Machine Learning & Generative AI: Python, PyTorch, LLM, RAG, AI Agents (MCP); SAP AI Core & BTP, Edge-AI (Jetson/ONNX), TypeScript
Aktualisiert am 05.08.2026
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 09.08.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 50%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Einsatzorte

Einsatzorte

Lübeck (+500km)
Deutschland, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 4 Monate
2025-09 - 2026-12

Cloud-POS-Plattform

Technische Beratung Generative AI Node.js TypeScript ...
Technische Beratung
  • Beratung zu Generative-AI-Funktionen innerhalb eines plattformübergreifenden Cloud-Kassensystems
  • Backend auf Node.js (NestJS), Betrieb über Kubernetes; Frontend auf Expo-Basis
  • Anbindung von Zahlungsterminals und weiterer POS-Hardware

  • Planung der Anbindung von APIs eines Zahlungsdienstleisters
Kubernetes NestJS Expo Docker
Generative AI Node.js TypeScript POS Zahlungsterminals Kubernetes
Lübeck / Hamburg
6 Monate
2026-03 - 2026-08

Gefahrgut-Management-Anwendung - internationale Reederei (RoRo- und Fährverkehr, Nord- und Ostsee)

Software Engineer TypeScript React Native Microservices ...
Software Engineer

Eigenverantwortliche Weiter- und Neuentwicklung einer sicherheitsrelevanten Anwendung

zur Verwaltung und Kontrolle von Gefahrgutprozessen im Schiffsbetrieb.

  • Konzeption und Full-Stack-Umsetzung (React Native, TypeScript)
  • Microservice-Architektur mit Deployment sämtlicher Services auf Cloud
  • Foundry, Containerisierung über Docker
  • Erstellung und Durchführung des Testkonzepts für ein sicherheitsrelevantes Fachverfahren
  • Begleitung bis in die produktive Kundenauslieferung

Stackit Cloud
TypeScript React Native Microservices React NoSQL Node.js Fastify Unittest End-To-End-Test Docker Cloud Foundry
Lübeck
2 Jahre
2024-09 - 2026-08

Edge-AI-Plattform für Offline-Commerce - ML-Risk-Scoring auf SAP BTP (Produktentwicklung ?PULSE")

AI/ML Engineer Machine Learning PyTorch Python ...
AI/ML Engineer
  • Implementierung eines ML-basierten Risk-Scoring-Modells zur Bewertung von Zahlungsvorgängen auf der SAP Business Technology Platform: CAP-Service als Ground-Backend, Training und Modellverwaltung über SAP AI Core, Deployment über Cloud Foundry
  • Auswahl, Integration und Inbetriebnahme eines NVIDIA Jetson Orin Nano als Edge-Node inklusive CAD-Konstruktion des Industriegehäuses
  • Lokale Inferenz auf der Edge-Hardware ohne Cloud-Anbindung; Feature-Design und Exportpfad für CPU-/Edge-Ausführung
  • PCI-konforme Architektur: keine Cloud-Abhängigkeit im Transaktionspfad, Abgleich erst bei Wiederverbindung
SAP BTP SAP AI Core SAP CAP Cloud Foundry NVIDIA Jetson ONNX Runtime MLFlow
Machine Learning PyTorch Python TypeScript Edge Computing Node.js PCI-DSS
Lübeck
7 Monate
2026-01 - 2026-07

Interne KI-Entwicklungsplattform; selbst gehostete LLM-Inferenz und Agenten-Infrastruktur

AI Engineer Generative AI LLM AI Agents ...
AI Engineer
  • Aufbau eigener Server für MCP (Model Context Protocol) und ACP (Agent Communication Protocol) mit OpenAI-kompatibler Schnittstelle und Custom-Agent-Templates
  • Betrieb eines On-Demand-GPU-Servers mit bedarfsgesteuertem automatischem Start und Stopp; Inferenzkapazität nur bei aktiver Entwickleranfrage, entsprechend kostenoptimiert
  • Deployment und Evaluation offener Modelle (u. a. Devstral, Kimi, Qwen) für Code-Generierung
  • Anbindung der Entwicklungsumgebungen (VS Code) über die OpenAI-kompatible Schnittstelle
  • Vollständig selbst gehostete Inferenz; keine Übermittlung von Quellcode oder Unternehmensdaten an externe LLM-Anbieter
MCP ACP VS Code Devstral Qwen Docker
Generative AI LLM AI Agents Custom GPTs Self-Hosted LLM GPU-Infrastruktur Prompt Engineering Python Modellevaluation
Lübeck / Hamburg
8 Monate
2023-08 - 2024-03

