• Frontend in Flutter
• Backend in Go, echo Webframework, QOR Libraries

Chart-Komponenten: Google Chart Tools und Highcharts

• High Frequency Trading (HFT) mit Kryptowährungen
• Kommunikation über das WebSocket-Protokoll
• Entwickelt in C++
• Optimierungen auf Hardware- (BIOS Settings) und Betriebssystemebene (u.a. Real-Time Kernel)
• Tick-to-Trade latency
  • Prototyp: 700 µs
  • Endversion: 3 µs

• Konzeption, Anforderungsaufnahme
• Erstellung von Mockups
• Youtube Integration
• SMS-Verifizierung: Facebook Account Kit
• AWS: Lightsail, S3 und RDS (MySQL)
• REST API: Nginx (OpenResty) mit Lua

• Aufnahme der Kundenanforderungen
• Datengrundlage: MSSQL-Datenbank eines branchenspezifischen ERP-Systems (F+G)
• Erweiterung des Datenbankschemas
• Preprocessing von Daten
• Erstellung von Berichten in Crystal Reports in
  • Crystal Syntax und
  • Visual Basic - VBA

• Konzeption und Umsetzung der Frontends in C# - .NET
• Verteilung der entwickelten Programme
• Schulung der Mitarbeiter

• Basierend auf beendeten Auktionen
• stellt visuell den Tag und die Uhrzeit dar, an dem der gewünschte Artikel seinen mini- bzw. maximalen Preis erreicht
  • Käufer: Ersteigern zu besonders niedrigen Preisen
  • Verkäufer: Erzielen Höchstpreise

• Liniendiagramm-Ausgabe: Median-, höchster- und niedrigster Preis
• Filter: Keywords, einzelne Auktionen können ausgeschlossen werden, Preisgrenzen festlegen
• Crawling-Ansatz (JSoup) aufgrund von API Einschränkungen