IT-Fachverfahren zur Berechnung von Arbeitslosengeld. Es unterstützt die Ermittlung von Leistungsansprüchen und Bemessungsentgelten und stellt die Berechnungsergebnisse für nachgelagerte Prozesse wie Auszahlung und Bescheiderstellung bereit. Das Projekt umfasst die Pflege, Weiterentwicklung und Umsetzung gesetzlicher Änderungen

• Migration des Gesamtprojekts von Java 11 auf Java 21 einschließlich der erforderlichen Anpassungen an Build-, Test- und Laufzeitkonfigurationen
• Migration der Anwendung von Payara 5 mit Java EE 8 auf Payara 6 mit Jakarta EE 10
• Migration und Anpassung der bestehenden Weboberflächen und JSP-Komponenten für den Betrieb unter Jakarta EE 10, inklusive Anpassung der JSF-basierten Oberflächen an Jakarta Faces 4
• Ablösung bestehender EJB-2-Entity-Beans durch moderne JPA-Entities
• Überarbeitung der Persistenzschicht und Anpassung bestehender Datenzugriffe an das JPA-Programmiermodell
• Konzeption und Aufbau eines In-Memory-Testsetups mit H2 für automatisierte Tests der Persistenz- und Anwendungskomponenten
• Erweiterung und Stabilisierung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und Mockito
• Durchführung komplexer Fehleranalysen sowie Behebung und nachhaltige Korrektur von Fehlern im Java-Backend
• Federführende technische Konzeption und Umsetzung fachlicher sowie gesetzlich getriebener Anforderungen
• Pflege und Weiterentwicklung bestehender Backend-Komponenten innerhalb der jeweiligen ELBA-Programmversionen
• Versionierte und reproduzierbare Umsetzung von Datenbankänderungen mit Liquibase
• Verbesserung der Barrierefreiheit bestehender Anwendungsoberflächen
• Sicherstellung der Codequalität durch Code Reviews, Clean-Code-Prinzipien und statische Codeanalyse
• Nutzung und Weiterentwicklung des Git-basierten Entwicklungs- und Review-Prozesses mit Bitbucket und GitHub

Im Rahmen des Projekts wird die technische Grundlage für eine moderne Retail-Media-Plattform geschaffen. Ziel ist es, Bestandssysteme zusammenzuführen und Werbekunden eine performante, selbstbedienbare Lösung für Produktsuche, Targeting und Anzeigenverwaltung bereitzustellen ? mit Fokus auf Skalierbarkeit, Flexibilität und Integration in bestehende Services

• Design und Entwicklung verteilter Microservices mit Kotlin und Spring Boot
• Umsetzung und Pflege von REST-APIs für interne und externe Schnittstellen
• Integration von Kevel zur dynamischen Auslieferung von Werbeinhalten
• Aufbau von Datenverarbeitungsprozessen mit Apache Airflow
• Nutzung von AWS-Services (z.B. S3, Elasticsearch) zur Speicherung, Analyse und Suche
• Verwaltung relationaler Daten mit MySQL und Versionierung per Liquibase
• Infrastrukturautomatisierung mit Terraform und Kubernetes
• CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, Containerisierung mit Docker
• Zusammenarbeit mit AdTech-, Product- und UX-Teams in einem agilen Setup
• Dokumentation und Review-Prozesse in einem Git-basierten Workflow

Java/JEE Webanwendung zur telefonischen und internen Bearbeitung von Finanzdienstleistungen. Sie unterstützt Service-Mitarbeiter und Kundenbetreuer bei Kontovorgängen, Wertpapiergeschäften, Kreditkarten-informationen und der Bearbeitung von Betrugsfällen ? für eine sichere und effiziente Abwicklung bankinterner Prozesse

