Softwareentwicklung im Rahmen des Projekts Flächenkataster (alt) einer Applikation für die Verwaltung und automatisierten jahresübergreifenden Prüfungen hinsichtlich von Dauergrünland auf Basis von rein numerischen Daten. 

• Implementieren für die fachlichen Änderungen gegenüber den Vorjahren, Fehlerkorrekturen, Schadensermittlung und anderen Businessprozessen
• Implementierung von Businessund Auswertungsprozessen
• Datenbereitstellung für Konsumentensysteme über Webservices oder aufbereitete Views über Datenbanklinks
• Interaktion mit dem Kataster über Webservices (hauptsächlich von ARKoS aus)
• Jenkins Releases zur Verfügung stellen und für QA-Tests deployen 

Softwareentwicklung und Softwaredesign im Rahmen des Projekts Flächenkataster (neu) einer Applikation für die automatisierten Jahresübergreifenden Prüfungen und Verwaltung durch Sachbearbeiter hinsichtlich von Dauergrünland auf Basis von Geodaten. Kernthema ist die Information, wie viel Dauergrünland wo und seit wann im Bundesland Niedersachsen existiert und welcher Kategorie es angehört. Dazu werden Umwandlungen erfasst und Wiederansaatverfügungen erstellt und bearbeitet. Die Anwendung wird aus einem Spring Boot Server unter Tomcat mit PostgreSQL und Oracle Datenbanken, stellt Webservices, ein Webbasiertes Nutzerfrontend sowie ein Webbasiertes Administrationsfrontend zur Verfügung. 

• Evaluierung von Oracle Spatial und PostgreSQL mit PostGIS
• Evaluierung und Einführung des Atlassian Stacks aus Jira, Confluence, Bitbucket mit Git, (Bamboo wurde evaluiert, aber aufgrund des fehlenden Releaseplugins wurde Jenkins der Vorzug gegeben).
• Erarbeitung eines Konzepts, wie sich Dauergrünlandflächen des Landes so schrittweise automatisch weiterverarbeiten lassen (unter Einpflege von Geodaten aus Flurdaten, Antragsdaten, Kontrolldaten, etc., so dass am Ende der Sachbearbeiter ein gut zu beurteilendes Gesamtbild bekommt und finale Entscheidungen (zum Beispiel Bewilligungen oder Wiederansaatverfügungen in einem zur Applikation gehörenden Webinterface) treffen kann).
• Design eines Datenmodells, dass die Schritte historisiert, nachvollziehbar, performant abfragbar und für Fehlersuchen gut analysierbar abbildet und thematisch aufteilt.
• Implementierung des Datenmodells
• Design des Prozesstemplates zur allgemeinen Verschneidung von Geodaten zweier Quellen mit einem Operator, das sich systemweit nachvollziehbar einsetzen lässt und bei mehreren Durchläufen bei unveränderten Bedingungen das gleiche Ergebnis liefert – inklusive eindeutiger IDs und Identifikatoren. System wird unter anderem für Änderungserkennungen eingesetzt.
• Erstellung des Konzepts für Datenimporte und Exporte
• Code Reviews
• Jira-Prozessdefinition

Kleinprojekte zwischendurch

• Umzug von JenkinsBuildpläne mit Abnahme der Releasefähigkeit auf neue Hardware und mit Versionssprung
• Adaptierung eines Konsolentools zur Abfrage einer bundesweit zentralen Datenbank zu einem Modul, das sich als Library in einem Enterpriseumfeld über Parameter statt Steuerdateien verwenden lässt

Softwareentwicklung im Rahmen des Projekts Flächenkataster (alt) einer Applikation für die Verwaltung und automatisierten jahresübergreifenden Prüfungen hinsichtlich von Dauergrünland auf Basis von rein numerischen Daten

• Implementieren für die fachlichen Änderungen gegenüber den Vorjahren, Fehlerkorrekturen, Schadensermittlung und anderen Businessprozessen
• Implementierung von Businessund Auswertungsprozessen
• Datenbereitstellung für Konsumentensysteme über Webservices oder aufbereitete Views über Datenbanklinks
• Interaktion mit dem Kataster über Webservices (hauptsächlich von ARKoS aus)
• Jenkins Releases zur Verfügung stellen und für QA-Tests deployen

Das Servicezentrum Landentwicklung und Agrarförderung – kurz SLA – ist eine Behörde des Landes Niedersachsens und der IT-Dienstleister für die EU-Zahlstelle, die Ämter für regionale Landesentwicklung und die Landwirtschaftskammer.

