Berater, Projektmanager, Entwickler Schwerpunkt KI, Conversational AI (Voice & Chat), LLM, TypeScript, AWS
Aktualisiert am 11.02.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 08.12.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 20%
Projektmanagement/Projektleitung
Conversational AI
TypeScript
Voice User Interface Design
Node.js
AWS
JavaScript
NLU
Sprachassistenten
Chatbot
ChatGPT
OpenAI
LLM
Azure
DevOps
RAG
Amazon Alexa
Cognigy
Rasa
VoiceFlow
Python
SQL
Parloa
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Fortgeschritten
Spanisch
Grundkenntnisse

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

3 Jahre 8 Monate
2023-01 - heute

Entwicklung eines Sprachassistenten für die Hotellerie

Co-Founder & CTO Spracherkennung Sprachinterfaces VUI ...
Co-Founder & CTO

Im Rahmen des RoomPal-Projekts verantworte ich als Co-Founder und CTO die technologische Gesamtstrategie und Umsetzung des smarten Sprachassistenten für die Hotellerie. Ziel von RoomPal ist es, das Gästeerlebnis durch eine sprachgesteuerte, digitale Zimmerassistenz auf Basis von zu verbessern und gleichzeitig operative Prozesse im Hotel effizienter zu gestalten.

Meine Schwerpunkte im Projekt:

Technische Konzeption & Architektur

  • Entwicklung einer skalierbaren, cloudbasierten Infrastruktur (Node.js, TypeScript, AWS)
  • Integration von Amazon Alexa Smart Properties in bestehende Hotel-Systemlandschaften

Produktentwicklung & Feature Design

  • Aufbau eines modularen Systems zur Gästeinteraktion (z.?B. für Housekeeping, Spa-Reservierungen, Empfehlungen)
  • Entwicklung von Zusatzfunktionen wie RoomPal+, das über OpenAI GPT-4.1 (LLM + RAG) dynamisch Informationen verarbeiten und beantworten kann

Systemintegration in die Hotellerie

  • Anbindung an führende Hotel-Systeme wie Oracle OHIP, Hotelkit, Apaleo oder TAC
  • Sicherstellung der Interoperabilität mit Property Management Systemen (PMS), Buchungs-Engines und operativen Tools
Datenschutz & Sicherheit
  • Konzeption DSGVO-konformer Prozesse und Gastinteraktionen
  • Steuerung sicherheitskritischer Abläufe im Umgang mit Sprachdaten und Schnittstellen

Business Development & Partnernetzwerk

  • Unterstützung bei der Skalierung des Produkts durch strategische Technologiepartnerschaften
  • Technische Beratung bei Hotelprojekten und Pilotinstallationen (u.?a. The Madison Hamburg, Bachmair Weissach Tegernsee, SIDE Hotel Hamburg)

Innovation & Vision

  • Kontinuierliche Weiterentwicklung des Produkts im Spannungsfeld zwischen Sprachtechnologie, KI und Hotelbedürfnissen
  • Evaluierung neuer technologischer Entwicklungen (z.?B. multimodale Interaktionen, In-Room-Commerce)
AWS Lambda DynamoBD S3 Cloudwatch Amazon Bedrock LLM OpenAI GTP-4.1 ChatGPT Oracle OHIP Hotelkit Looker Studio BigQuery Atlassian Confluence Atlassian JIRA GitHub
Spracherkennung Sprachinterfaces VUI Voice User Interface Design REST APIs Webhooks SQL Git DevOps API-Design Prompt Engineering LLM-Tuning NLU (Natural Language Understanding) Voice Assistant Technologie Systemintegration Automatisierung Agile Softwareentwicklung TypeScript Projektleitung Technisches Partner- und Kundenmanagement UX für sprachbasierte Interfaces Technische Produktentwicklung im B2B-SaaS-Umfeld Skalierung und Betrieb produktiver Voice-Applikationen
München
9 Jahre 8 Monate
2017-01 - heute

Strategische und technologische Entwicklung von Sprachassistentenlösungen (Voice & Chat)

Co-Founder / CTO Node.js TypeScript Python ...
Co-Founder / CTO

Dominik Meißner ist Mitgründer und technischer Geschäftsführer der 169 Labs GmbH, einer auf Sprachassistenten spezialisierten Agentur mit Fokus auf Amazon Alexa, LLMs und Conversational AI. In seiner Rolle verantwortet er die technologische Strategie, Produktentwicklung und Umsetzung innovativer Voice-Lösungen für nationale und internationale Kunden.

Kernaufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Technologische Gesamtverantwortung: Steuerung und Weiterentwicklung der technischen Plattformen und Lösungen im Bereich Sprachassistenz ? insbesondere auf Basis von Node.js, TypeScript und AWS.
  • Systemarchitektur & Integration: Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für Voice-Interfaces inklusive API-Anbindungen an externe Systeme
  • Produktentwicklung: Entwicklung von proprietären Lösungen wie RoomPal, einem sprachbasierten digitalen Assistenten für die Hotellerie, der Alexa-Technologie mit Hoteldaten, Services und Upselling-Funktionen kombiniert.
  • Forschung & Innovation: Evaluierung und Integration neuer Technologien im Bereich Large Language Models (LLMs), multimodaler Interfaces und natürlicher Sprachverarbeitung (NLU) mit Fokus auf praktische Anwendungsszenarien.
  • Projektsteuerung: Leitung interdisziplinärer Projektteams sowie Koordination mit Kund:innen, Partnerunternehmen und externen Entwickler:innen ? von der Konzeption bis zum Rollout.
  • Beratung & Enablement: Durchführung von Workshops, strategischer Technologieberatung sowie Schulungen für Unternehmen, die Voice-Anwendungen im Kundenservice, Marketing oder operativen Betrieb einsetzen wollen.
  • Sicherheit & Compliance: Sicherstellung von Datenschutz und Informationssicherheit, insbesondere bei Cloud-Lösungen mit personenbezogenen Daten
OpenAI GPT-4.1 Anthropic Claude Amazon Bedrock Amazon Web Services (AWS) Microsoft Azure Google Cloud Amazon Alexa
Node.js TypeScript Python LangChain LLM Spracherkennung Sprachinterfaces Chatbot VUI Voice User Interface Design Github Actions REST APIs Webhooks SQL Pipelines Git Agile Softwareentwicklung Prompt Engineering LLM-Tuning RAG Natural Language Understanding (NLU) TTS Docker STT Natural Language Processing (NLP) Voice Assistant Technologies Systemintegration Automatisierung Projektleitung in interdisziplinären Teams Technisches Partner- und Kundenmanagement UX für sprachbasierte Interfaces Technische Produktentwicklung im B2B-SaaS-Umfeld Skalierung und Betrieb produktiver Voice-Applikationen Künstliche Intelligenz
München
6 Monate
2025-04 - 2025-09

Entwicklung BI / Datawarehouse / Google Analytics für Verlag

Senior Consultant Data SQL JavaScript TypeScript ...
Senior Consultant Data

Im Rahmen des Projekts habe ich die technische und konzeptionelle Umsetzung eines Dashboards verantwortet, das der Redaktion ermöglicht, Content-Performance-Daten aus der Google Search Console effizient zu analysieren und auf deren Basis tägliche Entscheidungen zu treffen.

Ich habe die Dateninfrastruktur aufgebaut, ein Node.js-Skript entwickelt, das Daten automatisiert aus der Search Console API in BigQuery schreibt (SQL/DWH/ETL), und weitere Datenquellen wie WordPress (inkl. Custom Post Types) und NucleusLinks (Affiliate) integriert. Zusätzlich wurde ein historisches Search Console Dataset (ab 2023) über angebunden.

Das Looker Studio Dashboard wurde von mir so gestaltet, dass es einfach bedienbar ist, schnell Filter gesetzt werden können und Deep Links zur Google Search Console ermöglichen, weiterführende Analysen zu starten. In enger Zusammenarbeit mit der Redaktion wurden Layout, Filterlogik und Kennzahlen iterativ weiterentwickelt.

