Cloud & Software Engineering Azure & AWS DevOps, Softwareentwicklung
Aktualisiert am 19.12.2023
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.01.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 20%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 9 Monate
2022-04 - 2023-12

Azure Cloud Engineer

Azure Cloud Engineer Azure C# .NET ...
Azure Cloud Engineer
  • Analyse und Bewertung der bestehenden Architektur, Identifizierung von Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen
  • Redesign der API: Aktualisierung der API von .NET App Service auf TypeScript Azure Functions
  • Konzeption und Implementierung von skalierbaren und zuverlässigen Lösungen auf Azure
  • Performance-Optimierung der Anwendung und Datenbanken
  • Erstellung von technischen Dokumentationen und Handbüchern
  • Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
  • Durchführung von Code-Reviews und Qualitätskontrollen
  • Troubleshooting und Fehlerbehebung bei auftretenden Problemen
  • Unterstützung bei der Datenmigration und Integration bestehender Systeme
  • Monitoring und Überwachung der Anwendung und Infrastruktur
  • Schulung und Wissenstransfer an andere Teammitglieder
  • Aktualisierung der SQL-Datenbanken auf Azure Cosmos DB
  • Vereinfachung der Custom Flows
  • Vereinfachung der Userverwaltung basierend auf dem Standort
  • Einführung unternehmensweiter Repositories zur Wiederverwendung von Code
  • Überarbeitung des Sicherheitskonzepts: Hinzufügen von Virtual Networks (VNETs)
  • Auslagern der Benutzerdaten von der SQL-Datenbank zu Azure B2C AAD (Azure Active Directory)
  • Bereitstellung von Infrastruktur auf Azure mittels Infrastructure as Code mit Bicep. Konkret wurden Front Door, API Management Service, App Services, SQL Databases, Storage Accounts und Key Vault implementiert
  • Entwicklung eines CI/CD-Konzepts und Deployment mit Bicep und Powershell-Code über Pipelines in Azure DevOps
  • Entwicklung automatisierter Tests mit Selenium und Mailosaur
  • Planung und Aufbau eines Staging-Konzepts mit mehreren Stages
  • Einführung einer statischen Code-Analyse mit SonarQube
  • Redesign und Aufbau der Datenbanken (Azure SQL Database)
  • Aufbau von B2C Mandanten zur Userverwaltung mit Azure Active Directory (AAD) und Role-Based Access Control (RBAC) und Azure Custom Flows
  • Verwaltung der .NET API, sowie Migration von .NET Core 3.1 auf .NET 6.0
  • Datenmigration, Administration und Implementierung von Backupstrategien für die Azure SQL Datenbanken
  • UI/UX Design und Entwicklung und Umsetzung im Frontend (Verwendung von TypeScript, CSS und HTML)

Azure C# .NET TypeScript Azure Functions Azure Cosmos DB Azure B2C AAD SQL Virtual Networks (VNETs) Bicep Powershell Azure DevOps Selenium Mailosaur SonarQube Azure SQL Database .NET Core CSS HTML UI/UX Design
Azure C# .NET TypeScript Azure Functions Azure Cosmos DB Azure B2C AAD SQL Virtual Networks (VNETs) Bicep Powershell Azure DevOps Selenium Mailosaur SonarQube Azure SQL Database .NET Core CSS HTML UI/UX Design
Audiotechnik
9 Monate
2021-08 - 2022-04

