Conversational-AI-Assistent im Produktivbetrieb: Retrieval-Layer (RAG) und LangGraph-Agent auf AWS
Senior AI Engineer (B2B-Contract)PythonTypeScriptGenerative AI (KI)...
Senior AI Engineer (B2B-Contract)
Retrieval-Layer eines produktiv eingesetzten Conversational-AI-Assistenten: hybride Suche über Amazon OpenSearch Serverless (Vektor-kNN mit Metadaten-Filterung, SigV4-Authentifizierung), Embeddings mit Bedrock Titan v2 und Re-Ranking der Chunks zur Steuerung der Antwortpräzision.
Ingestion-Pfad zur Aktualisierung der Wissensbasis: Crawler, der Änderungen der Quelldaten abgleicht und in die Knowledge Base überführt.
Umsetzung über die gesamte Service-Grenze hinweg: React-18-SPA, FastAPI/Pydantic-API auf AWS Lambda und LangGraph-Agent mit Function Calling und strukturierten Antworttypen (Text, Action Buttons, Data Cards).
Python-Microservices auf AWS Lambda nach dem Single-Responsibility-Prinzip, Orchestratoren mit geringer Kopplung in einer modularen, serviceorientierten Architektur.
Testgetriebene Entwicklung, strukturiertes Logging und Monitoring für Service-Verhalten, I/O und Performance; Auslieferung über QA, Security-Review und Deployment gemeinsam mit Data Scientists, DevOps und Product.
AWS LambdaAmazon BedrockAmazon OpenSearch ServerlessAmazon API GatewayAmazon S3Amazon CloudWatchAWS IAMFastAPIPydanticLangGraphReactPytestGit
PythonTypeScriptGenerative AI (KI)Large Language Models (LLM)Retrieval Augmented Generation (RAG)VektorsucheEmbeddingsInformation RetrievalAgenten-OrchestrierungFunction CallingREST APIOpenAPIMicroservicesServerless-ArchitekturSoftwarearchitekturTest Driven DevelopmentMonitoring und LoggingCloud Computing (AWS)
PwC AppDev
Remote
11 Monate
2025-11 - heute
Eigene Produkte: RAG-Service, selbst gehostete LLM-Inferenz (vLLM/Modal) und kommerzielles Audio-Plugin
Selbstständiger Senior Software Engineer / GründerPythonC++Generative AI (KI)...
Entwicklung und Veröffentlichung von Digital Decay, einem kommerziellen VST-Plugin (C++, JUCE, DSP); Verantwortung für die gesamte Signalkette von der DSP-Entwicklung über die 3D-Oberfläche bis zum kommerziellen Vertrieb.
Aufbau eines selbst gehosteten LLM-Inference-Stacks auf serverloser GPU-Infrastruktur (Modal, vLLM, Qwen3) mit OpenAI-kompatiblem Endpoint: anbieterunabhängige LLM-Integration und kein Datenabfluss bei datenschutzkritischen Workloads.
RAG-Service mit hybridem Retrieval (BM25 und Vektorsuche), RRF-Fusion, Voyage rerank-2.5, Ragas-Evaluations-Harness und Prometheus-Metriken; Multi-Provider-Routing, JWT-Authentifizierung mit Dokumentenisolierung pro Nutzer und Modellwechsel zur Laufzeit.
Menger World: Echtzeit-Voice-Agent, der über Tool Calls den Zustand einer WebGL/GLSL-Raymarching-Szene steuert, mit zwei austauschbaren Backends (ElevenLabs Conversational AI und LangGraph mit strukturierten Pydantic-Ausgaben).
PythonC++Generative AI (KI)Large Language Models (LLM)Retrieval Augmented Generation (RAG)Hybrid SearchVektorsucheRe-RankingLLM-EvaluationModell-HostingGPU-InferenzWebSocketsJWTAuthentifizierungDatenschutzDigitale Signalverarbeitung (DSP)Softwarearchitektur
Japas Audio (eigenes Label)
Remote
2 Jahre 4 Monate
2023-07 - 2025-10
B2B-SaaS-Plattform für industriellen Print-on-Demand: event-getriebene Serverless-Architektur auf AWS
Full-Stack Engineer, Schwerpunkt Backend und CloudPythonTypeScriptJavaScript...
