Senior Data Engineer für Data Governance, regulatorisches Reporting, FinOps und auditierbare Datenplattformen
Aktualisiert am 29.06.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.08.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Data Engineering
Python
SQL
ETL
ELT
Airflow
Databricks
Spark
Azure
AWS
Data Modeling
Data Warehouse
Data Governance
Data Quality
Data Lineage
Business Intelligence
Regulatory Reporting
FinOps
IT Cost Controlling
Pandas
PostgreSQL
MySQL
Docker
Deutsch
Muttersprache
Englisch
fließend (C1?C2)

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

3 Monate
2026-02 - 2026-04

Produktionsnahe Datenplattform für Finanzmarktdaten

Senior Data Engineer Python SQL pandas ...
Senior Data Engineer
  • Konzeption und Implementierung einer End-to-End-Finanzdatenplattform (GitHub: finance-data-platform) mit API-Ingestion, Schemavalidierung (Pydantic) und medallion-ähnlichem, geschichtetem Parquet-Storage mit tickerbasierter Partitionierung (Raw-/Staged-/Curated-Zonen)
  • Aufbau einer analytischen Abfrageschicht (DuckDB), Airflow-Orchestrierung mit idempotenten DAGs und konfigurierbarer Nachverarbeitung per Datumsfenster, Docker-Deployment sowie CI/CD mit automatisierten Tests
  • Erweiterung der Plattform um optionale AWS-S3-/CloudFront-Veröffentlichung, so dass governance-konforme HTML-Berichte über stabile, nachvollziehbare öffentliche URLs geteilt werden können
Apache Airflow Docker DuckDB Parquet GitHub Actions AWS S3 AWS CloudFront HTML Reports GitHub
Python SQL pandas Pydantic pytest ETL/ELT Data Engineering Data Quality Data Modeling Medallion Architecture CI/CD API Ingestion
Remote
2 Jahre 10 Monate
2023-06 - 2026-03

Decision-Support Engineering für eine globale Delivery-Organisation

Strategic Advisor & Data Engineer Data Engineering Reporting Automation Decision Support ...
Strategic Advisor & Data Engineer
Unterstützung des Head of Global Delivery bei der Steuerung eines globalen Delivery-Portfolios im Umfang von 40 Mio. Euro, in dem Projekt-, Kosten- und Ressourcendaten fragmentiert und das Reporting manuell sowie inkonsistent waren. Aufbau reproduzierbarer Reporting-Pipelines in Python, Integration in die Excel-basierte Reporting-Umgebung des Kunden sowie Definition von Datenstandards und Templates, die in der Delivery-Organisation und darüber hinaus übernommen wurden. Automatisierung zuvor manueller Reports, darunter Gantt-Chart-Erzeugung und synchronisierte Projektkostenberechnungen über 14 Projekte. Zusätzlich Konzeption neuer Reporting-Strukturen mit Aggregations-, Slice- und Drill-down-Funktionen sowie Durchführung komplexer Ressourcenoptimierungsanalysen zu Auslastung, gebuchten Stunden, Produktivität, Skill-Fit und On-/Nearshore-Verfügbarkeit.
Python MS Excel pandas BI-Reporting Gantt-Planung
Data Engineering Reporting Automation Decision Support Portfolio Reporting Resource Optimization KPI Reporting Data Standards Data Templates Cost Reporting Project Controlling Data Quality Stakeholder Management Executive Reporting
Versicherungsgruppe
Düsseldorf
2 Monate
2026-01 - 2026-02

Scoring-Pipeline für Glasfaser-Ausbaupotenzial

Freiberuflicher Data Engineer Data Engineering Data Analytics GLM ...
Freiberuflicher Data Engineer
  • Entwicklung einer GLM-basierten Scoring-Pipeline in Python auf Basis von 537.000 Adressdatensätzen zur Identifikation von Regionen mit hohem Glasfaser-Ausbaupotenzial
  • Konzeption eines reproduzierbaren Analyse-Workflows für Ingestion, Transformation, Scoring und Segmentierung adressgranularer Telekommunikationsdaten mit wiederholbaren Updates bei neu eingehenden Daten
Python pandas NumPy scikit-learn MS Excel VBA Git
Data Engineering Data Analytics GLM Scoring Models Regression Feature Engineering Data Cleaning Data Transformation Segmentation Reproducible Workflows Telecom Data Address-Level Data Infrastructure Analytics
Telecom Gruppe
Remote
9 Monate
2025-04 - 2025-12

Reproduzierbare Daten- und Modellierungsworkflows für klinische Forschungsdaten

Freiberuflicher Data Engineer Data Cleaning Feature Engineering Regression ...
Freiberuflicher Data Engineer

  • Entwicklung reproduzierbarer Python/R-Workflows für multizentrische klinische Datensätze (~2.000 Patienten), einschließlich Datenbereinigung, Feature Engineering, Modellanpassung und Validierung
  • Anwendung von Regression, Mixed-Effects-Modellierung und Propensity Score Matching zur Unterstützung peer-reviewter klinischer Outcome-Studien
  • Publikationen: auf Anfrage