Senior-Backend-Entwickler

Senior-Backend-Entwickler AWS Ansible Terraform ...
Senior-Backend-Entwickler
  • Bereitstellung von Infrastruktur (z.B: EC2, ECS, Lambda, S3, Secrets Manager) auf AWS mittels Infrastructure as Code mit Ansible und Terraform
  • Entwicklung eines CICD Konzepts und Deployment: Terraform Code und Ansible Playbooks über Pipeline (AWS CodePipeline)
  • Planung sowie Aufbau eines Staging-Konzepts mit multiplen Stages 
  • Aufbau einer DMZ und verschiedener Gateway Zonen
  • Implementierung von Healthcheck Services mit Python Flask
  • AWS Lambda Entwicklung mit Python und Django
  • Statische Code-Analyse mit SonarQube
  • Entwurf und Einbindung von Datenbanken (Aurora via RDS und DynamoDB)
  • Planung und Entwicklung von Proxys zur asynchronen Kommunikation diverser Services mittels Nginx, Apache, Privoxy und Squid EC2 Instanzen, sowie Scaling der EC2 Instanzen via Auto Scaling Groups (ASG)
  • Planung und Bereitstellung von Netzwerk- und Sicherheitskomponenten (IAM Policies, VPC, Security Groups, NACL, Network Firewall)
  • Konzeptionierung und Entwicklung asynchroner, accountübergreifender Dokumentenübermittlung mittels EC2 Instanzen, S3 Buckets, Lambdas, SNS, SQS und Openshift Cluster
  • Entwicklung von Django-basierten Backend-Komponenten und APIs
AWS Ansible Terraform Python Django Nginx Apache Privoxy Squid Aurora RDS DynamoDB Lambda SNS SQS S3 Buckets Openshift CodePipeline SonarQube
AWS Ansible Terraform Python Django Nginx Apache Privoxy Squid Aurora RDS DynamoDB Lambda SNS SQS S3 Buckets Openshift CodePipeline SonarQube
Energiedienstleister
9 Monate
2020-11 - 2021-07

DevOps & Azure Data Engineer

SAP Beratung Azure Blob Storage Azure Machine Learning Service ...
SAP Beratung
  • Erfassung und Vorverarbeitung Support Ticketdaten und Erstellung eines Azure Data Lakes 
  • Vektorisierung der Datensätze zur Reduzierung der Rechenleistung unter Verwendung von GDAL und PDAL
  • Erstellung und Training eines für den Datensatz geeignetes Convolutional Neuronal Network in Python Keras und TensorFlow
  • Entwicklung ETL-Pipelines mit Azure Data Factory
  • Deployment als Django-Webserver auf EC2 Instanz
  • Skill Prediction für neue Support Tickets zur Feststellung des am geeigneten Supporters
  • Integration von Django für Webentwicklung mit Anbindung an ein Backend zur Erstellung und Anpassung von eigenen Skills in einer Pipeline (trainieren, testen und deployen von Modellen)
  • Implementierung von PyTest als Testframework zur automatisierten Durchführung von Tests für neue Deployments in der Pipeline
  • Automatisierung eines Ticketsystems für besseren Support und Vermeidung häufiger fehlerhaften und langdauernden Weiterleitungen durch den 1st, 2nd und 3rd level Support

Azure Blob Storage Azure Machine Learning Service Azure Data Factory GDAL PDAL Python Django PyTest Incident Management ITIL KI Deep Learning Convolutional Neural Networks (CNN) Neural Language Processing (NLP) TensorFlow SpaCy Keras Node-RED JavaScript
Azure Blob Storage Azure Machine Learning Service Azure Data Factory GDAL PDAL Python Django PyTest Incident Management ITIL KI Deep Learning Convolutional Neural Networks (CNN) Neural Language Processing (NLP) TensorFlow SpaCy Keras Node-RED JavaScript
SAP-Beratung
9 Monate
2020-02 - 2020-10

Cloud & Software Engineer

Cloud & Software Engineer Azure Azure Kubernetes Service (AKS) Application Gateway ...
Cloud & Software Engineer
  • Konzeption und Durchführung einer Migration eines Kubernetes Clusters in Azure mit den Zielen Hochverfügbarkeit und Kostenminimierung und Datensicherheit
  • Analyse und Darstellung von Geschäftsprozessen in BPMN 2.0
  • Auslagerung von Funktionalität in managed Azure PaaS services (z.B. Azure Databases for MySQL und Azure Application Gateway)
  • Erstellung eines Konzepts zum automatischen Hoch- und Herunterskalieren von Servern (Azure Virtual Machine State Sets)
  • Nutzen von Packer zur Erstellung von Custom Images
  • Einführen von Monitor-Lösungen in Azure (Azure Monitor, Audit Logs, Log Analytics, Keel, Kubernetes Dashboard, Prometheus, Grafana)
  • Provisionierung von dev, staging und prod Umgebung, alle automatisiert aufsetzbar über Terraform
  • Erstellung eines Security Konzepts, z.B. Jumphost, NAT-Gateway, private Endpoint in eigenem VNet für die PaaS Datenbank)
  • Entwicklung von REST-Schnittstellen in Python mit Django zur Speicherung und Abrufung in den Systemen
  • Integration von PyTest als Testframework in die automatisierte Deployment-Pipeline, um eine umfassende Testabdeckung für die entwickelten Microservices sicherzustellen.
  • Containerisierung der Microservices und Deployment auf Kubernetes
  • Entwicklung einer automatisierten Deployment Pipeline in Azure DevOps manuell oder vollautomatisiert durch Pushen des Codes und pushen der Artefakte in die Azure Container Registry 

