Entwicklung und Consulting: Datamining, Machine Learning, Statistik, Bioinformatik
Aktualisiert am 18.08.2016
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Verfügbar ab: 01.09.2017
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 60%
Deutsch
Englisch
sicher in Wort und Schrift

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
nicht möglich

Projekte

Projekte

Zeitraum:       : 2007
Topic           : Implementation eines large scale Zugangkontrollsystems für Parkplätze
Firma/Institut: : [Auf Anfrage]
Aufgaben        : Realisierung des Point of Control zur Kommunikation zwischen

Schranken, Datenbanken, Parkleitsytem, etc.

Techniken       : MS-SQL, Visual Basic, Windows XP

Zeitraum        : 2007
Topic           : Implementation eines Reise-blogs
Firma/Institut  : Privat
Aufgaben        : Planung, Implementierung, Maintaince
Techniken       : Python, Django, Postgres, Apache, Linux

Zeitraum        : 2006
Topic           : Realisierung einer OLAP-Datenbank
Firma/Institut  : [Auf Anfrage]
Aufgaben        : Planung und Implementation
Techniken       : MS-SQL, Visual Basic, Windows XP

Zeitraum        : 2005
Topic           : Diplomarbeit: Neue Ansätze zum maschinellen Lernen von Alignments
Firma/Institut  : Universität Bielefeld: Technische Fakultät/Arbeitsgruppe Neuroinformatik

Universität Göttingen: Institut für Mikrobiologie/Abteilung Bioinformatik

Inhalte         : Entwicklung zweier innovativer Ansätze zur statistischen

Analyse von Sequenzdaten am Beispiel von Proteinen und EEG-Signalen.

Techniken       : MATLAB, C, GLPK, Linux

Zeitraum        : 2004
Topic           : Pubikation in IEEE Transactions on Biomedical Engineering
Titel           : BCI-Competition 2003: Data Set IIb, Support Vector Machines for

the P300 Speller Paradigm, IEEE Transactions on Biomedical Engineering,

Vol. 51, 2004


Zeitraum        : 2003
Topic           : 1. Platz bei dem Brain Computer Interface Competition 2003
Web             : http://ida.first.frauenhofer.de/projects/bci/competition_ii/

Zeitraum        : 2002 - 2003
Topic           : Realisierung eines Brain Computer Interfaces
Firma/Institut  : Sonderforschungsbereicht 360
Inhalt          : Planung, Implementation, Evaluation und Testung

einer Gehirn-Computer-Schnittstelle mittels

statistischer Analyse von EEG-Signalen zur Kommunikation

zwischen Mensch und Maschine.

Techniken       : MATLAB, SVM, C, Linux

Zeitraum        : 2002
Topic           : Implementation des Maximum Contrast Classifiers (MCC)
Firma/Institut  : Sonderforschungsbereicht 360
Inhalt          : Effektive Implementierung eines

nicht-linearen multi-klassen Klassifikators

Techniken       : MATLAB, C, GLPK, Mosik, Linux

Zeitraum        : 2001 - 2002
Topic           : Datamining auf Audiodaten
Firma/Institut  : Projektarbeit an der Universität Bielefeld
Inhalt          : Planung und Implementation und Evaluation

eines Musikgenere-Klassifikators

Techniken       : MATLAB, C++, MySQL, Perl, Linux

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Studium der Naturwissenschaftlichen Informatik an der Universität Bielefeld
Schwerpunkte: Datamining, machine learning, statistische Datenanalyse
Abschluss: Diplom Informatiker Uni 2005

Kompetenzen

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Erfahrungen in:
- Anwendungs- und Systemprogrammierung
- Realisierung komplexer verteilter Syteme
- Entwicklung und Anwendung moderner Algorithmen

zur Mustererkennung und Datamining

- Bioinfomatik - Naturwissenschaftliche Datenanalyse
Methoden:
- OOP (Analyse, Design, Implementierung), UML
- Extreme Programming
- SOA

Produkte:
- Eclipse
- emacs, vim (Unix Editoren)
- CVS, Subversion (Versionskontrolle)
- make, gnu-tools, etc.
- Visual Studio

Standards:
- XML, HTML
- CSS
- TCP/IP

Spezial Kenntnisse:
- moderen Datamining-Algorithmen
- moderne Algorithmen des maschinellen Lernens (z.B. SVM: Support Vector Maschinen)
- Bioinformatik (z.B. Sequenzanalysen von DNA, Proteinen, etc.)
- Analyse von Sequenzdaten (z.B. EEG-Signalen, Audio-Daten)
- statistische Analyse hochdimensionaler Daten



Betriebssysteme

Dos
Mac OS
MS-DOS
Unix
Windows

Programmiersprachen

Basic
C
C++
Java
schon etwas her
JavaScript
schon etwas her
MATLAB / Simulink
umfangreiche Erfahrungen mit MATLAB
Python
sehr gute Kentnisse
Shell
TeX, LaTeX
Haskell

Datenbanken

Access
MS SQL Server
MySQL
Postgres

Datenkommunikation

Internet, Intranet
WWW, SMTP, POP, CGI, etc.
TCP/IP
umfangreiche Erfahrungen auf Anwendungsebene

Hardware

embedded Systeme
Macintosh
PC

Branchen

Branchen

Machine Learning, Data Science,
Data Mining, Softwareentwicklung

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
nicht möglich

Projekte

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Zeitraum:       : 2007
Topic           : Implementation eines large scale Zugangkontrollsystems für Parkplätze
Firma/Institut: : [Auf Anfrage]
Aufgaben        : Realisierung des Point of Control zur Kommunikation zwischen

Schranken, Datenbanken, Parkleitsytem, etc.

