Data Scientist (1+ Jahre) & Full-Stack-Entwickler (2+ Jahre), spezialisiert auf innovative Lösungen und strukturierte Analyse komplexer Probleme.
Aktualisiert am 13.05.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Verfügbar ab: 13.05.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
deutsch
Muttersprache
englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
nicht möglich

Projekte

Projekte

1 Monat
2024-04 - 2024-04

Hate Speech Detektor

Data Scientist / Data Engineer Python Docker Git ...
Data Scientist / Data Engineer

Entwicklung eines automatisierten Systems zur Erkennung von Hate Speech in Online-Portalen, basierend auf einem Machine-Learning-Modell, das nachträglich trainiert werden kann.

  • Weiterentwicklung und Umstrukturierung des ETL-Prozesses, um seine Effizienz und Skalierbarkeit zu verbessern
  • Effiziente Integration von Daten in die PostgreSQL-Datenbank
  • Containerisierung der Services und deren Integration in die AWS-Cloud
  • Umzug der Airflow Workflows von lokalen Umgebungen in die AWS-Cloud (Amazon Managed Workflows)
  • Die Fortentwicklung und Anpassung verschiedener REST-APIs zur Steuerung der Services gemäß den Anforderungen des Systems
AWS ECS Fargate MWAA PostgreSQL SQLAlchemy MLFlow
Python Docker Git FastAPI
1 Monat
2024-04 - 2024-04

Optimierung und Erweiterung der Telekommunikations-Netzinfrastruktur

Data Engineer Python Pandas NetworkX ...
Data Engineer

Entwicklung einer Softwarelösung zur Überwachung und Bewertung der Belastung der aktuellen Netzinfrastruktur sowie zur Erstellung eines Plans für die Optimierung und Erweiterung dieser Infrastruktur.

  • Entwicklung von Knime-Workflows für die Verarbeitung und Speicherung von Eingabedaten sowie die Einbindung der Datenbankverbindung
  • Optimierung des ETL-Prozesses für automatische Datenverarbeitung
  • Durchführung von Optimierungen an der PostgreSQL-Datenbank für eine verbesserte Leistung und Effizienz im Rahmen des Gesamtprozesses
  • Entwicklung eines Kostenoptimierungsalgorithmus durch die Analyse von Daten und Erstellung von Graphen, um den kostengünstigsten Upgrade-Pfad zu berechnen
Knime PostgreSQL
Python Pandas NetworkX Git
Telekommunikationsunternehmen
6 Monate
2023-07 - 2023-12

Erstellung einer Datenpipeline für die tägliche Datenversorgung

Data Engineer Datawarehouse Geschäftsprozessanalyse Python ...
Data Engineer

Konzeption und Implementierung einer robusten Datenpipeline für tägliche Datenlieferungen, um eine kontinuierliche und zuverlässige Datenversorgung zu gewährleisten

  • Planung und Implementierung einer Datenpipeline zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten
  • Verantwortlich für die Implementierung einer effizienten Datenarchitektur durch effektive Nutzung des Python-Stacks
  • Entwurf und Implementierung einer Teststrategie
  • Auslagern von Datenlogiken auf Datenbank-Ebene
  • Einführen eines Monitorings der Airflow Server Instanz
  • Integration von Tableau in eine Website anhand der Tableau-Embedded Api
  • Entwicklung einer Pipeline, die das Hyper-Extrakt Management auf dem Tableau-Server übernimmt
SQLAlchemy TypeScript Vue.js PostgreSQL Atlassian JIRA Atlassian Confluence
Datawarehouse Geschäftsprozessanalyse Python Polars Docker Airflow Parquet S3
6 Monate
2023-01 - 2023-06

Analyse von Betriebs- und Sensordaten zur Optimierung der Ausfallprognose

Data Scientist Geschäftsprozessanalyse Python Docker ...
Data Scientist

Analyse von Betriebs- und Sensordaten zur Optimierung der Ausfallprognose und zur Gewinnung umfassenderer Einblicke in die Daten

  • Formulierung eines Zielbildes mit dem Kunden und Definition der Zwischenziele
  • Prüfung und Validierung der notwendigen Daten und Datenquellen
  • Visuelle Darstellung komplexer Daten durch die Nutzung von Tableau
  • Datenanalyse und Ableitung von Geschäftsentscheidungen zur Optimierung der Datenlogik
  • Entwicklung von Machine Learning Modellen zur präzisen Zeitreihenanalyse und vorausschauenden Instandhaltung
  • Kommunikation der Zwischenergebnisse mit den Stakeholdern (Fachbereich und Management)
  • Exploration neuer Datenquellen und analysieren von Datenbereitstellungen