Azure Azure Kubernetes Service (AKS) Application Gateway Azure DevOps CICD BPMN 2.0 MongoDB MySQL NGINX Jenkins Kubernetes Terraform Security Packer Python Django PyTest C# .NET .NET Core Azure Monitor Audit Logs Log Analytics Keel Kubernetes Dashboard Prometheus Grafana
Azure Azure Kubernetes Service (AKS) Application Gateway Azure DevOps CICD BPMN 2.0 MongoDB MySQL NGINX Jenkins Kubernetes Terraform Security Packer Python Django PyTest C# .NET .NET Core Azure Monitor Audit Logs Log Analytics Keel Kubernetes Dashboard Prometheus Grafana
Energiedienstleister
4 Monate
2019-10 - 2020-01

DevOps Engineer

DevOps Engineer Azure AWS AKS ...
DevOps Engineer
  • Schnittstellen Entwicklung mit Java und automatisierter Build Prozess mit Maven
  • Containerisierung der Microservices mit Docker
  • Provisionierung von Infrastrukturen mit Terraform und Ansible (IaC) zum Provisionieren der Multi Cloud Ressourcen und virtuellen Maschinen
  • Migration lokaler Docker-Compose Files auf managed Kubernetes Cluster (EKS, AKS)
  • Migration von Jenkins Plänen in neue Umgebung (Dev, QS, Prod)
  • Hosting der Jenkins Instanzen auf Kubernetes Cluster zum Provisionieren der Ressourcen in Azure und AWS
Azure AWS AKS EKS Java Maven Jenkins CICD Docker-Compose Kubernetes Terraform Ansible Docker
Azure AWS AKS EKS Java Maven Jenkins CICD Docker-Compose Kubernetes Terraform Ansible Docker
Automotive
6 Monate
2019-05 - 2019-10

Software Development & Kubernetes

Software Development & Kubernetes C# Python Docker ...
Software Development & Kubernetes
  • Entwicklung einer dezentralen, verteilten Simulationsumgebung für teilautonomes Fahren (Level2) 
  • Entwicklung von Szenarien in der Simulation, u.a. zum Testen von Sensorik (Python, C#) 
  • Entwicklung von REST-Schnittstellen zur Speicherung und Abrufen in den Systemen Containerisierung der Microservices und Deployment auf Kubernetes AKS (Azure Kubernetes Service)
C# Python Docker Kubernetes Azure AKS MySQL
C# Python Docker Kubernetes Azure AKS MySQL
Automotive Sector
8 Monate
2019-02 - 2019-09

Software & Machine Learning Engineer

Software & Machine Learning Engineer Azure Dialogflow RASA ...
Software & Machine Learning Engineer
  • Entwicklung unterschiedlicher Chatbots via Dialogflow und RASA
  • Entwicklung einer Schnittstelle zur automatisierten Abfrage des Netzwerkes durch einen Chatbot via z.B. Skype, Skype for Business (ehem. Lync), Slack, Weboberfläche, REST-Schnittstelle, Twilio, Teams, sowie einen Connector für die Abfrage der Daten aus unterschiedlichen Quellen, z.B. MySQL, MariaDB, MongoDB, Google (Suchergebnisse), SAP, Excel, CSV
  • Architektur und Design der Front- und Backends der Chatbots
  • Entwicklung eines WordPress Plugins für die Einbindung eines Chatfensters auf externe Seiten

Azure Dialogflow RASA WordPress PHP JavaScript
Azure Dialogflow RASA WordPress PHP JavaScript
Medien Design Branche
7 Monate
2018-10 - 2019-04