Digital Twin und latenzkritische Audio-Signalverarbeitung für digitale Hörgeräte

Entwicklungsingenieur (Masterand) Signalverarbeitung Digital Twin Filterdesign ...
Entwicklungsingenieur (Masterand)
  • Weiterentwicklung des Digital Twin eines Hörgeräts in MATLAB/Simulink zur Simulation komplexer Hörumgebungen
  • Entwurf latenzreduzierter Subbandfilter zur Rauschunterdrückung (Wiener-Filter)
  • Entwicklung eines MATLAB-Tools mit grafischer Oberfläche zum Live-Test der Algorithmen am realen System
  • Abschlussarbeit auf Englisch, Bewertung 1,0
MATLAB Simulink
Signalverarbeitung Digital Twin Filterdesign Algorithmik
WS Audiology
Erlangen (D-91056, D-91058, D-91052, D-91054)
6 Monate
2022-12 - 2023-05

Emotionserkennung

Praktikant Signalverarbeitung Speech Recognition Transformer Signalverarbeitung ...
Praktikant Signalverarbeitung
  • Automatisierte Emotionserkennung in Sprachsignalen mittels moderner Transformer-Architekturen
  • Kombination klassischer Signalverarbeitung mit KI-Modellen zur Steigerung von Genauigkeit und Robustheit
PyTorch
Speech Recognition Transformer Signalverarbeitung Python
Institut für Signalverarbeitung, Universität zu Lübeck
Lübeck
2 Jahre
2021-06 - 2023-05

Prädiktive KI-Modelle zur Früherkennung von Lungenversagen (ARDS) ? Kooperation mit Drägerwerk AG

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Teilzeit, studienbegleitend), fachliche Teamleitung Machine Learning Transformer ClinicalBERT ...
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Teilzeit, studienbegleitend), fachliche Teamleitung
  • Fachliche Leitung eines interdisziplinären Teams aus Medizin, Medizininformatik und Softwareentwicklung
  • Entwicklung prädiktiver Modelle auf Basis von Time-Series-Transformern und ClinicalBERT (PyTorch)
  • Aufbau von ETL-Pipelines (Python, SQL) zur Integration mehrerer tausend Patientenakten aus HiRID, MIMIC-IV und der Charité-Datenbank
  • Planung, Validierung und Auswertung einer Qualitätsstudie zu Wearable- und EKG-Daten
  • Datenintegration über FHIR; technische Mitwirkung an internationalen EU-Forschungsanträgen
PyTorch MIMIC-IV HiRID
Machine Learning Transformer ClinicalBERT Python SQL ETL FHIR Zeitreihenanalyse
Charité Berlin - BIH CEI
Berlin

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Monate
2026-06 - 2026-08

SAP Certified Associate - SAP Generative AI Developer

  • Generative-AI-Anwendungen auf der SAP BTP: Generative AI Hub, SAP AI Core, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Anbindung von Foundation Models
  • Orchestrierung und Deployment von KI-Services auf der SAP Business Technology Platform
  • Prüfung terminiert für 08/2026
3 Jahre 7 Monate
2020-10 - 2024-04

Masterstudium Medizinische Ingenieurwissenschaft

Master of Science (M.Sc.), Gesamtnote 1,8, Universität zu Lübeck
Master of Science (M.Sc.), Gesamtnote 1,8
Universität zu Lübeck
  • Schwerpunkte: Medical Deep Learning (Note 1,0), Signalanalyse, Künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung
  • Masterarbeit: ?Entwurf von Subbandfiltern mit geringer Latenz für verbesserte Rauschunterdrückung in digitalen Hörgeräten"; Bewertung 1,0, verfasst auf Englisch
  • Koautor der Publikation ?Mapping the Investigation-Study-Assay-Model (ISA) to FHIR", Studies in Health Technology and Informatics, 2024

Position

Position

AI/ML Engineer (Machine Learning, GenAI, SAP BTP)

Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen; vom Modelltraining (PyTorch, Transformer) über SAP AI Core und Generative AI Hub bis zur Offline-Inferenz auf Edge-Hardware (NVIDIA Jetson, ONNX).

Einsatzgebiete:

  • ML-/GenAI-Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform (AI Core, CAP, Cloud Foundry)
  • Edge-AI und Embedded ML: Inferenz auf ressourcenbeschränkter Hardware, offline-fähige Architekturen
  • Signalverarbeitung und prädiktive Modelle in regulierten Umfeldern (Medizintechnik/FHIR, Logistik, Payment/PCI)
  • Datenintegration und ETL über heterogene Großdatenbanken (Python, SQL)

M.Sc. Medizinische Ingenieurwissenschaft (Universität zu Lübeck), wissenschaftliche Publikation, Projekterfahrung u. a. mit Drägerwerk-Kooperation an der Charité.

