Designed and implemented a scalable data infrastructure for the analysis of longitudinal life data, managing over 300,000 entries with full historical tracking, resulting in millions of data points. Developed robust ETL pipelines for automated data cleaning and enrichment via REST APIs. Built a relational database structure supporting frequent updates and complete version history. Created and validated statistical models to evaluate data trends and support evidence-based decision-making. Worked extensively with Python (Pandas, NumPy, Django), with a strong focus on modular, testable architecture (Pytest), time series analytics, and scalable data workflows.

Automatisierte Sammlung unstrukturierter Daten aus verschiedenen Web-Quellen. Bereinigung, Strukturierung, Kategorisierung. Ausgabe der Aufbereiteten Daten in Excel-Strukturen nach Kundenvorgabe.

Automatisierte Aufbereitung der Adressdaten und Optimierung der Sendungskosten unter Berücksichtigung der Postleitzahl Leitregionen und Aufteilung in verschiedene DHL Sendungsarten.

Kategorisierung und Segregierung unsortierter, personenbezogener Daten in einzelne, Template basierte Excel Dateien und Datenblätter zur weiteren Verarbeitung

Tool zum automatisierten PDF-Reporting und Rechnungsstellung (PDF) für alle Kunden eines Lagerverwaltungsbetriebs

Excel Dateien Vergleich Tool für den Vergleich komplexer und umfangreicher Excel Datenblätter mit automatisiertem Reporting der Unterschiede