Aufgaben:

• Umzug nach Deutschland und Konzentration auf die Weiterbildung in den Bereichen Data Science und Data Engineering.
• Absolvierung eines Data-Science-Bootcamps zu den Themen maschinelles Lernen, NLP und Datenpipelines usw.
• Entwicklung von End-to-End-Datenprojekten unter Verwendung von Python, SQL, Docker und Cloud-Technologien.
• Deutschkenntnisse auf dem Niveau B2 erreicht.
• Derzeit bin ich in einer kundenorientierten Position tätig und zeige dabei Anpassungsfähigkeit und Kommunikationsstärke.

05/2015 - 03/2021: Entwicklung und Implementierung skalierbarer ETL-Pipelines

Rolle: Data Analyst / Data Engineer

Kunde: Adaptive Control Security Global Corporate Pvt. Ltd., Doha, Qatar

Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung skalierbarer ETL-Pipelines zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, darunter PostgreSQL, SQLite, Excel und CSV.
• Verbesserte Datenqualität und -konsistenz durch die Automatisierung von Datenfilterungs- und Validierungsprozessen.
• Entwicklung und Pflege automatisierter Datenworkflows zur Reduzierung des manuellen Aufwands und zur Steigerung der Effizienz bei der Berichterstellung.
• Erstellte komplexe SQL-Abfragen zur Verarbeitung und Analyse großer Datensätze, wodurch die Performance und Accessibility verbessert wurden.
• Entwicklung von Systemen zur Datenvalidierung und Qualitätsprüfung, wodurch Fehler in geschäftskritischen Berichten reduziert wurden.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenprobleme zu identifizieren und effektive Lösungen zu implementieren
• Unterstützung datengestützter Entscheidungsprozesse durch die Gewährleistung der Verfügbarkeit zuverlässiger und qualitativ hochwertiger Datensätze.

Kenntnisse:

PostgreSQL, SQLite, Excel, CSV

SlackBot (Reddit Integration)

Aufgaben:

• Entwickelte einen Slack-Bot, der Slack mit Reddit verbindet und dabei Docker, PostgreSQL und MongoDB verwendet.
• Er bereichert die Zusammenarbeit, indem er Reddit-Beiträge in Slack-Kanälen abruft und teilt, sodass Benutzer direkt mit Reddit-Inhalten interagieren können, was einen nahtlosen Wissensaustausch und eine effektive Kommunikation fördert.

Kenntnisse:

Docker, PostgreSQL und MongoDB

End-to-End Document Summarization Pipeline

Aufgaben:

• Mit PEGASUS, Huggingface Transformers, ApacheAirflow, PostgreSQL, The Guardian API und Streamlit eine Dokumentenzusammenfassung entwickelt, die genaue Zusammenfassungen von Dokumenten liefert und Benutzer Zusammenfassungen der neuesten Nachrichten ihrer Wahl abrufen können.
• Das System nutzt fortschrittliche NLP Techniken, Workflow-Automatisierung und ein benutzerfreundliches Web-Interface, um effiziente und aufschlussreiche Zusammenfassungsfunktionen.

Kenntnisse:

PEGASUS, Huggingface Transformers, ApacheAirflow, PostgreSQL, The Guardian API, Streamlit

Metabase Dashboard (Cloud Project)

Aufgaben:

• Entwickelte ein Dashboard, das PostgreSQL als Backend-Datenbank verwendet und es auf AWS RDS für eine sichere und skalierbare Datenspeicherung bereitstellt.
• Es nutzt AWS EC2 zum Hosten der Metabase-Anwendung und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Erstellen interaktiver Dashboards und zum Gewinnen wertvoller Erkenntnisse aus den gespeicherten Daten.

Kenntnisse:

PostgreSQL