Im Verlauf des Projekts habe ich außerdem die interne IT in die Infrastruktur eingeführt, den zukünftigen Projektverantwortlichen eingearbeitet und dafür gesorgt, dass die technische Lösung nachhaltig verankert werden kann.

Verwendete Tools und Technologien:

  • Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions, DWH, ETL)

  • Node.js / JavaScript / SQL

  • Looker Studio

  • WordPress API, Search Console API, getTraction, NucleusLinks API

  • Prototyping, agile Entwicklung (Scrum/Kanban), redaktionelles Testing

Zentrale Learnings:
Ein schnell anpassbares Produkt, das gemeinsam mit den Nutzer:innen entwickelt wird, schafft Motivation, Mehrwert und eine hohe Chance auf langfristige Integration.

Node.js Big Data Datawarehouse ETL Looker Studio WordPress BigQuery Google Cloud Functions
SQL JavaScript TypeScript Scrum Kanban
2 Jahre 8 Monate
2015-05 - 2017-12

Launch eines Pay TV Senders

Senior Projektmanager Scrum Master VoD OTT ...
Senior Projektmanager
Projektmanagement, abteilungsübergreifendes Projektmanagement im Konzern, TV Sender Entwicklung, TV Distribution, Video on Demand Technologie, TV Playout und neue Distributionstechnologien
Scrum Master VoD OTT agiles Projektmanagement Pay TV
ProSiebenSat1
München

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

8 Monate
2025-07 - 2026-02

Cognigy Certified Specialist Exam

Cognigy Certified Specialist,
Cognigy Certified Specialist

Zertifizierung in der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Conversational AI Lösungen mit der Cognigy Plattform.

  • Aufbau und Verwaltung von Flows  für komplexe Dialogsteuerung

  • Nutzung NLU, Intents und Entities zur Spracherkennung und -verarbeitung

  • Entwicklung von Extensions und Integrationen (APIs, Backend-Systeme)

  • Einsatz von OData, Webchat und Voice Gateways

  • Kenntnisse in Deployment, Monitoring und Optimierung von virtuellen Assistenten

4 Monate
2025-06 - 2025-09

Rasa Professional Developer Certification

Rasa Professional Developer,
Rasa Professional Developer

Die Rasa Professional Developer Certification bescheinigt offiziell, dass der Absolvent die zentralen Fähigkeiten für die Entwicklung und den Betrieb von Rasa-Assistenten beherrschst.

Es zertifiziert dem Absolventen folgende Fähigkeiten:

  • Korrekte Modellierung von Flows

  • Design und Steuerung von Dialogen

  • Entwicklung und Betrieb RASA Action Server

  • Training, Evaluierung und Optimierung von RASA Assistenten

  • Analyse und Ableiten von Verbesserungen

Der Inhaber ist zertifiziert als kompetenter Rasa-Entwickler, der komplette Conversational AI Projekte mit Rasa planen, umsetzen und produktiv betreiben kann.
3 Jahre 6 Monate
1999-10 - 2003-03

BWL Studium

Diplom Betriebswirt, LMU München
Diplom Betriebswirt
LMU München
Spezialisierung Neue Medien, Information und Kommunikation (Prof. Hess) und strategische Unternehmensführung (Prof. Kirsch), Nebenfach Informatik, Diplomarbeit mit dem Thema ?Interaktion und Innovation ? die Handhabung des Neuen in Organisationen?

Position

Position

Software-Entwicklung / Programmierung (ColdFusion, PHP, JavaScript)

Beratung / Consulting (IPTV, VoD, Medienprojekte)

Projektmanagement / -leitung / Organisation / Koordination (Veränderungsprojekte, Infrastrukturprojekte, Change Management, Innovationsprojekte, StartUp)

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Projektmanagement/Projektleitung Conversational AI TypeScript Voice User Interface Design Node.js AWS JavaScript NLU Sprachassistenten Chatbot ChatGPT OpenAI LLM Azure DevOps RAG Amazon Alexa Cognigy Rasa VoiceFlow Python SQL Parloa

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Windows 2012 Server, Mac OSX, UNIX, Linux, Microsoft SQL-Server 2012, Oracle DB Server, MySQL Server, IIS 7.5, ColdFusion Server 10, Tomcat, Typo3, Wordpress, Exchange Server, Helix Steaming Server, Darwin Streaming Server, Icecast, Shoutcast u.a.

