Senior Software Engineer Java und C#, Technical Lead, Spezial-Knowhow Luft- und Raumfahrt, Machine Learning
Aktualisiert am 02.02.2025
Profil
Referenzen (5)
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.03.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 80%
Java Entwicklung
.NET Entwicklung
Machine Learning
Scrum
Aviation
Luftfahrt/Raumfahrt
Lufthansa
Englisch
fließend
Französisch
Grundkenntnisse
Italienisch
gut

Einsatzorte

Einsatzorte

Speyer (+50km) Karlsruhe (Baden) (+20km) Mannheim (+50km) Heidelberg (+20km) Walldorf (Baden) (+20km) Ludwigshafen am Rhein (+20km)
Deutschland, Schweiz, Österreich

Deutschland: Einsatz im Raum Rhein-Neckar, Ludwigshafen, Mannheim, Speyer, Heidelberg,

Walldorf, Karlsruhe.

möglich

Projekte

Projekte

8 Monate
2024-07 - 2025-02

Cockpitsystem zur Turbulenzmessung und -anzeige in der bemannten Luftfahrt, IATA Turbulence Awareness Platform

Software-Entwickler, -Designer und -Architekt C# .NET 8 Multiplattform-Entwicklung ...
Software-Entwickler, -Designer und -Architekt

Entwicklung eines Onboard-Systems zur Turbulenzberechnung im Rahmen der IATA Turbulence Awareness Platform. Berechnung der Eddy Dissipation Rate (EDR) aus  hochfrequent abgefragten Avionikparametern. Reporting der Turbulenzwerte an die Bodensysteme. Erweitertes Rohdaten-Logging onboard zu Verifizierungszwecken. REST-Interface zur Integration mit anderen Onboard-Systemen.

Integration der Anzeige von Turbulenz-Reports vom Bodensystem in das Onboard-Navigationsystem und die elektronischen Flugkarten.

Multiplattform-Emtwicklung Windows/Linux

Electronic Flight Bag EFB Visual Studio 2022 ReSharper Gitea Jenkins
C# .NET 8 Multiplattform-Entwicklung XUnit Cobertura Git CI/CD Avionik
Führende deutsche Airline
Remote, Frankfurt
1 Jahr 2 Monate
2023-12 - 2025-01

KI-Modelle zur Objekterkennung auf Drohnen-Luftbildern

Data Scientist, Entwickler Machine Learning Computer Vision Yolo ...
Data Scientist, Entwickler

Entwicklung von Machine Learning Modellen zur Objekterkennung in Luftbild-Bewegtbildern von Drohnen. Erstellung und Verfeinerung von Datasets. Annotation mit CVAT. Training von Modellen mit Yolo v8. Aufbau einer Pipeline mit Python-Skripten und CVAT. Tests auf Jetson Nano.

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) JetBrains PyCharm Yolo
Machine Learning Computer Vision Yolo Python 3.x Jetson Nano PyTorch
Dienstleister unbemannte Luftfahrt
Remote
1 Jahr
2023-07 - 2024-06

Logfile-Aggregation per AWS und OpenSearch

Software-Architekt, Entwickler
Software-Architekt, Entwickler

Planung, Entwurf und Implementierung eines Java-Moduls zur Aggregation weltweit verteilter Devices über AWS. Das in mehrere Anwendungen integrierte Modul lädt Logfiles von Devices in Rental und Servicestellen in ein AWS S3 Bucket und aggregiert sie dort. Einige Security-Herausforderungen wurden per Steganographie, also der Verschlüsselung von Informationen in Bildern gelöst.

Entwicklung eines Proof-Of-Concept zur Suche, Anzeige und Auswertung der Logfiles in OpenSearch.

Java 17 OpenSearch
1 Jahr 1 Monat
2023-06 - 2024-06

Lösung für weltweite Softwareupdates per AWS

Software-Architekt, Entwickler Java 17 Steganographie Cine-Technik ...
Software-Architekt, Entwickler

Planung, Entwurf und Implementierung eines Java-Moduls zur Integration in mehrere Anwendungen zur Anzeige, Download und Installation von Softwareupdates für Cinetechnik-Devices.

Die Softwareupdates werden auf AWS S3 aufgespielt und werden in den Anwendungen danach angezeigt und zum Update angeboten. Einige Security-Herausforderungen wurden per Steganographie, also der Verschlüsselung von Informationen in Bildern gelöst.

AWS Java 17 JetBrains IntelliJ Atlassian Confluence Atlassian JIRA
Java 17 Steganographie Cine-Technik Git GitLab Jira Scrum AWS S3
Kinofilmkamerahersteller
Remote, München
1 Jahr 6 Monate
2023-01 - 2024-06

KI-Modelle zur Objekterkennung und Annotation mit Machine Learning

Data Scientist, Entwickler Machine Learning Python 3.x Yolo ...
Data Scientist, Entwickler

Projekt: KI-Modelle zur Objekterkennung und Annotation mit Machine Learning

Branche: Kinofilmkamerahersteller
Rolle: Data Scientist, Entwickler
Zeitraum: seit 01/2023

 

Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen zur Objekterkennung in Bewegtbildern. Aufbau einer Pipeline mit Python-Skripten und CVAT (Computer Vision Annotation Tool) und MongoDB. Einbindung verschiedener KI-Modelle, u.a. mit dem Nuclio Serverless Backend.

 

Tools, Technologien: Machine Learning, Python 3.x, CVAT (Computer Vision Annotation Tool), FiftyOne, OpenVino, Nuclio, Cine-Technik, FPGA, Embedded Linux, JetBrains PyCharm, GitLab, Jira, Confluence

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) FiftyOne OpenVino Nuclio JetBrains PyCharm GitLab Jira Confluence Yolo
Machine Learning Python 3.x Yolo PyTorch
Kinofilmkamerahersteller
Remote, München
3 Jahre 3 Monate
2021-04 - 2024-06

Testautomatisierung Kinofilmkameras (embedded)

Testautomatisierer, Technical Lead, Software-Entwickler Cine-Technik Embedded Linux Robot Framework ...
Testautomatisierer, Technical Lead, Software-Entwickler

Der Branchenführer in der Herstellung von Kinokameras testet die Kamerahard- und -software automatisiert auf Basis des Robot Frameworks. Die Robot Framework Testskripte werden durch in Java selbstentwickelte Keywords erweitert.

