• JavaScript / TypeScript

• HTML, CSS / SCSS modules

• React.js (context API / hooks / functional components)

• React Router

• Storybook

• GraphQL / Apollo, GraphQL Code Generator

• Redux / Redux Toolkit

• Leaflet / React Leaflet / Turf.js

• REST / axios

• Git / Bitbucket

• Lokalise (localization and translation, lokalise.com)

• React Hook Form / Yup

• reCAPTCHA

• React Window

• react-spring

• fuse.js

• react-pdf/renderer

• jwt

• C# / .Net Core
• Microsoft SQL Server
• REST, Swagger
• xUnit
• Pester Test Framework
• Azure DevOps, CI Pipelines
• Git

Backend

• Implementierung einer C#, .Net Core Applikation, welche Daten aus einer Microsoft SQL Server Datenbank ausliest und diese per REST API an einen Kooperationspartner sendet. Die REST API war in Swagger definiert.
• Die Unit Tests der Applikation wurden in xUnit und SQL Server LocalDB geschrieben.
• Die Integrationstests mittels Pester Test Framework.
• Um Continuous Integration umzusetzen, wurden Azure DevOps Pipelines aufgesetzt.
• Zur Versionskontrolle ist Git verwendet worden.

• Amazon AWS
• Javascript / Typescript
• Docker
• Nginx
• Node.js
• GraphQL
• React.js
• Redis

Frontend

• Eine React.js Applikation, hosted in einem Amazon S3 Bucket und bereitgestellt mittels Amazon Cloudfront

Backend

Das Backend besteht aus Docker Mircoservices in einer Amazon EC2 Instanz

• Ein Nginx Reverse Proxy Server, welcher alle Anfragen zu einer Node.js Applikation weiterleitet
• Die Node App, stellt den GraphQL Server (Apollo) bereit, welcher wiederum mittels Coinbase REST API einen Abzug vom aktuellen, Benutzer selektierten Orderbuch (nur best bid / best ask Preise) in Redis cached
• Der Redis Cache stellt die Preise über den GraphQL Server dem Frontend zur Verfügung

Fullstack Development:

• Vollständige Administrierung, Front- und Backend Development, Maintenance des Market Risk Systems, zur Berechnung der ökonomischen PnL und des Value at Risk
• Aufwandsschätzungen neuer Featurerequests

Backend Development:

• Upgrade der Systemlandschaft / Upgrade des Windows Servers auf die nächste Major Version, inklusive aller im System verwendeten Services:
  • o Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, IIS, SQL Server Agent
• Administrierung und Weiterentwicklung der Systemlandschaft, auf Projektbasis, in enger Abstimmung mit dem Market Risk Fachbereich
  • o Konzipierung und Implementierung
    • neuer Datenbank Schemata
    • ETL Strecken (SSIS)
    • OLAP Cube (SSAS)
    • SSRS Reports (MDX)
    • Stored Procedures, Functions, Tables, Views, Logins, Assemblies (SQLCLR)
    • .Net Core C# REST API / Interfaces zu anderen Systemen
    • Versionskontrolle für die Prod, Dev and QA Umgebung (inklusiver aller in der Datenbank befindlichen Entitäten)
    • eines Datenbank Cloning Konzepts, für das Bereitstellen von Daily- und Weeklyclone Umgebungen
    • SQL Server Agent Scheduling Plänen
    • UC4 Scheduling Plänen
  • Hosting des Frontends in IIS

Frontend Development:

Implementierung und Maintenance der Market Risk Web Applikation:

• ASP .NET MVC
• C#
• JavaScript
• Entity Framework
• LINQ
• SSRS

Sanofi:

Implementierung eines VBA gesteuerten Batch Alerts fehlerhafter Insulin Pens.

Technologie: VBA

Sanofi:

Implementierung eines Tools zur Berechnung optimaler Bestellgrößen bedruckter Packmittel.

Technologie: C++ in Kombination mit BrookGPU

Deutsche Bank:

Implementierung einer „Datenbank“ zur Kundengruppenanalyse des online Brokers Max Blue.

Technologie: Microsoft Access

• Mitarbeit in dem Projekt GES-3D, zur Multi-Biometrischen Gesichtserkennung.
• Tätigkeitsschwerpunkt: Ohrerkennung in Überwachungsvideos