Full-Stack Engineer, Schwerpunkt Backend und Cloud
Backend-Kernservices für Myze, eine B2B-SaaS-Plattform für industriellen Print-on-Demand mit rund 30 Kundenunternehmen in Europa.
Event-getriebene Serverless-Infrastruktur (Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB) für mehrstufige Auftragsprozesse von der Auftragserfassung über die Produktionssteuerung bis zur unternehmensübergreifenden Abwicklung.
Mandantenfähige REST-APIs (OpenAPI) mit JWT/OAuth2 und Cognito-Authentifizierung; Definition von IAM-Rollen und Least-Privilege-Policies.
Zeitlich begrenzte Demo-Konten über EventBridge: automatische Bereitstellung bei Registrierung und automatisches Downgrade nach Ablauf der Testphase.
Anbindung von ShipStation und SendCloud für den internationalen Versand inklusive Zolldokumenten sowie Shopify-GraphQL-Integration zur Übernahme von E-Commerce-Bestellungen.
Full-Stack-Verantwortung für kundenseitige Features vom API-Design bis zur React/TypeScript-Oberfläche; Aufbau, Pflege und Migration von Unit- und E2E-Tests.
PythonTypeScriptJavaScriptSQLBackend-EntwicklungREST APIOpenAPIGraphQLEvent Driven ArchitectureServerless-ArchitekturMicroservicesMandantenfähigkeitOAuth 2.0JWTIAMInfrastructure as Code (IaC)CI/CDSystemintegrationUnit- und E2E-TestsCloud Computing (AWS)
Brother Industrial EMEA
Remote
2 Jahre
2021-08 - 2023-07
Produktivsetzung von ML-Prognosemodellen und Datenpipelines für industrielle Zeitreihen
Software EngineerPythonJavaScriptTypeScript...
Software Engineer
Überführung von ML-Prognosemodellen in den Produktivbetrieb über SageMaker-gestützte APIs als Brücke zwischen Data-Science-Ergebnissen und Backend-Systemen für industrielle Zeitreihen.
Verarbeitungspipelines für große industrielle Zeitreihendatensätze (DuckDB, Datashader) für hochdichte Datenmengen.
Entwicklung eigener JupyterLab-Erweiterungen und Visualisierungskomponenten (Plotly) für interne Analyse-Workflows.
Conversational-AI-Assistent im Produktivbetrieb: Retrieval-Layer (RAG) und LangGraph-Agent auf AWS
Senior AI Engineer (B2B-Contract)PythonTypeScriptGenerative AI (KI)...
Senior AI Engineer (B2B-Contract)
Retrieval-Layer eines produktiv eingesetzten Conversational-AI-Assistenten: hybride Suche über Amazon OpenSearch Serverless (Vektor-kNN mit Metadaten-Filterung, SigV4-Authentifizierung), Embeddings mit Bedrock Titan v2 und Re-Ranking der Chunks zur Steuerung der Antwortpräzision.
Ingestion-Pfad zur Aktualisierung der Wissensbasis: Crawler, der Änderungen der Quelldaten abgleicht und in die Knowledge Base überführt.
Umsetzung über die gesamte Service-Grenze hinweg: React-18-SPA, FastAPI/Pydantic-API auf AWS Lambda und LangGraph-Agent mit Function Calling und strukturierten Antworttypen (Text, Action Buttons, Data Cards).
Python-Microservices auf AWS Lambda nach dem Single-Responsibility-Prinzip, Orchestratoren mit geringer Kopplung in einer modularen, serviceorientierten Architektur.
Testgetriebene Entwicklung, strukturiertes Logging und Monitoring für Service-Verhalten, I/O und Performance; Auslieferung über QA, Security-Review und Deployment gemeinsam mit Data Scientists, DevOps und Product.
AWS LambdaAmazon BedrockAmazon OpenSearch ServerlessAmazon API GatewayAmazon S3Amazon CloudWatchAWS IAMFastAPIPydanticLangGraphReactPytestGit
PythonTypeScriptGenerative AI (KI)Large Language Models (LLM)Retrieval Augmented Generation (RAG)VektorsucheEmbeddingsInformation RetrievalAgenten-OrchestrierungFunction CallingREST APIOpenAPIMicroservicesServerless-ArchitekturSoftwarearchitekturTest Driven DevelopmentMonitoring und LoggingCloud Computing (AWS)
PwC AppDev
Remote
11 Monate
2025-11 - heute
Eigene Produkte: RAG-Service, selbst gehostete LLM-Inferenz (vLLM/Modal) und kommerzielles Audio-Plugin
Selbstständiger Senior Software Engineer / GründerPythonC++Generative AI (KI)...
