Projektbeschreibung:
Das Projekt hat das Ziel, die Anwender bei der Erstellung von Klageschriften mit RPA und KI zu unterstützen. Hierfür werden ca. 500-1000 seitige gescannte Akten mit unstrukturierten Daten auf relevante Datenpunkte und Sachverhalte geprüft, die Daten werden anschließend mit KI / Machine Learning aus dem Dokument extrahiert. Die extrahierten Daten werden nach einer technischen Aufbereitung an die Validation Station im UiPath Action Center übergeben. Nach dem Abschluss der Validierung durch den Menschen erstellt der RPA-Roboter auf Basis von Word-Vorlagen eine Klageschrift mit den validierten Daten und benachrichtigt den Anwender per E-Mail über die Fertigstellung.
Aufgaben:
Das Projekt hat das Ziel, ein vorhandenes Software-Training in eine Sequenz von Lernvideos zu überführen. Hierbei soll parallel sichergestellt sein, dass der Video-Content aus ca. 100 Video-Sequenzen flexibel modifiziert und erweitert werden kann, da die Finanzcontrolling- und Projektmanagement-Lösung Planisware© regelmäßig an neue Abläufe und Rechtsvorgaben angepasst wird.
Aufgaben:
Ergebnisse:
Micro-Teachings in Form von Video-Sequenzen für die Bedienung der speziellen Planisware-Installation beim Kunden.
Das Projekt zielt darauf ab, das Onboarding neuer Klienten bei einer mittelständischen Anwaltskanzlei mithilfe von Robotic Process Automation (RPA) und Künstlicher Intelligenz (KI) zu automatisieren. Ein Software-Roboter wurde entwickelt, um Firmen und Personen in verschiedenen Auskunftsportalen automatisch zu überprüfen und potenzielle Risiken wie Geldwäsche oder kriminelle Handlungen zu identifizieren. Die Ergebnisse werden im Mandatsmanagement-System der Kanzlei gespeichert. Nicht regelbasierte Aufgaben werden durch KI-gestützte Datenanalysen gelöst, wobei die KI in einem Azure-Tenant gehostet wird.
Aufgaben:
Leitung des Entwicklerteams (3 Personen)
Testing des Roboters sowie HypercareDesign und Integration eines KI-Moduls für den Vergleich von Adressen
Unterstützung des Kunden bei der Einrichtung der KI in Azure
Entwicklung und Implementierung von API zu Firmen-Auskunftsportalen
Entwicklung automatisierter Prozess
Setup des UiPath Orchestrator on premise
Ergebnisse:
Ziele:
Ergebnisse:
Das Projekt hat das Ziel, die PPM-Lösung Planisware in verschiedenen internationalen Regionen eines Konzerns auszurollen und einen lokalen Planisware-Support zu etablieren. Nach jeweiligen Kickoffs in Ungarn, Korea und Mexiko folgten die Einrichtung von Templates und die Erstellung und Aktualisierung der Projekte in Zusammenarbeit mit den jeweiligen, lokalen Projektleitungen und PMO.
Aufgaben:
Ergebnisse:
Der Rollout im Konzern wurde wie geplant termingerecht abgeschlossen und alle aktuellen Projekte waren korrekt in Planisware erfasst. Zudem erfolgte ein Kompetenzaufbau auf Seiten der lokalen PMO und der Projektleitungen.
Das
Mandat hat das Ziel, Prozesse in der Fallbearbeitung einer internationalen
Anwaltskanzlei mit Software-Robotern (Robotic Process Automation ? RPA) zu
automatisieren sowie eine funktionierende organisatorische und technische
RPA-Struktur aufzubauen und zu etablieren.
Das Mandat hat das Ziel, die Inhalte eingehende Dokumente (Größenordnung mehrere 1000 / Woche) automatisch zu klassifizieren und deren Inhalt auszulesen. Das ausgele-sene Ergebnis wird über die UiPath-Validation Station für eine menschliche Freigabe be-reitgestellt. Die validierten Daten übergibt der Roboter an Folgeprozesse.
Der Roboter hat das Ziel, die manuelle Eingabe von Daten in verschiedene Softwaresysteme zu automatisieren. Hierbei ist insbesondere sicherzustellen, dass der Roboter trotz regelmäßiger, zum Teil wöchentlicher Software-Updates stabil und zuverlässig läuft und der Wartungsaufwand minimal ist.
Das Mandat bei einem der europaweit größten Vorhaben in der Energiewende hat folgende Ziele:
Aufgaben:
Ergebnisse:
Ziele:
Aufgaben:
Ergebnisse:
Der Auftrag hat das Ziel, den Verkaufsprozess für Stellenanzeigen zu optimieren und gezielt Kunden anzusprechen, die voraussichtliche einen aktuellen Bedarf haben. Die dafür aus Stellenanzeigen von verschiedenen Stellenbörsen abgelesenen Daten werden in mehreren Stufen um aktuelle Kontaktinformationen angereichert und mit den vorhandenen Daten im CRM abgeglichen.