Tableau PostgreSQL Atlassian JIRA Atlassian Confluence
Geschäftsprozessanalyse Python Docker Parquet S3

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Monate
2024-02 - 2024-04

Palantir Foundry

Zertifikat: Palantir Foundry Foundations,
Zertifikat: Palantir Foundry Foundations

Einarbeitung in das Tool durch Hands-on Experience anhand eines Dummy-Projekts

  • Datenanalyse mittels Contour
  • Erstellen ansprechender Dashboards mittels Slate und Workshop
  • Verwendung von Monocle zur Überwachung von Datentransformationen und Datenherkunft
  • Erstellen komplexerer Datentransformationen mittels PySpark
2 Jahre 6 Monate
2020-10 - 2023-03

Studium

MSc, Master of Science, Hochschule München, München
MSc, Master of Science
Hochschule München, München

  • in Informatik - Visual Computing and Machine Learning. 
  • Schwerpunkte: Data Science, Machine Learning, Bildverarbeitung

4 Jahre 2 Monate
2014-10 - 2018-11

Studium

BSc, Bachelor of Science, Hochschule Kempten
BSc, Bachelor of Science
Hochschule Kempten
  • in Informatik - Games Engineering
  • Schwerpunkte: Künstliche Intelligenz, Computer Vision

Position

Position

Unser Berater ist seit mehr als einem Jahr als Data Scientist für analytische Anwendungen tätig und verfügt über zwei Jahre Erfahrung in Full-Stack Entwicklung. In seiner Rolle als Data Scientist liegt sein Hauptaugenmerk darauf, neue Lösungsansätze zu konzipieren, indem er komplexe Problemstellungen strukturiert und dabei die vorgegebenen Rahmenbedingungen berücksichtigt. Dank seinem Verständnis für technische Problemstellungen ist es ihm möglich, sämtliche Aspekte des Datenstacks zu beherrschen, angefangen von der Datenerfassung über die Integration in die Pipeline bis hin zur Analyse und Visualisierung.

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Full Stack Entwickler
Experte
Data Scientist
Fortgeschritten

Branchen

Branchen

  • Automotive
  • Verteidigung
  • Personennahverkehr
  • Medien

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
nicht möglich

Projekte

Projekte

1 Monat
2024-04 - 2024-04

Hate Speech Detektor

Data Scientist / Data Engineer Python Docker Git ...
Data Scientist / Data Engineer

Entwicklung eines automatisierten Systems zur Erkennung von Hate Speech in Online-Portalen, basierend auf einem Machine-Learning-Modell, das nachträglich trainiert werden kann.

  • Weiterentwicklung und Umstrukturierung des ETL-Prozesses, um seine Effizienz und Skalierbarkeit zu verbessern
  • Effiziente Integration von Daten in die PostgreSQL-Datenbank
  • Containerisierung der Services und deren Integration in die AWS-Cloud
  • Umzug der Airflow Workflows von lokalen Umgebungen in die AWS-Cloud (Amazon Managed Workflows)
  • Die Fortentwicklung und Anpassung verschiedener REST-APIs zur Steuerung der Services gemäß den Anforderungen des Systems
AWS ECS Fargate MWAA PostgreSQL SQLAlchemy MLFlow
Python Docker Git FastAPI
1 Monat
2024-04 - 2024-04

Optimierung und Erweiterung der Telekommunikations-Netzinfrastruktur

Data Engineer Python Pandas NetworkX ...
Data Engineer

Entwicklung einer Softwarelösung zur Überwachung und Bewertung der Belastung der aktuellen Netzinfrastruktur sowie zur Erstellung eines Plans für die Optimierung und Erweiterung dieser Infrastruktur.

