- Zentrale Projektkoordination und Releasemanagement

- Schnittstelle zwischen IT-Dienstleister und Fachabteilungen des Kunden

- Sicherstellung des geplanten Funktionsumfangs in Quantität und Qualität

- Organisation der erfolgreichen Produkteinführung inkl. Testmanagement und Coaching der Anwender

- Umstellung des Projekts von Wasserfall auf agile Prozesse für Folgereleases

- Koordination der Folge-Releases 

- Ausübung der Rollen Projektmanager, Releasemanager und z.T. auch Product Owner 

Projektziele:

• Aufbau einer integrierten cloudbasierten Anwendung für Infrastrukturdaten, Betrieb und Fahrplan eines deutschlandweit agierenden Transport- und Logistikunter­nehmens.
  
• Ablösung zweier inhaltlich ähnlicher jedoch strukturell unterschiedlicher Quellsysteme durch Fusion zu einer integrierten Lösung.
  

Aufgaben:

• ?Forschungsprojekt? hinsichtlich der Integrierbarkeit der Daten beider Quellsysteme in die Zielstrukturen, Analyse der Datenqualität, Empfehlung und Roadmap für die Umsetzung
  
• Programmierung eines Mappingalgorithmus zur Zuordnung von Topologieelementen aus beiden Quellsystemen unter Berücksichtigung von Datenqualitätsgegebenheiten. Programmierung in Python (Pandas, Networkx)
  
• Entwicklung einer DB-Architektur für die Datenplattform, Ermöglichung von Datenversionierung und Datenhistorierung, Anbindung von User-Frontend und ETL-Datenmigration
  
• PoC für die geplanten ETL-Prozesse unter Verwendung von Knime 
  
• PoC für den Einsatz von neo4j als Graphdatenbank
  
• Aufbau einer Importschnittstelle für Legacydaten, Umsetzung der ETL-Prozesse mit den Tools dbt und dagster
  
• Datenmodellierung auf RailTopoModel als Defacto-Standard.
  
• Kompatibilität im Datenaustausch zu proprietären und standardisierten Schnittstellenformaten.
  

• Requirements Engineering
  
• Architektur-Festlegung
  
• Interface-Entwicklung REST-API
  
• Design und Implementierung der Datenstrukturen im DWH
  
• Implementierung der ETL-Prozesse im DWH
  
• Dashboard Design und Implementierung mit Power BI
  

• Aufnahme der Anforderungen
  
• Technologieauswahl und Architekturfestlegung
  
• Design und Entwicklung der Schnittstellen zu den Quellsystemen
  
• Design und Programmierung der Datenstrukturen in der DWH-Datenbank
  
• Programmierung der ETL-Prozesse innerhalb des DWH
  
• Design mehrerer Dashboards für das Frontend in Power BI
  
• Design der Datasets, sowie Programmierung der Transformationslogik
  
•  Dashboard zur Überwachung der ETL-Prozesse
  
• Anbindung der Cloud via Gateway an die lokale Datenbank
  

• Analyse der aktuellen Legacy-Apps und Abläufe über alle Standorte in München, Singapur und Wuxi (China)
  
• Erstellung von zwei alternativen Konzepten für eine Cloud-Solution, sowie für eine on-premise-Solution zur Ablösung der Legacy-Apps.
  
•  Erstellung eines etappenweisen Umsetzungsplans, wobei am Ende jeder Etappe eine funktionsfähige Lösung steht
  
• Analyse, inwieweit darüber hinaus das Datenvolumen an Testfiles reduziert werden kann, sowie Erarbeitung entsprechender Vorschläge.
  

Kundennutzen: Nach Umsetzung des Konzeptes verfügt der Kunde über ein integriertes System zur Visualisierung seiner Testdaten über den gesamten Herstellungsprozess von allen Standorten. Zahlreiche lokal installierte Tools werden abgelöst. Aufgrund der Integrationslösung hat der Kunde die Möglichkeit, deutlich umfangreichere Analysen auf den Daten durchzuführen.

• Definition der Schnittstelle zu Censhare
  
• Aufbau mehrerer Prototypen und Designvorschläge in Power BI
  
• Auswahl eines geeignetes Gantt-Visuals zur Darstellung der Projekte, die rel. komplexer Hierarchie-Struktur vorliegen.
  