Python R pandas NumPy Statistik-Umgebung Git
Data Cleaning Feature Engineering Regression Mixed-Effects Modeling Propensity Score Matching Clinical Data Outcome Research Statistical Modeling Data Validation Reproducible Research Quantitative Analysis Research Data Workflows
Medizinische Forschungskooperation
Remote
6 Jahre 9 Monate
2018-07 - 2025-03

Konzeption und Implementierung eines Data-Governance-Modells

Senior Consultant Data & Analytics
Senior Consultant Data & Analytics

  • Federführende Konzeption und Implementierung eines Data-Governance-Modells im Rahmen einer Legacy-to-Oracle-Migration für einen großen Versicherer, inklusive RBAC, Datenverantwortlichkeiten und Datenqualitätsrollen zur Unterstützung der DSGVO-Compliance
  • Schließung von Verantwortungs- und Kontrolllücken, die dauerhaft schlechte Datenqualität ermöglichten, durch Standards, Stewardship-Rollen und operative Kontrollmechanismen zwischen Datennutzern und -betreibern
  • Konzeption und Pflege von Daten-Workflows, KPI-Systemen und Reporting-Standards für Kunden aus Versicherung, Automotive und Energie mit höherer Konsistenz und Nachvollziehbarkeit über Teams hinweg
  • Rechte Hand des Head of Global Delivery in einem globalen Delivery-Portfolio von 40 Mio. Euro; Aufbau reproduzierbarer Reporting-Pipelines und von Datenstandards, die organisationsweit und darüber hinaus übernommen wurden.

Wavestone AG
München
5 Monate
2023-07 - 2023-11

IT-Service-Continuity-Reifegradanalyse & Konzept

Consultant / Spezialist ITSCM Business Continuity Management Operational Resilience ...
Consultant / Spezialist
  • Bewertung des IT-Service-Continuity-Reifegrads und Entwicklung eines Konzepts für den größten Energieversorger der Region mit Fokus auf Katastrophen- und Ausfallszenarien.
  • Analyse der IT-Architektur auf Ausfallpunkte in Katastrophenszenarien, Konzeption eines KPI-Modells zur Früherkennung und Steuerung von Risiken sowie Erstellung eines Konzepts zur Sicherstellung der IT-Service-Continuity in Katastrophenfällen. 
  • Schwerpunkt war operative Resilienz und IT Service Continuity in einem DORA-nahen Kontext.
MS Excel Metadaten Reporting-Umgebung Business Continuity Management ITSCM
ITSCM Business Continuity Management Operational Resilience Digital Operational Resilience Act Risk Management KPI Design IT Architecture Analysis Disaster Recovery Resilience Assessment Control Frameworks Management Reporting
Energiegruppe
Stuttgart
3 Monate
2021-05 - 2021-07

BI-MVP für Zertifizierungsplanung

Consultant & Data Modeling Lead Business Intelligence Data Modeling Data Harmonization ...
Consultant & Data Modeling Lead
Planung und Steuerung globaler Fahrzeugmodell-Zertifizierungsprozesse auf Basis fragmentierter Datenquellen. Konzeption und Aufbau eines BI-MVPs für die globale Zertifizierungsplanung in Tableau, Harmonisierung von Konzern-Daten aus mehreren Quellen wie Oracle DB und Excel sowie Modellierung einer analytischen Datenstruktur für wirksames Reporting. Schwerpunkt war Datenharmonisierung und analytische Modellierung über heterogene Unternehmensquellen hinweg.
Tableau Oracle DB VBA SQL BI-Umgebung
Business Intelligence Data Modeling Data Harmonization Reporting Data Analytics Analytical Data Structures Requirements Analysis Certification Planning Enterprise Data Stakeholder Management
Automobilkonzern
Stuttgart
4 Monate
2021-01 - 2021-04

Steuerungs- & KPI-Framework auf Vorstandsebene

Data & Analytics Specialist KPI Framework Executive Reporting Value Driver Tree ...
Data & Analytics Specialist
  • Umsetzung strategischer Konzernziele in ein analytisches Steuerungsmodell, das auf Vorstandsebene nutzbar ist. 
  • Konzeption eines analytischen Werttreiberbaums in enger Zusammenarbeit mit dem CEO, Aufbau der Grundstruktur einer mathematischen Funktionsbibliothek für Simulationsszenarien sowie Anwendung quantitativer Simulationsmethoden für die Konzernsteuerung. 
  • Schwerpunkt war die Verbindung von Performance-Steuerung, Enterprise Reporting und quantitativer Modellierung mit Python, pandas und NumPy.
Python NumPy pandas MS Excel Reporting-Umgebung
KPI Framework Executive Reporting Value Driver Tree Simulation Quantitative Modeling Performance Steering Data Analytics Financial Modeling Management Reporting Stakeholder Management Board-Level Reporting
Versicherungsgruppe
Nuremberg
1 Jahr 3 Monate
2018-11 - 2020-01