Software & Machine Learning Engineer

Software & Machine Learning Engineer Incident Management ITIL KI ...
Software & Machine Learning Engineer
  • Bewertung und Rapid-Prototyping unterschiedlicher Deep Learning Architekturen
  • Erfassung und Vorverarbeitung Support Ticketdaten und Erstellung eines Data Lakes
  • Aufbereitung und Analyse der Daten zur Vermeidung von Redundanzen, Fehlerhaften Kategorisierungen und Ergänzung mangelnder Datensätze, Glättung der Datenverteilung 
  • Vektorisierung der Datensätze zur Reduzierung der Rechenleistung unter Verwendung von GDAL und PDAL
  • Erstellung und Training eines für den Datensatz geeignetes Convolutional Neuronal Network
  • Analyse und Bewertung des trainierten Networks durch automatisierte und manuelle Tests
  • Entwicklung einer automatischen Deployment Pipeline für neue Trainingsdaten
  • Integration von automatisierten Tests unter Verwendung von PyTest
  • Entwicklung eines Node-RED Flows für die automatisierte und manuelle Kategorisierung neuer (Ticket-)daten
Incident Management ITIL KI Deep Learning Convolutional Neuronal Networks (CNN) Recurrent Neuronal Networks (RNN) Support Vector Machines (SVM) Long Short-Term Memory (LSTM) Neuronal Language Processing (NLP) GDAL PDAL TensorFlow SpaCy Keras PyTorch Scikit-Learn JavaScript Python Django PyTest Node-RED
Incident Management ITIL KI Deep Learning Convolutional Neuronal Networks (CNN) Recurrent Neuronal Networks (RNN) Support Vector Machines (SVM) Long Short-Term Memory (LSTM) Neuronal Language Processing (NLP) GDAL PDAL TensorFlow SpaCy Keras PyTorch Scikit-Learn JavaScript Python Django PyTest Node-RED
ITSM Beratung
3 Monate
2018-11 - 2019-01

Software & DevOps Engineer

Software & DevOps Engineer Docker C# Python ...
Software & DevOps Engineer
  • Webshop Entwicklung in Container Umgebungen, Containerization von Web Applikationen
  • Orchestrierung mit Docker, Docker Compose und Docker Swarm
  • Deployment der Container auf Kundensystem
  • Load Balancing von Front- und Backends
  • Deployment und Administrierung von relationalen Datenbanken 
  • Linux Admin

Docker C# Python Django PyTest MySQL NGINX Jenkins
Docker C# Python Django PyTest MySQL NGINX Jenkins
Webentwicklung

Branchen

Branchen

Automotive

Audiotechnik



Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 9 Monate
2022-04 - 2023-12

Azure Cloud Engineer

Azure Cloud Engineer Azure C# .NET ...
Azure Cloud Engineer
  • Analyse und Bewertung der bestehenden Architektur, Identifizierung von Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen
  • Redesign der API: Aktualisierung der API von .NET App Service auf TypeScript Azure Functions
  • Konzeption und Implementierung von skalierbaren und zuverlässigen Lösungen auf Azure
  • Performance-Optimierung der Anwendung und Datenbanken
  • Erstellung von technischen Dokumentationen und Handbüchern
  • Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
  • Durchführung von Code-Reviews und Qualitätskontrollen
  • Troubleshooting und Fehlerbehebung bei auftretenden Problemen
  • Unterstützung bei der Datenmigration und Integration bestehender Systeme
  • Monitoring und Überwachung der Anwendung und Infrastruktur
  • Schulung und Wissenstransfer an andere Teammitglieder
  • Aktualisierung der SQL-Datenbanken auf Azure Cosmos DB
  • Vereinfachung der Custom Flows
  • Vereinfachung der Userverwaltung basierend auf dem Standort
  • Einführung unternehmensweiter Repositories zur Wiederverwendung von Code
  • Überarbeitung des Sicherheitskonzepts: Hinzufügen von Virtual Networks (VNETs)
  • Auslagern der Benutzerdaten von der SQL-Datenbank zu Azure B2C AAD (Azure Active Directory)
  • Bereitstellung von Infrastruktur auf Azure mittels Infrastructure as Code mit Bicep. Konkret wurden Front Door, API Management Service, App Services, SQL Databases, Storage Accounts und Key Vault implementiert
  • Entwicklung eines CI/CD-Konzepts und Deployment mit Bicep und Powershell-Code über Pipelines in Azure DevOps
  • Entwicklung automatisierter Tests mit Selenium und Mailosaur
  • Planung und Aufbau eines Staging-Konzepts mit mehreren Stages
  • Einführung einer statischen Code-Analyse mit SonarQube
  • Redesign und Aufbau der Datenbanken (Azure SQL Database)
  • Aufbau von B2C Mandanten zur Userverwaltung mit Azure Active Directory (AAD) und Role-Based Access Control (RBAC) und Azure Custom Flows
  • Verwaltung der .NET API, sowie Migration von .NET Core 3.1 auf .NET 6.0
  • Datenmigration, Administration und Implementierung von Backupstrategien für die Azure SQL Datenbanken
  • UI/UX Design und Entwicklung und Umsetzung im Frontend (Verwendung von TypeScript, CSS und HTML)