Ziele:
Aufgaben:
Ergebnisse:
Ziel des Projekts war die Senkung der Fehlleistungskosten (Non Conformance Cost) im Bereich ?Transmission? von über 10 % auf 3 %. Dazu wurden in allen neun globalen Regionen des Konzerns Maßnahmen definiert, deren Umsetzung geplant und weltweit sichergestellt werden sollte. Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Optimierung und Etablierung eines Berichtswesens (Project Management Tracking of Cost) inklusive KPI und Reports für das Projektportfolio. Das Projekt umfasste die Analyse des Status Quo, die Identifikation von Schwachstellen, die Einführung einheitlicher Prozesse und Standards sowie die Sicherstellung des Buy-ins des regionalen Managements.
Aufgaben:
Ergebnisse:
Erreichung des Projektziels, die Fehlleistungskosten auf 3% zu reduzieren. Dies entspricht eine jährlichen Ersparnis im mittleren achtstlligen Euro-Bereich.
Ziel:
Aufgaben:
Ergebnisse:
Unternehmensinterne und berufsbegleitende Weiterbildung mit den Schwerpunkten:
Abgeschlossen mit Prädikatsexamen, Diplomarbeit im Fach Wirtschaftsinformatik
Alexander ist ein erfahrener Berater und Senior RPA (Robotic-Process-Automation) Engineer, spezialisiert auf die Automatisierung von Geschäftsprozessen mit UiPath. Aktuell leitet er ein Projekt zur Automatisierung des Onboardings neuer Klienten bei einer internationalen Anwaltskanzlei. Zuvor war er als Beratungsleiter tätig und verantwortete die Automatisierung der Fallbearbeitung und den Aufbau einer RPA-Infrastruktur.
Weitere Projekte umfassen die Automatisierung von Dokumenten-Pipelines, die Optimierung der Lead-Generierung durch Web-Scraping sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in den Bereichen Text-to-Speech sowie intelligente Datenextraktion. Neben seiner Projekterfahrung verfügt Alexander über umfangreiche Kenntnisse in UiPath, VBA, SQL und weiteren Technologien.
Er verfügt zudem über umfassende Erfahrung in der Leitung nationaler und internationaler Projekte bei mittelständischen Unternehmen und internationalen Konzernen, in der Steuerung von Change-Prozessen sowie im Design und in der Umsetzung umfassender Qualifizierungsprogramme in den Bereichen Projektmanagement, Leadership und Software.
Projektbeschreibung:
Das Projekt hat das Ziel, die Anwender bei der Erstellung von Klageschriften mit RPA und KI zu unterstützen. Hierfür werden ca. 500-1000 seitige gescannte Akten mit unstrukturierten Daten auf relevante Datenpunkte und Sachverhalte geprüft, die Daten werden anschließend mit KI / Machine Learning aus dem Dokument extrahiert. Die extrahierten Daten werden nach einer technischen Aufbereitung an die Validation Station im UiPath Action Center übergeben. Nach dem Abschluss der Validierung durch den Menschen erstellt der RPA-Roboter auf Basis von Word-Vorlagen eine Klageschrift mit den validierten Daten und benachrichtigt den Anwender per E-Mail über die Fertigstellung.
Aufgaben:
Das Projekt hat das Ziel, ein vorhandenes Software-Training in eine Sequenz von Lernvideos zu überführen. Hierbei soll parallel sichergestellt sein, dass der Video-Content aus ca. 100 Video-Sequenzen flexibel modifiziert und erweitert werden kann, da die Finanzcontrolling- und Projektmanagement-Lösung Planisware© regelmäßig an neue Abläufe und Rechtsvorgaben angepasst wird.
Aufgaben:
Ergebnisse:
Micro-Teachings in Form von Video-Sequenzen für die Bedienung der speziellen Planisware-Installation beim Kunden.
Das Projekt zielt darauf ab, das Onboarding neuer Klienten bei einer mittelständischen Anwaltskanzlei mithilfe von Robotic Process Automation (RPA) und Künstlicher Intelligenz (KI) zu automatisieren. Ein Software-Roboter wurde entwickelt, um Firmen und Personen in verschiedenen Auskunftsportalen automatisch zu überprüfen und potenzielle Risiken wie Geldwäsche oder kriminelle Handlungen zu identifizieren. Die Ergebnisse werden im Mandatsmanagement-System der Kanzlei gespeichert. Nicht regelbasierte Aufgaben werden durch KI-gestützte Datenanalysen gelöst, wobei die KI in einem Azure-Tenant gehostet wird.
