Entwicklung eines automatisierten Systems zur Erkennung von Hate Speech in Online-Portalen, basierend auf einem Machine-Learning-Modell, das nachträglich trainiert werden kann.
Entwicklung einer Softwarelösung zur Überwachung und Bewertung der Belastung der aktuellen Netzinfrastruktur sowie zur Erstellung eines Plans für die Optimierung und Erweiterung dieser Infrastruktur.
Konzeption und Implementierung einer robusten Datenpipeline für tägliche Datenlieferungen, um eine kontinuierliche und zuverlässige Datenversorgung zu gewährleisten
Analyse von Betriebs- und Sensordaten zur Optimierung der Ausfallprognose und zur Gewinnung umfassenderer Einblicke in die Daten
Einarbeitung in das Tool durch Hands-on Experience anhand eines Dummy-Projekts
Unser Berater ist seit mehr als einem Jahr als Data Scientist für analytische Anwendungen tätig und verfügt über zwei Jahre Erfahrung in Full-Stack Entwicklung. In seiner Rolle als Data Scientist liegt sein Hauptaugenmerk darauf, neue Lösungsansätze zu konzipieren, indem er komplexe Problemstellungen strukturiert und dabei die vorgegebenen Rahmenbedingungen berücksichtigt. Dank seinem Verständnis für technische Problemstellungen ist es ihm möglich, sämtliche Aspekte des Datenstacks zu beherrschen, angefangen von der Datenerfassung über die Integration in die Pipeline bis hin zur Analyse und Visualisierung.
Entwicklung eines automatisierten Systems zur Erkennung von Hate Speech in Online-Portalen, basierend auf einem Machine-Learning-Modell, das nachträglich trainiert werden kann.
Entwicklung einer Softwarelösung zur Überwachung und Bewertung der Belastung der aktuellen Netzinfrastruktur sowie zur Erstellung eines Plans für die Optimierung und Erweiterung dieser Infrastruktur.
Konzeption und Implementierung einer robusten Datenpipeline für tägliche Datenlieferungen, um eine kontinuierliche und zuverlässige Datenversorgung zu gewährleisten
Analyse von Betriebs- und Sensordaten zur Optimierung der Ausfallprognose und zur Gewinnung umfassenderer Einblicke in die Daten
Einarbeitung in das Tool durch Hands-on Experience anhand eines Dummy-Projekts
Unser Berater ist seit mehr als einem Jahr als Data Scientist für analytische Anwendungen tätig und verfügt über zwei Jahre Erfahrung in Full-Stack Entwicklung. In seiner Rolle als Data Scientist liegt sein Hauptaugenmerk darauf, neue Lösungsansätze zu konzipieren, indem er komplexe Problemstellungen strukturiert und dabei die vorgegebenen Rahmenbedingungen berücksichtigt. Dank seinem Verständnis für technische Problemstellungen ist es ihm möglich, sämtliche Aspekte des Datenstacks zu beherrschen, angefangen von der Datenerfassung über die Integration in die Pipeline bis hin zur Analyse und Visualisierung.