Kompetenzen

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Python
Experte
PyTorch
Experte
Machine Learning
Experte
Deep Learning
Experte
Transformer-Architekturen
Experte
Signalverarbeitung
Experte
MATLAB/Simulink
Experte
Zeitreihenanalyse
Experte
ETL / Datenintegration
Experte
SQL
Fortgeschritten
TensorFlow
Fortgeschritten
scikit-learn
Fortgeschritten
OpenCV
Fortgeschritten
MLFlow
Fortgeschritten
Edge Computing / Edge-Inferenz
Fortgeschritten
Generative AI / LLM-Integration
Experte
TypeScript
Fortgeschritten
Node.js
Fortgeschritten
React Native
Fortgeschritten
Docker
Fortgeschritten
Cloud Foundry
Fortgeschritten
FHIR
Fortgeschritten
Digital Twin
Fortgeschritten
SAP BTP
Basics
SAP CAP
Basics
SAP AI Core
Basics
Kubernetes
Basics
C++
Basics
C#
Basics
MCP
Fortgeschritten
ACP
Fortgeschritten
AI Agents
Fortgeschritten
Custom GPTs
Experte
Self-Hosted LLM
Fortgeschritten
GPU-Infrastruktur
Basics
LLM
Experte
Prompt Engineering
Experte
Stackit
Fortgeschritten
Fastify
Fortgeschritten

Branchen

Branchen

  • Luftfahrt / Aviation: In-Flight-Commerce und Bordsysteme; Edge-AI-Plattform für den Einsatz an Bord (Offline-Payment, PCI-Kontext), Produktentwicklung mit Messepräsenz (WTCE)
  • Medizintechnik / Gesundheitswesen: M.Sc. Medizinische Ingenieurwissenschaft; klinische Forschung an der Charité in Kooperation mit der Drägerwerk AG (Intensivmedizin/ARDS, klinische Datenstandards FHIR); Hörgeräte-Entwicklung bei WS Audiology (Audio-Signalverarbeitung)
  • Maritime Logistik: Gefahrgutmanagement für eine internationale Reederei (sicherheitsrelevantes Fachverfahren)
  • Weitere: Payment (PCI-DSS-Kontext), Forschung & Wissenschaft

Einsatzorte

Einsatzorte

Lübeck (+500km)
Deutschland, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 4 Monate
2025-09 - 2026-12

Cloud-POS-Plattform

Technische Beratung Generative AI Node.js TypeScript ...
Technische Beratung
  • Beratung zu Generative-AI-Funktionen innerhalb eines plattformübergreifenden Cloud-Kassensystems
  • Backend auf Node.js (NestJS), Betrieb über Kubernetes; Frontend auf Expo-Basis
  • Anbindung von Zahlungsterminals und weiterer POS-Hardware

  • Planung der Anbindung von APIs eines Zahlungsdienstleisters
Kubernetes NestJS Expo Docker
Generative AI Node.js TypeScript POS Zahlungsterminals Kubernetes
Lübeck / Hamburg
6 Monate
2026-03 - 2026-08

Gefahrgut-Management-Anwendung - internationale Reederei (RoRo- und Fährverkehr, Nord- und Ostsee)

Software Engineer TypeScript React Native Microservices ...
Software Engineer

Eigenverantwortliche Weiter- und Neuentwicklung einer sicherheitsrelevanten Anwendung

zur Verwaltung und Kontrolle von Gefahrgutprozessen im Schiffsbetrieb.

  • Konzeption und Full-Stack-Umsetzung (React Native, TypeScript)
  • Microservice-Architektur mit Deployment sämtlicher Services auf Cloud
  • Foundry, Containerisierung über Docker
  • Erstellung und Durchführung des Testkonzepts für ein sicherheitsrelevantes Fachverfahren
  • Begleitung bis in die produktive Kundenauslieferung

Stackit Cloud
TypeScript React Native Microservices React NoSQL Node.js Fastify Unittest End-To-End-Test Docker Cloud Foundry
Lübeck
2 Jahre
2024-09 - 2026-08

Edge-AI-Plattform für Offline-Commerce - ML-Risk-Scoring auf SAP BTP (Produktentwicklung ?PULSE")