• Design des finalen Reportlayouts, mit Filtermöglichkeiten nach Unternehmenszweig und Relevanz
  
•  Komplexe Transformationslogik, der teilweise nicht hierarchisch vorliegenden Daten in Power Query
  

• Analyse der bestehenden, tagesaktuellen Datenverarbeitungsstrecken 
  
• Optimierung der Datenverarbeitung für eine Laufzeit unter 30 min
  
• Entwicklung der Datenverarbeitung gemäß Architekturvorgaben 
  
• Design des SSAS-Tabulars für die Datenbereitstellung im Reporting und Self Service BI
  
• Entwicklung der Berichte in Power BI
  
• Steuerung der Abnahmen 
  
• Inbetriebnahme der Datenverarbeitung
  

• Aufnahme der Kundenanforderungen 
  
• Analyse der Systemlandschaft, Kundenprozesse und Datenbestände
  
• Technologieauswahl und Architekturfestlegung
  
• Organisation und Design der Schnittstellen zu den Peripheriesystemen
  
• Design und Programmierung der Datenstrukturen in den DWH-Datenbanken
  
• Programmierung der ETL-Prozesse innerhalb des Data Warehouse
  
• Programmierung einer REST API-Schnittstelle zum Datenexport an nachgelagerte Systeme
  
• Entwicklung von Mechanismen und Reports zur Überwachung der ETL-Prozesse
  

• Aufnahme der Anforderungen 
  
• Auswahlverfahren verschiedener Software- und Lösungsanbieter
  
• Konzeption und PoC, Präsentation
  
• Programmierung von Workflows
  
• Customizing
  
• Datenmigration
  

• Aufnahme der Kundenanforderungen 
  
• Erstellung des Datenmodells für alle DWH-Layer
  
• Design und Programmierung von Schnittstellen zu sieben externen Datasuppliern bzw. -recipients.
  
• Programmierung der ETL-Prozeduren, welche folgende Funktionen hatten: 
  
  • Transport der Daten über alle DWH-Layer
    
  • Überprüfung der Datenqualität, Aussortierung fehlerhafter Datensätze
    
  • Historisierung älterer Datensätze
    
  • ?Datenbereitstellung für angebundene Peripheriesysteme
    
• Releasemanagement
  

• Aufnahme von Anforderungskatalogen gemeinsam mit den Fachabteilungen
  
• Entwicklung von Realisierungskonzepten und Lösungsstrategien
  
• Design und Programmierung der Reports, Dashboards, Navigations- und Interaktionsmodule (komplettes Userinterface)
  
• Programmierung und Tuning der MDX-Abfragen.
  
• Programmierung von Excel-Makros zur Layoutaufbereitung im Rahmen der Datenaktualisierung.
  
• Implementierung der Dashboards in der SharePoint-Umgebung.
  
• Erweiterung der Laderoutinen und ETL-Prozesse 
  
• Anlegen der benötigten Strukturen in den SSAS-Cubes
  
• Programmierung von Refresh- und Caching-Mechanismen zur Performancesteigerung (PowerShell)
  
• Evaluierung neuer Technologien für den Einsatz im Projektumfeld:
  
  • xlCubed,
  • Microsoft Power BI,
  • Microsoft Azure,
  • Excel PowerPivot
  • MS PerformancePoint
    
• Programmierung eines Sidebar-Gadgets zur Darstellung der tagesaktuellen Absatzzahlen
  

Die Herausforderung war, die unterschiedlichen Tarifstrukturen für Business- und Privatkunden aus zwei CRM- und Billingsystemen übereinzubringen und in einer einheitlichen Struktur abzubilden. Neben der Entwicklung der Datenstrukturen, mussten auch Migrationsroutinen entwickelt werden. Dabei stellten die historisch gewachsenen Inkonsistenzen in den Daten eine weitere Herausforderung dar.

Kundennutzen:

• Herstellung konsistenter Datenstrukturen in CRM- und Billingsystemen
  
• Sicherstellung einer hochperformanten Datenmigration
  
• Senkung der Kosten 
  
• Steigerung der Kundenzufriedenheit