• Entwicklung von Software für ein eigenes Startup im Bereich Requirements Management, Data Science/AI, Data Warehouse Automation und hybrid cloud services.

• Design erforderlicher Komponenten und Handhabung der entsprechenden Abhängigkeiten; Planung der technischen Schritte im Rahmen diverser Projektvorhaben im Bereich RIsk-Management:
  • Update der High-level Architektur des Systems mit TOGAF/Archimate approach
  • Erstellung von High-level designs für spezifische software solutions und entsprechende Guidance der Entwickler
  • Design von dataflows und Schedulings
• Unterstützung des Programm-Managers (Budget, Zeit, Risiken)
• Sub-tasks Management mit internen und externen Ressourcen
• Supporter und Treiber für erforderliche Reviews und Approvals
• Überarbeitung des Referenz-Dokuments für die Solution-Architecture, unter Bezugnahme der aktuellen und künftigen Requirements

• Projekt-Koordination, Business-Analyse und Datenmodellierung im Rahmen der Einführung eines neuen Gesamtbanken-Datenmodells im Bereicht Retail-Banking. 
• Das Projekt betraf die Datenmodellierung zu allen Aspekten des Retail Banking (customer segmentation, customer interaction, risk models u.A.).

Erstellung einer Feasibilty-Studie für die Einführung neuer Software im Rahmen der IFRS17-Umstellung

• Entwurf eines technischen Grobkonzepts für den Betrieb der zukünftigen IFRS 17 ? Lösung für Munich Re und Ergo
• Design und Konzepterstellung für den Aufbau der entsprechenden (Cloud-) Infrastruktur in Abstimmung mit den Cloud-Services des Konzerns
• Design und Konzepterstellung eines technischen Deployment-Verfahrens
• Planung der Produktintegration der einzuführenden IFRS Lösung in die bestehende IT-Landschaft
• Schnittstellendesign zu SAP/BW und SAP/HANA-Systemen

• Migration und Umsetzung neuer Requirements auf einer bestehenden BI-Plattform für predictive analytics/customer segmentation/product planning
• Hauptanforderung war die Migration des bestehenden On-Premise DataCenters für Business Intelligence. 
• Die neue, virtualisierte Architektur wurde anhand der Benutzungsdaten der physischen Alt-Umgebung des vergangenen 10-Jahreszeitraums sowie der voraussichtlich neu anfallenden Anforderungen eingeplant. 
• Die Architektur der physischen Umgebung wurde anschließend durch eine neue Architektur abgelöst, die in einer Cloud-Infrastruktur der firmeneigenen Rechenzentren implementiert ist. 
• Das Data-Center liefert Daten und Reports an die relevantesten unternehmens-steuernden Bereiche (CRM, Produktionsplanung, Controlling).
• Das Projekt-Team bestand aus 3 internen Entwicklern, einem Business Analysten sowie 2-3 zusätzlich angeforderten internen/externen Personal-Ressourcen bei Bedarf.

• Planung und Umsetzung von Prozessen zur Handhabung von Kunden-Adressdaten im Bereich CRM
• Konzeption von Software-Lösungen zu statistischen Auswahlverfahren (stratified sampling, cluster sampling)
• Verwaltung/Aktualisierung Entwicklungssytem/Test-System/Integration/Produktion, Releasemanagement/Deployment-Management

• Analyse/Optimierung eines Reporting- Systems in Bezug auf SAS/.NET und Java (SAS/IOM-Bridge)
• Analyse projektorganisatorischer Aspekte zusammen mit  Key-Stakeholdern
• Projekt- und Architektur- Planung zur Migration bestehender Alt-Systeme
• Beratung in Hinblick auf die Umsetzung fachlicher Fragestellungen in Zusammenarbeit mit Produktmanagern und externen Dienstleistern
• Erstellung von Konzepten zu Berechtigungen, Datenmodellen, Test-Vorgehen

• Teilprojektleitung für die Validierung statistisch erhobener Daten
• Management der SAS-Sprints gemäß SCRUM
• Beratung und Projektunterstützung bezüglich verschiedener organisatorischer Aspekte
• Solution Architect für die Integration von SAS/Oracle und .NET in die Zielarchitektur
• Design von ETL-Prozessen
• Change Management, Risk Management
• Machbarkeits-Studie/Angebotserstellung bezüglich eines Subprojekts
• Im Projekt kamen sowohl Projektmethodiken gemäß dem Wasserfall-Prinzip (?HERMES?-Methode)  als auch SCRUM zum Einsatz

• Schnittstellenmanagement und Dokumentation von Arbeitsabläufen zwischen Fachbereich und Entwicklern in Hinblick auf die technische Gestaltung der ETL-Prozesse zur Scorekarten-Ermittlung.
• Beratung und Unterstützung bei der Realisation neuer Schnittstellen im Rahmen der Migration von Alt-Systemen:
• Realisation von SAS-Programen zur Abbildung von Business-Prozessen und zugehöriger Test-Konzepte bezüglich Vergleiche von Ergebnisdaten der neuen Prozesse mit den Ergebnisdaten der Altsysteme im Rahmen der Einführung eines neuen Gesamtbank-Datenmodells.
• Beratung und Unterstützung bei Modellierungsfragen zu PD, EAD und LGD in Bezug auf die Handhabung von EWBs (Einzelwertberichtigungen) zu Kreditkartendaten.