AI/ML Engineer Machine Learning PyTorch Python ...
AI/ML Engineer
  • Implementierung eines ML-basierten Risk-Scoring-Modells zur Bewertung von Zahlungsvorgängen auf der SAP Business Technology Platform: CAP-Service als Ground-Backend, Training und Modellverwaltung über SAP AI Core, Deployment über Cloud Foundry
  • Auswahl, Integration und Inbetriebnahme eines NVIDIA Jetson Orin Nano als Edge-Node inklusive CAD-Konstruktion des Industriegehäuses
  • Lokale Inferenz auf der Edge-Hardware ohne Cloud-Anbindung; Feature-Design und Exportpfad für CPU-/Edge-Ausführung
  • PCI-konforme Architektur: keine Cloud-Abhängigkeit im Transaktionspfad, Abgleich erst bei Wiederverbindung
SAP BTP SAP AI Core SAP CAP Cloud Foundry NVIDIA Jetson ONNX Runtime MLFlow
Machine Learning PyTorch Python TypeScript Edge Computing Node.js PCI-DSS
Lübeck
7 Monate
2026-01 - 2026-07

Interne KI-Entwicklungsplattform; selbst gehostete LLM-Inferenz und Agenten-Infrastruktur

AI Engineer Generative AI LLM AI Agents ...
AI Engineer
  • Aufbau eigener Server für MCP (Model Context Protocol) und ACP (Agent Communication Protocol) mit OpenAI-kompatibler Schnittstelle und Custom-Agent-Templates
  • Betrieb eines On-Demand-GPU-Servers mit bedarfsgesteuertem automatischem Start und Stopp; Inferenzkapazität nur bei aktiver Entwickleranfrage, entsprechend kostenoptimiert
  • Deployment und Evaluation offener Modelle (u. a. Devstral, Kimi, Qwen) für Code-Generierung
  • Anbindung der Entwicklungsumgebungen (VS Code) über die OpenAI-kompatible Schnittstelle
  • Vollständig selbst gehostete Inferenz; keine Übermittlung von Quellcode oder Unternehmensdaten an externe LLM-Anbieter
MCP ACP VS Code Devstral Qwen Docker
Generative AI LLM AI Agents Custom GPTs Self-Hosted LLM GPU-Infrastruktur Prompt Engineering Python Modellevaluation
Lübeck / Hamburg
8 Monate
2023-08 - 2024-03

Digital Twin und latenzkritische Audio-Signalverarbeitung für digitale Hörgeräte

Entwicklungsingenieur (Masterand) Signalverarbeitung Digital Twin Filterdesign ...
Entwicklungsingenieur (Masterand)
  • Weiterentwicklung des Digital Twin eines Hörgeräts in MATLAB/Simulink zur Simulation komplexer Hörumgebungen
  • Entwurf latenzreduzierter Subbandfilter zur Rauschunterdrückung (Wiener-Filter)
  • Entwicklung eines MATLAB-Tools mit grafischer Oberfläche zum Live-Test der Algorithmen am realen System
  • Abschlussarbeit auf Englisch, Bewertung 1,0
MATLAB Simulink
Signalverarbeitung Digital Twin Filterdesign Algorithmik
WS Audiology
Erlangen (D-91056, D-91058, D-91052, D-91054)
6 Monate
2022-12 - 2023-05

Emotionserkennung

Praktikant Signalverarbeitung Speech Recognition Transformer Signalverarbeitung ...
Praktikant Signalverarbeitung
  • Automatisierte Emotionserkennung in Sprachsignalen mittels moderner Transformer-Architekturen
  • Kombination klassischer Signalverarbeitung mit KI-Modellen zur Steigerung von Genauigkeit und Robustheit
PyTorch
Speech Recognition Transformer Signalverarbeitung Python
Institut für Signalverarbeitung, Universität zu Lübeck
Lübeck
2 Jahre
2021-06 - 2023-05

Prädiktive KI-Modelle zur Früherkennung von Lungenversagen (ARDS) ? Kooperation mit Drägerwerk AG

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Teilzeit, studienbegleitend), fachliche Teamleitung Machine Learning Transformer ClinicalBERT ...
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Teilzeit, studienbegleitend), fachliche Teamleitung
  • Fachliche Leitung eines interdisziplinären Teams aus Medizin, Medizininformatik und Softwareentwicklung
  • Entwicklung prädiktiver Modelle auf Basis von Time-Series-Transformern und ClinicalBERT (PyTorch)
  • Aufbau von ETL-Pipelines (Python, SQL) zur Integration mehrerer tausend Patientenakten aus HiRID, MIMIC-IV und der Charité-Datenbank
  • Planung, Validierung und Auswertung einer Qualitätsstudie zu Wearable- und EKG-Daten
  • Datenintegration über FHIR; technische Mitwirkung an internationalen EU-Forschungsanträgen
PyTorch MIMIC-IV HiRID
Machine Learning Transformer ClinicalBERT Python SQL ETL FHIR Zeitreihenanalyse
Charité Berlin - BIH CEI
Berlin

