• Der Endkunde ist ein bayerisches Staatsministerium
• Hauptverantwortlicher für Business Intelligence und Data Analysis
• Planung und Einführung von MS Power BI
• Migration von SSRS Reports zu Power BI
• Konfiguration von Datasources – Anbindung an MSSQL Server
  • Verwendung von Live Connection mit SSAS
  • Datenimport aus Excel, CSV, XML und Text Dateien
• Erschließung und Analyse neuer Datenquellen und Entwicklung automatisierter ETL-Strecken mit SSIS, um die Quelldaten in anforderungsgetriebene Zieldatenmodelle zu überführen
• Modellierung, Optimierung und Pflege der Datenmodelle und Verarbeitungsprozesse
• Prüfung der Daten auf Qualitätsvorgaben und Behandlung von unvollständigen Daten
• Transformation und Merging der Quelldaten
• Erstellung und Verwaltung von Hierarchien und Beziehung zwischen Datenmodellen für die Generierung von Reports
• Erstellung von DAX Formeln für berechnete Spalten
• Erstellung von Visualisierungen mit unterschiedlichen Visualisierungstypen
• Konfiguration von Interaktionsfunktionen zwischen Visualisierungen
• Verwalten von eigenentwickelten Reporting Lösungen
• Migrieren von SSRS-Berichten zu Power BI
• Bereitstellung von Reports und Dashboards für das Management und die Fachbereiche mit Power BI Desktop sowie Erstellung von automatisierten Ad-hoc Excel Reports
• Erstellung und Implementierung eines Rollenkonzepts für Zugänge, Lese- und Schreibrechte für Power BI Desktop
• Konfiguration der Sicherheitseinstellungen
• Aufbau eines Data Warehouse für die Integrationen mehrerer unterschiedlicher Datenquellen
• Erstellung von Stored Procedures und SQL Funktionen
• Anpassung der Datenschnittstellen für den Datentransfer zwischen drei ITSM Systemen (Remedy, IT-SPS, iET)
• CMDB Bereinigung:
  • Analyse und Integration von manuellen Asset Inventuren in die CMDB
  • Abgleich aus und Korrektur durch externe Quellen wie SCCM und Netzwerk Discovery Services und weitere
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität und des Betriebs der CMDB
  • Zusammenarbeit mit diversen Fachbereichen
  • Test der Korrekturen auf dem QS Testsystem
• Programmierung von Python Skripten für die Automatisierung von Recurring Tasks
• Erstellung von Dokumentationen

Business Intelligence - Reporting Services 

• Extraktion von Daten mittels eines Webcrawlers mit Python
• Konfiguration von Scheduled Tasks für den Import der gecrawlten Daten
• Modellierung eines Datenmodels
• Text Mining als Basis für Trendanalysen mit SSIS
• Erstellung von Dashboard für die Geschäftsführung mit Power BI Services
• Design von Workflows mit Power Automate (Microsoft Flow)
• Einführung von SharePoint
  • Erstellung einer Intranet Site
  • Konfiguration von Zugriffsrichtlinien
  • Erstellung von Gruppen und Sites
  • Dokumentenablage
  • Benutzerverwaltung über das Admin Portal
  • Entwicklung von Python Script für das Backup
    der SharePoint Daten
• Konfiguration von MS Exchange über das Admin Portal
  • Anlage von E-Mail-Postfächern
  • Definition von Richtlinien für den E-Mailversand
  • Implementierung einer unternehmensweiten E-Mail-Signatur mit Active Directory Informationen

