• Architected central forecasting model for network planning utilizing state-of-the-art transformer-based time series models
• Developed custom algorithms for bandwidth derivation at sector level, improving forecast accuracy
• Led complete cloud migration from on-premise infrastructure to Azure Databricks, subsequently migrating to TDL (Google Cloud Platform)
• Implemented production-grade ML pipelines using dbt for data transformation and orchestration

Customer Churn Prevention

• Python, R, Oracle SQL, hdfs, pyspark, Dataiku, Tableau
• Produktive Churn und Cancellation Classifier
• Kausale Modellierung von Maßnahmen zur Churn Prevention
• Entwicklung von komplexen Machine Learning Pipelines
• Projekt-Lead für Deployment und Development

NPS Treiber

• Python, R, Oracle SQL, hdfs, Dataiku, AWS
• Kausale Modellierung von Maßnahmen zur NPS Steigerung
• Pipelines zwischen mehreren Dienstleistern und Technologien
• Projekt-Lead für Deployment und Development

Forschungsprojekt: Kausale Modellierung

• R, Python
• Umsetzung aktueller wissenschaftlicher Papers in Code
• Anwendung auf Business Daten
• Review verschiedener Software Packages

Infrastruktur

• Jupyter, Anaconda, Dataiku
• Management der Data Science Umgebung mit Anaconda und Jupyter
• Planung, Deployment und Trainings von Dataiku
• Anbindung von Quellsystemen
• Entwicklung von APIs

Lokalisierung mit WLAN Daten für Telefonica Next

• Python, Keras, Tensorflow
• Lokalisierung von verbundenen Geräten anhand von Signalstärken in einer shoppingmall
• Neural Network Classifier