DevOps Architect/ Software/ Data Engineer. Experienced in working with data lakes, seeking a new challenge to architect solutions in that area.
Aktualisiert am 22.10.2025
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 22.10.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Cloud providers
IT Architectures
Data Engineering
Elastic Search
Kubernetes
Terraform
ETL
Python
Agile Entwicklung
Java
RDBMS
Kafka
Airflow
Datadog
Docker
DevOps
Serverless framework
GitLab
Git
AWS
GCP
Gitlab
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
fließend
Tschechisch
Anfänger

Einsatzorte

Einsatzorte

Berlin (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre
2023-01 - 2024-12

Design einer Plattform

Terraform OpenTofu Azure DevOps ...

  • Design einer Plattform auf Basis von IoT, Azure, Kubernetes, Postgres für eine bestehende Anwendung. Erfolgreiche Migration von ?Click-Ops? und UI-basierten CI/CD-Pipelines hin zu Infrastructure-as-Code. 
  • Einführung eines strukturierten Disaster-Recovery-Prozesses und Durchführung von Team-Trainings zur Sicherstellung der Business Continuity mit defi nierten RTO/RPO-Zielen. 
  • Vereinheitlichung und Standardisierung von fünf fragmentierten Umgebungen zu drei vollständig automatisierten, code-definierten Systemen, wodurch Stabilität, Sicherheit und Kostentransparenz deutlich verbessert wurden. 
  • Diese Maßnahmen führten zu einer Kostenreduktion von bis zu 50 % bei einigen Services. 

Terraform OpenTofu Azure DevOps Kafka IoT Kubernetes Grafana Prometheus
Maschinenhersteller
2 Jahre 1 Monat
2021-04 - 2023-04

Entwicklung und Wartung einer Datenplattform

Data Ingenieur/ SRE Terraform GCP Azure ...
Data Ingenieur/ SRE

  • Als Mitglied des Kernteams Aufbau und Architektur einer skalierbaren Plattform für die Data-Engineering-Teams.
  • Bereitstellung der Infrastruktur für bis zu 150 Mitarbeitende aus 20 Teams. 
  • Proaktiv optimierte den Rollout-Prozess für neue Architekturen über mehrere Teams hinweg, was über 200.000 ? an Arbeitszeit einsparte. 
  • Entwicklung eines internen Python-Tools zur Konfigurationsverwaltung. 
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Präsentation neuer Funktionen, Moderation von Scrum-Zeremonien sowie Definition von Epics und Tasks. Förderung der Einführung neuer Technologien im Team, Definition von Technologieentscheidungen und langfristigen Strategien.
  • Entwicklung eines Rollout-Plans für neue Funktionen über mehrere Teams hinweg. 
  • Implementierung einer Vault-basierten Authentifi zierungslösung für Azure und GCP.  

Terraform GCP Azure AWS GitLab Vault Airfl ow Python K8s Grafana Prometheus
Rundfunk
3 Monate
2021-01 - 2021-03

Rollout

Teamleitung im Infrastruktur Team GCP GKE Helm ...
Teamleitung im Infrastruktur Team

  • Entwicklung eines standardisierten Ansatzes für den Rollout von Anwendungen auf GCP unter Verwendung von GitLab, Terraform, Helm und Kubernetes. 
  • Koordination mit Stakeholdern (Management, Kundenteams). 
  • Erstellung von Roadmaps und Design Dokumentationen.  

GCP GKE Helm Kustomize Terraform
Siemens
1 Jahr 9 Monate
2019-04 - 2020-12

Data Lake in der AWS-Cloud

Data Engineer/ Software Engineer/ DevOps/ SRE AWS Azure Python ...
Data Engineer/ Software Engineer/ DevOps/ SRE

  • Architektur und Verantwortung für Airfl ow-Cluster, die teamübergreifend genutzt und als Open Source bereitgestellt wurden. Implementierung von CI/CD-Pipelines und Förderung von DevOps-Praktiken im Team (u. a. GitFlow, Pipelines-as-Code).
  • Unterstützung eines kontinuierlichen Entwicklungsprozesses über mehrere Teams hinweg im Rahmen des Scaled Agile Framework (SAFe). 
  • Betreuung einer zentralisierten Logging-Lösung auf Basis von Elasticsearch. Entwicklung von AWS Lambda-Funktionen. 
  • Erweiterung einer Legacy-Java-Anwendung, um die GDPR-/DSGVO-Konformität sicherzustellen. 