Aufgaben:
Leitung des Entwicklerteams (3 Personen)
Testing des Roboters sowie HypercareDesign und Integration eines KI-Moduls für den Vergleich von Adressen
Unterstützung des Kunden bei der Einrichtung der KI in Azure
Entwicklung und Implementierung von API zu Firmen-Auskunftsportalen
Entwicklung automatisierter Prozess
Setup des UiPath Orchestrator on premise
Ergebnisse:
Ziele:
Ergebnisse:
Das Projekt hat das Ziel, die PPM-Lösung Planisware in verschiedenen internationalen Regionen eines Konzerns auszurollen und einen lokalen Planisware-Support zu etablieren. Nach jeweiligen Kickoffs in Ungarn, Korea und Mexiko folgten die Einrichtung von Templates und die Erstellung und Aktualisierung der Projekte in Zusammenarbeit mit den jeweiligen, lokalen Projektleitungen und PMO.
Aufgaben:
Ergebnisse:
Der Rollout im Konzern wurde wie geplant termingerecht abgeschlossen und alle aktuellen Projekte waren korrekt in Planisware erfasst. Zudem erfolgte ein Kompetenzaufbau auf Seiten der lokalen PMO und der Projektleitungen.
Das
Mandat hat das Ziel, Prozesse in der Fallbearbeitung einer internationalen
Anwaltskanzlei mit Software-Robotern (Robotic Process Automation ? RPA) zu
automatisieren sowie eine funktionierende organisatorische und technische
RPA-Struktur aufzubauen und zu etablieren.
Das Mandat hat das Ziel, die Inhalte eingehende Dokumente (Größenordnung mehrere 1000 / Woche) automatisch zu klassifizieren und deren Inhalt auszulesen. Das ausgele-sene Ergebnis wird über die UiPath-Validation Station für eine menschliche Freigabe be-reitgestellt. Die validierten Daten übergibt der Roboter an Folgeprozesse.
Der Roboter hat das Ziel, die manuelle Eingabe von Daten in verschiedene Softwaresysteme zu automatisieren. Hierbei ist insbesondere sicherzustellen, dass der Roboter trotz regelmäßiger, zum Teil wöchentlicher Software-Updates stabil und zuverlässig läuft und der Wartungsaufwand minimal ist.
Das Mandat bei einem der europaweit größten Vorhaben in der Energiewende hat folgende Ziele:
Aufgaben:
Ergebnisse:
Ziele:
Aufgaben:
Ergebnisse:
Der Auftrag hat das Ziel, den Verkaufsprozess für Stellenanzeigen zu optimieren und gezielt Kunden anzusprechen, die voraussichtliche einen aktuellen Bedarf haben. Die dafür aus Stellenanzeigen von verschiedenen Stellenbörsen abgelesenen Daten werden in mehreren Stufen um aktuelle Kontaktinformationen angereichert und mit den vorhandenen Daten im CRM abgeglichen.
Ziele:
Aufgaben:
Ergebnisse:
Ziel des Projekts war die Senkung der Fehlleistungskosten (Non Conformance Cost) im Bereich ?Transmission? von über 10 % auf 3 %. Dazu wurden in allen neun globalen Regionen des Konzerns Maßnahmen definiert, deren Umsetzung geplant und weltweit sichergestellt werden sollte. Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Optimierung und Etablierung eines Berichtswesens (Project Management Tracking of Cost) inklusive KPI und Reports für das Projektportfolio. Das Projekt umfasste die Analyse des Status Quo, die Identifikation von Schwachstellen, die Einführung einheitlicher Prozesse und Standards sowie die Sicherstellung des Buy-ins des regionalen Managements.
Aufgaben:
Ergebnisse:
Erreichung des Projektziels, die Fehlleistungskosten auf 3% zu reduzieren. Dies entspricht eine jährlichen Ersparnis im mittleren achtstlligen Euro-Bereich.
Ziel:
Aufgaben:
Ergebnisse:
Unternehmensinterne und berufsbegleitende Weiterbildung mit den Schwerpunkten:
Abgeschlossen mit Prädikatsexamen, Diplomarbeit im Fach Wirtschaftsinformatik
Alexander ist ein erfahrener Berater und Senior RPA (Robotic-Process-Automation) Engineer, spezialisiert auf die Automatisierung von Geschäftsprozessen mit UiPath. Aktuell leitet er ein Projekt zur Automatisierung des Onboardings neuer Klienten bei einer internationalen Anwaltskanzlei. Zuvor war er als Beratungsleiter tätig und verantwortete die Automatisierung der Fallbearbeitung und den Aufbau einer RPA-Infrastruktur.
Weitere Projekte umfassen die Automatisierung von Dokumenten-Pipelines, die Optimierung der Lead-Generierung durch Web-Scraping sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in den Bereichen Text-to-Speech sowie intelligente Datenextraktion. Neben seiner Projekterfahrung verfügt Alexander über umfangreiche Kenntnisse in UiPath, VBA, SQL und weiteren Technologien.
Er verfügt zudem über umfassende Erfahrung in der Leitung nationaler und internationaler Projekte bei mittelständischen Unternehmen und internationalen Konzernen, in der Steuerung von Change-Prozessen sowie im Design und in der Umsetzung umfassender Qualifizierungsprogramme in den Bereichen Projektmanagement, Leadership und Software.