
• Compliance Mart Migration 
• DWH Modellierung und Test 
• Konzeption und Umsetzung ETL Strecke 
• Anpassung und Weiterentwicklung von Prozessen
• Umsetzung von Fachkonzept zum DV Konzept 
• Entwicklung von Jobsteuerungen (Control M) 
• Entwicklung für Geldwäschepräventiontools BaFin

• Konzeption, Erstellung und Automatisierung der Bilanzdaten auf vor-definierten Quelldateien 
• Prozess für die Bilanzierung IFRS 9
• Qualitätssicherung der aktuellen DV-Konzepte (u.a. Schnittstellen zu Cash-Flow-Modell) 
• Schedule Task, Einstellung Funktionalitäten zur täglichen 
• Automatischen Berechnung und Lieferung der Daten
• Flexibilität beim Einlesen der Quelldateien gewährleisten 
• Anpassung/Umbau des SAS-Codes um die Effizienz des Prozesses zu gewährleisten 
• Darstellung des Betriebshandbuches

• Modellierung der statistischen Modelle für Kreditrisiken
• Anpassung und Weiterentwicklung von SAS Programme
• Konzeption, Modellierung und Entwicklung von Daten und  Veröffentlichungen in verschiedenen DWH und Marts
• CRM Kampagnen(Clusteranalyse)
• Analyse sämtlicher SEPA Cards-relevanter Zahlungsverkehrs-Pro-zesse (z.B. EC karte)
• Spezifikation Business Intelligence und Data Warehouse (Stage, Core, Marts)
• Data-Integration, Data-Cleansing, Data-Analysis
• ETL, Data Mining, Data Profiling, Reporting
• Entwicklung von Jobsteuerungen
• Konzeption und Implementierung von ETL

• Modellierung für Offenlegung und Impairment Rechnung
• Entwicklung des Prozesses 
• Test von DWH Prozess Software nach den Anforderungen:
  • Komponententest
  • Integrationstest
  • Systemtest
  • Manueller Test

Test von Software nach den Anforderungen:

• Komponententest
• Integrationstest
• Systemtest

• Entwicklung für Kreditrisikosteuerung (Exposureberechnung, Konsorti-alaufrechnung, Rating)
• Entwicklung für Credit Value at Risk
• Implementierung der Business Intelligence System (BI) und Data Warehouse (DWH)
• Automatisierung für Kreditrisiko-Reporting
• Analyse und Implementierung von statistischen Modellen des Ratings

• Umsetzung von ausgewählten Entwicklungsaufgaben aus dem Umfeld Fi-nanzdienstleistung und Pharma
• Speichern der Daten im Data Warehouse mithilfe des ETL-Prozesses

Modellierung und Entwicklung OLAP-Prototyp für Kreditrisiko-Repoting und DWH

• Aufbau eines OLAP-Prototypen (Penthao,, MDX) für Kreditrisiko-Reporting (Zeitreihenberichte, Migrationsbewegungen, drill down)
• Spezifikation und Konzeption Datenbank-Lösungen in allgemein 
• Datenmodellierung und Datenbank-Design Schnittstellen, Layer, Stamm- und 
• Bewegungsdaten Historisierung, Versionierung, Freigabe-Prozesse

• Datenmanagement, explorative und deskriptive Analyse 
• Auswertung statistische Ergebnisse
• Einführung von Mitarbeitern in die Programmierung mit R