Azure C# .NET TypeScript Azure Functions Azure Cosmos DB Azure B2C AAD SQL Virtual Networks (VNETs) Bicep Powershell Azure DevOps Selenium Mailosaur SonarQube Azure SQL Database .NET Core CSS HTML UI/UX Design
Azure C# .NET TypeScript Azure Functions Azure Cosmos DB Azure B2C AAD SQL Virtual Networks (VNETs) Bicep Powershell Azure DevOps Selenium Mailosaur SonarQube Azure SQL Database .NET Core CSS HTML UI/UX Design
Audiotechnik
9 Monate
2021-08 - 2022-04

Senior-Backend-Entwickler

Senior-Backend-Entwickler AWS Ansible Terraform ...
Senior-Backend-Entwickler
  • Bereitstellung von Infrastruktur (z.B: EC2, ECS, Lambda, S3, Secrets Manager) auf AWS mittels Infrastructure as Code mit Ansible und Terraform
  • Entwicklung eines CICD Konzepts und Deployment: Terraform Code und Ansible Playbooks über Pipeline (AWS CodePipeline)
  • Planung sowie Aufbau eines Staging-Konzepts mit multiplen Stages 
  • Aufbau einer DMZ und verschiedener Gateway Zonen
  • Implementierung von Healthcheck Services mit Python Flask
  • AWS Lambda Entwicklung mit Python und Django
  • Statische Code-Analyse mit SonarQube
  • Entwurf und Einbindung von Datenbanken (Aurora via RDS und DynamoDB)
  • Planung und Entwicklung von Proxys zur asynchronen Kommunikation diverser Services mittels Nginx, Apache, Privoxy und Squid EC2 Instanzen, sowie Scaling der EC2 Instanzen via Auto Scaling Groups (ASG)
  • Planung und Bereitstellung von Netzwerk- und Sicherheitskomponenten (IAM Policies, VPC, Security Groups, NACL, Network Firewall)
  • Konzeptionierung und Entwicklung asynchroner, accountübergreifender Dokumentenübermittlung mittels EC2 Instanzen, S3 Buckets, Lambdas, SNS, SQS und Openshift Cluster
  • Entwicklung von Django-basierten Backend-Komponenten und APIs
AWS Ansible Terraform Python Django Nginx Apache Privoxy Squid Aurora RDS DynamoDB Lambda SNS SQS S3 Buckets Openshift CodePipeline SonarQube
AWS Ansible Terraform Python Django Nginx Apache Privoxy Squid Aurora RDS DynamoDB Lambda SNS SQS S3 Buckets Openshift CodePipeline SonarQube
Energiedienstleister
9 Monate
2020-11 - 2021-07

DevOps & Azure Data Engineer

SAP Beratung Azure Blob Storage Azure Machine Learning Service ...
SAP Beratung
  • Erfassung und Vorverarbeitung Support Ticketdaten und Erstellung eines Azure Data Lakes 
  • Vektorisierung der Datensätze zur Reduzierung der Rechenleistung unter Verwendung von GDAL und PDAL
  • Erstellung und Training eines für den Datensatz geeignetes Convolutional Neuronal Network in Python Keras und TensorFlow
  • Entwicklung ETL-Pipelines mit Azure Data Factory
  • Deployment als Django-Webserver auf EC2 Instanz
  • Skill Prediction für neue Support Tickets zur Feststellung des am geeigneten Supporters
  • Integration von Django für Webentwicklung mit Anbindung an ein Backend zur Erstellung und Anpassung von eigenen Skills in einer Pipeline (trainieren, testen und deployen von Modellen)
  • Implementierung von PyTest als Testframework zur automatisierten Durchführung von Tests für neue Deployments in der Pipeline
  • Automatisierung eines Ticketsystems für besseren Support und Vermeidung häufiger fehlerhaften und langdauernden Weiterleitungen durch den 1st, 2nd und 3rd level Support