Auswahl aus den Tätigkeiten:

·         Technical Lead

·         Refactoring und Einführung neuer Technologien

·         Schulung und Coaching des Teams

·         Weiterentwicklung der Testautomatisierungslösung

·         Entwicklung neuer Robot Keywords

·         Weiterentwicklung einer Serviceapplikation für Kameras in Java

·         Aufsetzen und Pflege kontinuierlicher Testautomatisierungsläufe auf Basis von Jenkins Pipelines

·         Kontinuierliche Analyse der Ergebnisse der Testautomatisierungsläufe


Robot Framework Eclipse IntelliJ IDEA Ant Gradle Jenkins Jira Confluence
Cine-Technik Embedded Linux Robot Framework Java 8 Python
Remote, München
7 Monate
2022-06 - 2022-12

Bild-in-Bild-Erkennung mit Machine Learning

Data Scientist, Entwickler Machine Learning OpenCV Java 8
Data Scientist, Entwickler

Projekt: Bild-in-Bild-Erkennung mit Machine Learning

Branche: Kinofilmkamerahersteller
Rolle: Data Scientist, Entwickler
Zeitraum: 06/2022 ? 12/2022

 

Bild-in-Bild-Erkennung mit Machine Learning und OpenCV. Erkennung von Kamerazuständen durch die Analyse von in Kamerascreens enthaltenen Icons und Anzeigen. Die Analyse der Kamerazustände ist Teil einer Testautomatisierungslösung (siehe Projekt ?Testautomatisierung?).

 

Tools, Technologien: OpenCV, Machine Learning, Cine-Technik, Embedded Linux, Robot Framework, Eclipse, IntelliJ IDEA, Java 8, GitLab, Gradle, Jenkins, Buildautomatisierung, Jira, Confluence

Robot Framework Eclipse IntelliJ IDEA GitLab Gradle Jenkins Jira Confluence
Machine Learning OpenCV Java 8
Kinofilmkamerahersteller
Remote
11 Monate
2020-05 - 2021-03

SAP Interface Produkt

Entwickler
Entwickler

Eins der SAP Interface Produkte, eine Java-basierte EAI-Plattform, wurde überarbeitet, auf eine neue Javaversion gehoben und in einigen Bereichen erweitert.

Neben der eigentlichen Entwicklung in Java hoher Anteil an der Weiterentwicklung und Erweiterung der Entwicklungsinfrastruktur.

Auswahl aus den Tätigkeiten:

  • Upgrade von Java 5/6 auf Java 8
  • Einbindung neuer oder aktualisierter Libraries
  • Umstellung Buildprozess von Buildskripte auf Ant
  • Einrichtung CI mit Jenkins
  • Überarbeitung und Erweiterung zertifikatsbasierter SSL-Verbindungen
  • Umstellung des Installer Builds auf Atlassian IzPack
Eclipse IDE 2020 Atlassian JIRA Atassian IzPack Jenkins Ant Java 8 Java 5 Java 6 webMethods SSL SAP Java Connector SAP JCo Sicherheit Certificate SAP Business Connector
Remote, Walldorf (Baden)
1 Jahr 2 Monate
2019-03 - 2020-04

Air Traffic Management, Entwicklung von Cockpit- und Bodensystem

Entwickler, Designer .NET Core .NET 4.x C# ...
Entwickler, Designer

Die europäische Initiative Single European Sky ATM Research (SESAR) hat die Vereinheitlichung, Harmonisierung und Synchronisierung der Dienste im Rahmen des europäischen Flugverkehrsmanagements (engl. Air Traffic Management, ATM) zum Ziel. Um den Funkverkehr mit den in den europäischen Sektoren überlasteten Bodenkontrollstellen (Air Traffic Controller, ATC Units) zu vermindern, wurden die sogenannten Trajectory Intent Downlinks implementiert. Dabei werden aus dem Cockpit ständig die aktuell geplante Flugroute (Trajectory Intent) mit den vorausberechneten Wegepunkten, Zeiten, Höhen und Geschwindigkeiten als Datenpakete zum Boden gesendet und an die ATC Units weitergeleitet.

 

Konkret wurde eine .NET Cockpit Anwendung zur Flugroutenoptimierung um ein Modul erweitert, das die Daten jeder neu gerechneten Flugroute extrahiert und komprimiert zu einem eigens erstellten Bodensystem sendet. Als Übertragungsweg wird – wenn verfügbar – eine IP-Verbindung verwendet oder alternativ ACARS.

 

Das Bodensystem wurde in der Amazon AWS Cloud als eine Reihe von .NET Core Lambda Functions mit vorgeschaltetem API Gateway realisiert. Als Datenbank wird die Dokumentendatenbank MongoDB mit JSON-Dokumenten eingesetzt.

 

Zusätzlich zu den Adaptern zur Weiterleitung an die ATC Units und die IATA wurde eine Web GUI zur Anzeige der Trajectory Intents mit .NET Core, Bootstrap und jQuery erstellt. Als Authentifizierungsmodul zur Registrierung und Anmeldung kommt AWS Cognito zum Einsatz.

 

Teil der Kommunikationskette vom Cockpit zum Bodensystem ist ein IBM MQ Series Queue Server, von dem ein AWS Service Trajectory Intent Messages abholt.

Die Tätigkeiten umfassten:

  • Requirements-Aufnahme und Analyse
  • Technischer Entwurf und Planung des Cockpitmoduls, Technologieauswahl für das Bodensystem und die Datenbank, Definition der Übertragungswege und -protokolle
  • Komplette Umsetzung des Bodensystems (Soloprojekt), Einbettung in das Scrum-Team für das Cockpit-Modul
  • Unit Tests, Integrationstests und Begleitung der Tests durch die Piloten
Visual Studio 2017 Visual Studio 2019
.NET Core .NET 4.x C# AWS Lambda Functions AWS Cognito AWS API Gateway Amazon Simple Notification Service Mock-Framework Moq NUnit NLog MS SignalR Google Protocol Buffers 3.x Resharper MS Prism MS Unity TeamCity Git GitLab IBM MQ Series Queue Server Scrum
Aviation Software Anbieter, führende deutsche Airline
Frankfurt, Speyer
6 Monate
2018-09 - 2019-02

Cockpitsystem zur Flugprofiloptimierung

Entwickler, Designer .NET 4.x C# Mock-Framework Moq ...
Entwickler, Designer

Entwicklung eines Cockpitsystems zur real-time Optimierung der Flugroute. Die Anwendung läuft auf einem Windows Electronic Flight Bag auf Microsoft Surface Devices, die entweder als Aircraft Devices im Cockpit fest verbaut oder als Pilot Devices von Piloten mitgeführt werden.