AWS Azure Python RDBMS Terraform Serverless Airfl ow ElasticSearch Datadog Kubernetes BitBucket Bamboo Docker Ansible Puppet Linux LDAP/AD
GfK SE
1 Jahr
2018-01 - 2018-12

Betrieb mehrerer Entwicklungs- und Datenverarbeitungsumgebungen

Data Engineer/ Software Engineer AWS Kinesis DynamoDB ...
Data Engineer/ Software Engineer

  • Betrieb mehrerer Entwicklungs- und Datenverarbeitungsumgebungen über verschiedene AWS-Accounts hinweg. 
  • Wartung einer Medallion-Architektur für die Datenverarbeitung. 
  • Aufbau und Betrieb von Echtzeit- (Kinesis) und Batch-ETL-Pipelines (S3, Lambda, EMR).
  • Datenabfragen mit Athena und S3. 

AWS Kinesis DynamoDB Lambda CloudWatch
Innogy
6 Monate
2017-11 - 2018-04

Implementierung eines Frameworks

Data Engineer/ Software Engineer/ DevOps Kafka IoT Java ...
Data Engineer/ Software Engineer/ DevOps
Implementierung eines Frameworks zur zentralisierten Wartung von Logdaten aus einem IoT-Netzwerk, mit Verarbeitung über einen Kafka-Cluster in AWS und Backup in S3. Die Lösung wurde eingesetzt, um die Produktivität von Druckeinheiten zu überwachen.
Kafka IoT Java GitLab Avro Jenkins
Hersteller von Druckgeräten
1 Jahr 4 Monate
2016-07 - 2017-10

Online-Werbenetzwerk

Software Engineer Python Django MySQL ...
Software Engineer

  • Entwicklung einer auf dem Django-Framework basierenden Webanwendung.
  • Benchmarking und Integration von Yandex Clickhouse anstelle von MySQL.
  • Beobachtung von Sicherheitsmängeln in Kundensystemen, des Datenzugriffs und der Sicherheitseinstellungen.

Python Django MySQL JavaScript
Tlight (AdTech), Moscow

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2008 - 2012

Project Management in IT

Bachelor

National Research University ?Higher School of economics? , Perm.


KURSE

  • Programmierung von Arduino-basierten Mikrocontrollern (Moskau)
  • Workshop zum Design von Stromversorgungen (Moskau)

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Cloud providers IT Architectures Data Engineering Elastic Search Kubernetes Terraform ETL Python Agile Entwicklung Java RDBMS Kafka Airflow Datadog Docker DevOps Serverless framework GitLab Git AWS GCP Gitlab

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

AWS
Experte
GCP
Experte
Terraform
Experte
Python
Experte
Kubernetes
Experte

Profil

  • SRE/ DevOps/ Platform/ Data Ingenieur mit über 8 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, IoT- und Datenplattformen in verschiedenen Branchen. 
  • Schwerpunkte liegen in der Leitung cross-functional Teams, im Aufbau effi zienter Prozesse sowie in der Entwicklung technischer Lösungen, die eng an den geschäftlichen Zielen ausgerichtet sind.


STACK

Management:

  • Abstimmung mit Stakeholdern
  • Skalierung des Teams
  • Planung der Teamkosten (FinOps)
  • Refactoring von Altsystemen
  • Standardisierung
  • Moderation agiler Zeremonien
  • Sicherstellung von Team-Redundanz und Durchführung von Wissensaustausch-Schulungen
  • Einflussnahme auf bereichsübergreifende Teams, Roadmap ownership


Technologien:

  • Cloud Architecture (AWS, Azure, GCP)
  • IoT
  • Data Engineering
  • DevOps
  • Platforms
  • CI/CD
  • IaC


Management-Methoden:

  • Agile
  • Scrum
  • Kanban
  • Scaled Agile (SAFe) Team bis zu 100 Personen

Einsatzorte

Einsatzorte

Berlin (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre
2023-01 - 2024-12

Design einer Plattform

Terraform OpenTofu Azure DevOps ...

