Experte für Entwicklung Digital Twin - Fokus Condition Monitoring & Predictive Maintenance
Aktualisiert am 07.08.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 07.08.2026
Verfügbar zu: 70%
davon vor Ort: 100%
Messtechnik
Datenanalyse
Sensortechnik
Produktentwicklung
Schwingungsmessungen
Schwingung
Vibration
Predictive Maintenance

Einsatzorte

Einsatzorte

Darmstadt (+100km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 1 Monat
2025-08 - 2026-08

Zündüberwachung an Wasserstoff-Verbrennungsmotoren

Entwickler von Sensorkonzept, Auswertealgorithmen und Validierungsversuchen Python Catman
Entwickler von Sensorkonzept, Auswertealgorithmen und Validierungsversuchen

  • Integration von Schwingungssensorik in den Verbrennungsmotor
  • Ermittlung von Schwingungsdaten für Regel- und Fehlverhalten
  • Charakterisierung des Fehlverhaltens und Ableitung geeigneter Mess- und Auswertekonzepte
  • Überführung der Auswerteverfahren in lauffähige Algorithmen innerhalb der vorhandenen Motorsteuerung

Quantum-X
Python Catman
HTM-Hydrogen Technology Motors
Darmstadt
3 Jahre
2022-02 - 2025-01

Mikroelektronischer Modulbaukasten für sensorintegrierende Maschinenelemente

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Python
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

  • Entwicklung eines mikroelektronischen Modulbaukastens für sensorintegrierende Maschinenelemente
  • Entwicklung eines Sensorprototyps auf Basis des Modulbaukastens
  • Entwicklung und Inbetriebnahme einer Prüfumgebung

  • Validierung des Prototyps anhand von Wechsellast- und Dauerversuchen

Quantum-X Catman Python Dehnungsmessstreifen
Python
Forschungsprojekt an der TU Darmstadt
Darmstadt
2 Jahre
2023-01 - 2024-12

SeVaTwin - zustandsüberwachung von Industrieventilen

Entwickler von Sensorkonzept, Auswertealgorithmen und Validierungsversuchen Python
Entwickler von Sensorkonzept, Auswertealgorithmen und Validierungsversuchen

  • Entwicklung einer Vorlage für einen digitalen Zwilling sicherheitskritischer und hochbelasteter Industrieventile
  • Integration von Schwingungssensorik in Regelventile
  • Entwicklung einer Prüfstandsumgebung zur Erprobung von Mess- und Auswertekonzepten
  • Entwicklung und Validierung von Auswertealgorithmen zur Schadensquantifizierung

Quantum-X HBM-Schwingungssensorik Catman
Python
Forschungsprojekt an der TU Darmstadt
Darmstadt

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 5 Monate
2022-02 - 2026-06

Promotion - Maschinenbau

Dr.-Ing. (ausstehend - Disputation bestanden), TU Darmstadt
Dr.-Ing. (ausstehend - Disputation bestanden)
TU Darmstadt
  • Methodische Entwicklung Sensor-Integrierender Maschinenelemente
  • Anwendung von Sensorik für Condition-Monitoring und Predictive Maintenance an technischen Systemen
  • Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Journals und auf internationalen Konferenzen
2 Jahre 10 Monate
2018-11 - 2021-08

Master - Maschinenbaustudium

M.Sc. Mechanical and Process Engineering, TU Darmstadt
M.Sc. Mechanical and Process Engineering
TU Darmstadt

  • Mess- und Sensortechnik
  • Mechatronik
  • Adaptronik
  • Strukturdynamik

5 Jahre
2013-10 - 2018-09

Bachelor - Maschinenbaustudium

B.Sc. Mechanical and Process Engineering, TU Darmstadt
B.Sc. Mechanical and Process Engineering
TU Darmstadt

Position

Position

  • Gründer und Geschäftsführer
  • Experte für digitale Zwillinge im Maschinen- und Anlagenbau
  • Entwicklungsingenieur für Condition Monitoring und Predictive Maintenance
  • Spezialist für Sensorintegration, Messketten und Schwingungsanalyse
  • Experte für technische Datenanalyse und Diagnosealgorithmen
  • Technischer Berater für Digitalisierungs- und Pilotprojekte
  • Projektbegleitender Fachexperte oder integriertes Mitglied eines Entwicklungsteams