 

Die Anwendung erstellt anhand von Echtzeit-Wetter-, Turbulenz- und anderen Daten fortlaufend das beste Höhenprofil einer lateral über feste Wegepunkte vorgegebenen Flugroute. Durch das Ausnutzen etwa von stärkeren Rückenwinden oder Vermeidung von Turbulenzen mit dem Wechsel auf alternative Flughöhen werden z.T. deutliche Einsparungen an Kerosin und Flugzeit und eine Erhöhung der Sicherheit erreicht.

 

Die Tätigkeiten umfassten Design und Entwicklung in einem Scrum-Team basierend auf den .NET Frameworks 4.x in C# und alle im Rahmen einer agilen Entwicklung üblichen Aktivitäten wie Daily Scrum Meetings, Sprint Plannings, Estimation Meetings, Code Reviews, usw.

Visual Studio 2017 Visual Studio 2019
.NET 4.x C# Mock-Framework Moq WPF XAML NUnit NLog Resharper MS Prism/Unity TeamCity Git GitLab IBM MQ Series Queue Server Scrum
Aviation Software Anbieter, Führende deutsche Airline
Frankfurt, Speyer
1 Jahr
2017-09 - 2018-08

Anzeige von Wetter- und anderen Phänomenen in elektronischen Flugroutenkarten, EFB, Papierloses Cockpit

Software-Entwickler, Software-Designer Kanban Scrum
Software-Entwickler, Software-Designer

Anschlussprojekt zu „Electronic Flight Bag, Papierloses Cockpit“.

In den elektronischen Flugroutenkarten der Cockpits sollen Wettervorkommnisse wie Wolken, Gewitter und Turbulenzen und andere Phänomene wie Vulkanaschewolken und politisch geschlossene Lufträume angezeigt werden. Außerdem sollen sogenannte SIGMETs (Significant Meteorological Phenomena) und AIRMETs (Airman’s Meteorological Information) grafisch zur Anzeige kommen.

Die Daten werden in einem Java-Backend Bodensystem von den Wetter- und anderen Providern gesammelt und verwaltet. Außerdem wird ein Web-Frontend zur Eingabe politisch geschlossener Lufträume entwickelt. Ein C#-Client auf den EFBs (Electronic Flight Bag) Tablets rufen die Daten vom Bodenserver ab und bringen sie in der Enroute Chart (elektronische Flugkarte) des Lido eRM (Electronic Route Manual) zur Anzeige.

Die Tätigkeiten umfassen:

  • die Definition und Erstellung von Applikationen und Modulen für Tablets
  • deren Gegenstücke innerhalb der Serverlandschaft am Boden
  • Algorithmen zur geographischen und zeitlichen Selektion von Wetterphänomenen entlang einer gegebenen Flugroute
Visual Studio 2017 C# Eclipse Neon Java 7 Java 8 NuGet GIT Jenkins TeamCity BitBucket MS .NET 4.x WPF WCF SOAP Web Services RESTful Services Microsoft SignalR Apache ServiceMix Karaf Jersey OSGi Servlets PostgreSQL 9.6 PostGIS Google Protocol Buffers JTS Topology Suite GeoTools GeoJson OpenGIS GeoServer Lido eRoute Manual Jira JUnit xUnit
Kanban Scrum
Führende deutsche Airline
Frankfurt, Speyer
1 Jahr 11 Monate
2015-10 - 2017-08

Electronic Flight Bag, Papierloses Cockpit

Software-Entwickler, Software-Designer Scrum Geospatiale Algorithmen
Software-Entwickler, Software-Designer

Die Cockpits des führenden deutschen Luftfahrtunternehmens sollen papierlos werden. Dazu werden zahlreiche mobile Applikationen und Serverkomponenten am Boden entwickelt. Es kommen sowohl .NET als auch Java-Technologien zum Einsatz.

Die Tätigkeiten umfassen die Definition und Erstellung von Applikationen und Modulen für Tablets und deren Gegenstücke innerhalb der Server am Boden. Die Anforderungen an die Cyber-Sicherheit und die Zuverlässigkeit sind hoch.

Entwickelt wird nach dem SCRUM Entwicklungsprozess.

Visual Studio 2013 Visual Studio 2015 C# Eclipse Neon Java 7 Java 8 NuGet GIT MS .NET 4.x SOAP Web Services RESTful Services Microsoft SignalR Apache ServiceMix Jersey OSGi Servlets Server Side Events Web Sockets Long Polling PostgreSQL 9.6 PostGIS Google Protocol Buffers JTS Topology Suite GeoTools GeoJson OpenGIS GeoServer Lido eRM Jira Geographic Information Systems GIS JUnit xUnit
Scrum Geospatiale Algorithmen
Führende deutsche Airline
Frankfurt, Speyer
1 Jahr 1 Monat
2014-09 - 2015-09

Verschiedene Projekte im Pharma Track & Trace Umfeld, Schnittstellen zwischen T&T System und SAP

Softwareentwickler, Designer Use Case Modeling
Softwareentwickler, Designer

Der Kunde entwickelt ein eigenes Track & Trace System für die Pharmabranche. Im Rahmen von Kundenprojekten werden Zusatzmodule und SAP-Interfaces entwickelt.

Die Tätigkeiten umfassen die Erstellung von Zusatzmodulen und SAP-Interfaces auf der Basis von Functional Specifications in Abstimmung mit dem Kunden. Installation und Test beim Kunden. SAP Interfaces zu SAP PI auf der Basis von Web Services.