  • Design einer Plattform auf Basis von IoT, Azure, Kubernetes, Postgres für eine bestehende Anwendung. Erfolgreiche Migration von ?Click-Ops? und UI-basierten CI/CD-Pipelines hin zu Infrastructure-as-Code. 
  • Einführung eines strukturierten Disaster-Recovery-Prozesses und Durchführung von Team-Trainings zur Sicherstellung der Business Continuity mit defi nierten RTO/RPO-Zielen. 
  • Vereinheitlichung und Standardisierung von fünf fragmentierten Umgebungen zu drei vollständig automatisierten, code-definierten Systemen, wodurch Stabilität, Sicherheit und Kostentransparenz deutlich verbessert wurden. 
  • Diese Maßnahmen führten zu einer Kostenreduktion von bis zu 50 % bei einigen Services. 

Terraform OpenTofu Azure DevOps Kafka IoT Kubernetes Grafana Prometheus
Maschinenhersteller
2 Jahre 1 Monat
2021-04 - 2023-04

Entwicklung und Wartung einer Datenplattform

Data Ingenieur/ SRE Terraform GCP Azure ...
Data Ingenieur/ SRE

  • Als Mitglied des Kernteams Aufbau und Architektur einer skalierbaren Plattform für die Data-Engineering-Teams.
  • Bereitstellung der Infrastruktur für bis zu 150 Mitarbeitende aus 20 Teams. 
  • Proaktiv optimierte den Rollout-Prozess für neue Architekturen über mehrere Teams hinweg, was über 200.000 ? an Arbeitszeit einsparte. 
  • Entwicklung eines internen Python-Tools zur Konfigurationsverwaltung. 
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Präsentation neuer Funktionen, Moderation von Scrum-Zeremonien sowie Definition von Epics und Tasks. Förderung der Einführung neuer Technologien im Team, Definition von Technologieentscheidungen und langfristigen Strategien.
  • Entwicklung eines Rollout-Plans für neue Funktionen über mehrere Teams hinweg. 
  • Implementierung einer Vault-basierten Authentifi zierungslösung für Azure und GCP.  

Terraform GCP Azure AWS GitLab Vault Airfl ow Python K8s Grafana Prometheus
Rundfunk
3 Monate
2021-01 - 2021-03

Rollout

Teamleitung im Infrastruktur Team GCP GKE Helm ...
Teamleitung im Infrastruktur Team

  • Entwicklung eines standardisierten Ansatzes für den Rollout von Anwendungen auf GCP unter Verwendung von GitLab, Terraform, Helm und Kubernetes. 
  • Koordination mit Stakeholdern (Management, Kundenteams). 
  • Erstellung von Roadmaps und Design Dokumentationen.  

GCP GKE Helm Kustomize Terraform
Siemens
1 Jahr 9 Monate
2019-04 - 2020-12

Data Lake in der AWS-Cloud

Data Engineer/ Software Engineer/ DevOps/ SRE AWS Azure Python ...
Data Engineer/ Software Engineer/ DevOps/ SRE

  • Architektur und Verantwortung für Airfl ow-Cluster, die teamübergreifend genutzt und als Open Source bereitgestellt wurden. Implementierung von CI/CD-Pipelines und Förderung von DevOps-Praktiken im Team (u. a. GitFlow, Pipelines-as-Code).
  • Unterstützung eines kontinuierlichen Entwicklungsprozesses über mehrere Teams hinweg im Rahmen des Scaled Agile Framework (SAFe). 
  • Betreuung einer zentralisierten Logging-Lösung auf Basis von Elasticsearch. Entwicklung von AWS Lambda-Funktionen. 
  • Erweiterung einer Legacy-Java-Anwendung, um die GDPR-/DSGVO-Konformität sicherzustellen. 