• Analyse, Modellierung und Implementierung neuer Features mit Java, JEE und SQL zur Erweiterung der Anwendung
• Weiterentwicklung der Anwendung mit Java unter Berücksichtigung neuer fachlicher und technischer Vorgaben
• Aktualisierung der Anwendung auf neue Majorversionen von Java, Spring, Hibernate und Wicket zur Sicherstellung der Kompatibilität und Performance
• Erweiterung und Implementierung von Datenbankzugriffen mit Hibernate auf einer Oracle-Datenbank
• Erweiterung von Datenbanktabellen und Erstellung von Migrationsskripten für Oracle-Datenbanken mit PL/SQL
• Einsatz der internen Software zur Versionierung von Datenbankschemas (vergleichbar mit Liquibase)
• Verwendung von Spring und Spring Boot zur Dependency Injection, zum Konfigurationsmanagement, Security und für das Testsetup
• Unterstützung bei Build (CI), Deployment (CD) und integrierter Sicherheit mit Azure, Jenkins, Maven, JBoss Applikationsserver und Checkmarx (DevSecOps)
• Nutzung von Azure Pipelines zur Automatisierung von Builds und Testausführungen
• Versionsverwaltung der Anwendung und deren Abhängigkeiten mit Git
• Integration von Drittsystemen über REST- und Webservice-Schnittstellen
• Implementierung von Unit-, Integrations- und Schnittstellentests mit JUnit, Mockito, WireMock, Pact und Playwright
• Unterstützung bei der Einführung eines BDD-Setups mit Cucumber und Playwright zur Verbesserung der Testautomatisierung
• Arbeit in einem agilen Scrum-Team zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Anwendung
• Durchführung von Pair Programming bei kritischen Anpassungen und zur Förderung des Wissensaustauschs
• Durchführung von Anforderungsanalysen und Aufwandsschätzungen in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und Stakeholdern
• Durchführung von Third-Level-Fehleranalysen und Second-Level-Support zur Stabilitätssicherung der Anwendung
• Identifikation, Behebung und Absicherung von Fehlern mit neuen Testfällen zur Sicherstellung der Softwarequalität

Healthcare-App zur Nachverfolgung und Analyse des weiblichen Menstruationszyklus, mit dem Ziel der Nutzergruppe die Möglichkeit zu geben, ihre reproduktive Gesundheit besser verstehen und planen zu können

• Analyse, Modellierung und Implementierung von Microservices mit Java/Kotlin und Spring Boot zur Entwicklung skalierbarer Backend-Lösungen
• Entwurf und Implementierung von REST-Schnittstellen für die Kommunikation zwischen Backend-Services und der App über JSON
• Verwendung von SQL zur Datenabfrage und -verarbeitung in MySQL-Datenbanken innerhalb der Microservices
• Erweiterung und Optimierung des Build- und Deployment-Prozesses mit GitHub Actions für eine automatisierte CI/CD-Pipeline
• Technische Unterstützung der Lokalisierung in mehr als 18 Sprachen (Unicode / UTF-8) zur Unterstützung einer mehrsprachigen Benutzeroberfläche
• Implementierung automatisierter Unit- und Integrationstests mit JUnit und Mockito zur Sicherstellung der Softwarequalität
• Betriebsmonitoring mit Grafana und Datadog sowie Business Intelligence mit Looker zur Überwachung der Systemperformance und Durchführung von Datenanalysen
• Arbeit in einem agilen Team nach Kanban zur kontinuierlichen Lieferung von Funktionen und schnellen Anpassungen an neue Anforderungen
• Durchführung von Pair Programming bei der Entwicklung kritischer Codepfade und zur Förderung des Wissensaustauschs im Team
• Einsatz von Git zur Versionsverwaltung von Code, Infrastruktur und Konfigurationsdateien für Microservices und Deployments (Infrastructure as Code/ Configuration as Code)
• Verwendung von Docker zur Containerisierung und Bereitstellung von Microservices in der lokalen Entwicklungsumgebung
• Einsatz von Kubernetes zur Orchestrierung und Verwaltung von Microservices in AWS-Cluster-Umgebungen
• Implementierung von RabbitMQ für die asynchrone Kommunikation zwischen Microservices und anderen Systemen
• Durchführung von Third-Level Fehleranalysen und Second-Level-Support zur Sicherstellung der Systemstabilität und schnellen Fehlerbehebung
• Identifikation und Behebung von Softwarefehlern sowie Sicherstellung der Qualität durch neue Testfälle