Data Analytics & Business Intelligence

• Hauptverantwortlicher für die Datenanalyse mit Tableau und die Entwicklung des Management Reportings
• Erstellung von Reports und Dashboards als Entscheidungsgrundlage für taktische und strategische Maßnahmen mit Tableau
• Einrichtung und Verwaltung von dateibasierten und datenbankbasierten Datenquellen
• Erstellung von Tableau Extrakten und Aufbereitung von Daten zur Nutzung in Tableau
• Verknüpfung und Vereinigung von Daten
• Erstellen von Dashboards und Stories
• Erstellung unterschiedlicher Darstellungstypen
• Entwicklung von komplexen Datenmodellen und Verarbeitungsprozessen
• Optimierung der Arbeitsmappenleistung
• Erstellung von Parametern, mathematischen und logischen Berechnungen sowie Hierarchien für die Dashboards
• Identifizierung, Analyse und Anbindung neuer Datenquellen sowie die Beurteilung der Datenqualität
• Unterstützung der Fachbereiche durch Analysen von Businessprozessen
• Sicherstellung der Datenqualität und Aktualität durch regelmäßige Weiterentwicklung der Datengrundlage
• Analyse und Verarbeitung großer unstrukturierter Datenmengen und Visualisierung der Ergebnisse
• Administration des Tableau Servers
  • Scheduling und Planung der Bereitstellung von Reports als Excel Datei via E-Mail und auf dem Tableau Server
  • Planung und Verwaltung von Sites, Gruppen und Benutzern
  • Konfiguration der Benutzerauthentifizierung und der Sicherheitseinstellung des Tableau Servers
  • Durchführung der Tableau Server Migration von Version 8.2 zu 10
• Erstellung von Dokumentationen

• Entwicklung performanter Lösungen zur Verarbeitung großer Datenmengen in Tableau
• Durchführung von CRM-Ad-hoc-Analysen und Verwaltung des Reportings
• Entwicklung neuer und Optimierung bestehender Tableau Reports nach Vorgaben des Fachbereichs
• Konfiguration von Tableau Datenverbindungen und Erstellung von Datenquellen- und Extraktfiltern
• Identifikation und punktuelle Anbindung von Datenquellen
• Erstellung von Hierarchien, Gruppen und Sets
• Transformation der Daten in die vorgegebene Zielformatierung
• Verschmelzung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen
• Analyse von Daten und Erstellen von Diagrammen
• Konfiguration von arbeitsblattübergreifenden Filtern
• Verbesserung der Datenbankperformance
• Betreuung, Konzeption und Modifikation von Reporting und Analyse Prozessen
• Analyse komplexer Zusammenhänge von CRM und Abrechnungsprozessen beim Aufbau von SOX-Kontrollen in Rahmen der Zusammenarbeit mit Revenue Assurance
• Prozessautomatisierung mit Schwerpunkt auf Missbrauchshemmung
• Kontinuierliche Weiterentwicklung von neuen Methoden und Tools sowie aktive Wissensvermittlung
• Erstellung von Dokumentationen

Business Analytics - Business Intelligence 

• Sicherstellung der vollständigen und korrekten Kundenabrechnung durch Analyse und Bereinigung von umsatzrelevanten Fehlern
• Massendatenabgleichs zwischen Abrechnungssystem und Referenzsystem im DWH Daten.
  • Definition von Abgleichrichtlinien sowie die Verarbeitung und der Daten im Datawarehouse
  • Weiterentwicklung und Anpassung des Abgleiches bei Änderung oder Neueinführung von Tarifen.
  • Analyse und Visualisierung des Abgleichergebnisses mit PL/SQL und Business Object Reports 

• Sicherstellung der vollständigen Eventverarbeitung von Datentraffic zwischen den technischen Netzelementen bis hin zu Verarbeitung der Events im Billing System
  • Monitoring des Datentraffics über Revenue Office
  • Ad-hoc Analysen mit Excel
  • Erstellen von Monitoring Dashboards mit Business Objects
• Steuerung des Bereinigungsprozesses sowie die Bereitstellung von Ad-hoc Analysen mit Sollzustand der Daten
• Definition und Reporting von Revenue-Assurance Kennzahlen zur Risikobewertung
• Erstellung von Management Entscheidungsvorlagen mit Darstellung der Kosten/Nutzen/Risiken