Ergebnis/Hebel:
60 % Zeiteinsparung bei der Content-Erstellung, konsistente Markenkommunikation
Cold-Email-Agent (Lead Generation & Outreach Automation)
Ergebnis/Hebel:
Öffnungsrate ? +45 %, Antwortrate ? +30 %, manuelle Arbeit ? ?70 %
Cold-Call-Agent (Voice Outreach & Qualifizierung)
Ergebnis/Hebel:
Gesprächszeit pro Lead ? ?50 %, Conversion-Rate ? +25 %
Customer-Service-Agent (Chat/Voice/WhatsApp)
Ergebnis/Hebel:
Ticket-Deflection 40?70 %, AHT ?30?60 %, CSAT stabil/verbessert
Beleg:
Klarna übernahm 2/3 aller Chats durch KI-Agenten, massiver Zeit- und Kostenhebel
Order-&-Returns-Agent (Transaktionsbot)
Ergebnis/Hebel:
Self-Service-Quote ?, WISMO-Tickets ?, Retourenprozesse beschleunigt
On-Site Sales-Co-Pilot (Conversion-Agent)
Ergebnis/Hebel:
Conversion-Rate ?, Warenkorb-Wert
Tier-0/1 Voice-Agent (Hotline-Vorqualifizierung)
Ergebnis/Hebel:
First-Call-Resolution ?, Warteschlangen ?, Produktivität der Agenten
QA-Agent (Gesprächsanalyse & Coaching)
Ergebnis/Hebel:
Compliance ?, Nachschulungsaufwand
Creative-Production-Agent
Hebel:
Varianten-Erstellung automatisiert, Fassungsschleifen ?, Time-to-First-Draft ?
Case:
Coca-Cola-Kampagnen mit GenAI-Video (Forbes-Beispiel)
Pitch-&-Proposal-Agent
Hebel:
Pitch-Geschwindigkeit ?, Qualität & Konsistenz
Hebel:
Insights-Durchsatz ?, Report-Zyklen
Lead-Qualifizierungs- & Terminbuchungs-Agent
Hebel:
SQL-Rate ?, Speed-to-Lead Minuten statt Stunden, No-Shows
Onboarding-/Success-Agent (In-App)
Hebel:
Aktivierungs-Metriken ?, Churn
RFI/RFP-Antwort-Agent (mit Wissens-RAG)
Hebel:
Angebots-Durchsatz ?, Bearbeitungszeit je RFP ?
Field-Service-Dispatcher-Agent
Hebel:
SLA-Einhaltung ?, Leerfahrten
Case-Intake-Agent (z. B. Schaden-Erstmeldung, Transport-Tracking, Terminvergabe)
Hebel:
schnellere Bearbeitung, konsistente Dokumentation
Dokumenten-Agent (Belegprüfung, Anonymisierung, Klassifikation)
Funktionen:
Klassifikation, Anonymisierung, Prüfung auf Vollständigkeit
Hebel:
Qualität ?, Bearbeitungszeit
IT-Infrastruktur, Automatisierung, Security & Business Analytics
Schwerpunkte:
Konzepterstellung für ein Windows Server 2003 Cluster mit SQL Server 2005 auf 64 bit Technologie
weitere Projekte auf Anfrage
Schulbildung
Abschluss: FachhochschulreifeBusiness Intelligence & Power BI
ETL, Data Engineering & NLP
Profil
Senior IT-Consultant & AI/Cloud Architect mit über 35 Jahren Berufserfahrung in IT-Infrastruktur, Datenanalyse, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz. Spezialisiert auf die Integration von Power BI, SCCM, Trusted Disk und modernen LLM-Agentensystemen für Enterprise-Umgebungen. Technologisch breit aufgestellt mit Fokus auf Umsetzbarkeit, Sicherheit und Innovation.