Data-Governance-Modell für regulierte Versicherungsdaten

Team Lead Data Governance Data Governance RBAC Data Quality ...
Team Lead Data Governance
Entwicklung eines rollenbasierten Data-Governance-Konzepts für sensible Partner- und Versicherungsdaten in einem regulierten Konzernumfeld. Definition von Datenverantwortlichkeiten, Zugriffsrollen, Berechtigungslogik, Stewardship-Verantwortung und operativen Datenqualitätskontrollen zur Verbesserung von Nachvollziehbarkeit, Verantwortlichkeit und DSGVO-konformem Umgang mit sensiblen Daten.
Oracle SQL Reporting-Umgebung Enterprise-Datenplattform
Data Governance RBAC Data Quality Data Ownership Data Stewardship GDPR / DSGVO Data Lineage Revisionssicherheit Access Management Data Management Reporting Standards Regulierte Daten
Versicherungsgruppe
Nuremberg
10 Monate
2018-02 - 2018-11

Datengetriebenes Planungsmodell für eine kommunale Digitalisierungsinitiative

Analyst/Quantitative Lead Quantitative Modeling Predictive Planning Requirements Modeling ...
Analyst/Quantitative Lead
  • Neuaufbau der Planung eines stadtweiten Schuldigitalisierungsprogramms, das nach einem ersten Strategieanlauf faktisch zum Stillstand gekommen war. 
  • Entwicklung einer datengetriebenen, quantitativen Methode, bei der ausgehend vom Zielbild eines digitalen Klassenzimmers die vollständige Bedarfskette für alle 53 Schulen rückwärts hergeleitet wurde. 
  • Einbezug von Asbestrisikobewertung, geografischen Risikofaktoren und geografischer Clusterung der Schulen zur Ableitung präziser Beschaffungsbedarfe und eines realistischen Umsetzungszeitplans.
  • Das Modell wurde zur Blaupause des tatsächlichen Rollouts; die Prognosegüte wurde später vom Auftraggeber als außergewöhnlich bestätigt und ermöglichte gebündelte Beschaffung sowie Einsparungen von rund 1 Mio. Euro.
MS Excel VBA GIS-nahe Analyse Reporting-Umgebung Planungsmodell
Quantitative Modeling Predictive Planning Requirements Modeling Public Sector Digitalization Procurement Planning Geospatial Clustering Risk Assessment Scenario Analysis Budget Planning Data-Driven Planning Stakeholder Management
Großstadt in Nordrhein-Westfalen
Nordrhein-Westfalen, Deutschland
1 Jahr 4 Monate
2017-07 - 2018-10

Data Architecture & Cost Moddeling

Senior Consultant
Senior Consultant

  • Durchführung von Projekten in IT-Kostencontrolling und IT Financial Management (TBM-/Apptio-Umfeld): Kostenallokation, Transparenz über Applikations- und Infrastrukturkosten sowie Kostenreporting auf Management-Ebene
  • Entwicklung eines Prognosemodells für Hardware- und Infrastrukturbedarfe an 48 Schulen (öffentlicher Sektor) unter Einbezug von Gebäudeplänen und Raumtypen; MC-Simulationen zur Modellierung von Unsicherheit
  • Erstellung von Prognosen mit <1 % Abweichung vom tatsächlichen Bedarf, Ermöglichung gebündelter Beschaffung und Einsparungen von rund 1 Mio. Euro für die Kommune sowie Etablierung einer wiederverwendbaren Methodik für IT-Infrastrukturplanung

Inditango AG
Hamburg
5 Monate
2017-10 - 2018-02

Financial-Audit-Readiness im IT-Controlling

Project Lead Data Governance Data Governance Audit Readiness Revisionssicherheit ...
Project Lead Data Governance
  • Analyse von Prozesslücken und Financial-Audit-Risiken in IT-Controlling-Prozessen unter GoBD- und HGB-Anforderungen. 
  • Analyse interner und externer IT-Controlling-Prozesse gegen gesetzliche Anforderungen, Durchführung eines Audit-Readiness-Assessments aller steuerrelevanten Prozesse auf Apptio sowie Entwicklung und Einführung von End-to-End-Prozessen zur Behebung von Compliance-Risiken. 
  • Zusätzlich Coaching der Fachbereiche in Financial-Audit-Compliance. 
  • Schwerpunkt war regulatorische Compliance und Revisionssicherheit von IT-Kostendaten.
Apptio VBA IT-Controlling-Systeme Reporting
Data Governance Audit Readiness Revisionssicherheit GoBD HGB IT Controlling Financial Audit Compliance Process Analysis Compliance Risk End-to-End Processes IT Cost Data Auditability Control Design Stakeholder Coaching
Energiegruppe
Hanover
6 Monate
2017-07 - 2017-12

IT-Controlling-Strategie & Kostenmodell (Apptio)

Consultant Data Architecture & Cost Modeling TBM ITFM IT Cost Controlling ...
Consultant Data Architecture & Cost Modeling
  • Implementierung des IT-Planning-Moduls von Apptio und Aufbau eines unternehmensweiten Kostenallokationsmodells. 
  • Entwicklung eines komplexen Verrechnungs- und Kostenverteilungsmodells für unternehmensweite IT-Kosten, Konfiguration von Budget- und Forecast-Logiken in Apptio sowie Beratung zu Optimierungen im Kosten- und Budgetcontrolling. 
  • Schwerpunkt war IT-Kostenallokation, Transparenz über Applikations- und Infrastrukturkosten sowie Kostenreporting auf Management-Ebene im TBM-Umfeld.
Apptio MS Excel Reporting-Umgebung IT-Controlling-Systeme TBM Modell
TBM ITFM IT Cost Controlling Cost Allocation Forecasting Data Modeling KPI Reporting Financial Controlling FinOps Application TCO Showback Chargeback Management Reporting
Energiegruppe
Düsseldorf
2 Jahre
2015-07 - 2017-06

