DevOps Architect/Engineer

- setup complete corporate infrastructure in AWS from zero with

-- active directory

-- vpn

-- workstations

-- development infrastructure

-- several system environment incl. production environment and infrastructure like monitoring

- setup development automation with gitlab ci/cd pipleine

- infrastructure as code for > 99.9% of all resources with terraform including

-- AWS resources

-- gitlab resources (users, groups, permissions, projects)

-- active directory resources

-- postgresql resources

-- kubernetes resources (helm charts, kubernetes objects)

-- cloudformation stacks

-- certificates

- Hardening (CIS, IT Grundschutz)

-- AWS

-- Kubernetes

-- Linux

-- other custom software

Aufbau und Betrieb eines AWS/Kubernetes gestützten Projekt für Microservices

- AWS Management mit Terraform

- Kubernetes Management

- Kubernetes Entwciklung mit Helm

Projektunterstützung für ein PCI-DSS Kunden

- Puppet Entwicklung

- Weiterentwicklung einer hochverfügbaren Payment Infrastruktur

Aufbau einer hochverfügbaren Puppet Infrastruktur

- Auswahl und Test des Source Code Management Systems

- Aufbau einer hochverfügbaren Puppet Infrastruktur mit Docker

Releasemanagement und DevOps für ein 20 köpfiges Entwicklungsteam

• technisches Releasemanagement
• Automatisierung Softwareinstallation
• Continuous Integration / Continuous Delivery
• Schnittstelle Entwicklung zum Betrieb
• Dokumentation
• Aufbau und Integration unterstützender Tools für Entwicklung: Elasticsearch/Kibana/logstash, Icinga2, Sonar, Jenkins, Nexus

• Docker Integration für Elasticsearch, Logstash, Kibana, logspout und cerebro
• Docker Integration für Icinga2, Icingaweb2, Postgres, Graphite, Carbon
• Programmierung und Integration von nagios plugins für docker, postgres

Workshop für System Performance Analyse und Softwarearchitektur

• Review der Systeminfrastruktur
• Aufbau des Routers + Firewall
• automatisiertes Setup der Infrastruktur in der Cloud
• Migration einer Systemplatform
• Automatisierung mit Salt

• Konzeption
  • DevOps Infrastruktur
  • Absicherung der Datenbank
• Aufbau eines abgesicherten Linux Servers auf Basis des Raspberry Pi mit:
  • Raspian
  • MongoDB
  • nodejs
• Aufbau einer DevOps Infrastruktur zur Installation und Wartung von 100+ örtlich weit verteilten Geräten
  • Chef

Performance Tuning MS-SQL, Aufbau Monitoring, Testing neuer Technologien

Ablösung eines externen Dienstleisters für den Betrieb eines cloud-basierten Internet Service

• Interim Operations
• In-Sourcing
• Einarbeitung interner Mitarbeiter Entwicklung einer DevOps Infrastruktur
• Refactoring der existierenden Chef Integration
• Neuprogrammierung diverser Chef Cookbooks
• Erweiterung der Chef Integration um Versionierung
• Ausbau des Monitoring
• Einführung eines zentralisierten Logging mit fluentd, elasticsearch, kibana
• Ausbau der DevOps Infrastruktur für mehrere Cloud Provider

• Automatisierung mit Chef
• Deployments
• Datenbank Performance Tuning
• Datenbank HA Lösung
• Operations
• DevOps: Einfürung eines Tools zur Code Verwaltung und Deployment von Datenbankmodeländerungen
• DevOps: Einführung des ELK Stacks zur Überwachung und Visualisierung von Logfile Daten

• Operations für die Kartendienste von Nokia/Here
• Automatisierung mit puppet
• Deployment
• Unterstützung bei der Migration der Systemplatform in die Cloud
• Entwicklung eines Dashboard für Amazon CloudWatch

• Konzeption eines Datawarehouse für eine ad-Serverauswertung mit OLTP- Antwortzeiten
• Sizing und Planung der Umsetzung
• Entwicklung Automatischer Import der Daten
• Entwicklung Server Setup
• Postgres High-Availability Setup
• Systemaufbau
• Betrieb des Datawarehouse
• Performance Tuning der ETL Prozesse
• Optimierung der Datenstrukturen für schnelle Abfragen

• Automatisierung von ETL Prozessen für die Finanzabrechnung mit MS SQL Server
• Aufbau und Betrieb des Finance Reporting für Groupon International mit MS SQL Server
• Automatisierung des Rechnungsversand per Email unter Linux mit Exim
• Programmierung eines Tools zur Synchronisation von Salesforce Daten mit Perl
• Enwicklung eines Jobsystems zur Erstellung von vielen PDF-Dateien mit Birt
• Migration des Finance Reportings in das zentrale Datawarehouse auf Basis Teradata

• SQL Performancetuning für ein größeres Postgres Batchsystem
• Linux Serverintegration

• Entwicklung mehrerer Puppet-Module für automatisierte Softwareinstallation
• Code-Entwicklung von cloud-nahen Prozessen wie accounting, billing, reporting

• Performance Analyse der Datenbankserver und SAN-Storage
• Analyse und Optimierung von komplexen PostgresQL pgplsql Funktionen
• Einführung in pgstatspack und PostgresQL Monitoring
• Einführung von Hot Backup
• Einführung von Citrix XEN Server für Development und Testserver
• Erstellung automatisches Setup von virtuellen Maschinen
• Simulation von Remote-Storage via NFS
• Setup eines kickstart Servers für eine "unattended" Centos Installation
• Automatisiertes Setup von PostgresQL 8.4 und 9.0
• Schulung der DBAs und Datenbankentwickler
• Optimierung einer Applikation zur Sprachverwaltung
• Datenmodelloptimierung und Normalisierung
• Programmierung in SQL, plpgsql
• Optimierung und Durchführung von sehr großen Datenlöschungen mit anschließender Reorganisation und Einführung in pg_reorg

• Betrieb und Weiterentwicklung einer hochverfügbaren Gaming-Plattform mit hohen Anforderungen an Skalierung
• Aufbau und Planung neuer Systemkomponenten
• Performance Tuning der Komponenten SAN, Postgres Datenbank, Application Server einer umfangreichen HA-Umgebung
• Einführung von Virtualisierungslösungen
• Umbau der zentralen Postgres Datenbank auf über 10 Postgres Datenbankserver
• Realisierung der Hochverfügbarkeit der Postgres Datenbanken mit PITR Warm Standby
• Planung und Umsetzung eines Security Hardening für eine hochverfügbare Systemumgebung
• Migration eines bestehenden Monitoringsystems auf Nagios
• Skalierungplanung einer stark wachsenden Systemumgebung
• Migration in ein neues Datacenter
• mehrere Migrationen der Postgres Datenbanken in ein anderes Datacenter mit "zero downtime"
• mehrere Migrationen der Postgres Datenbanken auf neue Software Releases und andere Plattformen mit "zero downtime"
• Postgres Replikationen mit Slony in ein weiteres Datacenter für Reporting