 

TCP/IP, SSL, XML / XSL, UML, OOP, ITIL, VoIP, DAB Digitalradio, Kompressionstechniken, Streaming, IPTV, Microsoft Mediaroom, DVB-C, DVB-S, DVB-T, UMTS, MPEG, H.264, Multiplexer, Video-Produktion, Audio-Engeneering, SCRUM, JIRA, TDD, Integration Testing, Continuous Delivery, Continuous Integration

 

Cloud Computing: Amazon Webservices AWS  (EC2, S3, Glacier, AutoScaling, ELB, VPC), Microsoft Azure,  CloudFoundry, OpenStack, VMWare vCloud, Heroku, Chef, Puppet, DevOps, IaaS, Paas, SaaS

 

Alle relevanten Microsoft Office Produkte: Word, Excel, Access, Powerpoint, Visio, Project, Sharepoint

 

Alle relevanten Software Development Tools: Jira, Confluence, GIT, SVN, Trac Bugtracking, Basecamp

Betriebssysteme

Mac OS
Experte
Unix
Windows
2012 Server Experte

Programmiersprachen

JavaScript
Experte
PHP
Experte
PL/SQL
Experte
Ruby on Rails
Experte
Scriptsprachen
Experte

Adobe Cold Fusion (Certified Advanced Developer), SQL (MS,Oracle,MySQL), HTML, JavaScript, PHP, jQuery, jQuery mobile, Bootstrap, CoffeeScript, Sass, Less

Datenbanken

Access
Experte
MS SQL Server
Experte
MySQL
Experte
Oracle
Experte
SQL
Experte

Kenntnisse in Tools wie TOAD, SQL Toolbelt etc vorhanden.

 

Datenkommunikation

Ethernet
Internet, Intranet
Router
Windows Netzwerk

Relevante Kenntnisse in Netzwerktopologie, Hardware und Firewalls zur Projektsteuerung und Troubleshoting vorhanden.

Branchen

Branchen

Telekommunikation, Financial, Banken, Medien- & Rundfunk, Unternehmensberatung, Elektronik, Logistik, Handel, Energiewirtschaft/Energieversorgung

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

3 Jahre 8 Monate
2023-01 - heute

Entwicklung eines Sprachassistenten für die Hotellerie

Co-Founder & CTO Spracherkennung Sprachinterfaces VUI ...
Co-Founder & CTO

Im Rahmen des RoomPal-Projekts verantworte ich als Co-Founder und CTO die technologische Gesamtstrategie und Umsetzung des smarten Sprachassistenten für die Hotellerie. Ziel von RoomPal ist es, das Gästeerlebnis durch eine sprachgesteuerte, digitale Zimmerassistenz auf Basis von zu verbessern und gleichzeitig operative Prozesse im Hotel effizienter zu gestalten.

Meine Schwerpunkte im Projekt:

Technische Konzeption & Architektur

  • Entwicklung einer skalierbaren, cloudbasierten Infrastruktur (Node.js, TypeScript, AWS)
  • Integration von Amazon Alexa Smart Properties in bestehende Hotel-Systemlandschaften

Produktentwicklung & Feature Design

  • Aufbau eines modularen Systems zur Gästeinteraktion (z.?B. für Housekeeping, Spa-Reservierungen, Empfehlungen)
  • Entwicklung von Zusatzfunktionen wie RoomPal+, das über OpenAI GPT-4.1 (LLM + RAG) dynamisch Informationen verarbeiten und beantworten kann

Systemintegration in die Hotellerie

  • Anbindung an führende Hotel-Systeme wie Oracle OHIP, Hotelkit, Apaleo oder TAC
  • Sicherstellung der Interoperabilität mit Property Management Systemen (PMS), Buchungs-Engines und operativen Tools
Datenschutz & Sicherheit
  • Konzeption DSGVO-konformer Prozesse und Gastinteraktionen
  • Steuerung sicherheitskritischer Abläufe im Umgang mit Sprachdaten und Schnittstellen