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Messtechnik Datenanalyse Sensortechnik Produktentwicklung Schwingungsmessungen Schwingung Vibration Predictive Maintenance

Schwerpunkte

Condition Monitoring
Fortgeschritten
Predictive Maintenance
Fortgeschritten
Messtechnik
Experte
Datenauswertung
Fortgeschritten
Prozessanalyse
Fortgeschritten

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

  • Als Gründer der (Name Firma auf Anfrage) entwickele ich datenbasierte Zustandsüberwachungs- und Diagnosefunktionen für Maschinen, Anlagen und technische Produkte. Wir verbinden Maschinenbau, Sensorik, Messtechnik und Datenauswertung in einem durchgängigen Entwicklungsansatz ? von der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle bis zur technischen Umsetzung und Validierung.
  • Wir bieten über unser Unternehmen Ingenieursdienstleistung und Beratung zur Entwicklung digitaler Zwillinge von der Analyse der technischen Systeme und der zugeordneten Prozesse bis hin zur fertigen Implementierung.
  • Sofern notwendig besitzen wir ein Netzwerk aus Partnern, das unsere Kompetenzen insbesondere im IT-Bereich bei Bedarf ergänzen kann.


Typische Projekteinsätze

  • Konzeption und Umsetzung von Condition-Monitoring- und Predictive-Maintenance-Lösungen
  • Analyse von Maschinen, Anlagen und Prozessen auf geeignete Anwendungsfälle für digitale Zwillinge
  • Auswahl, Auslegung und Integration von Sensorik und Messketten
  • Entwicklung von Verfahren zur Zustands-, Fehler- und Schadensbewertung
  • Prüfstandsplanung, Versuchsplanung sowie Validierung von Mess- und Auswertekonzepten


Mehrwert für Kunden

  • Ungeplante Stillstände und Systemausfälle früher erkennen oder vermeiden
  • Wartungs- und Instandhaltungsentscheidungen auf belastbare Zustandsdaten stützen
  • Technische Machbarkeit und wirtschaftlichen Nutzen von Digital-Twin-Vorhaben früh bewerten
  • Sensorik, Datenverarbeitung und Algorithmen konsistent zu einer funktionsfähigen Gesamtlösung verbinden
  • Wissen im Kundenunternehmen durch Workshops, Vorträge und projektbegleitenden Kompetenztransfer aufbauen


Leistungsangebot

Analyse und Use-Case-Auswahl

  • Analyse bestehender Digitalisierungsansätze hinsichtlich technischer Umsetzbarkeit
  • Untersuchung technischer Systeme, Anlagen und zugehöriger Prozesse auf Potenziale für digitale Zwillinge
  • Identifikation und Konkretisierung geeigneter Anwendungsfälle
  • Priorisierung von Projekten nach technischen und wirtschaftlichen Kriterien


Konzeptionierung digitaler Zwillinge

  • Entwicklung einer geeigneten Systemarchitektur aus Modellen, Sensorik und IT-Infrastruktur
  • Festlegung benötigter Messgrößen, Datenflüsse und Auswertefunktionen
  • Planung der Integration in bestehende Maschinen-, Anlagen- und Softwareumgebungen
  • Erstellung eines strukturierten Vorgehens für Pilotierung und Umsetzung


Sensorik, Messketten und Versuche

  • Auswahl und Integration maschinenbauüblicher Sensorik, insbesondere Schwingungssensorik
  • Auslegung und Inbetriebnahme von Messketten
  • Entwicklung von Prüfständen und Prüfumgebungen
  • Versuchsplanung sowie Durchführung und Auswertung von Validierungsversuchen


Datenanalyse und Auswertealgorithmen

  • Signalaufbereitung, Filterung und Merkmalsbildung
  • FFT, Frequenzanalyse, Ordnungsanalyse und experimentelle Modalanalyse
  • Entwicklung von Algorithmen zur Zustands-, Fehler- und Schadensbewertung


Projektbegleitung und Kompetenztransfer

  • Integration in bestehende Entwicklungs- und Projektteams
  • Beratende Begleitung einzelner Projektphasen oder des Gesamtprojekts
  • Projektbegleitende Vorträge und Workshops
  • Gezielter Aufbau von Fachwissen im Kundenunternehmen