Visual Studio 2012 C# NuGet SVN MS .NET 4.x SOAP Web Services SOAP UI als Testtool
Use Case Modeling
IT-Dienstleister, Pharmakonzerne
Karlsruhe, Basel, Zürich

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1984        Abitur
1984 - 1992 Studium der Elektrotechnik/Technische Informatik

an der Uni Kaiserslautern und TU Karlsruhe

1992        Abschluss als Diplom-Ingenieur

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Java Entwicklung .NET Entwicklung Machine Learning Scrum Aviation Luftfahrt/Raumfahrt Lufthansa

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

.NET 4.x
Amazon Simple Notification Service
Ant
Apache ServiceMix
Atlassian JIRA
AWS API Gateway
AWS Cognito
AWS Lambda Functions
BitBucket
Eclipse Neon
Geographic Information Systems GIS
GeoJson
GeoTools
GIT
GitLab
Google Protocol Buffers
Google Protocol Buffers 3.x
IBM MQ Series Queue Server
Jenkins
Jersey
Jira
JTS Topology Suite
JUnit
Kanban
Karaf
Lido eRM
Lido eRoute Manual
Microsoft SignalR
Mock-Framework Moq
MS .NET 4.x
MS Prism
MS Prism/Unity
MS SignalR
MS Unity
NLog
NuGet
NUnit
OpenGIS GeoServer
OSGi
PostGIS
Resharper
RESTful Services
SAP Business Connector
SAP Java Connector
SAP JCo
Scrum
Server Side Events
Servlets
Sicherheit Certificate
SOAP
SOAP UI als Testtool
SSL
SVN
TeamCity
Use Case Modeling
Visual Studio 2012
Visual Studio 2013
Visual Studio 2015
Visual Studio 2017
Visual Studio 2019
Web Services
webMethods
WPF
XAML
xUnit
IT-Methoden
-----------
o Objektorientierte Analyse, Design und Entwicklung
o Design Patterns
o Unified Modeling Language UML
o Use Case Analyse
o IT-Projektleitung (auch große internationale Projekte)
o IT-Teamcoaching zu Teamorganisation, eXtreme Programming
o Code-Review und -optimierung
o Testmodellierung, -planung und Durchführung
o Requirements Engineering
o Geschäftsprozessanalyse und -modellierung mit dem Rational Unified Process
o ESA Software Engineering Standard PSS-05
o Akzeptanztest-Strategien in internationalen, heterogenen Projektumgebungen (Europäische Raumfahrtbehörde ESA)
o Beratung, Definition, Einführung und Überprüfung des Softwareentwicklungsprozesses
o Planung und Durchführung von Forschungsprojekten

Standardpodukte
---------------
o SAP R/3: CAD-Schnittstelle zu MM/PP
o SAP Process Integration (SAP PI) 7.1, 7.3
o Rockwell FactoryTalk Production Centre
o Rockwell FactoryTalk Pharma Suite

Entwicklungsplattformen
-----------------------
o Eclipse
o Borland JBuilder
o IBM WebSphere AD Studio
o Microsoft Visual Studio 6 und kleiner
o Microsoft Visual Studio .NET (dotNET)
o SAP Netweaver Process Integration (SAP PI) 7.1, 7.3

Case Tools:
-----------
o Sparx Enterprise Architect
o StarUML
o Rational Rose
o Together

Webtechnologien
---------------
o JSP (Java Server Pages), Servlets, Enterprise Java Beans: sehr gut
o Microsoft ASP (Active Server Pages), ASP.NET, aspx: sehr gut
o jQuery

Web/Application Server
----------------------
o Java Application Server: JBoss, BEA Weblogic, IBM WebSphere
o Servletcontainer: Tomcat, Resin
o Apache

o MS Internet Information Server


Frameworks und Technologien
---------------------------
o Spring-Framework
o Struts

o Hibernate

o JUnit

o XMLBeans, Axis

o Microsoft .NET, alle Versionen

o Ant, Maven

o JProbe, Jide

Application Security
--------------------
o Relevante Applikationsschwachstellen, deren Gefahrenpotenziale und Beseitigungsmöglichkeiten
o Dedizierte Produkte wie Sanctum AppScan, AppShield, OWASP-Produkte und -projekte
o Applikationssicherheit im Softwareentwicklungsprozess

Sonstige Fähigkeiten und Erfahrungen

o Moderations- und Präsentationstechniken
o Workshopführung
o Schulungen für Entwickler und Manager
o Mitarbeiterführung

 + Mitarbeiterentwicklung und -motivation

 + Zielvereinbarung

 + Personalbewertung

Betriebssysteme

HPUX
IRIX
Mac OS
Grundkenntnisse
MS-DOS
OSF/Motif
SUN OS, Solaris
TOS
Unix
Linux, SCO, IRIX, HP-UX, SUN OS, Solaris
VMS
Windows
alle
Windows CE

Programmiersprachen

.NET Core
Assembler
Grundkenntnisse
Basic
Visual Basic, VBA: gut
C
sehr gut
C#
Experte
C++
VC++, C++: gut
Java
Experte
Java 5
Java 6
Java 7
Experte
Java 8
Experte
JavaScript
sehr gut, jQuery gut
Perl
Grundkenntnisse
PHP
Grundkenntnisse
PL/SQL
gut
Python
Grundkenntnisse
Scriptsprachen
VBA: sehr gut
Shell
gut
WCF
sehr gut
WPF, XAML
sehr gut
Xt, Motif
gut
XML, XSLT
Metaphase MODel, IML

Datenbanken

4th Dimension
Grundkenntnisse
Access
sehr gut, auch als Frontend mit SQL Server und Oracle
BDE
Grundkenntnisse
DAO
gut
JDBC
sehr gut, vor allem auch in Verbindung mit Servlet-Containern
Lotus Notes
MS SQL Server
gut
MySQL
sehr gut
ODBC
sehr gut
Oracle
gut
PostGIS
PostgreSQL 9.6
SQL
SQLite

Datenkommunikation

CORBA
EDIFACT
Ethernet
Internet, Intranet
LAN, LAN Manager
Long Polling
Message Queuing
RPC
in Java
SMTP
TCP/IP
Web Sockets
Windows Netzwerk
COM/DCOM-Kenntnisse
Remote Method Invocation (RMI)
Java Messaging Service (JMS)
JavaSpaces
WebServices

Hardware

HP
Unix-Hosts
Macintosh
Anwender-Knowhow
PC
Reparatur, Aufbau. Umbau
Scanner
Soundkarten
Creamware DSP-Soundkarten
SUN
Unix-Hosts
VAX

Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung

Geospatiale Algorithmen

Branchen

Branchen

Pharma
Luft- und Raumfahrt
IT Dienstleister
Software- und Systemhäuser
Handel
Industrie
Maschinenbau
Anlagentechnik und Prozessautomatisierung
Chemie

Einsatzorte

Einsatzorte

Speyer (+50km) Karlsruhe (Baden) (+20km) Mannheim (+50km) Heidelberg (+20km) Walldorf (Baden) (+20km) Ludwigshafen am Rhein (+20km)
Deutschland, Schweiz, Österreich

Deutschland: Einsatz im Raum Rhein-Neckar, Ludwigshafen, Mannheim, Speyer, Heidelberg,

Walldorf, Karlsruhe.

möglich

Projekte

Projekte

8 Monate
2024-07 - 2025-02

Cockpitsystem zur Turbulenzmessung und -anzeige in der bemannten Luftfahrt, IATA Turbulence Awareness Platform

Software-Entwickler, -Designer und -Architekt C# .NET 8 Multiplattform-Entwicklung ...
Software-Entwickler, -Designer und -Architekt

Entwicklung eines Onboard-Systems zur Turbulenzberechnung im Rahmen der IATA Turbulence Awareness Platform. Berechnung der Eddy Dissipation Rate (EDR) aus  hochfrequent abgefragten Avionikparametern. Reporting der Turbulenzwerte an die Bodensysteme. Erweitertes Rohdaten-Logging onboard zu Verifizierungszwecken. REST-Interface zur Integration mit anderen Onboard-Systemen.

Integration der Anzeige von Turbulenz-Reports vom Bodensystem in das Onboard-Navigationsystem und die elektronischen Flugkarten.

Multiplattform-Emtwicklung Windows/Linux

Electronic Flight Bag EFB Visual Studio 2022 ReSharper Gitea Jenkins
C# .NET 8 Multiplattform-Entwicklung XUnit Cobertura Git CI/CD Avionik
Führende deutsche Airline
Remote, Frankfurt
1 Jahr 2 Monate
2023-12 - 2025-01

KI-Modelle zur Objekterkennung auf Drohnen-Luftbildern

Data Scientist, Entwickler Machine Learning Computer Vision Yolo ...
Data Scientist, Entwickler

Entwicklung von Machine Learning Modellen zur Objekterkennung in Luftbild-Bewegtbildern von Drohnen. Erstellung und Verfeinerung von Datasets. Annotation mit CVAT. Training von Modellen mit Yolo v8. Aufbau einer Pipeline mit Python-Skripten und CVAT. Tests auf Jetson Nano.

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) JetBrains PyCharm Yolo
Machine Learning Computer Vision Yolo Python 3.x Jetson Nano PyTorch
Dienstleister unbemannte Luftfahrt
Remote
1 Jahr
2023-07 - 2024-06

Logfile-Aggregation per AWS und OpenSearch

Software-Architekt, Entwickler
Software-Architekt, Entwickler

Planung, Entwurf und Implementierung eines Java-Moduls zur Aggregation weltweit verteilter Devices über AWS. Das in mehrere Anwendungen integrierte Modul lädt Logfiles von Devices in Rental und Servicestellen in ein AWS S3 Bucket und aggregiert sie dort. Einige Security-Herausforderungen wurden per Steganographie, also der Verschlüsselung von Informationen in Bildern gelöst.

Entwicklung eines Proof-Of-Concept zur Suche, Anzeige und Auswertung der Logfiles in OpenSearch.

Java 17 OpenSearch
1 Jahr 1 Monat
2023-06 - 2024-06

Lösung für weltweite Softwareupdates per AWS

Software-Architekt, Entwickler Java 17 Steganographie Cine-Technik ...
Software-Architekt, Entwickler

Planung, Entwurf und Implementierung eines Java-Moduls zur Integration in mehrere Anwendungen zur Anzeige, Download und Installation von Softwareupdates für Cinetechnik-Devices.

Die Softwareupdates werden auf AWS S3 aufgespielt und werden in den Anwendungen danach angezeigt und zum Update angeboten. Einige Security-Herausforderungen wurden per Steganographie, also der Verschlüsselung von Informationen in Bildern gelöst.

AWS Java 17 JetBrains IntelliJ Atlassian Confluence Atlassian JIRA
Java 17 Steganographie Cine-Technik Git GitLab Jira Scrum AWS S3
Kinofilmkamerahersteller
Remote, München
1 Jahr 6 Monate
2023-01 - 2024-06

KI-Modelle zur Objekterkennung und Annotation mit Machine Learning

Data Scientist, Entwickler Machine Learning Python 3.x Yolo ...
Data Scientist, Entwickler

Projekt: KI-Modelle zur Objekterkennung und Annotation mit Machine Learning

Branche: Kinofilmkamerahersteller
Rolle: Data Scientist, Entwickler
Zeitraum: seit 01/2023

 

Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen zur Objekterkennung in Bewegtbildern. Aufbau einer Pipeline mit Python-Skripten und CVAT (Computer Vision Annotation Tool) und MongoDB. Einbindung verschiedener KI-Modelle, u.a. mit dem Nuclio Serverless Backend.

 

Tools, Technologien: Machine Learning, Python 3.x, CVAT (Computer Vision Annotation Tool), FiftyOne, OpenVino, Nuclio, Cine-Technik, FPGA, Embedded Linux, JetBrains PyCharm, GitLab, Jira, Confluence

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) FiftyOne OpenVino Nuclio JetBrains PyCharm GitLab Jira Confluence Yolo
Machine Learning Python 3.x Yolo PyTorch
Kinofilmkamerahersteller
Remote, München
3 Jahre 3 Monate
2021-04 - 2024-06

Testautomatisierung Kinofilmkameras (embedded)

Testautomatisierer, Technical Lead, Software-Entwickler Cine-Technik Embedded Linux Robot Framework ...
Testautomatisierer, Technical Lead, Software-Entwickler

Der Branchenführer in der Herstellung von Kinokameras testet die Kamerahard- und -software automatisiert auf Basis des Robot Frameworks. Die Robot Framework Testskripte werden durch in Java selbstentwickelte Keywords erweitert.