Business Development & Partnernetzwerk

  • Unterstützung bei der Skalierung des Produkts durch strategische Technologiepartnerschaften
  • Technische Beratung bei Hotelprojekten und Pilotinstallationen (u.?a. The Madison Hamburg, Bachmair Weissach Tegernsee, SIDE Hotel Hamburg)

Innovation & Vision

  • Kontinuierliche Weiterentwicklung des Produkts im Spannungsfeld zwischen Sprachtechnologie, KI und Hotelbedürfnissen
  • Evaluierung neuer technologischer Entwicklungen (z.?B. multimodale Interaktionen, In-Room-Commerce)
AWS Lambda DynamoBD S3 Cloudwatch Amazon Bedrock LLM OpenAI GTP-4.1 ChatGPT Oracle OHIP Hotelkit Looker Studio BigQuery Atlassian Confluence Atlassian JIRA GitHub
Spracherkennung Sprachinterfaces VUI Voice User Interface Design REST APIs Webhooks SQL Git DevOps API-Design Prompt Engineering LLM-Tuning NLU (Natural Language Understanding) Voice Assistant Technologie Systemintegration Automatisierung Agile Softwareentwicklung TypeScript Projektleitung Technisches Partner- und Kundenmanagement UX für sprachbasierte Interfaces Technische Produktentwicklung im B2B-SaaS-Umfeld Skalierung und Betrieb produktiver Voice-Applikationen
München
9 Jahre 8 Monate
2017-01 - heute

Strategische und technologische Entwicklung von Sprachassistentenlösungen (Voice & Chat)

Co-Founder / CTO Node.js TypeScript Python ...
Co-Founder / CTO

Dominik Meißner ist Mitgründer und technischer Geschäftsführer der 169 Labs GmbH, einer auf Sprachassistenten spezialisierten Agentur mit Fokus auf Amazon Alexa, LLMs und Conversational AI. In seiner Rolle verantwortet er die technologische Strategie, Produktentwicklung und Umsetzung innovativer Voice-Lösungen für nationale und internationale Kunden.

Kernaufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Technologische Gesamtverantwortung: Steuerung und Weiterentwicklung der technischen Plattformen und Lösungen im Bereich Sprachassistenz ? insbesondere auf Basis von Node.js, TypeScript und AWS.
  • Systemarchitektur & Integration: Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für Voice-Interfaces inklusive API-Anbindungen an externe Systeme
  • Produktentwicklung: Entwicklung von proprietären Lösungen wie RoomPal, einem sprachbasierten digitalen Assistenten für die Hotellerie, der Alexa-Technologie mit Hoteldaten, Services und Upselling-Funktionen kombiniert.
  • Forschung & Innovation: Evaluierung und Integration neuer Technologien im Bereich Large Language Models (LLMs), multimodaler Interfaces und natürlicher Sprachverarbeitung (NLU) mit Fokus auf praktische Anwendungsszenarien.
  • Projektsteuerung: Leitung interdisziplinärer Projektteams sowie Koordination mit Kund:innen, Partnerunternehmen und externen Entwickler:innen ? von der Konzeption bis zum Rollout.
  • Beratung & Enablement: Durchführung von Workshops, strategischer Technologieberatung sowie Schulungen für Unternehmen, die Voice-Anwendungen im Kundenservice, Marketing oder operativen Betrieb einsetzen wollen.
  • Sicherheit & Compliance: Sicherstellung von Datenschutz und Informationssicherheit, insbesondere bei Cloud-Lösungen mit personenbezogenen Daten
OpenAI GPT-4.1 Anthropic Claude Amazon Bedrock Amazon Web Services (AWS) Microsoft Azure Google Cloud Amazon Alexa
Node.js TypeScript Python LangChain LLM Spracherkennung Sprachinterfaces Chatbot VUI Voice User Interface Design Github Actions REST APIs Webhooks SQL Pipelines Git Agile Softwareentwicklung Prompt Engineering LLM-Tuning RAG Natural Language Understanding (NLU) TTS Docker STT Natural Language Processing (NLP) Voice Assistant Technologies Systemintegration Automatisierung Projektleitung in interdisziplinären Teams Technisches Partner- und Kundenmanagement UX für sprachbasierte Interfaces Technische Produktentwicklung im B2B-SaaS-Umfeld Skalierung und Betrieb produktiver Voice-Applikationen Künstliche Intelligenz
München
6 Monate
2025-04 - 2025-09