Kernkompetenzen

Domänenkompetenz 

  • Digitale Zwillinge im Maschinenbau
  • Condition Monitoring
  • Predictive Maintenance
  • Zustands- und Fehlerdiagnose
  • Technische Produktdigitalisierung


Technische Umsetzung

  • Sensorintegration und Messketten
  • Signalverarbeitung und Datenanalyse
  • Prüfstands- und Prototypenentwicklung
  • Algorithmenentwicklung


Methodische Kompetenz

  • Versuchsplanung und Validierung
  • FMEA
  • VDI 2206
  • VDI 2221
  • Methodische Entwicklung digitaler Zwillinge


Werkzeuge und Technologien

  • Python
  • MATLAB/Simulink
  • QuantumX / catman
  • Maschinenbauübliche Sensorik
  • Schwingungssensorik


Methoden und Analyseverfahren

  • Messkettenauslegung
  • Versuchsplanung
  • Signalaufbereitung und -filterung
  • FFT und Frequenzanalyse
  • Ordnungsanalyse
  • Experimentelle Modalanalyse
  • FMEA
  • VDI 2206
  • VDI 2221


Zusammenarbeitsmodell

  • Je nach Projektbedarf kann ich als integrierter Teil des Kundenteams oder übernehme eine beratende Expertenrolle. 
  • Unterstützt werden sowohl klar abgegrenzte Arbeitspakete als auch durchgängige Vorhaben von der Analyse und Konzeption bis zur Implementierung und Validierung.


Beruflicher Werdegang

2026 - heute

Rolle: Gründer und Co-Geschäftsführer

Kunde: auf Anfrage

Branchen

Branchen

  • Konzeption und Umsetzung von Condition-Monitoring- und Predictive-Maintenance-Lösungen
  • Analyse von Maschinen, Anlagen und Prozessen auf geeignete Anwendungsfälle für digitale Zwillinge
  • Auswahl, Auslegung und Integration von Sensorik und Messketten
  • Entwicklung von Verfahren zur Zustands-, Fehler- und Schadensbewertung
  • Prüfstandsplanung, Versuchsplanung sowie Validierung von Mess- und Auswertekonzepten

Einsatzorte

Einsatzorte

Darmstadt (+100km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 1 Monat
2025-08 - 2026-08

Zündüberwachung an Wasserstoff-Verbrennungsmotoren

Entwickler von Sensorkonzept, Auswertealgorithmen und Validierungsversuchen Python Catman
Entwickler von Sensorkonzept, Auswertealgorithmen und Validierungsversuchen

  • Integration von Schwingungssensorik in den Verbrennungsmotor
  • Ermittlung von Schwingungsdaten für Regel- und Fehlverhalten
  • Charakterisierung des Fehlverhaltens und Ableitung geeigneter Mess- und Auswertekonzepte
  • Überführung der Auswerteverfahren in lauffähige Algorithmen innerhalb der vorhandenen Motorsteuerung

Quantum-X
Python Catman
HTM-Hydrogen Technology Motors
Darmstadt
3 Jahre
2022-02 - 2025-01

Mikroelektronischer Modulbaukasten für sensorintegrierende Maschinenelemente

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Python
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

  • Entwicklung eines mikroelektronischen Modulbaukastens für sensorintegrierende Maschinenelemente
  • Entwicklung eines Sensorprototyps auf Basis des Modulbaukastens
  • Entwicklung und Inbetriebnahme einer Prüfumgebung

  • Validierung des Prototyps anhand von Wechsellast- und Dauerversuchen

Quantum-X Catman Python Dehnungsmessstreifen
Python
Forschungsprojekt an der TU Darmstadt
Darmstadt
2 Jahre
2023-01 - 2024-12

SeVaTwin - zustandsüberwachung von Industrieventilen

Entwickler von Sensorkonzept, Auswertealgorithmen und Validierungsversuchen Python
Entwickler von Sensorkonzept, Auswertealgorithmen und Validierungsversuchen