Erfahrung:
Spezialisiert auf:
Kernkompetenzen
Technologien & Tools
Virtualisierung:
Security:
BI & Datenanalyse:
Power Plattform:
ETL-Prozesse:
Snowflake:
DBT:
Airflow:
Git:
Python:
Datenanalysen:
Cloud & KI:
ETL & Automation:
Methoden & Soft Skills
Qualifikation:
Standardsoftware:
Anwendungen:
Sonstige Kenntnisse:
Business Analytics
Zusätzliche Technologien
Künstliche Intelligenz & Agententechnologie (LLM-Agenten)
Use Cases:
Business Intelligence & Power BI
Use Cases:
Berufserfahrung
2025 - heute
Kunde: Airbus Defence and Space
Aufgaben:
Kenntnisse:
Windows 11, SCCM, PowerShell
2023 - heute
Kunde: KVW Münster
Aufgaben:
Kenntnisse:
Ubuntu, Power BI
1987 - heute
Rolle: Freelancer
2019 - 2023
Kunde: BLKA München
Aufgaben:
Kenntnisse:
NetBackup, Power BI, FiberChannel SAN
2007 - 2011
Kunde: DWS Luxemburg
Aufgaben:
Kenntnisse:
NetBackup, GreenPlum, SharePoint
Ergebnis/Hebel:
60 % Zeiteinsparung bei der Content-Erstellung, konsistente Markenkommunikation
Cold-Email-Agent (Lead Generation & Outreach Automation)
Ergebnis/Hebel:
Öffnungsrate ? +45 %, Antwortrate ? +30 %, manuelle Arbeit ? ?70 %
Cold-Call-Agent (Voice Outreach & Qualifizierung)
Ergebnis/Hebel:
Gesprächszeit pro Lead ? ?50 %, Conversion-Rate ? +25 %
Customer-Service-Agent (Chat/Voice/WhatsApp)
Ergebnis/Hebel:
Ticket-Deflection 40?70 %, AHT ?30?60 %, CSAT stabil/verbessert
Beleg:
Klarna übernahm 2/3 aller Chats durch KI-Agenten, massiver Zeit- und Kostenhebel
Order-&-Returns-Agent (Transaktionsbot)
Ergebnis/Hebel:
Self-Service-Quote ?, WISMO-Tickets ?, Retourenprozesse beschleunigt
On-Site Sales-Co-Pilot (Conversion-Agent)
Ergebnis/Hebel:
Conversion-Rate ?, Warenkorb-Wert
Tier-0/1 Voice-Agent (Hotline-Vorqualifizierung)
Ergebnis/Hebel:
First-Call-Resolution ?, Warteschlangen ?, Produktivität der Agenten
QA-Agent (Gesprächsanalyse & Coaching)
Ergebnis/Hebel:
Compliance ?, Nachschulungsaufwand
Creative-Production-Agent
Hebel:
Varianten-Erstellung automatisiert, Fassungsschleifen ?, Time-to-First-Draft ?
Case:
Coca-Cola-Kampagnen mit GenAI-Video (Forbes-Beispiel)
Pitch-&-Proposal-Agent
Hebel:
Pitch-Geschwindigkeit ?, Qualität & Konsistenz
Hebel:
Insights-Durchsatz ?, Report-Zyklen
Lead-Qualifizierungs- & Terminbuchungs-Agent
Hebel:
SQL-Rate ?, Speed-to-Lead Minuten statt Stunden, No-Shows
Onboarding-/Success-Agent (In-App)
Hebel:
Aktivierungs-Metriken ?, Churn
RFI/RFP-Antwort-Agent (mit Wissens-RAG)
Hebel:
Angebots-Durchsatz ?, Bearbeitungszeit je RFP ?
Field-Service-Dispatcher-Agent
Hebel:
SLA-Einhaltung ?, Leerfahrten
Case-Intake-Agent (z. B. Schaden-Erstmeldung, Transport-Tracking, Terminvergabe)
Hebel:
schnellere Bearbeitung, konsistente Dokumentation
Dokumenten-Agent (Belegprüfung, Anonymisierung, Klassifikation)
Funktionen:
Klassifikation, Anonymisierung, Prüfung auf Vollständigkeit
Hebel:
Qualität ?, Bearbeitungszeit
IT-Infrastruktur, Automatisierung, Security & Business Analytics
Schwerpunkte:
Konzepterstellung für ein Windows Server 2003 Cluster mit SQL Server 2005 auf 64 bit Technologie
weitere Projekte auf Anfrage
Schulbildung
Abschluss: FachhochschulreifeBusiness Intelligence & Power BI
ETL, Data Engineering & NLP
Profil
Senior IT-Consultant & AI/Cloud Architect mit über 35 Jahren Berufserfahrung in IT-Infrastruktur, Datenanalyse, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz. Spezialisiert auf die Integration von Power BI, SCCM, Trusted Disk und modernen LLM-Agentensystemen für Enterprise-Umgebungen. Technologisch breit aufgestellt mit Fokus auf Umsetzbarkeit, Sicherheit und Innovation.
Erfahrung:
Spezialisiert auf:
Kernkompetenzen
Technologien & Tools
Virtualisierung:
Security:
BI & Datenanalyse:
Power Plattform:
ETL-Prozesse:
Snowflake:
DBT:
Airflow:
Git:
Python:
Datenanalysen:
Cloud & KI:
ETL & Automation:
Methoden & Soft Skills
Qualifikation:
Standardsoftware:
Anwendungen:
Sonstige Kenntnisse:
Business Analytics
Zusätzliche Technologien
Künstliche Intelligenz & Agententechnologie (LLM-Agenten)
Use Cases:
Business Intelligence & Power BI
Use Cases:
Berufserfahrung
2025 - heute
Kunde: Airbus Defence and Space
Aufgaben:
Kenntnisse:
Windows 11, SCCM, PowerShell
2023 - heute
Kunde: KVW Münster
Aufgaben:
Kenntnisse:
Ubuntu, Power BI
1987 - heute
Rolle: Freelancer
2019 - 2023
Kunde: BLKA München
Aufgaben:
Kenntnisse:
NetBackup, Power BI, FiberChannel SAN
2007 - 2011
Kunde: DWS Luxemburg
Aufgaben:
Kenntnisse:
NetBackup, GreenPlum, SharePoint