Entwicklung und Veröffentlichung von Digital Decay, einem kommerziellen VST-Plugin (C++, JUCE, DSP); Verantwortung für die gesamte Signalkette von der DSP-Entwicklung über die 3D-Oberfläche bis zum kommerziellen Vertrieb.
Aufbau eines selbst gehosteten LLM-Inference-Stacks auf serverloser GPU-Infrastruktur (Modal, vLLM, Qwen3) mit OpenAI-kompatiblem Endpoint: anbieterunabhängige LLM-Integration und kein Datenabfluss bei datenschutzkritischen Workloads.
RAG-Service mit hybridem Retrieval (BM25 und Vektorsuche), RRF-Fusion, Voyage rerank-2.5, Ragas-Evaluations-Harness und Prometheus-Metriken; Multi-Provider-Routing, JWT-Authentifizierung mit Dokumentenisolierung pro Nutzer und Modellwechsel zur Laufzeit.
Menger World: Echtzeit-Voice-Agent, der über Tool Calls den Zustand einer WebGL/GLSL-Raymarching-Szene steuert, mit zwei austauschbaren Backends (ElevenLabs Conversational AI und LangGraph mit strukturierten Pydantic-Ausgaben).
PythonC++Generative AI (KI)Large Language Models (LLM)Retrieval Augmented Generation (RAG)Hybrid SearchVektorsucheRe-RankingLLM-EvaluationModell-HostingGPU-InferenzWebSocketsJWTAuthentifizierungDatenschutzDigitale Signalverarbeitung (DSP)Softwarearchitektur
Japas Audio (eigenes Label)
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2 Jahre 4 Monate
2023-07 - 2025-10
B2B-SaaS-Plattform für industriellen Print-on-Demand: event-getriebene Serverless-Architektur auf AWS
Full-Stack Engineer, Schwerpunkt Backend und CloudPythonTypeScriptJavaScript...
Full-Stack Engineer, Schwerpunkt Backend und Cloud
Backend-Kernservices für Myze, eine B2B-SaaS-Plattform für industriellen Print-on-Demand mit rund 30 Kundenunternehmen in Europa.
Event-getriebene Serverless-Infrastruktur (Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB) für mehrstufige Auftragsprozesse von der Auftragserfassung über die Produktionssteuerung bis zur unternehmensübergreifenden Abwicklung.
Mandantenfähige REST-APIs (OpenAPI) mit JWT/OAuth2 und Cognito-Authentifizierung; Definition von IAM-Rollen und Least-Privilege-Policies.
Zeitlich begrenzte Demo-Konten über EventBridge: automatische Bereitstellung bei Registrierung und automatisches Downgrade nach Ablauf der Testphase.
Anbindung von ShipStation und SendCloud für den internationalen Versand inklusive Zolldokumenten sowie Shopify-GraphQL-Integration zur Übernahme von E-Commerce-Bestellungen.
Full-Stack-Verantwortung für kundenseitige Features vom API-Design bis zur React/TypeScript-Oberfläche; Aufbau, Pflege und Migration von Unit- und E2E-Tests.
PythonTypeScriptJavaScriptSQLBackend-EntwicklungREST APIOpenAPIGraphQLEvent Driven ArchitectureServerless-ArchitekturMicroservicesMandantenfähigkeitOAuth 2.0JWTIAMInfrastructure as Code (IaC)CI/CDSystemintegrationUnit- und E2E-TestsCloud Computing (AWS)
Brother Industrial EMEA
Remote
2 Jahre
2021-08 - 2023-07
Produktivsetzung von ML-Prognosemodellen und Datenpipelines für industrielle Zeitreihen
Software EngineerPythonJavaScriptTypeScript...
Software Engineer
Überführung von ML-Prognosemodellen in den Produktivbetrieb über SageMaker-gestützte APIs als Brücke zwischen Data-Science-Ergebnissen und Backend-Systemen für industrielle Zeitreihen.
Verarbeitungspipelines für große industrielle Zeitreihendatensätze (DuckDB, Datashader) für hochdichte Datenmengen.
Entwicklung eigener JupyterLab-Erweiterungen und Visualisierungskomponenten (Plotly) für interne Analyse-Workflows.