  • Entwicklung einer Vorlage für einen digitalen Zwilling sicherheitskritischer und hochbelasteter Industrieventile
  • Integration von Schwingungssensorik in Regelventile
  • Entwicklung einer Prüfstandsumgebung zur Erprobung von Mess- und Auswertekonzepten
  • Entwicklung und Validierung von Auswertealgorithmen zur Schadensquantifizierung

Quantum-X HBM-Schwingungssensorik Catman
Python
Forschungsprojekt an der TU Darmstadt
Darmstadt

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 5 Monate
2022-02 - 2026-06

Promotion - Maschinenbau

Dr.-Ing. (ausstehend - Disputation bestanden), TU Darmstadt
Dr.-Ing. (ausstehend - Disputation bestanden)
TU Darmstadt
  • Methodische Entwicklung Sensor-Integrierender Maschinenelemente
  • Anwendung von Sensorik für Condition-Monitoring und Predictive Maintenance an technischen Systemen
  • Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Journals und auf internationalen Konferenzen
2 Jahre 10 Monate
2018-11 - 2021-08

Master - Maschinenbaustudium

M.Sc. Mechanical and Process Engineering, TU Darmstadt
M.Sc. Mechanical and Process Engineering
TU Darmstadt

  • Mess- und Sensortechnik
  • Mechatronik
  • Adaptronik
  • Strukturdynamik

5 Jahre
2013-10 - 2018-09

Bachelor - Maschinenbaustudium

B.Sc. Mechanical and Process Engineering, TU Darmstadt
B.Sc. Mechanical and Process Engineering
TU Darmstadt

Position

Position

  • Gründer und Geschäftsführer
  • Experte für digitale Zwillinge im Maschinen- und Anlagenbau
  • Entwicklungsingenieur für Condition Monitoring und Predictive Maintenance
  • Spezialist für Sensorintegration, Messketten und Schwingungsanalyse
  • Experte für technische Datenanalyse und Diagnosealgorithmen
  • Technischer Berater für Digitalisierungs- und Pilotprojekte
  • Projektbegleitender Fachexperte oder integriertes Mitglied eines Entwicklungsteams

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Messtechnik Datenanalyse Sensortechnik Produktentwicklung Schwingungsmessungen Schwingung Vibration Predictive Maintenance

Schwerpunkte

Condition Monitoring
Fortgeschritten
Predictive Maintenance
Fortgeschritten
Messtechnik
Experte
Datenauswertung
Fortgeschritten
Prozessanalyse
Fortgeschritten

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

  • Als Gründer der (Name Firma auf Anfrage) entwickele ich datenbasierte Zustandsüberwachungs- und Diagnosefunktionen für Maschinen, Anlagen und technische Produkte. Wir verbinden Maschinenbau, Sensorik, Messtechnik und Datenauswertung in einem durchgängigen Entwicklungsansatz ? von der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle bis zur technischen Umsetzung und Validierung.
  • Wir bieten über unser Unternehmen Ingenieursdienstleistung und Beratung zur Entwicklung digitaler Zwillinge von der Analyse der technischen Systeme und der zugeordneten Prozesse bis hin zur fertigen Implementierung.
  • Sofern notwendig besitzen wir ein Netzwerk aus Partnern, das unsere Kompetenzen insbesondere im IT-Bereich bei Bedarf ergänzen kann.


Typische Projekteinsätze

  • Konzeption und Umsetzung von Condition-Monitoring- und Predictive-Maintenance-Lösungen
  • Analyse von Maschinen, Anlagen und Prozessen auf geeignete Anwendungsfälle für digitale Zwillinge
  • Auswahl, Auslegung und Integration von Sensorik und Messketten
  • Entwicklung von Verfahren zur Zustands-, Fehler- und Schadensbewertung
  • Prüfstandsplanung, Versuchsplanung sowie Validierung von Mess- und Auswertekonzepten


Mehrwert für Kunden

  • Ungeplante Stillstände und Systemausfälle früher erkennen oder vermeiden
  • Wartungs- und Instandhaltungsentscheidungen auf belastbare Zustandsdaten stützen
  • Technische Machbarkeit und wirtschaftlichen Nutzen von Digital-Twin-Vorhaben früh bewerten
  • Sensorik, Datenverarbeitung und Algorithmen konsistent zu einer funktionsfähigen Gesamtlösung verbinden
  • Wissen im Kundenunternehmen durch Workshops, Vorträge und projektbegleitenden Kompetenztransfer aufbauen