Azure Blob Storage Azure Machine Learning Service Azure Data Factory GDAL PDAL Python Django PyTest Incident Management ITIL KI Deep Learning Convolutional Neural Networks (CNN) Neural Language Processing (NLP) TensorFlow SpaCy Keras Node-RED JavaScript
Azure Blob Storage Azure Machine Learning Service Azure Data Factory GDAL PDAL Python Django PyTest Incident Management ITIL KI Deep Learning Convolutional Neural Networks (CNN) Neural Language Processing (NLP) TensorFlow SpaCy Keras Node-RED JavaScript
SAP-Beratung
9 Monate
2020-02 - 2020-10

Cloud & Software Engineer

Cloud & Software Engineer Azure Azure Kubernetes Service (AKS) Application Gateway ...
Cloud & Software Engineer
  • Konzeption und Durchführung einer Migration eines Kubernetes Clusters in Azure mit den Zielen Hochverfügbarkeit und Kostenminimierung und Datensicherheit
  • Analyse und Darstellung von Geschäftsprozessen in BPMN 2.0
  • Auslagerung von Funktionalität in managed Azure PaaS services (z.B. Azure Databases for MySQL und Azure Application Gateway)
  • Erstellung eines Konzepts zum automatischen Hoch- und Herunterskalieren von Servern (Azure Virtual Machine State Sets)
  • Nutzen von Packer zur Erstellung von Custom Images
  • Einführen von Monitor-Lösungen in Azure (Azure Monitor, Audit Logs, Log Analytics, Keel, Kubernetes Dashboard, Prometheus, Grafana)
  • Provisionierung von dev, staging und prod Umgebung, alle automatisiert aufsetzbar über Terraform
  • Erstellung eines Security Konzepts, z.B. Jumphost, NAT-Gateway, private Endpoint in eigenem VNet für die PaaS Datenbank)
  • Entwicklung von REST-Schnittstellen in Python mit Django zur Speicherung und Abrufung in den Systemen
  • Integration von PyTest als Testframework in die automatisierte Deployment-Pipeline, um eine umfassende Testabdeckung für die entwickelten Microservices sicherzustellen.
  • Containerisierung der Microservices und Deployment auf Kubernetes
  • Entwicklung einer automatisierten Deployment Pipeline in Azure DevOps manuell oder vollautomatisiert durch Pushen des Codes und pushen der Artefakte in die Azure Container Registry 

Azure Azure Kubernetes Service (AKS) Application Gateway Azure DevOps CICD BPMN 2.0 MongoDB MySQL NGINX Jenkins Kubernetes Terraform Security Packer Python Django PyTest C# .NET .NET Core Azure Monitor Audit Logs Log Analytics Keel Kubernetes Dashboard Prometheus Grafana
Azure Azure Kubernetes Service (AKS) Application Gateway Azure DevOps CICD BPMN 2.0 MongoDB MySQL NGINX Jenkins Kubernetes Terraform Security Packer Python Django PyTest C# .NET .NET Core Azure Monitor Audit Logs Log Analytics Keel Kubernetes Dashboard Prometheus Grafana
Energiedienstleister
4 Monate
2019-10 - 2020-01

DevOps Engineer

DevOps Engineer Azure AWS AKS ...
DevOps Engineer
  • Schnittstellen Entwicklung mit Java und automatisierter Build Prozess mit Maven
  • Containerisierung der Microservices mit Docker
  • Provisionierung von Infrastrukturen mit Terraform und Ansible (IaC) zum Provisionieren der Multi Cloud Ressourcen und virtuellen Maschinen
  • Migration lokaler Docker-Compose Files auf managed Kubernetes Cluster (EKS, AKS)
  • Migration von Jenkins Plänen in neue Umgebung (Dev, QS, Prod)
  • Hosting der Jenkins Instanzen auf Kubernetes Cluster zum Provisionieren der Ressourcen in Azure und AWS
Azure AWS AKS EKS Java Maven Jenkins CICD Docker-Compose Kubernetes Terraform Ansible Docker
Azure AWS AKS EKS Java Maven Jenkins CICD Docker-Compose Kubernetes Terraform Ansible Docker
Automotive
6 Monate
2019-05 - 2019-10