• Softwareentwicklung im Rahmen des Projekts ARKoS, einer zentralen Anwendung, in der die relevanten Antragsteller-, Antragsund Vertragsdaten zur Agrarförderung erfasst und bearbeitet werden. Die Anwendung besteht aus einem Swing Client und einer Vielzahl von serverseitigen fachlich aufgeteilten JEE-Modulen in einem Oracle-JPA-Jboss-Stack
  • Technische Betreung der modulübergreifenden Querschnittsthemen Suche, Recherche, Reporting und der dazu abzufragenden Statistiken innerhalb der Anwendung auf den produktiven Daten ohne zwischengeschaltetes Datawarehouse
  • Keyfeature dabei ist für jedes Modul eine Anzahl von miteinander verknüpfbar auswählbaren Kriterien mit Werteauswahl oder Werteeingabe und daraus generierter JPA Query
  • Bei modulübergreifenden Abfragen (wie zum Beispiel bei sowohl manuell als auch automatisch vergebbaren Marker für ausstehende oder abgeschlossene Nachbearbeitungen, Ergebnisse von Plausibilitätsprüfungen, etc.) Verwendung von generierten SQL-Abfragen im Backend und Ergebnisnachbearbeitung vor Bereitstellung, ohne dass dies vom Nutzer von den Modulrecherchen unterscheidbar wäre
  • Datenexport von Recherche oder Reportergebnissen als sehr große Exceldateien in eine Dokumentenablage
  • Änderungen für die Importe von numerischen, in XML vorliegenden Antragsdaten
  • Erweiterung des Imports von Antragsdaten um das Einlesen von als ESRI Shapefiles vorliegenden Geoinformationen
  • Erstellung von neuen und Performanceoptimierung von vorhandenen Prozessen zur Massendatenverarbeitung
  • Änderungen an den Prozessen am Modul Kontrollen für Vor-Ort-Kontrollen und Fernerkundungen
  • Arbeiten an den Bearbeitungsmasken für die Themenbereiche Feldblöcke und Landschaftselemente, Dauergrünland, Wiederansaatverwaltung und anderen
  • Erstellung von versionierten Releases mit Jenkins

• Softwareentwicklung im Rahmen des Fanmiles Projekt für die Fanmiles GmbH (Bonusprogramm für Fans von Sportvereinen. Teilnehmende Vereine: HSV, Hertha BSC , Schalke 04)
• Verspätetes Projekt anschieben
• Übersetzen der  fachlichen Anforderungen in technische Spezifikationen von Features
• Implementierung von Features mit den Komponenten
• SOAP Service
• REST-Service
• Business Logic
• Remote Zugriff auf die Grundfunktionen der Loyalty Solutions Engine
• DataService mit Datenbankanbindung
• Batchimport von csv-Dateien, inklusive Reporting und Fehlererkennung
• Implementierung von Unit-Tests (Funktional, Modul und Integration) 

• Aufbereitung der Daten der Steuergeräte für die Visualisierung in Echtzeit
• Umsetzung der Nutzereingaben in Bedienbefehle an die Java-Service-Schnittstelle für die Befehlsweitergabe über CAN-Bus an die Steuergeräte
• Zielhardware ist der Bordcomputer mit Real Time Linux
• Einhalten der Laufzeitanforderungen in einem Multithreaded Environment
• Echtzeitlogging
• Mocking der Service Schnittstelle für schnellen Test-Cycle (jUnit, QA-Tests)