• Beratung bezüglich Zieldefinitionen, Erstellung Projektablaufplan und Projektstrukturierung gemäß GPM/IPMA
• Realisierung von SAS-Programmen für die Handhabung von Metadaten
• Optimierung von SAS-Programmen für bestehende ETL-Abläufe bezüglich Aktualisierung von Kreditrisiken und Validierung von Kreditrisikomodellen

Technisches Umfeld:

Unix/Solaris, Oracle, SAS 8.2, SAS/BASE, SAS / MACRO, Enterprise Guide

• Betreuung und Erweiterung von Subsystemen für das Kreditrisikomanagement, Basel2 und den internationalen Zahlungsverkehr.
• Mitarbeit bei der Aufbereitung der Daten zum Testen des Moduls für die Berechnung von Ausfallwahrscheinlichkeiten
• Verwaltung der Produktivsetzung von Unix-Shell-Skripts um den benötigten Festplatten-Speicherplatz für Data Mining-Analysen zu gewährleisten.
• Planung und Koordination der Realisierung diverser Data Marts
• Erarbeitung und Umsetzung von Historisierungs-Konzepten (Berücksichtigung spezieller Flag-Felder im Datenmodell, Definition von Backup-Prozessen, Definition von Bandsicherungen für Daten aus Legacy-Systemen und teilweise Überführungen in neue Datenbanksysteme)
• Datenmodellierung in Zusammenarbeit mit den entsprechenden Fachbereichen in Bezug auf Risiko-Management zu Derivaten/OTC, Kreditantragsdaten, Kreditsicherheiten
• Erstellung von DV-Konzepten für ETL-Prozesse.
• Konzeption von Test-Systemen für ETL-Prozesse im Rahmen der CMMI-Einführung.

Technisches Umfeld:

MVS, Unix/Solaris, Windows server R2, JAVA EE, Oracle PL/SQL,SAS 9.13, SAS/BASE, SAS/MACRO, IBM UDB.

• Planung und Koordination der Realisierung eines Data Marts für das Basel II-Data Warehouse.

Technisches Umfeld:

Unix/Solaris, SAS 9.13, SAS CRM (credit Risk Management) SAS/BASE, SAS/MACRO, IBM UDB.

• Planung, Koordination, Umsetzung der Realisierung diverser Data Marts des Basel II-Data Warehouse.
• Zusammenarbeit mit Statistikern, fachlichen Rating-Experten und IT-Abteilung.
• Logische und physische Datenmodellierung verschiedener Data Marts mit Daten zur Validierung von Rating-Verfahren
• Realisation von DV-Konzepten für metadatengetriebene ETL-Prozesse zur Validierung von Ratingverfahren
• Realisierung von ETL-Prozessen mit simulierten Daten zu PD, EAD und LGD zwecks Validierung von Rating-Verfahren.

Technisches Umfeld:

OS/390, Win NT, SYBASE Power Designer,SAS 8.2, SAS 9.01, SAS/BASE, SAS/MACRO, IBM UDB

• Erstellung von Pflichtenheften zur Umsetzung von ETL-Prozessen zu MaRisk-Anforderungen.
• Realisation von DV-Konzepten für Anforderungen in Bezug auf die Befüllung des Basel II-Data Warehouse
• Realisation eines DV-Konzepts für ein Data Mart mit Handelsdaten (Wertpapiere, Derivate).
• Realisierung eines Systems mit Implementierung von linearen Optimierungen und des Simplex-Algorithmus zur Findung von mathematischen Entscheidungskriterien für Sicherheitenverteilungen.
• Erstellung eines DV-Konzepts für ein neues DB2-Partitionsverwaltungssystem auf z/OS zur Ablösung des entsprechenden Alt-Systems. Größtenteils eigene Umsetzung.
• Erarbeitung von ad-hoc-Verfahren zur Überprüfung der Datenqualität im Data Warehouse

Technisches Umfeld:

OS/390, Win NT, SAS V8.2, SAS/BASE, SAS/MACRO, IBM UDB, Java Standard Edition.

• Konzeption und Realisierung von Routinen für die Erstellung von Testdaten.Konzeption und Realisierung der ETL-Prozesse für das Matching zwischen Bestands- und Buchungsdaten aller Vorsysteme und Parallelisierung dieser Prozesse.
• Konzeption und Realisierung von Sonderprogrammen für die Sachkontenzuordnung von HGB nach IAS.
• Konzeption und Erstellung von SAS-Sonderformaten für die Sachkontenzuordnung der Buchungsdaten von Kreditderivaten.
• Realisierung von Sonderprogrammen von nicht-automatisierbaren Abläufen für die Erstellung von IAS-Buchungssätzen aus HGB-Beständen.
• Realisierung von Sonderprogrammen für die korrekte Protokollierung der ETL-Prozesse.

Technisches Umfeld:

UNIX (AIX), Win NT, SAS V8.2, SAS/BASE, SAS/MACRO, SAS/SPDS, SAS/Warehouse Administrator