Techniken       : MS-SQL, Visual Basic, Windows XP

Zeitraum        : 2007
Topic           : Implementation eines Reise-blogs
Firma/Institut  : Privat
Aufgaben        : Planung, Implementierung, Maintaince
Techniken       : Python, Django, Postgres, Apache, Linux

Zeitraum        : 2006
Topic           : Realisierung einer OLAP-Datenbank
Firma/Institut  : [Auf Anfrage]
Aufgaben        : Planung und Implementation
Techniken       : MS-SQL, Visual Basic, Windows XP

Zeitraum        : 2005
Topic           : Diplomarbeit: Neue Ansätze zum maschinellen Lernen von Alignments
Firma/Institut  : Universität Bielefeld: Technische Fakultät/Arbeitsgruppe Neuroinformatik

Universität Göttingen: Institut für Mikrobiologie/Abteilung Bioinformatik

Inhalte         : Entwicklung zweier innovativer Ansätze zur statistischen

Analyse von Sequenzdaten am Beispiel von Proteinen und EEG-Signalen.

Techniken       : MATLAB, C, GLPK, Linux

Zeitraum        : 2004
Topic           : Pubikation in IEEE Transactions on Biomedical Engineering
Titel           : BCI-Competition 2003: Data Set IIb, Support Vector Machines for

the P300 Speller Paradigm, IEEE Transactions on Biomedical Engineering,

Vol. 51, 2004


Zeitraum        : 2003
Topic           : 1. Platz bei dem Brain Computer Interface Competition 2003
Web             : http://ida.first.frauenhofer.de/projects/bci/competition_ii/

Zeitraum        : 2002 - 2003
Topic           : Realisierung eines Brain Computer Interfaces
Firma/Institut  : Sonderforschungsbereicht 360
Inhalt          : Planung, Implementation, Evaluation und Testung

einer Gehirn-Computer-Schnittstelle mittels

statistischer Analyse von EEG-Signalen zur Kommunikation

zwischen Mensch und Maschine.

Techniken       : MATLAB, SVM, C, Linux

Zeitraum        : 2002
Topic           : Implementation des Maximum Contrast Classifiers (MCC)
Firma/Institut  : Sonderforschungsbereicht 360
Inhalt          : Effektive Implementierung eines

nicht-linearen multi-klassen Klassifikators

Techniken       : MATLAB, C, GLPK, Mosik, Linux

Zeitraum        : 2001 - 2002
Topic           : Datamining auf Audiodaten
Firma/Institut  : Projektarbeit an der Universität Bielefeld
Inhalt          : Planung und Implementation und Evaluation

eines Musikgenere-Klassifikators

Techniken       : MATLAB, C++, MySQL, Perl, Linux

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Studium der Naturwissenschaftlichen Informatik an der Universität Bielefeld
Schwerpunkte: Datamining, machine learning, statistische Datenanalyse
Abschluss: Diplom Informatiker Uni 2005

Kompetenzen

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Erfahrungen in:
- Anwendungs- und Systemprogrammierung
- Realisierung komplexer verteilter Syteme
- Entwicklung und Anwendung moderner Algorithmen

zur Mustererkennung und Datamining

- Bioinfomatik - Naturwissenschaftliche Datenanalyse
Methoden:
- OOP (Analyse, Design, Implementierung), UML
- Extreme Programming
- SOA

Produkte:
- Eclipse
- emacs, vim (Unix Editoren)
- CVS, Subversion (Versionskontrolle)
- make, gnu-tools, etc.
- Visual Studio

Standards:
- XML, HTML
- CSS
- TCP/IP

Spezial Kenntnisse:
- moderen Datamining-Algorithmen
- moderne Algorithmen des maschinellen Lernens (z.B. SVM: Support Vector Maschinen)
- Bioinformatik (z.B. Sequenzanalysen von DNA, Proteinen, etc.)
- Analyse von Sequenzdaten (z.B. EEG-Signalen, Audio-Daten)
- statistische Analyse hochdimensionaler Daten



Betriebssysteme

Dos
Mac OS
MS-DOS
Unix
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Programmiersprachen

Basic
C
C++
Java
schon etwas her
JavaScript
schon etwas her
MATLAB / Simulink
umfangreiche Erfahrungen mit MATLAB
Python
sehr gute Kentnisse
Shell
TeX, LaTeX
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Datenbanken

Access
MS SQL Server
MySQL
Postgres

Datenkommunikation

Internet, Intranet
WWW, SMTP, POP, CGI, etc.
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