Auswahl aus den Tätigkeiten:

·         Technical Lead

·         Refactoring und Einführung neuer Technologien

·         Schulung und Coaching des Teams

·         Weiterentwicklung der Testautomatisierungslösung

·         Entwicklung neuer Robot Keywords

·         Weiterentwicklung einer Serviceapplikation für Kameras in Java

·         Aufsetzen und Pflege kontinuierlicher Testautomatisierungsläufe auf Basis von Jenkins Pipelines

·         Kontinuierliche Analyse der Ergebnisse der Testautomatisierungsläufe


Robot Framework Eclipse IntelliJ IDEA Ant Gradle Jenkins Jira Confluence
Cine-Technik Embedded Linux Robot Framework Java 8 Python
Remote, München
7 Monate
2022-06 - 2022-12

Bild-in-Bild-Erkennung mit Machine Learning

Data Scientist, Entwickler Machine Learning OpenCV Java 8
Data Scientist, Entwickler

Projekt: Bild-in-Bild-Erkennung mit Machine Learning

Branche: Kinofilmkamerahersteller
Rolle: Data Scientist, Entwickler
Zeitraum: 06/2022 ? 12/2022

 

Bild-in-Bild-Erkennung mit Machine Learning und OpenCV. Erkennung von Kamerazuständen durch die Analyse von in Kamerascreens enthaltenen Icons und Anzeigen. Die Analyse der Kamerazustände ist Teil einer Testautomatisierungslösung (siehe Projekt ?Testautomatisierung?).

 

Tools, Technologien: OpenCV, Machine Learning, Cine-Technik, Embedded Linux, Robot Framework, Eclipse, IntelliJ IDEA, Java 8, GitLab, Gradle, Jenkins, Buildautomatisierung, Jira, Confluence

Robot Framework Eclipse IntelliJ IDEA GitLab Gradle Jenkins Jira Confluence
Machine Learning OpenCV Java 8
Kinofilmkamerahersteller
Remote
11 Monate
2020-05 - 2021-03

SAP Interface Produkt

Entwickler
Entwickler

Eins der SAP Interface Produkte, eine Java-basierte EAI-Plattform, wurde überarbeitet, auf eine neue Javaversion gehoben und in einigen Bereichen erweitert.

Neben der eigentlichen Entwicklung in Java hoher Anteil an der Weiterentwicklung und Erweiterung der Entwicklungsinfrastruktur.

Auswahl aus den Tätigkeiten:

  • Upgrade von Java 5/6 auf Java 8
  • Einbindung neuer oder aktualisierter Libraries
  • Umstellung Buildprozess von Buildskripte auf Ant
  • Einrichtung CI mit Jenkins
  • Überarbeitung und Erweiterung zertifikatsbasierter SSL-Verbindungen
  • Umstellung des Installer Builds auf Atlassian IzPack
Eclipse IDE 2020 Atlassian JIRA Atassian IzPack Jenkins Ant Java 8 Java 5 Java 6 webMethods SSL SAP Java Connector SAP JCo Sicherheit Certificate SAP Business Connector
Remote, Walldorf (Baden)
1 Jahr 2 Monate
2019-03 - 2020-04

Air Traffic Management, Entwicklung von Cockpit- und Bodensystem

Entwickler, Designer .NET Core .NET 4.x C# ...
Entwickler, Designer

Die europäische Initiative Single European Sky ATM Research (SESAR) hat die Vereinheitlichung, Harmonisierung und Synchronisierung der Dienste im Rahmen des europäischen Flugverkehrsmanagements (engl. Air Traffic Management, ATM) zum Ziel. Um den Funkverkehr mit den in den europäischen Sektoren überlasteten Bodenkontrollstellen (Air Traffic Controller, ATC Units) zu vermindern, wurden die sogenannten Trajectory Intent Downlinks implementiert. Dabei werden aus dem Cockpit ständig die aktuell geplante Flugroute (Trajectory Intent) mit den vorausberechneten Wegepunkten, Zeiten, Höhen und Geschwindigkeiten als Datenpakete zum Boden gesendet und an die ATC Units weitergeleitet.

 

Konkret wurde eine .NET Cockpit Anwendung zur Flugroutenoptimierung um ein Modul erweitert, das die Daten jeder neu gerechneten Flugroute extrahiert und komprimiert zu einem eigens erstellten Bodensystem sendet. Als Übertragungsweg wird – wenn verfügbar – eine IP-Verbindung verwendet oder alternativ ACARS.

 

Das Bodensystem wurde in der Amazon AWS Cloud als eine Reihe von .NET Core Lambda Functions mit vorgeschaltetem API Gateway realisiert. Als Datenbank wird die Dokumentendatenbank MongoDB mit JSON-Dokumenten eingesetzt.

 

Zusätzlich zu den Adaptern zur Weiterleitung an die ATC Units und die IATA wurde eine Web GUI zur Anzeige der Trajectory Intents mit .NET Core, Bootstrap und jQuery erstellt. Als Authentifizierungsmodul zur Registrierung und Anmeldung kommt AWS Cognito zum Einsatz.

 

Teil der Kommunikationskette vom Cockpit zum Bodensystem ist ein IBM MQ Series Queue Server, von dem ein AWS Service Trajectory Intent Messages abholt.

Die Tätigkeiten umfassten:

  • Requirements-Aufnahme und Analyse
  • Technischer Entwurf und Planung des Cockpitmoduls, Technologieauswahl für das Bodensystem und die Datenbank, Definition der Übertragungswege und -protokolle
  • Komplette Umsetzung des Bodensystems (Soloprojekt), Einbettung in das Scrum-Team für das Cockpit-Modul
  • Unit Tests, Integrationstests und Begleitung der Tests durch die Piloten
Visual Studio 2017 Visual Studio 2019
.NET Core .NET 4.x C# AWS Lambda Functions AWS Cognito AWS API Gateway Amazon Simple Notification Service Mock-Framework Moq NUnit NLog MS SignalR Google Protocol Buffers 3.x Resharper MS Prism MS Unity TeamCity Git GitLab IBM MQ Series Queue Server Scrum
Aviation Software Anbieter, führende deutsche Airline
Frankfurt, Speyer
6 Monate
2018-09 - 2019-02

Cockpitsystem zur Flugprofiloptimierung

Entwickler, Designer .NET 4.x C# Mock-Framework Moq ...
Entwickler, Designer

Entwicklung eines Cockpitsystems zur real-time Optimierung der Flugroute. Die Anwendung läuft auf einem Windows Electronic Flight Bag auf Microsoft Surface Devices, die entweder als Aircraft Devices im Cockpit fest verbaut oder als Pilot Devices von Piloten mitgeführt werden.

