Enterprise Windows Server Infrastruktur, Active Directory, GPO, PKI / Microsoft AD CS, RDS, Zertifikatsmanagement, Härtung, technische Betriebskonzepte und auditfähige Dokumentation.
Ergebnis/Nutzen:
Der BWI-Einsatz belegt die Zielpositionierung als freiberuflicher Senior Windows Infrastruktur & Security Consultant mit Fokus auf Architektur, Härtung, PKI/ADCS, RDS, GPO, PowerShell-Automatisierung, Betriebshandbücher und prüffähige technische Nachweise.
Ergebnis/Hebel:
60 % Zeiteinsparung bei der Content-Erstellung, konsistente Markenkommunikation
Cold-Email-Agent (Lead Generation & Outreach Automation)
Ergebnis/Hebel:
Öffnungsrate ? +45 %, Antwortrate ? +30 %, manuelle Arbeit ? ?70 %
Cold-Call-Agent (Voice Outreach & Qualifizierung)
Ergebnis/Hebel:
Gesprächszeit pro Lead ? ?50 %, Conversion-Rate ? +25 %
Customer-Service-Agent (Chat/Voice/WhatsApp)
Ergebnis/Hebel:
Ticket-Deflection 40?70 %, AHT ?30?60 %, CSAT stabil/verbessert
Beleg:
Klarna übernahm 2/3 aller Chats durch KI-Agenten, massiver Zeit- und Kostenhebel
Order-&-Returns-Agent (Transaktionsbot)
Ergebnis/Hebel:
Self-Service-Quote ?, WISMO-Tickets ?, Retourenprozesse beschleunigt
On-Site Sales-Co-Pilot (Conversion-Agent)
Ergebnis/Hebel:
Conversion-Rate ?, Warenkorb-Wert
Tier-0/1 Voice-Agent (Hotline-Vorqualifizierung)
Ergebnis/Hebel:
First-Call-Resolution ?, Warteschlangen ?, Produktivität der Agenten
QA-Agent (Gesprächsanalyse & Coaching)
Ergebnis/Hebel:
Compliance ?, Nachschulungsaufwand
Creative-Production-Agent
Hebel:
Varianten-Erstellung automatisiert, Fassungsschleifen ?, Time-to-First-Draft ?
Case:
Coca-Cola-Kampagnen mit GenAI-Video (Forbes-Beispiel)
Pitch-&-Proposal-Agent
Hebel:
Pitch-Geschwindigkeit ?, Qualität & Konsistenz
Hebel:
Insights-Durchsatz ?, Report-Zyklen
Lead-Qualifizierungs- & Terminbuchungs-Agent
Hebel:
SQL-Rate ?, Speed-to-Lead Minuten statt Stunden, No-Shows
Onboarding-/Success-Agent (In-App)
Hebel:
Aktivierungs-Metriken ?, Churn
RFI/RFP-Antwort-Agent (mit Wissens-RAG)
Hebel:
Angebots-Durchsatz ?, Bearbeitungszeit je RFP ?
Field-Service-Dispatcher-Agent
Hebel:
SLA-Einhaltung ?, Leerfahrten
Case-Intake-Agent (z. B. Schaden-Erstmeldung, Transport-Tracking, Terminvergabe)
Hebel:
schnellere Bearbeitung, konsistente Dokumentation
Dokumenten-Agent (Belegprüfung, Anonymisierung, Klassifikation)
Funktionen:
Klassifikation, Anonymisierung, Prüfung auf Vollständigkeit
Hebel:
Qualität ?, Bearbeitungszeit
Ergebnis/Nutzen:
Stabilisierte und automatisierte Clientmigration mit nachvollziehbaren Betriebs- und Recovery-Konzepten.
Schwerpunkt:
Ergebnis/Nutzen:
Verbesserte Nachvollziehbarkeit sicherheitsrelevanter Zustände und automatisierte Zertifikats-/PKI-Prozesse.
