"Der Consultant war bei T-Systems mit dem Thema Datenqualität im Umfeld des Zugangsnetzes (Verbindung des Kunden mit dem nächsten Netzknoten) der T-Com beauftragt. Die Oracle-Datenbank war das Ergebnis eines Migrationsprozesses von Anwendungen zur Verwaltung dieses Netzes. Die Aufgabe des Consultant war die technische und inhaltliche Überprüfung der Daten. Die hierbei verwendeten Werkzeuge und Programmiersprachen waren ORACLE 9.2, SQL, PL/SQL, SDO(Spatial Data Option), TOAD, Microsoft Access und Excel. Die Datenbankgröße bewegt sich im Bereich eines halben Terrabytes. Einzelne Tabellen haben mehrere 100 Mio. Datensätze. Der Consultant hat die ihm übertragenen Aufgaben zu unserer vollen Zufriedenheit ausgeführt."
2022-10
2023-02
? Es existieren mehrere Power-BI-Lösungen
? Hierfür wird ein Berechtigungskonzept erstellt.
? Es wird Row-Level-Security eingeführt für die Reduktion der Datensätze, die für die einzelnen Anwender sichtbar sein sollen
? Es wird Object-Level-Security eingeführt für die Reduktion der Tabellen, Spalten und Measures, die für die
einzelnen Anwender sichtbar sein sollen.
? Die Verwendeten Datenmodelle werden auf Ihre Richtigkeit für Power BI untersucht und korrigiert.
? Bidirektionale Tabellenlinks werden auf 1:n-Beziehungen zurückgeführt.
? Statt Links über Namen werden technische Keys auf Integer-Werten eingeführt.
? Die Dimensions- und Faktenbeziehungen werden für Power-BI als Starschema optimiert.
? Für den Verkauf wird ein Soll-Ist-Vergleich zu budgetierten Werten und ein
Forecast bis zum Ende des Jahres erstellt.
* Die vorhergesagten Verkaufszahlen werden mit Python durch Exponentielle Glättung erzeugt.
? Jeder Analyse- und Entwicklungsschritt wird dokumentiert und mit den Kunden vor der Umsetzung besprochen.
2022-08
2022-09
? Die Daten zweier Firmen werden zusammengeführt.
? Beide Firmen haben jeweils ein Reporting unter Power BI.
? An der Oberfläche soll sich nichts ändern.
? Die unterschiedlichen Power-BI-Dateien werden zu einer Datei zusammengeführt.
? Dabei werden die Daten aus unterschiedlichen Quellen entnommen, damit das Berichtswesen sowohl für
jede einzelne Firma, als auch für beide Firmen zusammen präsentiert werden kann.
? Für beide Firmen existieren gleiche Zahlen als Keys aber mit je nach Firma unterschiedener Bedeutung.
? Manche Keys sind aber auch gleich, d.h. sie sollen dieselben Bedeutung haben; z.B. haben beide Firmen
manchmal dieselben Kunden und Lieferanten.
? Dies wird im Hintergrund mit der Power Query M-Language realisiert.
? Für viele Tabellen bzw. Abfragen müssen hierzu identische Prozeduren ablaufen. Der Code wird mit Hilfe
von Excel und VBA erzeugt.
2022-05
2022-07
? Analyse der SQL-Statements beim Zugriff auf Datenbanken
? Daten abrufen über Onlinedienste
? Transformieren der SQL-Statements in die Power Query M ? Formelsprache
? Schulung von Mitarbeitern in Power BI
2021-11
2022-04
? Weiterentwicklung eines DWH-Systems
? Erweiterung und Neuentwicklung von Power-BI-Reports
? Zugriff mit SQL auf die Daten in einer MS-SQL-Datenbank
? Weiterentwicklung eines Qubes
? Erstellen neuer ETL-Strecken mit SSIS
? Erstellen von Measures mit DAX in Power BI
? Schulung von Mitarbeitern in Power BI
2021-09
2021-10
Rolle: Analyst und Entwickler
? Aufbau eines DWH-Systems
? Analyse des bestehen Reporting
? Erweiterung der analytischen Möglichkeiten und der grafischen Darstellungen
? Zugriff auf die Daten in einer MS-SQL-Datenbank
? Definition und Erstellen des Datenmodells unter Power BI
? Erstellen von Measures mit DAX in Power BI
? Zugriff für Anwender über powerbi.com
? Analysieren der Abläufe zwischen Kunden und Krankenkasse
? Bestimmung des Deckungsbeitrags
? Analysieren der Kundenzufriedenheit
? Beurteilen der potentiellen Kunden zur Umwandlung in Bestandskunden
2021-05
2021-08
zwischen Bestellung, Bereitstellung im Lager und Auslieferung
2020-12
2021-02
2020-09
2020-11
2020-02
2020-07
2019-07
2020-02
2019-04
2019-05
Fortführung und Pflege der Daten und Berichte aus einem
früheren Projekt:
2019-01
2019-03
Aufgaben:
2018-09
2018-12
2018-05
2018-08
2017-06
2018-04
2017-03
2017-05
2017-02
2017-03
Aufgaben:
2016-10
2016-12
2016-01
2016-09
Aufgaben:
2015-07
2015-12
Aufgaben:
2015-03
2015-06
Aufgaben:
2014-09
2015-01
Aufgaben:
2014-06
2014-08
2014-04
2014-05
2013-10
2014-03
2012-11
2013-09
2012-05
2012-10
2011-07
2012-04
Die Kreditwürdigkeit eines Unternehmens wird durch Agenturen festgestellt. Dabei spielen folgende Themen eine wichtige Rolle.
Delkredere:
Übernahme der Garantie für die Zahlungsfähigkeit eines Schuldners
Vorfinanzierung:
Der Factor finanziert die Forderung an den Kunden vor.
Debitorenmanagements:
Debitorenbuchhaltung, Bonitätsprüfungen, Mahnwesen und Inkasso
Der Preis und der Zahlungsverlauf werden anhand der gewonnenen Erkenntnisse festgestellt. Es erfolgen ggf. Zuschläge zum Listenpreis, um das Risiko abzumildern.
2010-07
2011-07
2010-02
2010-05
2009-07
2009-11
Tableau: Datenanalyse und Visualisierung
Informatica: Hadoop, HDFS, NoSQL-DB, MapReduce
Konzeption und Entwicklung Data Warehouse, ETL, Business Intelligence, Kennzahlen
MicroStrategy
Riverton
Sybase
Merant
Mercury
Quest Software
SAP
Informatica
Sonstige
Erfahrungen in
Besondere Kenntnisse besonders für Data Mining
Visual Studio (C#, VB)
Data Warehouse
Data Mining
ETL
Kennzahlensysteme
Migration
CRM
Projektmanagement
Deutschland: alle PLZ-Gebiete, vorzugsweise Berlin