Entwicklung BI / Datawarehouse / Google Analytics für Verlag

Senior Consultant Data SQL JavaScript TypeScript ...
Senior Consultant Data

Im Rahmen des Projekts habe ich die technische und konzeptionelle Umsetzung eines Dashboards verantwortet, das der Redaktion ermöglicht, Content-Performance-Daten aus der Google Search Console effizient zu analysieren und auf deren Basis tägliche Entscheidungen zu treffen.

Ich habe die Dateninfrastruktur aufgebaut, ein Node.js-Skript entwickelt, das Daten automatisiert aus der Search Console API in BigQuery schreibt (SQL/DWH/ETL), und weitere Datenquellen wie WordPress (inkl. Custom Post Types) und NucleusLinks (Affiliate) integriert. Zusätzlich wurde ein historisches Search Console Dataset (ab 2023) über angebunden.

Das Looker Studio Dashboard wurde von mir so gestaltet, dass es einfach bedienbar ist, schnell Filter gesetzt werden können und Deep Links zur Google Search Console ermöglichen, weiterführende Analysen zu starten. In enger Zusammenarbeit mit der Redaktion wurden Layout, Filterlogik und Kennzahlen iterativ weiterentwickelt.

Im Verlauf des Projekts habe ich außerdem die interne IT in die Infrastruktur eingeführt, den zukünftigen Projektverantwortlichen eingearbeitet und dafür gesorgt, dass die technische Lösung nachhaltig verankert werden kann.

Verwendete Tools und Technologien:

  • Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions, DWH, ETL)

  • Node.js / JavaScript / SQL

  • Looker Studio

  • WordPress API, Search Console API, getTraction, NucleusLinks API

  • Prototyping, agile Entwicklung (Scrum/Kanban), redaktionelles Testing

Zentrale Learnings:
Ein schnell anpassbares Produkt, das gemeinsam mit den Nutzer:innen entwickelt wird, schafft Motivation, Mehrwert und eine hohe Chance auf langfristige Integration.

Node.js Big Data Datawarehouse ETL Looker Studio WordPress BigQuery Google Cloud Functions
SQL JavaScript TypeScript Scrum Kanban
2 Jahre 8 Monate
2015-05 - 2017-12

Launch eines Pay TV Senders

Senior Projektmanager Scrum Master VoD OTT ...
Senior Projektmanager
Projektmanagement, abteilungsübergreifendes Projektmanagement im Konzern, TV Sender Entwicklung, TV Distribution, Video on Demand Technologie, TV Playout und neue Distributionstechnologien
Scrum Master VoD OTT agiles Projektmanagement Pay TV
ProSiebenSat1
München

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

8 Monate
2025-07 - 2026-02

Cognigy Certified Specialist Exam

Cognigy Certified Specialist,
Cognigy Certified Specialist

Zertifizierung in der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Conversational AI Lösungen mit der Cognigy Plattform.

  • Aufbau und Verwaltung von Flows  für komplexe Dialogsteuerung

  • Nutzung NLU, Intents und Entities zur Spracherkennung und -verarbeitung

  • Entwicklung von Extensions und Integrationen (APIs, Backend-Systeme)

  • Einsatz von OData, Webchat und Voice Gateways

  • Kenntnisse in Deployment, Monitoring und Optimierung von virtuellen Assistenten

4 Monate
2025-06 - 2025-09

Rasa Professional Developer Certification

Rasa Professional Developer,
Rasa Professional Developer

Die Rasa Professional Developer Certification bescheinigt offiziell, dass der Absolvent die zentralen Fähigkeiten für die Entwicklung und den Betrieb von Rasa-Assistenten beherrschst.