 

Die Anwendung erstellt anhand von Echtzeit-Wetter-, Turbulenz- und anderen Daten fortlaufend das beste Höhenprofil einer lateral über feste Wegepunkte vorgegebenen Flugroute. Durch das Ausnutzen etwa von stärkeren Rückenwinden oder Vermeidung von Turbulenzen mit dem Wechsel auf alternative Flughöhen werden z.T. deutliche Einsparungen an Kerosin und Flugzeit und eine Erhöhung der Sicherheit erreicht.

 

Die Tätigkeiten umfassten Design und Entwicklung in einem Scrum-Team basierend auf den .NET Frameworks 4.x in C# und alle im Rahmen einer agilen Entwicklung üblichen Aktivitäten wie Daily Scrum Meetings, Sprint Plannings, Estimation Meetings, Code Reviews, usw.

Visual Studio 2017 Visual Studio 2019
.NET 4.x C# Mock-Framework Moq WPF XAML NUnit NLog Resharper MS Prism/Unity TeamCity Git GitLab IBM MQ Series Queue Server Scrum
Aviation Software Anbieter, Führende deutsche Airline
Frankfurt, Speyer
1 Jahr
2017-09 - 2018-08

Anzeige von Wetter- und anderen Phänomenen in elektronischen Flugroutenkarten, EFB, Papierloses Cockpit

Software-Entwickler, Software-Designer Kanban Scrum
Software-Entwickler, Software-Designer

Anschlussprojekt zu „Electronic Flight Bag, Papierloses Cockpit“.

In den elektronischen Flugroutenkarten der Cockpits sollen Wettervorkommnisse wie Wolken, Gewitter und Turbulenzen und andere Phänomene wie Vulkanaschewolken und politisch geschlossene Lufträume angezeigt werden. Außerdem sollen sogenannte SIGMETs (Significant Meteorological Phenomena) und AIRMETs (Airman’s Meteorological Information) grafisch zur Anzeige kommen.

Die Daten werden in einem Java-Backend Bodensystem von den Wetter- und anderen Providern gesammelt und verwaltet. Außerdem wird ein Web-Frontend zur Eingabe politisch geschlossener Lufträume entwickelt. Ein C#-Client auf den EFBs (Electronic Flight Bag) Tablets rufen die Daten vom Bodenserver ab und bringen sie in der Enroute Chart (elektronische Flugkarte) des Lido eRM (Electronic Route Manual) zur Anzeige.

Die Tätigkeiten umfassen:

  • die Definition und Erstellung von Applikationen und Modulen für Tablets
  • deren Gegenstücke innerhalb der Serverlandschaft am Boden
  • Algorithmen zur geographischen und zeitlichen Selektion von Wetterphänomenen entlang einer gegebenen Flugroute
Visual Studio 2017 C# Eclipse Neon Java 7 Java 8 NuGet GIT Jenkins TeamCity BitBucket MS .NET 4.x WPF WCF SOAP Web Services RESTful Services Microsoft SignalR Apache ServiceMix Karaf Jersey OSGi Servlets PostgreSQL 9.6 PostGIS Google Protocol Buffers JTS Topology Suite GeoTools GeoJson OpenGIS GeoServer Lido eRoute Manual Jira JUnit xUnit
Kanban Scrum
Führende deutsche Airline
Frankfurt, Speyer
1 Jahr 11 Monate
2015-10 - 2017-08

Electronic Flight Bag, Papierloses Cockpit

Software-Entwickler, Software-Designer Scrum Geospatiale Algorithmen
Software-Entwickler, Software-Designer

Die Cockpits des führenden deutschen Luftfahrtunternehmens sollen papierlos werden. Dazu werden zahlreiche mobile Applikationen und Serverkomponenten am Boden entwickelt. Es kommen sowohl .NET als auch Java-Technologien zum Einsatz.

Die Tätigkeiten umfassen die Definition und Erstellung von Applikationen und Modulen für Tablets und deren Gegenstücke innerhalb der Server am Boden. Die Anforderungen an die Cyber-Sicherheit und die Zuverlässigkeit sind hoch.

Entwickelt wird nach dem SCRUM Entwicklungsprozess.

Visual Studio 2013 Visual Studio 2015 C# Eclipse Neon Java 7 Java 8 NuGet GIT MS .NET 4.x SOAP Web Services RESTful Services Microsoft SignalR Apache ServiceMix Jersey OSGi Servlets Server Side Events Web Sockets Long Polling PostgreSQL 9.6 PostGIS Google Protocol Buffers JTS Topology Suite GeoTools GeoJson OpenGIS GeoServer Lido eRM Jira Geographic Information Systems GIS JUnit xUnit
Scrum Geospatiale Algorithmen
Führende deutsche Airline
Frankfurt, Speyer
1 Jahr 1 Monat
2014-09 - 2015-09

Verschiedene Projekte im Pharma Track & Trace Umfeld, Schnittstellen zwischen T&T System und SAP

Softwareentwickler, Designer Use Case Modeling
Softwareentwickler, Designer

Der Kunde entwickelt ein eigenes Track & Trace System für die Pharmabranche. Im Rahmen von Kundenprojekten werden Zusatzmodule und SAP-Interfaces entwickelt.

Die Tätigkeiten umfassen die Erstellung von Zusatzmodulen und SAP-Interfaces auf der Basis von Functional Specifications in Abstimmung mit dem Kunden. Installation und Test beim Kunden. SAP Interfaces zu SAP PI auf der Basis von Web Services.