  • Entwicklung von Knime-Workflows für die Verarbeitung und Speicherung von Eingabedaten sowie die Einbindung der Datenbankverbindung
  • Optimierung des ETL-Prozesses für automatische Datenverarbeitung
  • Durchführung von Optimierungen an der PostgreSQL-Datenbank für eine verbesserte Leistung und Effizienz im Rahmen des Gesamtprozesses
  • Entwicklung eines Kostenoptimierungsalgorithmus durch die Analyse von Daten und Erstellung von Graphen, um den kostengünstigsten Upgrade-Pfad zu berechnen
Knime PostgreSQL
Python Pandas NetworkX Git
Telekommunikationsunternehmen
6 Monate
2023-07 - 2023-12

Erstellung einer Datenpipeline für die tägliche Datenversorgung

Data Engineer Datawarehouse Geschäftsprozessanalyse Python ...
Data Engineer

Konzeption und Implementierung einer robusten Datenpipeline für tägliche Datenlieferungen, um eine kontinuierliche und zuverlässige Datenversorgung zu gewährleisten

  • Planung und Implementierung einer Datenpipeline zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten
  • Verantwortlich für die Implementierung einer effizienten Datenarchitektur durch effektive Nutzung des Python-Stacks
  • Entwurf und Implementierung einer Teststrategie
  • Auslagern von Datenlogiken auf Datenbank-Ebene
  • Einführen eines Monitorings der Airflow Server Instanz
  • Integration von Tableau in eine Website anhand der Tableau-Embedded Api
  • Entwicklung einer Pipeline, die das Hyper-Extrakt Management auf dem Tableau-Server übernimmt
SQLAlchemy TypeScript Vue.js PostgreSQL Atlassian JIRA Atlassian Confluence
Datawarehouse Geschäftsprozessanalyse Python Polars Docker Airflow Parquet S3
6 Monate
2023-01 - 2023-06

Analyse von Betriebs- und Sensordaten zur Optimierung der Ausfallprognose

Data Scientist Geschäftsprozessanalyse Python Docker ...
Data Scientist

Analyse von Betriebs- und Sensordaten zur Optimierung der Ausfallprognose und zur Gewinnung umfassenderer Einblicke in die Daten

  • Formulierung eines Zielbildes mit dem Kunden und Definition der Zwischenziele
  • Prüfung und Validierung der notwendigen Daten und Datenquellen
  • Visuelle Darstellung komplexer Daten durch die Nutzung von Tableau
  • Datenanalyse und Ableitung von Geschäftsentscheidungen zur Optimierung der Datenlogik
  • Entwicklung von Machine Learning Modellen zur präzisen Zeitreihenanalyse und vorausschauenden Instandhaltung
  • Kommunikation der Zwischenergebnisse mit den Stakeholdern (Fachbereich und Management)
  • Exploration neuer Datenquellen und analysieren von Datenbereitstellungen

Tableau PostgreSQL Atlassian JIRA Atlassian Confluence
Geschäftsprozessanalyse Python Docker Parquet S3

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Monate
2024-02 - 2024-04

Palantir Foundry

Zertifikat: Palantir Foundry Foundations,
Zertifikat: Palantir Foundry Foundations

Einarbeitung in das Tool durch Hands-on Experience anhand eines Dummy-Projekts

  • Datenanalyse mittels Contour
  • Erstellen ansprechender Dashboards mittels Slate und Workshop
  • Verwendung von Monocle zur Überwachung von Datentransformationen und Datenherkunft
  • Erstellen komplexerer Datentransformationen mittels PySpark
2 Jahre 6 Monate
2020-10 - 2023-03

Studium

MSc, Master of Science, Hochschule München, München
MSc, Master of Science
Hochschule München, München

  • in Informatik - Visual Computing and Machine Learning. 
  • Schwerpunkte: Data Science, Machine Learning, Bildverarbeitung

4 Jahre 2 Monate
2014-10 - 2018-11

Studium

BSc, Bachelor of Science, Hochschule Kempten
BSc, Bachelor of Science
Hochschule Kempten
  • in Informatik - Games Engineering
  • Schwerpunkte: Künstliche Intelligenz, Computer Vision

Position

Position

Unser Berater ist seit mehr als einem Jahr als Data Scientist für analytische Anwendungen tätig und verfügt über zwei Jahre Erfahrung in Full-Stack Entwicklung. In seiner Rolle als Data Scientist liegt sein Hauptaugenmerk darauf, neue Lösungsansätze zu konzipieren, indem er komplexe Problemstellungen strukturiert und dabei die vorgegebenen Rahmenbedingungen berücksichtigt. Dank seinem Verständnis für technische Problemstellungen ist es ihm möglich, sämtliche Aspekte des Datenstacks zu beherrschen, angefangen von der Datenerfassung über die Integration in die Pipeline bis hin zur Analyse und Visualisierung.

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Full Stack Entwickler
Experte
Data Scientist
Fortgeschritten

Branchen

Branchen

  • Automotive
  • Verteidigung
  • Personennahverkehr
  • Medien

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