Schwerpunkt:
Ergebnis/Nutzen:
Verbesserte Transparenz über Backup-, Storage- und Verfügbarkeitszustände in einer sicherheitskritischen Umgebung.
Schwerpunkt:
AD-Troubleshooting, TokenSize, Domain Controller, SQL Server und Sicherheitskonzepte
Schwerpunkt:
Konzepterstellung für ein Windows Server 2003 Cluster mit SQL Server 2005 auf 64 bit Technologie
weitere Projekte auf Anfrage
Schulbildung
Abschluss: FachhochschulreifeBusiness Intelligence & Power BI
ETL, Data Engineering & NLP
Profil
Erfahrung:
Spezialisiert auf:
Kernkompetenzen
Technologien & Tools
Virtualisierung:
Security:
BI & Datenanalyse:
Power Plattform:
ETL-Prozesse:
Snowflake:
DBT:
Airflow:
Git:
Python:
Datenanalysen:
Cloud & KI:
ETL & Automation:
Methoden & Soft Skills
Qualifikation:
Standardsoftware:
Anwendungen:
Sonstige Kenntnisse:
Business Analytics
Zusätzliche Technologien
Künstliche Intelligenz & Agententechnologie (LLM-Agenten)
Use Cases:
Business Intelligence & Power BI
Use Cases:
Berufserfahrung
2025 - heute
Kunde: Airbus Defence and Space
Aufgaben:
Kenntnisse:
Windows 11, SCCM, PowerShell
2023 - heute
Kunde: KVW Münster
Aufgaben:
Kenntnisse:
Ubuntu, Power BI
1987 - heute
Rolle: Freelancer
2019 - 2023
Kunde: BLKA München
Aufgaben:
Kenntnisse:
NetBackup, Power BI, FiberChannel SAN
2007 - 2011
Kunde: DWS Luxemburg
Aufgaben:
Kenntnisse:
NetBackup, GreenPlum, SharePoint
Enterprise Windows Server Infrastruktur, Active Directory, GPO, PKI / Microsoft AD CS, RDS, Zertifikatsmanagement, Härtung, technische Betriebskonzepte und auditfähige Dokumentation.
Ergebnis/Nutzen:
Der BWI-Einsatz belegt die Zielpositionierung als freiberuflicher Senior Windows Infrastruktur & Security Consultant mit Fokus auf Architektur, Härtung, PKI/ADCS, RDS, GPO, PowerShell-Automatisierung, Betriebshandbücher und prüffähige technische Nachweise.
Ergebnis/Hebel:
60 % Zeiteinsparung bei der Content-Erstellung, konsistente Markenkommunikation
Cold-Email-Agent (Lead Generation & Outreach Automation)
Ergebnis/Hebel:
Öffnungsrate ? +45 %, Antwortrate ? +30 %, manuelle Arbeit ? ?70 %
Cold-Call-Agent (Voice Outreach & Qualifizierung)
Ergebnis/Hebel:
Gesprächszeit pro Lead ? ?50 %, Conversion-Rate ? +25 %
Customer-Service-Agent (Chat/Voice/WhatsApp)
Ergebnis/Hebel:
Ticket-Deflection 40?70 %, AHT ?30?60 %, CSAT stabil/verbessert
Beleg:
Klarna übernahm 2/3 aller Chats durch KI-Agenten, massiver Zeit- und Kostenhebel
Order-&-Returns-Agent (Transaktionsbot)
Ergebnis/Hebel:
Self-Service-Quote ?, WISMO-Tickets ?, Retourenprozesse beschleunigt
On-Site Sales-Co-Pilot (Conversion-Agent)
Ergebnis/Hebel:
Conversion-Rate ?, Warenkorb-Wert
Tier-0/1 Voice-Agent (Hotline-Vorqualifizierung)
Ergebnis/Hebel:
First-Call-Resolution ?, Warteschlangen ?, Produktivität der Agenten
QA-Agent (Gesprächsanalyse & Coaching)
Ergebnis/Hebel:
Compliance ?, Nachschulungsaufwand
Creative-Production-Agent
Hebel:
Varianten-Erstellung automatisiert, Fassungsschleifen ?, Time-to-First-Draft ?