Visual Studio 2012 C# NuGet SVN MS .NET 4.x SOAP Web Services SOAP UI als Testtool
Use Case Modeling
IT-Dienstleister, Pharmakonzerne
Karlsruhe, Basel, Zürich

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1984        Abitur
1984 - 1992 Studium der Elektrotechnik/Technische Informatik

an der Uni Kaiserslautern und TU Karlsruhe

1992        Abschluss als Diplom-Ingenieur

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Java Entwicklung .NET Entwicklung Machine Learning Scrum Aviation Luftfahrt/Raumfahrt Lufthansa

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

.NET 4.x
Amazon Simple Notification Service
Ant
Apache ServiceMix
Atlassian JIRA
AWS API Gateway
AWS Cognito
AWS Lambda Functions
BitBucket
Eclipse Neon
Geographic Information Systems GIS
GeoJson
GeoTools
GIT
GitLab
Google Protocol Buffers
Google Protocol Buffers 3.x
IBM MQ Series Queue Server
Jenkins
Jersey
Jira
JTS Topology Suite
JUnit
Kanban
Karaf
Lido eRM
Lido eRoute Manual
Microsoft SignalR
Mock-Framework Moq
MS .NET 4.x
MS Prism
MS Prism/Unity
MS SignalR
MS Unity
NLog
NuGet
NUnit
OpenGIS GeoServer
OSGi
PostGIS
Resharper
RESTful Services
SAP Business Connector
SAP Java Connector
SAP JCo
Scrum
Server Side Events
Servlets
Sicherheit Certificate
SOAP
SOAP UI als Testtool
SSL
SVN
TeamCity
Use Case Modeling
Visual Studio 2012
Visual Studio 2013
Visual Studio 2015
Visual Studio 2017
Visual Studio 2019
Web Services
webMethods
WPF
XAML
xUnit
IT-Methoden
-----------
o Objektorientierte Analyse, Design und Entwicklung
o Design Patterns
o Unified Modeling Language UML
o Use Case Analyse
o IT-Projektleitung (auch große internationale Projekte)
o IT-Teamcoaching zu Teamorganisation, eXtreme Programming
o Code-Review und -optimierung
o Testmodellierung, -planung und Durchführung
o Requirements Engineering
o Geschäftsprozessanalyse und -modellierung mit dem Rational Unified Process
o ESA Software Engineering Standard PSS-05
o Akzeptanztest-Strategien in internationalen, heterogenen Projektumgebungen (Europäische Raumfahrtbehörde ESA)
o Beratung, Definition, Einführung und Überprüfung des Softwareentwicklungsprozesses
o Planung und Durchführung von Forschungsprojekten

Standardpodukte
---------------
o SAP R/3: CAD-Schnittstelle zu MM/PP
o SAP Process Integration (SAP PI) 7.1, 7.3
o Rockwell FactoryTalk Production Centre
o Rockwell FactoryTalk Pharma Suite

Entwicklungsplattformen
-----------------------
o Eclipse
o Borland JBuilder
o IBM WebSphere AD Studio
o Microsoft Visual Studio 6 und kleiner
o Microsoft Visual Studio .NET (dotNET)
o SAP Netweaver Process Integration (SAP PI) 7.1, 7.3

Case Tools:
-----------
o Sparx Enterprise Architect
o StarUML
o Rational Rose
o Together

Webtechnologien
---------------
o JSP (Java Server Pages), Servlets, Enterprise Java Beans: sehr gut
o Microsoft ASP (Active Server Pages), ASP.NET, aspx: sehr gut
o jQuery

Web/Application Server
----------------------
o Java Application Server: JBoss, BEA Weblogic, IBM WebSphere
o Servletcontainer: Tomcat, Resin
o Apache

o MS Internet Information Server


Frameworks und Technologien
---------------------------
o Spring-Framework
o Struts

o Hibernate

o JUnit

o XMLBeans, Axis

o Microsoft .NET, alle Versionen

o Ant, Maven

o JProbe, Jide

Application Security
--------------------
o Relevante Applikationsschwachstellen, deren Gefahrenpotenziale und Beseitigungsmöglichkeiten
o Dedizierte Produkte wie Sanctum AppScan, AppShield, OWASP-Produkte und -projekte
o Applikationssicherheit im Softwareentwicklungsprozess

Sonstige Fähigkeiten und Erfahrungen

o Moderations- und Präsentationstechniken
o Workshopführung
o Schulungen für Entwickler und Manager
o Mitarbeiterführung

 + Mitarbeiterentwicklung und -motivation

 + Zielvereinbarung

 + Personalbewertung

Betriebssysteme

HPUX
IRIX
Mac OS
Grundkenntnisse
MS-DOS
OSF/Motif
SUN OS, Solaris
TOS
Unix
Linux, SCO, IRIX, HP-UX, SUN OS, Solaris
VMS
Windows
alle
Windows CE

Programmiersprachen

.NET Core
Assembler
Grundkenntnisse
Basic
Visual Basic, VBA: gut
C
sehr gut
C#
Experte
C++
VC++, C++: gut
Java
Experte
Java 5
Java 6
Java 7
Experte
Java 8
Experte
JavaScript
sehr gut, jQuery gut
Perl
Grundkenntnisse
PHP
Grundkenntnisse
PL/SQL
gut
Python
Grundkenntnisse
Scriptsprachen
VBA: sehr gut
Shell
gut
WCF
sehr gut
WPF, XAML
sehr gut
Xt, Motif
gut
XML, XSLT
Metaphase MODel, IML

Datenbanken

4th Dimension
Grundkenntnisse
Access
sehr gut, auch als Frontend mit SQL Server und Oracle
BDE
Grundkenntnisse
DAO
gut
JDBC
sehr gut, vor allem auch in Verbindung mit Servlet-Containern
Lotus Notes
MS SQL Server
gut
MySQL
sehr gut
ODBC
sehr gut
Oracle
gut
PostGIS
PostgreSQL 9.6
SQL
SQLite

Datenkommunikation

CORBA
EDIFACT
Ethernet
Internet, Intranet
LAN, LAN Manager
Long Polling
Message Queuing
RPC
in Java
SMTP
TCP/IP
Web Sockets
Windows Netzwerk
COM/DCOM-Kenntnisse
Remote Method Invocation (RMI)
Java Messaging Service (JMS)
JavaSpaces
WebServices

Hardware

HP
Unix-Hosts
Macintosh
Anwender-Knowhow
PC
Reparatur, Aufbau. Umbau
Scanner
Soundkarten
Creamware DSP-Soundkarten
SUN
Unix-Hosts
VAX

Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung

Geospatiale Algorithmen

Branchen

Branchen

Pharma
Luft- und Raumfahrt
IT Dienstleister
Software- und Systemhäuser
Handel
Industrie
Maschinenbau
Anlagentechnik und Prozessautomatisierung
Chemie

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