Engineering-Datenarchitektur & BI-Plattform

Project Lead/Data Engineer Data Engineering ETL Data Modeling ...
Project Lead/Data Engineer

  • Entwicklung einer MS-SQL-basierten Lösung zur Zusammenführung fragmentierter Engineering-Datenbanken (MySQL ? MS SQL) inklusive Backend-Datenmodellierung und Schemadesign
  • Modellierung von Data Marts und Umsetzung analytischer Dashboards in TIBCO Spotfire und Tableau zur Unterstützung datenbezogener Engineering-Prozesse
    • Zusammenführung fragmentierter Engineering-Datenbanken und Aufbau einer Analytics- und Reporting-Grundlage für einen Bereich mit über 800 Mitarbeitenden. 
    • Konzeption einer Datenbankarchitektur für Analytics, Migration transaktionaler Datenbanken per ETL nach MS SQL Server, Leitung eines Teams von 8 internationalen Datenbankentwicklern, Modellierung von Data Marts und Aufbau von SQL-Abfragen.
    • Bereitstellung von Analytics und Reporting mit TIBCO Spotfire über internationale und interdisziplinäre Einheiten hinweg. 
    • Schwerpunkt war Data Engineering im großen Maßstab, inklusive ETL, Datenmodellierung, Schemadesign und technischer Teamführung.

MS SQL Server MySQL SQL TIBCO Spotfire ETL-Umgebung Relationale Datenbanken
Data Engineering ETL Data Modeling Database Architecture Data Marts Schema Design SQL Development BI Reporting Data Migration Technical Leadership Team Leadership Analytics Architecture
Luft- und Raumfahrtkonzern
Hamburg

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

9 Jahre 2 Monate
2005-04 - 2014-05

Wirtschaftsingenieurwesen

Diplom-Ing. oec./Wirtschaftsingenieur, TU Hamburg-Harburg & Uni Hamburg
Diplom-Ing. oec./Wirtschaftsingenieur
TU Hamburg-Harburg & Uni Hamburg

  • Technische Logistik, Angewandte Statistik, Volkswirtschaft
  • Abschlussarbeit: auf Anfrage

Position

Position

Senior Data Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data Engineering Python SQL ETL ELT Airflow Databricks Spark Azure AWS Data Modeling Data Warehouse Data Governance Data Quality Data Lineage Business Intelligence Regulatory Reporting FinOps IT Cost Controlling Pandas PostgreSQL MySQL Docker

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Senior Data Engineer mit Fokus auf produktionsreife Datenplattformen für regulierte Finance-, Risk- und Reporting-Umfelder. Über zehn Jahre Erfahrung in Regulatorik-, Risiko- und Financial-Controlling-Funktionen von Banken, Versicherern und Konzernen, kombiniert mit einem modernen Data Engineering-Stack, der genau die gesteuerten und revisionssicheren Pipelines liefert, die solche Umfelder verlangen. Konzipiert End-to-End-Datenplattformen von Ingestion über Validierung, Lineage und Orchestrierung bis hin zu revisionssicherem Reporting in Python und SQL und arbeitet sich schnell in den spezifischen regulatorischen oder risikoseitigen Kontext eines Kunden ein. Statistische Tiefe aus peer-reviewter quantitativer Forschung; Engineering-Tiefe in lakehouse-nahen Datenplattformen.


Fachkenntnisse

Data Engineering:

  • Datenpipelines
  • ETL/ELT
  • Datenmodellierung
  • Data Warehousing
  • Medallion-/Layered-Architektur
  • Batch-Verarbeitung


Governance, Resilienz & Risk Data:

  • Data Lineage
  • Data-Quality-Frameworks
  • RBAC
  • DSGVO-konformes Design
  • Audit Trails
  • Source-to-Report-Traceability
  • ITSCM
  • BCM


FinOps & Kostenanalyse:

  • IT-Kostenallokation
  • Application TCO
  • Showback
  • Portfolio-Kostenanalyse (TBM/ITFM)


Orchestrierung & Verarbeitung:

  • Airflow
  • Spark
  • Databricks
  • Kafka


Storage & Query:

  • Parquet
  • DuckDB
  • Relationale Datenbanken


Infrastruktur & Cloud:

  • Docker
  • Linux
  • CI/CD (GitHub Actions, pytest)
  • Microsoft Azure
  • AWS (S3, CloudFront)


Analyse & Modellierung:

  • GLMM
  • Regression
  • Zeitreihen
  • Monte-Carlo-Simulation

Programmiersprachen

Python
NumPy, pandas, scikit-learn
SQL

Datenbanken

MySQL
SQL Server
Oracle

Branchen

Branchen

  • Versicherung
  • Finanzdienstleistungen
  • regulierte Unternehmen
  • Energieversorgung
  • Luft- und Raumfahrt
  • Automobilindustrie
  • öffentlicher Sektor
  • IT-Controlling / FinOps

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

3 Monate
2026-02 - 2026-04

Produktionsnahe Datenplattform für Finanzmarktdaten

Senior Data Engineer Python SQL pandas ...
Senior Data Engineer
  • Konzeption und Implementierung einer End-to-End-Finanzdatenplattform (GitHub: finance-data-platform) mit API-Ingestion, Schemavalidierung (Pydantic) und medallion-ähnlichem, geschichtetem Parquet-Storage mit tickerbasierter Partitionierung (Raw-/Staged-/Curated-Zonen)
  • Aufbau einer analytischen Abfrageschicht (DuckDB), Airflow-Orchestrierung mit idempotenten DAGs und konfigurierbarer Nachverarbeitung per Datumsfenster, Docker-Deployment sowie CI/CD mit automatisierten Tests
  • Erweiterung der Plattform um optionale AWS-S3-/CloudFront-Veröffentlichung, so dass governance-konforme HTML-Berichte über stabile, nachvollziehbare öffentliche URLs geteilt werden können
Apache Airflow Docker DuckDB Parquet GitHub Actions AWS S3 AWS CloudFront HTML Reports GitHub
Python SQL pandas Pydantic pytest ETL/ELT Data Engineering Data Quality Data Modeling Medallion Architecture CI/CD API Ingestion
Remote
2 Jahre 10 Monate
2023-06 - 2026-03

Decision-Support Engineering für eine globale Delivery-Organisation

Strategic Advisor & Data Engineer Data Engineering Reporting Automation Decision Support ...
Strategic Advisor & Data Engineer
Unterstützung des Head of Global Delivery bei der Steuerung eines globalen Delivery-Portfolios im Umfang von 40 Mio. Euro, in dem Projekt-, Kosten- und Ressourcendaten fragmentiert und das Reporting manuell sowie inkonsistent waren. Aufbau reproduzierbarer Reporting-Pipelines in Python, Integration in die Excel-basierte Reporting-Umgebung des Kunden sowie Definition von Datenstandards und Templates, die in der Delivery-Organisation und darüber hinaus übernommen wurden. Automatisierung zuvor manueller Reports, darunter Gantt-Chart-Erzeugung und synchronisierte Projektkostenberechnungen über 14 Projekte. Zusätzlich Konzeption neuer Reporting-Strukturen mit Aggregations-, Slice- und Drill-down-Funktionen sowie Durchführung komplexer Ressourcenoptimierungsanalysen zu Auslastung, gebuchten Stunden, Produktivität, Skill-Fit und On-/Nearshore-Verfügbarkeit.
Python MS Excel pandas BI-Reporting Gantt-Planung
Data Engineering Reporting Automation Decision Support Portfolio Reporting Resource Optimization KPI Reporting Data Standards Data Templates Cost Reporting Project Controlling Data Quality Stakeholder Management Executive Reporting
Versicherungsgruppe
Düsseldorf
2 Monate
2026-01 - 2026-02

Scoring-Pipeline für Glasfaser-Ausbaupotenzial

Freiberuflicher Data Engineer Data Engineering Data Analytics GLM ...
Freiberuflicher Data Engineer
  • Entwicklung einer GLM-basierten Scoring-Pipeline in Python auf Basis von 537.000 Adressdatensätzen zur Identifikation von Regionen mit hohem Glasfaser-Ausbaupotenzial
  • Konzeption eines reproduzierbaren Analyse-Workflows für Ingestion, Transformation, Scoring und Segmentierung adressgranularer Telekommunikationsdaten mit wiederholbaren Updates bei neu eingehenden Daten
Python pandas NumPy scikit-learn MS Excel VBA Git
Data Engineering Data Analytics GLM Scoring Models Regression Feature Engineering Data Cleaning Data Transformation Segmentation Reproducible Workflows Telecom Data Address-Level Data Infrastructure Analytics
Telecom Gruppe
Remote
9 Monate
2025-04 - 2025-12

Reproduzierbare Daten- und Modellierungsworkflows für klinische Forschungsdaten

Freiberuflicher Data Engineer Data Cleaning Feature Engineering Regression ...
Freiberuflicher Data Engineer

  • Entwicklung reproduzierbarer Python/R-Workflows für multizentrische klinische Datensätze (~2.000 Patienten), einschließlich Datenbereinigung, Feature Engineering, Modellanpassung und Validierung
  • Anwendung von Regression, Mixed-Effects-Modellierung und Propensity Score Matching zur Unterstützung peer-reviewter klinischer Outcome-Studien
  • Publikationen: auf Anfrage

Python R pandas NumPy Statistik-Umgebung Git
Data Cleaning Feature Engineering Regression Mixed-Effects Modeling Propensity Score Matching Clinical Data Outcome Research Statistical Modeling Data Validation Reproducible Research Quantitative Analysis Research Data Workflows
Medizinische Forschungskooperation
Remote
6 Jahre 9 Monate
2018-07 - 2025-03