Entwicklung einer mehrsprachigen, plattformübergreifenden Desktop-Anwendung zur ETIM-Klassifizierung und Erfassung von ETIM-Merkmalen für den Elektro-Großhandel

• Architektur, Entwurf und Implementierung der Anwendung zur ETIM-Klassifizierung und Merkmalserfassung mit Java, JavaFX und Swing
• Entwicklung einer Import-Komponente zur Verarbeitung von ETIM-Katalogen unterschiedlicher Versionen und Sprachen aus CSV-Dateien, einschließlich Bereinigung und Import in ein eigenes Datenbank-Schema in einer H2-Datenbank
• Implementierung einer Funktionalität zur mehrspaltigen Darstellung von ETIM-Merkmalen mit Vergleichs- und Editiermöglichkeit
• Weiterentwicklung und Anpassung der Anwendung an neue fachliche und technische Anforderungen
• Erweiterung und Implementierung von Datenbankzugriffen mit jOOQ sowie Optimierung von SQL-Abfragen für eine effiziente Datenverarbeitung
• Erstellung und Wartung automatisierter Tests, einschließlich Unit-, Integrations- und UI-Tests mit JUnit, Mockito und TestFX
• Analyse und Behebung von Softwarefehlern sowie Absicherung durch neue Testfälle zur Sicherstellung der Softwarequalität
• Sicherstellung der Code-Qualität durch Einhaltung von Entwicklungsrichtlinien und Implementierung qualitätssichernder Maßnahmen
• Optimierung der CI/CD-Pipeline für automatisierte Builds und Deployments mit Bitbucket, Maven und SonarQube
• Nutzung von Jenkins zur Automatisierung von Builds und Testausführungen
• Versionsverwaltung der Anwendung, der Konfiguration und der Abhängigkeiten mit Git
• Verwendung von Flyway zur Versionierung der Datenbank-Schemas und zur Verwaltung von Migrationen
• Arbeit in einem agilen Scrum-Team zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Anwendung
• Durchführung von Anforderungsanalysen und Aufwandsschätzungen in Zusammenarbeit mit Stakeholdern

Entwicklung einer Streaming-App, die den Zugriff auf eine breite Palette von Live-Fernsehkanälen und Mediatheken-Inhalten über das Internet ermöglicht, um eine vielseitige und benutzerfreundliche Fernseh- und Video-on-Demand-Erfahrung zu schaffen

• Erstellung der Framework-Architektur und des Projekt-Setups, um die Entwicklung für verschiedene Plattformen und unterschiedliche Marken auf einer einheitlichen Codebasis zu ermöglichen
• Implementierung nahtloser Benutzeroberflächen für den elektronischen Programmführer, eine VOD-Mediathek und Benutzeraufnahmen
• Entwurf und Implementierung von REST-Schnittstellen für die Kommunikation der Backend-Komponenten mit der App (JSON) im Rahmen einer Microservice Architektur
• Erfindung eines neuen Login-Mechanismus für große Bildschirme und Koordination mit den Entwicklungsteams anderer Plattformen
• Übernahme der Verantwortung für einen zuverlässigen Videoplayer
• Betreuung des Deployment-Prozesses mit fastlane in Kombination mit GitHub Actions

Entwicklung einer neuen Banking App und Aufbau eines Mobile Teams innerhalb der ING

• Planung und Implementierung der grundlegenden Infrastruktur und des App-Setups zur Unterstützung einer modularen App, die es verschiedenen ING-Abteilungen ermöglicht, Kernfunktionen beizutragen und zu warten
• Implementierung der Kernfunktionalität für direkte Geldüberweisungen innerhalb der App
• Entwurf und Implementierung von REST-Schnittstellen und BFF (Backend for Frontend) zur Optimierung der Kommunikation zwischen den Backend-Komponenten und der App mittels JSON
• CI/CD der App inkl. Versionsverwaltung
• Erstellung automatisierter Tests zur Prüfung der Einhaltung der Entwicklungsrichtlinien und Sicherstellung der Softwarequalität
• Fehleranalyse und Fehlerbeseitigung