Für eine große, private Hautarztpraxis Aufbau einer Vektordatenbank in Kombination mit einem Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-System, das Fragen zu vertraulichen, praxisinternen Dokumenten beantwortet. Das System läuft vollständig on-premise und wird über OpenWebUI für Ärzte und Praxismitarbeiter bereitgestellt.

• Entwicklung einer RAG-Pipeline mit LlamaIndex und Docling zur Verarbeitung praxisinterner Dokumente
• Entwicklung einer REST-API (FastAPI) zur Anbindung des RAG-Systems an OpenWebUI
• Aufbau einer pgvector-Vektordatenbank in PostgreSQL
• Evaluation der RAG-Komponenten und Monitoring der Chats und Pipeline mit Langfuse