Es zertifiziert dem Absolventen folgende Fähigkeiten:

  • Korrekte Modellierung von Flows

  • Design und Steuerung von Dialogen

  • Entwicklung und Betrieb RASA Action Server

  • Training, Evaluierung und Optimierung von RASA Assistenten

  • Analyse und Ableiten von Verbesserungen

Der Inhaber ist zertifiziert als kompetenter Rasa-Entwickler, der komplette Conversational AI Projekte mit Rasa planen, umsetzen und produktiv betreiben kann.
3 Jahre 6 Monate
1999-10 - 2003-03

BWL Studium

Diplom Betriebswirt, LMU München
Diplom Betriebswirt
LMU München
Spezialisierung Neue Medien, Information und Kommunikation (Prof. Hess) und strategische Unternehmensführung (Prof. Kirsch), Nebenfach Informatik, Diplomarbeit mit dem Thema ?Interaktion und Innovation ? die Handhabung des Neuen in Organisationen?

Position

Position

Software-Entwicklung / Programmierung (ColdFusion, PHP, JavaScript)

Beratung / Consulting (IPTV, VoD, Medienprojekte)

Projektmanagement / -leitung / Organisation / Koordination (Veränderungsprojekte, Infrastrukturprojekte, Change Management, Innovationsprojekte, StartUp)

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Projektmanagement/Projektleitung Conversational AI TypeScript Voice User Interface Design Node.js AWS JavaScript NLU Sprachassistenten Chatbot ChatGPT OpenAI LLM Azure DevOps RAG Amazon Alexa Cognigy Rasa VoiceFlow Python SQL Parloa

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Windows 2012 Server, Mac OSX, UNIX, Linux, Microsoft SQL-Server 2012, Oracle DB Server, MySQL Server, IIS 7.5, ColdFusion Server 10, Tomcat, Typo3, Wordpress, Exchange Server, Helix Steaming Server, Darwin Streaming Server, Icecast, Shoutcast u.a.

 

TCP/IP, SSL, XML / XSL, UML, OOP, ITIL, VoIP, DAB Digitalradio, Kompressionstechniken, Streaming, IPTV, Microsoft Mediaroom, DVB-C, DVB-S, DVB-T, UMTS, MPEG, H.264, Multiplexer, Video-Produktion, Audio-Engeneering, SCRUM, JIRA, TDD, Integration Testing, Continuous Delivery, Continuous Integration

 

Cloud Computing: Amazon Webservices AWS  (EC2, S3, Glacier, AutoScaling, ELB, VPC), Microsoft Azure,  CloudFoundry, OpenStack, VMWare vCloud, Heroku, Chef, Puppet, DevOps, IaaS, Paas, SaaS

 

Alle relevanten Microsoft Office Produkte: Word, Excel, Access, Powerpoint, Visio, Project, Sharepoint

 

Alle relevanten Software Development Tools: Jira, Confluence, GIT, SVN, Trac Bugtracking, Basecamp

Betriebssysteme

Mac OS
Experte
Unix
Windows
2012 Server Experte

Programmiersprachen

JavaScript
Experte
PHP
Experte
PL/SQL
Experte
Ruby on Rails
Experte
Scriptsprachen
Experte

Adobe Cold Fusion (Certified Advanced Developer), SQL (MS,Oracle,MySQL), HTML, JavaScript, PHP, jQuery, jQuery mobile, Bootstrap, CoffeeScript, Sass, Less

Datenbanken

Access
Experte
MS SQL Server
Experte
MySQL
Experte
Oracle
Experte
SQL
Experte

Kenntnisse in Tools wie TOAD, SQL Toolbelt etc vorhanden.

 

Datenkommunikation

Ethernet
Internet, Intranet
Router
Windows Netzwerk

Relevante Kenntnisse in Netzwerktopologie, Hardware und Firewalls zur Projektsteuerung und Troubleshoting vorhanden.

Branchen

Branchen

Telekommunikation, Financial, Banken, Medien- & Rundfunk, Unternehmensberatung, Elektronik, Logistik, Handel, Energiewirtschaft/Energieversorgung

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