Agile Entwicklung im Team nach SCRUM, integriert in die unternehmensweite SAFe-Methodik, Organisation und Dokumentation mit Confluence und Jira.

Key Results

Erfolgreiche Migration der Importer-Komponente auf eine moderne Microservice-Architektur

Erhöhung der Verarbeitungsgeschwindigkeit bei gleichzeitig verbesserter Skalierbarkeit

Verbesserte Sicherheit durch Einsatz von Istio, Sealed Secrets und zentralem Zertifikatsmanagement

Kernkompetenzen

DevOps Automatisierung und Container-Orchestrierung

Absicherung und Steuerung von Microservice-Kommunikation

Agile Entwicklung und effiziente CI/CD-Prozesse

• Aufbau einer Microservice Architektur als Cloud Native Projekt.

• Implementierung eines REST basierten Microservice mit Java Spring Boot

• Verwaltung von Softwarebibliotheken mittels Apache Maven

• Persistierung der Daten mittels AWS RDS MySQL.

• Applikationen containerisiert mit Docker. Imageablage in AWS Elastic Container Registry (AWS ECR).

• Benötigte Infrastruktur provisioniert als IaC mit Terraform, Speicherung des Terraform-States in AWS S3.

• Deployment der Microservices auf AWS EKS (Kubernetes).

• Zur Verwaltung von Anwendungsdeployments wurde Helm als Package Manager verwendet.

• Credentials verwaltet in AWS Secrets Manager. Zugriff auf Credentials nur beim initialisieren von Kubernetes Pods.

• Monitoring der Services und Alerting mit Prometheus und visuelle Ausgabe in eigenentwickelten Dashboards via Grafana.

• Strukturierung des Git Repositories nach AWS CodeCommit.

• Implementierung einer CI/CD-Pipeline in AWS CodePipeline.

• Konzeption und Entwicklung von Reportings mit dem Ziel der kontinuierlichen Anpassung von Businessplänen für Immobilienprojekte.

• Übersichtliche Auswertung von Daten zu Immobilienprojekte. (u.A. Immobilienwerte, Top 5 Mieter, MV-Laufzeit, qm-Preis bis zu Mikro- und Makro-Standortdaten mittels Google Maps API)

• Verarbeitung der Daten innerhalb einer ETL-Pipeline in Apache Airflow

• Ausführung der Data-Pipelines in Kubernetes-Pods unter Amazon EKS, getriggert durch Airflow

• Anbindung div. Datenquellen (AWS S3, SQL-Datenbanken, Google Maps API)

• Ausgabe der Reportings als Excel-Dokument

• Weitere Automatisierungsfunktionen innerhalb von Excel mittels VBA.

• Konzeption und Entwicklung einer Serverless Webapplication für Desktop und Mobile auf der Google Firebase Plattform.

• Frontendentwicklung mittels Angular Javascript Framework.

• Webapplication in Google Cloud Storage abgelegt.

• Serverless Backend wurde mit Node.js und Python Funktionen in Google Cloud Functions deployed.

• Serverless Datenbank mit Firebase Realtime Database für User- und Webappdaten.

• User Registrierung und Anmeldung über Twitter, Google, Facebook und E-Mail (Firebase Authentication)

• Benutzerberechtigungskonzept über die Firebase Database Security Rules konfiguriert.

• Website Updates und Benutzer Todos werden per E-Mail und/oder Push Notifications mit Google Cloud Messaging benachrichtigt

• Konzeption und Programmierung einer Plattform zur standardisierten Generierung von Baubeschreibungen von Mietflächen.

• Entwicklung des Python-Backends mit Django REST Framework (DRF)

• Frontendentwicklung mit Angular

• Rollen- und Berechtigungskonzept für individuelle Anpassungen geschützt durch Nutzerrollen

• Ausgabe in unveränderlichen PDF-Dateien

• Automatisierte Ablage in Architrav.de Datenraum mittels API Schnittstelle.

• CI/CD mit Jenkins

• Containerisiertes Deployment auf Rancher-Managed Kubernetes Cluster

• Deployment über Helm in ein Kubernetes Cluster.

• Nutzung von PostgreSQL als Datenbank

• Konzeption und Entwicklung standardisierter Nutzeranfragen und Änderungsdokumentation im Sourcing und Administration von Datenräumen

• Mit Java entwickelte Applikation zur Überwachung der Tickets, Statusänderungen und Dokumentations Ablage

• Anbindung und persistente Datenspeicherung in AWS DynamoDB

• Speicherung und Sortierung der Tickets und anhängender Dokumentationen von Anträge und Bearbeitungsschritten mittels Java in ein AWS Simple Storage Service (AWS S3) Bucket.

• Entwicklung einer statischen Webapplikation mit Javascript für Statusabfragen und Statusupdates, sowie Auswertung offener und geschlossener Tickets deployed in AWS Simple Storage Service (AWS S3) Bucket.

• E-Mail-Anträge wurden per IMAP in AWS DynamoDB geschrieben. Angehängte Dateien in AWS S3 abgelegt.