Leistungsangebot

Analyse und Use-Case-Auswahl

  • Analyse bestehender Digitalisierungsansätze hinsichtlich technischer Umsetzbarkeit
  • Untersuchung technischer Systeme, Anlagen und zugehöriger Prozesse auf Potenziale für digitale Zwillinge
  • Identifikation und Konkretisierung geeigneter Anwendungsfälle
  • Priorisierung von Projekten nach technischen und wirtschaftlichen Kriterien


Konzeptionierung digitaler Zwillinge

  • Entwicklung einer geeigneten Systemarchitektur aus Modellen, Sensorik und IT-Infrastruktur
  • Festlegung benötigter Messgrößen, Datenflüsse und Auswertefunktionen
  • Planung der Integration in bestehende Maschinen-, Anlagen- und Softwareumgebungen
  • Erstellung eines strukturierten Vorgehens für Pilotierung und Umsetzung


Sensorik, Messketten und Versuche

  • Auswahl und Integration maschinenbauüblicher Sensorik, insbesondere Schwingungssensorik
  • Auslegung und Inbetriebnahme von Messketten
  • Entwicklung von Prüfständen und Prüfumgebungen
  • Versuchsplanung sowie Durchführung und Auswertung von Validierungsversuchen


Datenanalyse und Auswertealgorithmen

  • Signalaufbereitung, Filterung und Merkmalsbildung
  • FFT, Frequenzanalyse, Ordnungsanalyse und experimentelle Modalanalyse
  • Entwicklung von Algorithmen zur Zustands-, Fehler- und Schadensbewertung


Projektbegleitung und Kompetenztransfer

  • Integration in bestehende Entwicklungs- und Projektteams
  • Beratende Begleitung einzelner Projektphasen oder des Gesamtprojekts
  • Projektbegleitende Vorträge und Workshops
  • Gezielter Aufbau von Fachwissen im Kundenunternehmen


Kernkompetenzen

Domänenkompetenz 

  • Digitale Zwillinge im Maschinenbau
  • Condition Monitoring
  • Predictive Maintenance
  • Zustands- und Fehlerdiagnose
  • Technische Produktdigitalisierung


Technische Umsetzung

  • Sensorintegration und Messketten
  • Signalverarbeitung und Datenanalyse
  • Prüfstands- und Prototypenentwicklung
  • Algorithmenentwicklung


Methodische Kompetenz

  • Versuchsplanung und Validierung
  • FMEA
  • VDI 2206
  • VDI 2221
  • Methodische Entwicklung digitaler Zwillinge


Werkzeuge und Technologien

  • Python
  • MATLAB/Simulink
  • QuantumX / catman
  • Maschinenbauübliche Sensorik
  • Schwingungssensorik


Methoden und Analyseverfahren

  • Messkettenauslegung
  • Versuchsplanung
  • Signalaufbereitung und -filterung
  • FFT und Frequenzanalyse
  • Ordnungsanalyse
  • Experimentelle Modalanalyse
  • FMEA
  • VDI 2206
  • VDI 2221


Zusammenarbeitsmodell

  • Je nach Projektbedarf kann ich als integrierter Teil des Kundenteams oder übernehme eine beratende Expertenrolle. 
  • Unterstützt werden sowohl klar abgegrenzte Arbeitspakete als auch durchgängige Vorhaben von der Analyse und Konzeption bis zur Implementierung und Validierung.


Beruflicher Werdegang

2026 - heute

Rolle: Gründer und Co-Geschäftsführer

Kunde: auf Anfrage

Branchen

Branchen

  • Konzeption und Umsetzung von Condition-Monitoring- und Predictive-Maintenance-Lösungen
  • Analyse von Maschinen, Anlagen und Prozessen auf geeignete Anwendungsfälle für digitale Zwillinge
  • Auswahl, Auslegung und Integration von Sensorik und Messketten
  • Entwicklung von Verfahren zur Zustands-, Fehler- und Schadensbewertung
  • Prüfstandsplanung, Versuchsplanung sowie Validierung von Mess- und Auswertekonzepten

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