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Monate
2026-06 - 2026-08

SAP Certified Associate - SAP Generative AI Developer

  • Generative-AI-Anwendungen auf der SAP BTP: Generative AI Hub, SAP AI Core, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Anbindung von Foundation Models
  • Orchestrierung und Deployment von KI-Services auf der SAP Business Technology Platform
  • Prüfung terminiert für 08/2026
3 Jahre 7 Monate
2020-10 - 2024-04

Masterstudium Medizinische Ingenieurwissenschaft

Master of Science (M.Sc.), Gesamtnote 1,8, Universität zu Lübeck
Master of Science (M.Sc.), Gesamtnote 1,8
Universität zu Lübeck
  • Schwerpunkte: Medical Deep Learning (Note 1,0), Signalanalyse, Künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung
  • Masterarbeit: ?Entwurf von Subbandfiltern mit geringer Latenz für verbesserte Rauschunterdrückung in digitalen Hörgeräten"; Bewertung 1,0, verfasst auf Englisch
  • Koautor der Publikation ?Mapping the Investigation-Study-Assay-Model (ISA) to FHIR", Studies in Health Technology and Informatics, 2024

Position

Position

AI/ML Engineer (Machine Learning, GenAI, SAP BTP)

Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen; vom Modelltraining (PyTorch, Transformer) über SAP AI Core und Generative AI Hub bis zur Offline-Inferenz auf Edge-Hardware (NVIDIA Jetson, ONNX).

Einsatzgebiete:

  • ML-/GenAI-Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform (AI Core, CAP, Cloud Foundry)
  • Edge-AI und Embedded ML: Inferenz auf ressourcenbeschränkter Hardware, offline-fähige Architekturen
  • Signalverarbeitung und prädiktive Modelle in regulierten Umfeldern (Medizintechnik/FHIR, Logistik, Payment/PCI)
  • Datenintegration und ETL über heterogene Großdatenbanken (Python, SQL)

M.Sc. Medizinische Ingenieurwissenschaft (Universität zu Lübeck), wissenschaftliche Publikation, Projekterfahrung u. a. mit Drägerwerk-Kooperation an der Charité.

Kompetenzen

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Python
Experte
PyTorch
Experte
Machine Learning
Experte
Deep Learning
Experte
Transformer-Architekturen
Experte
Signalverarbeitung
Experte
MATLAB/Simulink
Experte
Zeitreihenanalyse
Experte
ETL / Datenintegration
Experte
SQL
Fortgeschritten
TensorFlow
Fortgeschritten
scikit-learn
Fortgeschritten
OpenCV
Fortgeschritten
MLFlow
Fortgeschritten
Edge Computing / Edge-Inferenz
Fortgeschritten
Generative AI / LLM-Integration
Experte
TypeScript
Fortgeschritten
Node.js
Fortgeschritten
React Native
Fortgeschritten
Docker
Fortgeschritten
Cloud Foundry
Fortgeschritten
FHIR
Fortgeschritten
Digital Twin
Fortgeschritten
SAP BTP
Basics
SAP CAP
Basics
SAP AI Core
Basics
Kubernetes
Basics
C++
Basics
C#
Basics
MCP
Fortgeschritten
ACP
Fortgeschritten
AI Agents
Fortgeschritten
Custom GPTs
Experte
Self-Hosted LLM
Fortgeschritten
GPU-Infrastruktur
Basics
LLM
Experte
Prompt Engineering
Experte
Stackit
Fortgeschritten
Fastify
Fortgeschritten

Branchen

Branchen

  • Luftfahrt / Aviation: In-Flight-Commerce und Bordsysteme; Edge-AI-Plattform für den Einsatz an Bord (Offline-Payment, PCI-Kontext), Produktentwicklung mit Messepräsenz (WTCE)
  • Medizintechnik / Gesundheitswesen: M.Sc. Medizinische Ingenieurwissenschaft; klinische Forschung an der Charité in Kooperation mit der Drägerwerk AG (Intensivmedizin/ARDS, klinische Datenstandards FHIR); Hörgeräte-Entwicklung bei WS Audiology (Audio-Signalverarbeitung)
  • Maritime Logistik: Gefahrgutmanagement für eine internationale Reederei (sicherheitsrelevantes Fachverfahren)
  • Weitere: Payment (PCI-DSS-Kontext), Forschung & Wissenschaft

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