Case:
Coca-Cola-Kampagnen mit GenAI-Video (Forbes-Beispiel)
Pitch-&-Proposal-Agent
Hebel:
Pitch-Geschwindigkeit ?, Qualität & Konsistenz
Hebel:
Insights-Durchsatz ?, Report-Zyklen
Lead-Qualifizierungs- & Terminbuchungs-Agent
Hebel:
SQL-Rate ?, Speed-to-Lead Minuten statt Stunden, No-Shows
Onboarding-/Success-Agent (In-App)
Hebel:
Aktivierungs-Metriken ?, Churn
RFI/RFP-Antwort-Agent (mit Wissens-RAG)
Hebel:
Angebots-Durchsatz ?, Bearbeitungszeit je RFP ?
Field-Service-Dispatcher-Agent
Hebel:
SLA-Einhaltung ?, Leerfahrten
Case-Intake-Agent (z. B. Schaden-Erstmeldung, Transport-Tracking, Terminvergabe)
Hebel:
schnellere Bearbeitung, konsistente Dokumentation
Dokumenten-Agent (Belegprüfung, Anonymisierung, Klassifikation)
Funktionen:
Klassifikation, Anonymisierung, Prüfung auf Vollständigkeit
Hebel:
Qualität ?, Bearbeitungszeit
Ergebnis/Nutzen:
Stabilisierte und automatisierte Clientmigration mit nachvollziehbaren Betriebs- und Recovery-Konzepten.
Schwerpunkt:
Ergebnis/Nutzen:
Verbesserte Nachvollziehbarkeit sicherheitsrelevanter Zustände und automatisierte Zertifikats-/PKI-Prozesse.
Schwerpunkt:
Ergebnis/Nutzen:
Verbesserte Transparenz über Backup-, Storage- und Verfügbarkeitszustände in einer sicherheitskritischen Umgebung.
Schwerpunkt:
AD-Troubleshooting, TokenSize, Domain Controller, SQL Server und Sicherheitskonzepte
Schwerpunkt:
Konzepterstellung für ein Windows Server 2003 Cluster mit SQL Server 2005 auf 64 bit Technologie
weitere Projekte auf Anfrage
Schulbildung
Abschluss: FachhochschulreifeBusiness Intelligence & Power BI
ETL, Data Engineering & NLP
Profil
Erfahrung:
Spezialisiert auf:
Kernkompetenzen
Technologien & Tools
Virtualisierung:
Security:
BI & Datenanalyse:
Power Plattform:
ETL-Prozesse:
Snowflake:
DBT:
Airflow:
Git:
Python:
Datenanalysen:
Cloud & KI:
ETL & Automation:
Methoden & Soft Skills
Qualifikation:
Standardsoftware:
Anwendungen:
Sonstige Kenntnisse:
Business Analytics
Zusätzliche Technologien
Künstliche Intelligenz & Agententechnologie (LLM-Agenten)
Use Cases:
Business Intelligence & Power BI
Use Cases:
Berufserfahrung
2025 - heute
Kunde: Airbus Defence and Space
Aufgaben:
Kenntnisse:
Windows 11, SCCM, PowerShell
2023 - heute
Kunde: KVW Münster
Aufgaben:
Kenntnisse:
Ubuntu, Power BI
1987 - heute
Rolle: Freelancer
2019 - 2023
Kunde: BLKA München
Aufgaben:
Kenntnisse:
NetBackup, Power BI, FiberChannel SAN
2007 - 2011
Kunde: DWS Luxemburg
Aufgaben:
Kenntnisse:
NetBackup, GreenPlum, SharePoint