Konzeption und Implementierung eines Data-Governance-Modells

Senior Consultant Data & Analytics
Senior Consultant Data & Analytics

  • Federführende Konzeption und Implementierung eines Data-Governance-Modells im Rahmen einer Legacy-to-Oracle-Migration für einen großen Versicherer, inklusive RBAC, Datenverantwortlichkeiten und Datenqualitätsrollen zur Unterstützung der DSGVO-Compliance
  • Schließung von Verantwortungs- und Kontrolllücken, die dauerhaft schlechte Datenqualität ermöglichten, durch Standards, Stewardship-Rollen und operative Kontrollmechanismen zwischen Datennutzern und -betreibern
  • Konzeption und Pflege von Daten-Workflows, KPI-Systemen und Reporting-Standards für Kunden aus Versicherung, Automotive und Energie mit höherer Konsistenz und Nachvollziehbarkeit über Teams hinweg
  • Rechte Hand des Head of Global Delivery in einem globalen Delivery-Portfolio von 40 Mio. Euro; Aufbau reproduzierbarer Reporting-Pipelines und von Datenstandards, die organisationsweit und darüber hinaus übernommen wurden.

Wavestone AG
München
5 Monate
2023-07 - 2023-11

IT-Service-Continuity-Reifegradanalyse & Konzept

Consultant / Spezialist ITSCM Business Continuity Management Operational Resilience ...
Consultant / Spezialist
  • Bewertung des IT-Service-Continuity-Reifegrads und Entwicklung eines Konzepts für den größten Energieversorger der Region mit Fokus auf Katastrophen- und Ausfallszenarien.
  • Analyse der IT-Architektur auf Ausfallpunkte in Katastrophenszenarien, Konzeption eines KPI-Modells zur Früherkennung und Steuerung von Risiken sowie Erstellung eines Konzepts zur Sicherstellung der IT-Service-Continuity in Katastrophenfällen. 
  • Schwerpunkt war operative Resilienz und IT Service Continuity in einem DORA-nahen Kontext.
MS Excel Metadaten Reporting-Umgebung Business Continuity Management ITSCM
ITSCM Business Continuity Management Operational Resilience Digital Operational Resilience Act Risk Management KPI Design IT Architecture Analysis Disaster Recovery Resilience Assessment Control Frameworks Management Reporting
Energiegruppe
Stuttgart
3 Monate
2021-05 - 2021-07

BI-MVP für Zertifizierungsplanung

Consultant & Data Modeling Lead Business Intelligence Data Modeling Data Harmonization ...
Consultant & Data Modeling Lead
Planung und Steuerung globaler Fahrzeugmodell-Zertifizierungsprozesse auf Basis fragmentierter Datenquellen. Konzeption und Aufbau eines BI-MVPs für die globale Zertifizierungsplanung in Tableau, Harmonisierung von Konzern-Daten aus mehreren Quellen wie Oracle DB und Excel sowie Modellierung einer analytischen Datenstruktur für wirksames Reporting. Schwerpunkt war Datenharmonisierung und analytische Modellierung über heterogene Unternehmensquellen hinweg.
Tableau Oracle DB VBA SQL BI-Umgebung
Business Intelligence Data Modeling Data Harmonization Reporting Data Analytics Analytical Data Structures Requirements Analysis Certification Planning Enterprise Data Stakeholder Management
Automobilkonzern
Stuttgart
4 Monate
2021-01 - 2021-04

Steuerungs- & KPI-Framework auf Vorstandsebene

Data & Analytics Specialist KPI Framework Executive Reporting Value Driver Tree ...
Data & Analytics Specialist
  • Umsetzung strategischer Konzernziele in ein analytisches Steuerungsmodell, das auf Vorstandsebene nutzbar ist. 
  • Konzeption eines analytischen Werttreiberbaums in enger Zusammenarbeit mit dem CEO, Aufbau der Grundstruktur einer mathematischen Funktionsbibliothek für Simulationsszenarien sowie Anwendung quantitativer Simulationsmethoden für die Konzernsteuerung. 
  • Schwerpunkt war die Verbindung von Performance-Steuerung, Enterprise Reporting und quantitativer Modellierung mit Python, pandas und NumPy.
Python NumPy pandas MS Excel Reporting-Umgebung
KPI Framework Executive Reporting Value Driver Tree Simulation Quantitative Modeling Performance Steering Data Analytics Financial Modeling Management Reporting Stakeholder Management Board-Level Reporting
Versicherungsgruppe
Nuremberg
1 Jahr 3 Monate
2018-11 - 2020-01

Data-Governance-Modell für regulierte Versicherungsdaten

Team Lead Data Governance Data Governance RBAC Data Quality ...
Team Lead Data Governance
Entwicklung eines rollenbasierten Data-Governance-Konzepts für sensible Partner- und Versicherungsdaten in einem regulierten Konzernumfeld. Definition von Datenverantwortlichkeiten, Zugriffsrollen, Berechtigungslogik, Stewardship-Verantwortung und operativen Datenqualitätskontrollen zur Verbesserung von Nachvollziehbarkeit, Verantwortlichkeit und DSGVO-konformem Umgang mit sensiblen Daten.
Oracle SQL Reporting-Umgebung Enterprise-Datenplattform
Data Governance RBAC Data Quality Data Ownership Data Stewardship GDPR / DSGVO Data Lineage Revisionssicherheit Access Management Data Management Reporting Standards Regulierte Daten
Versicherungsgruppe
Nuremberg
10 Monate
2018-02 - 2018-11