AWS Azure Python RDBMS Terraform Serverless Airfl ow ElasticSearch Datadog Kubernetes BitBucket Bamboo Docker Ansible Puppet Linux LDAP/AD
GfK SE
1 Jahr
2018-01 - 2018-12

Betrieb mehrerer Entwicklungs- und Datenverarbeitungsumgebungen

Data Engineer/ Software Engineer AWS Kinesis DynamoDB ...
Data Engineer/ Software Engineer

  • Betrieb mehrerer Entwicklungs- und Datenverarbeitungsumgebungen über verschiedene AWS-Accounts hinweg. 
  • Wartung einer Medallion-Architektur für die Datenverarbeitung. 
  • Aufbau und Betrieb von Echtzeit- (Kinesis) und Batch-ETL-Pipelines (S3, Lambda, EMR).
  • Datenabfragen mit Athena und S3. 

AWS Kinesis DynamoDB Lambda CloudWatch
Innogy
6 Monate
2017-11 - 2018-04

Implementierung eines Frameworks

Data Engineer/ Software Engineer/ DevOps Kafka IoT Java ...
Data Engineer/ Software Engineer/ DevOps
Implementierung eines Frameworks zur zentralisierten Wartung von Logdaten aus einem IoT-Netzwerk, mit Verarbeitung über einen Kafka-Cluster in AWS und Backup in S3. Die Lösung wurde eingesetzt, um die Produktivität von Druckeinheiten zu überwachen.
Kafka IoT Java GitLab Avro Jenkins
Hersteller von Druckgeräten
1 Jahr 4 Monate
2016-07 - 2017-10

Online-Werbenetzwerk

Software Engineer Python Django MySQL ...
Software Engineer

  • Entwicklung einer auf dem Django-Framework basierenden Webanwendung.
  • Benchmarking und Integration von Yandex Clickhouse anstelle von MySQL.
  • Beobachtung von Sicherheitsmängeln in Kundensystemen, des Datenzugriffs und der Sicherheitseinstellungen.

Python Django MySQL JavaScript
Tlight (AdTech), Moscow

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2008 - 2012

Project Management in IT

Bachelor

National Research University ?Higher School of economics? , Perm.


KURSE

  • Programmierung von Arduino-basierten Mikrocontrollern (Moskau)
  • Workshop zum Design von Stromversorgungen (Moskau)

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Cloud providers IT Architectures Data Engineering Elastic Search Kubernetes Terraform ETL Python Agile Entwicklung Java RDBMS Kafka Airflow Datadog Docker DevOps Serverless framework GitLab Git AWS GCP Gitlab

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

AWS
Experte
GCP
Experte
Terraform
Experte
Python
Experte
Kubernetes
Experte

Profil

  • SRE/ DevOps/ Platform/ Data Ingenieur mit über 8 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, IoT- und Datenplattformen in verschiedenen Branchen. 
  • Schwerpunkte liegen in der Leitung cross-functional Teams, im Aufbau effi zienter Prozesse sowie in der Entwicklung technischer Lösungen, die eng an den geschäftlichen Zielen ausgerichtet sind.


STACK

Management:

  • Abstimmung mit Stakeholdern
  • Skalierung des Teams
  • Planung der Teamkosten (FinOps)
  • Refactoring von Altsystemen
  • Standardisierung
  • Moderation agiler Zeremonien
  • Sicherstellung von Team-Redundanz und Durchführung von Wissensaustausch-Schulungen
  • Einflussnahme auf bereichsübergreifende Teams, Roadmap ownership


Technologien:

  • Cloud Architecture (AWS, Azure, GCP)
  • IoT
  • Data Engineering
  • DevOps
  • Platforms
  • CI/CD
  • IaC


Management-Methoden:

  • Agile
  • Scrum
  • Kanban
  • Scaled Agile (SAFe) Team bis zu 100 Personen

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