Als Senior DevOps Engineer habe ich verschiedenste Lösungen in Zusammenarbeit mit meinen Kunden entwickelt und betrieben. Mein Fokus liegt dabei auf dem Aufbau von zuverlässigen Monitoring-Lösungen und gesicherten Kubernetes-Umgebungen für KRITIS-Unternehmen. Meine Aufgaben gliedern sich in die folgenden Bereiche:

Infrastruktur- und Cloud-Management

• Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern.
• Verwaltung von Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Umgebungen (AWS, Azure).
• Verwendung von Terraform oder CloudFormation, um die Bereitstellung der Infrastruktur zu automatisieren (Infrastructure as Code - IaC).
• Konfigurierung von Cloud-Netzwerken, Ingress-Controller und Service Mesh (Istio, Linkerd).
• Optimierung der Nutzung der Infrastruktur, um die Cloud-Kosten zu senken.

Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)

• Implementierung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI und ArgoCD.
• Verwendung von Tools wie FluxCD und ArgoCD für das deklarative Infrastruktur- und Anwendungsmanagement (GitOps).
• Implementierung von Blue-Green-, Canary- und Rolling Deployments für Updates ohne Ausfallzeiten.
• Nutzung von Container-Registries (Docker Hub, ECR, GCR) und Paketmanagement-Tools (Helm, Kustomize) zum Artefaktmanagement.

Monitoring, Logging & Observability

• Einrichten von Monitoring-Tools wie Prometheus, Grafana, ELK/EFK Stack (Elasticsearch, Fluentd, Kibana).
• Implementierung von OpenTelemetry, Jaeger oder Zipkin für das übergreifende Microservices-Tracing (Distributed Tracing).
• Definieren von SLAs, SLOs und Alarme mit Tools wie Alertmanager, PagerDuty oder OpsGenie.

Performance-Optimierung & Skalierbarkeit

• Implementierung von horizontaler und vertikaler Pod-Autoskalierung (HPA/VPA) in Kubernetes.
• Verwendung von Tools wie k6, JMeter oder Locust, um die Systemleistung unter verschiedenen Lasten zu testen.
• Optimierung der Leistung mit CDNs (Cloudflare, AWS CloudFront) und Caching-Schichten (Redis, Memcached).

Automatisierung & Skripting

• Nutzung von Ansible, Chef oder Puppet, um Server- und Anwendungskonfigurationen zu automatisieren.
• Schreiben von Automatisierungsskripten in Python, Bash oder Go für Systemverwaltungsaufgaben.
• Implementierung von Workflows mit AWS Lambda, Azure Functions oder Google Cloud Functions.

Durch meine Projekte konnte ich in folgenden Branchen ein tiefes Verständnis aufbauen:

• Biotech
• IT- & Communication
• Automotive
• Public Sector
• Insurance
• E-Commerce

Desweiteren konnte ich durch meine Projekte umfangreiche Erfahrung im Bereich von KRITIS und Unternehmen mit sehr hohen regulatorischen Anforderung an die Betriebs- und Infrastruktursicherheit sammeln.