Software Development & Kubernetes

Software Development & Kubernetes C# Python Docker ...
Software Development & Kubernetes
  • Entwicklung einer dezentralen, verteilten Simulationsumgebung für teilautonomes Fahren (Level2) 
  • Entwicklung von Szenarien in der Simulation, u.a. zum Testen von Sensorik (Python, C#) 
  • Entwicklung von REST-Schnittstellen zur Speicherung und Abrufen in den Systemen Containerisierung der Microservices und Deployment auf Kubernetes AKS (Azure Kubernetes Service)
C# Python Docker Kubernetes Azure AKS MySQL
C# Python Docker Kubernetes Azure AKS MySQL
Automotive Sector
8 Monate
2019-02 - 2019-09

Software & Machine Learning Engineer

Software & Machine Learning Engineer Azure Dialogflow RASA ...
Software & Machine Learning Engineer
  • Entwicklung unterschiedlicher Chatbots via Dialogflow und RASA
  • Entwicklung einer Schnittstelle zur automatisierten Abfrage des Netzwerkes durch einen Chatbot via z.B. Skype, Skype for Business (ehem. Lync), Slack, Weboberfläche, REST-Schnittstelle, Twilio, Teams, sowie einen Connector für die Abfrage der Daten aus unterschiedlichen Quellen, z.B. MySQL, MariaDB, MongoDB, Google (Suchergebnisse), SAP, Excel, CSV
  • Architektur und Design der Front- und Backends der Chatbots
  • Entwicklung eines WordPress Plugins für die Einbindung eines Chatfensters auf externe Seiten

Azure Dialogflow RASA WordPress PHP JavaScript
Azure Dialogflow RASA WordPress PHP JavaScript
Medien Design Branche
7 Monate
2018-10 - 2019-04

Software & Machine Learning Engineer

Software & Machine Learning Engineer Incident Management ITIL KI ...
Software & Machine Learning Engineer
  • Bewertung und Rapid-Prototyping unterschiedlicher Deep Learning Architekturen
  • Erfassung und Vorverarbeitung Support Ticketdaten und Erstellung eines Data Lakes
  • Aufbereitung und Analyse der Daten zur Vermeidung von Redundanzen, Fehlerhaften Kategorisierungen und Ergänzung mangelnder Datensätze, Glättung der Datenverteilung 
  • Vektorisierung der Datensätze zur Reduzierung der Rechenleistung unter Verwendung von GDAL und PDAL
  • Erstellung und Training eines für den Datensatz geeignetes Convolutional Neuronal Network
  • Analyse und Bewertung des trainierten Networks durch automatisierte und manuelle Tests
  • Entwicklung einer automatischen Deployment Pipeline für neue Trainingsdaten
  • Integration von automatisierten Tests unter Verwendung von PyTest
  • Entwicklung eines Node-RED Flows für die automatisierte und manuelle Kategorisierung neuer (Ticket-)daten
Incident Management ITIL KI Deep Learning Convolutional Neuronal Networks (CNN) Recurrent Neuronal Networks (RNN) Support Vector Machines (SVM) Long Short-Term Memory (LSTM) Neuronal Language Processing (NLP) GDAL PDAL TensorFlow SpaCy Keras PyTorch Scikit-Learn JavaScript Python Django PyTest Node-RED
Incident Management ITIL KI Deep Learning Convolutional Neuronal Networks (CNN) Recurrent Neuronal Networks (RNN) Support Vector Machines (SVM) Long Short-Term Memory (LSTM) Neuronal Language Processing (NLP) GDAL PDAL TensorFlow SpaCy Keras PyTorch Scikit-Learn JavaScript Python Django PyTest Node-RED
ITSM Beratung
3 Monate
2018-11 - 2019-01

Software & DevOps Engineer

Software & DevOps Engineer Docker C# Python ...
Software & DevOps Engineer
  • Webshop Entwicklung in Container Umgebungen, Containerization von Web Applikationen
  • Orchestrierung mit Docker, Docker Compose und Docker Swarm
  • Deployment der Container auf Kundensystem
  • Load Balancing von Front- und Backends
  • Deployment und Administrierung von relationalen Datenbanken 
  • Linux Admin

Docker C# Python Django PyTest MySQL NGINX Jenkins
Docker C# Python Django PyTest MySQL NGINX Jenkins
Webentwicklung

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