Datengetriebenes Planungsmodell für eine kommunale Digitalisierungsinitiative

Analyst/Quantitative Lead Quantitative Modeling Predictive Planning Requirements Modeling ...
Analyst/Quantitative Lead
  • Neuaufbau der Planung eines stadtweiten Schuldigitalisierungsprogramms, das nach einem ersten Strategieanlauf faktisch zum Stillstand gekommen war. 
  • Entwicklung einer datengetriebenen, quantitativen Methode, bei der ausgehend vom Zielbild eines digitalen Klassenzimmers die vollständige Bedarfskette für alle 53 Schulen rückwärts hergeleitet wurde. 
  • Einbezug von Asbestrisikobewertung, geografischen Risikofaktoren und geografischer Clusterung der Schulen zur Ableitung präziser Beschaffungsbedarfe und eines realistischen Umsetzungszeitplans.
  • Das Modell wurde zur Blaupause des tatsächlichen Rollouts; die Prognosegüte wurde später vom Auftraggeber als außergewöhnlich bestätigt und ermöglichte gebündelte Beschaffung sowie Einsparungen von rund 1 Mio. Euro.
MS Excel VBA GIS-nahe Analyse Reporting-Umgebung Planungsmodell
Quantitative Modeling Predictive Planning Requirements Modeling Public Sector Digitalization Procurement Planning Geospatial Clustering Risk Assessment Scenario Analysis Budget Planning Data-Driven Planning Stakeholder Management
Großstadt in Nordrhein-Westfalen
Nordrhein-Westfalen, Deutschland
1 Jahr 4 Monate
2017-07 - 2018-10

Data Architecture & Cost Moddeling

Senior Consultant
Senior Consultant

  • Durchführung von Projekten in IT-Kostencontrolling und IT Financial Management (TBM-/Apptio-Umfeld): Kostenallokation, Transparenz über Applikations- und Infrastrukturkosten sowie Kostenreporting auf Management-Ebene
  • Entwicklung eines Prognosemodells für Hardware- und Infrastrukturbedarfe an 48 Schulen (öffentlicher Sektor) unter Einbezug von Gebäudeplänen und Raumtypen; MC-Simulationen zur Modellierung von Unsicherheit
  • Erstellung von Prognosen mit <1 % Abweichung vom tatsächlichen Bedarf, Ermöglichung gebündelter Beschaffung und Einsparungen von rund 1 Mio. Euro für die Kommune sowie Etablierung einer wiederverwendbaren Methodik für IT-Infrastrukturplanung

Inditango AG
Hamburg
5 Monate
2017-10 - 2018-02

Financial-Audit-Readiness im IT-Controlling

Project Lead Data Governance Data Governance Audit Readiness Revisionssicherheit ...
Project Lead Data Governance
  • Analyse von Prozesslücken und Financial-Audit-Risiken in IT-Controlling-Prozessen unter GoBD- und HGB-Anforderungen. 
  • Analyse interner und externer IT-Controlling-Prozesse gegen gesetzliche Anforderungen, Durchführung eines Audit-Readiness-Assessments aller steuerrelevanten Prozesse auf Apptio sowie Entwicklung und Einführung von End-to-End-Prozessen zur Behebung von Compliance-Risiken. 
  • Zusätzlich Coaching der Fachbereiche in Financial-Audit-Compliance. 
  • Schwerpunkt war regulatorische Compliance und Revisionssicherheit von IT-Kostendaten.
Apptio VBA IT-Controlling-Systeme Reporting
Data Governance Audit Readiness Revisionssicherheit GoBD HGB IT Controlling Financial Audit Compliance Process Analysis Compliance Risk End-to-End Processes IT Cost Data Auditability Control Design Stakeholder Coaching
Energiegruppe
Hanover
6 Monate
2017-07 - 2017-12

IT-Controlling-Strategie & Kostenmodell (Apptio)

Consultant Data Architecture & Cost Modeling TBM ITFM IT Cost Controlling ...
Consultant Data Architecture & Cost Modeling
  • Implementierung des IT-Planning-Moduls von Apptio und Aufbau eines unternehmensweiten Kostenallokationsmodells. 
  • Entwicklung eines komplexen Verrechnungs- und Kostenverteilungsmodells für unternehmensweite IT-Kosten, Konfiguration von Budget- und Forecast-Logiken in Apptio sowie Beratung zu Optimierungen im Kosten- und Budgetcontrolling. 
  • Schwerpunkt war IT-Kostenallokation, Transparenz über Applikations- und Infrastrukturkosten sowie Kostenreporting auf Management-Ebene im TBM-Umfeld.
Apptio MS Excel Reporting-Umgebung IT-Controlling-Systeme TBM Modell
TBM ITFM IT Cost Controlling Cost Allocation Forecasting Data Modeling KPI Reporting Financial Controlling FinOps Application TCO Showback Chargeback Management Reporting
Energiegruppe
Düsseldorf
2 Jahre
2015-07 - 2017-06

Engineering-Datenarchitektur & BI-Plattform

Project Lead/Data Engineer Data Engineering ETL Data Modeling ...
Project Lead/Data Engineer

  • Entwicklung einer MS-SQL-basierten Lösung zur Zusammenführung fragmentierter Engineering-Datenbanken (MySQL ? MS SQL) inklusive Backend-Datenmodellierung und Schemadesign
  • Modellierung von Data Marts und Umsetzung analytischer Dashboards in TIBCO Spotfire und Tableau zur Unterstützung datenbezogener Engineering-Prozesse
    • Zusammenführung fragmentierter Engineering-Datenbanken und Aufbau einer Analytics- und Reporting-Grundlage für einen Bereich mit über 800 Mitarbeitenden. 
    • Konzeption einer Datenbankarchitektur für Analytics, Migration transaktionaler Datenbanken per ETL nach MS SQL Server, Leitung eines Teams von 8 internationalen Datenbankentwicklern, Modellierung von Data Marts und Aufbau von SQL-Abfragen.
    • Bereitstellung von Analytics und Reporting mit TIBCO Spotfire über internationale und interdisziplinäre Einheiten hinweg. 
    • Schwerpunkt war Data Engineering im großen Maßstab, inklusive ETL, Datenmodellierung, Schemadesign und technischer Teamführung.

MS SQL Server MySQL SQL TIBCO Spotfire ETL-Umgebung Relationale Datenbanken
Data Engineering ETL Data Modeling Database Architecture Data Marts Schema Design SQL Development BI Reporting Data Migration Technical Leadership Team Leadership Analytics Architecture
Luft- und Raumfahrtkonzern
Hamburg

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

9 Jahre 2 Monate
2005-04 - 2014-05

Wirtschaftsingenieurwesen

Diplom-Ing. oec./Wirtschaftsingenieur, TU Hamburg-Harburg & Uni Hamburg
Diplom-Ing. oec./Wirtschaftsingenieur
TU Hamburg-Harburg & Uni Hamburg

  • Technische Logistik, Angewandte Statistik, Volkswirtschaft
  • Abschlussarbeit: auf Anfrage

Position

Position

Senior Data Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data Engineering Python SQL ETL ELT Airflow Databricks Spark Azure AWS Data Modeling Data Warehouse Data Governance Data Quality Data Lineage Business Intelligence Regulatory Reporting FinOps IT Cost Controlling Pandas PostgreSQL MySQL Docker

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Senior Data Engineer mit Fokus auf produktionsreife Datenplattformen für regulierte Finance-, Risk- und Reporting-Umfelder. Über zehn Jahre Erfahrung in Regulatorik-, Risiko- und Financial-Controlling-Funktionen von Banken, Versicherern und Konzernen, kombiniert mit einem modernen Data Engineering-Stack, der genau die gesteuerten und revisionssicheren Pipelines liefert, die solche Umfelder verlangen. Konzipiert End-to-End-Datenplattformen von Ingestion über Validierung, Lineage und Orchestrierung bis hin zu revisionssicherem Reporting in Python und SQL und arbeitet sich schnell in den spezifischen regulatorischen oder risikoseitigen Kontext eines Kunden ein. Statistische Tiefe aus peer-reviewter quantitativer Forschung; Engineering-Tiefe in lakehouse-nahen Datenplattformen.


Fachkenntnisse

Data Engineering:

  • Datenpipelines
  • ETL/ELT
  • Datenmodellierung
  • Data Warehousing
  • Medallion-/Layered-Architektur
  • Batch-Verarbeitung


Governance, Resilienz & Risk Data:

  • Data Lineage
  • Data-Quality-Frameworks
  • RBAC
  • DSGVO-konformes Design
  • Audit Trails
  • Source-to-Report-Traceability
  • ITSCM
  • BCM


FinOps & Kostenanalyse:

  • IT-Kostenallokation
  • Application TCO
  • Showback
  • Portfolio-Kostenanalyse (TBM/ITFM)


Orchestrierung & Verarbeitung:

  • Airflow
  • Spark
  • Databricks
  • Kafka


Storage & Query:

  • Parquet
  • DuckDB
  • Relationale Datenbanken


Infrastruktur & Cloud:

  • Docker
  • Linux
  • CI/CD (GitHub Actions, pytest)
  • Microsoft Azure
  • AWS (S3, CloudFront)


Analyse & Modellierung:

  • GLMM
  • Regression
  • Zeitreihen
  • Monte-Carlo-Simulation

Programmiersprachen

Python
NumPy, pandas, scikit-learn
SQL

Datenbanken

MySQL
SQL Server
Oracle

Branchen

Branchen

  • Versicherung
  • Finanzdienstleistungen
  • regulierte Unternehmen
  • Energieversorgung
  • Luft- und Raumfahrt
  • Automobilindustrie
  • öffentlicher Sektor
  • IT-Controlling / FinOps

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