Profil:

• Data Scientist & Data Engineer/AI Consultant
• Experte für Data Science, Machine Learning und AI, Data Mining, Big Data Analytics, Data Engineering sowie für die Entwicklung und Produktivsetzung von Data Science Modellen mit Python, R, SAS, SPSS, Knime, Stata, PowerBI, Tableau, sql, Streamlit, Flask, Dash, Kubeflow, GCP, AWS, Azure, Databricks u.a. seit 2001
• Experte für Customer, Business und Risk Analytics
• Master of Science in Statistik und Data Science, Diplom Kaufmann, Diplom Volkswirt
• Hands-on-Umsetzung von Modellen (Ad hoc Analysen und Reporting, end to end Produktivsetzung)
• Beispielprojekte:
  • end to end Aufbau von NLP und Large Language Models und Chat Bots inkl. Evaluieren und Vergleichen verschiedener Open-Source-Basismodelle für den jeweiligen Anwendungsfall, Fine-Tuning von Large Language Models; 
  • Automatisiertes Pricing mit mehreren Millionen Preispunkten zur Generierung von Neukunden; 
  • Auszeichnung erfolgreichstes Firmen Einzelprojekt; 
  • Automatisierte Scoring Systeme; 
  • Analytische Modelle verantwortlich für zweistellige Millionenbudgets; 
  • Konzernweiter Innovationspreis eines Kunden für die Entwicklung und Implementierung eines Prognoseframeworks       
• Umfangreiche Erfahrungen im Projektmanagement, Unterstützung beim Aufbau von Analytics-Teams und Abteilungen
• Jahrelange Tätigkeit als Dozent, Coach und Trainer in Firmen und Lehrbeauftragter an mehreren Hochschulen mit Vielzahl an Publikationen

Data Scientist & Data Engineer/AI Consultant

• Schnell einsatzbereit. Hands-on in der Umsetzung. End-to-End bis zur Produktivierung.
• Ich unterstütze Unternehmen dabei, Data-/AI-Projekte schnell in die Umsetzung zu bringen und messbaren Mehrwert zu liefern.
• Mein Fokus liegt auf hands-on Programmierung, produktionsnaher Entwicklung und End-to-End-Umsetzung ? von der Entwicklung der Use Cases und der fachlichen Anforderung über Daten, Data Engineering, Modellierung, Reporting und bis zur Produktivierung und Automatisierung.
• Durch langjährige Projekterfahrung in unterschiedlichen Branchen arbeite ich mich sehr schnell ein, vermeide typische Umwege und liefere belastbare Ergebnisse in sehr kurzer Zeit.  

Nutzen auf einen Blick

• Kurze Einarbeitungszeit in Fachthemen, Datenstrukturen und Prozesse
• Hands-on Umsetzung statt reiner Beratung (Programmierung, Modellierung, Automatisierung)
• End-to-End Delivery: von Datenaufbereitung und Analyse bis zur produktionsnahen Lösung
• Produktivierungskompetenz: stabile, nutzbare Lösungen statt isolierter Prototypen
• Belastbare Ergebnisse in kurzer Zeit durch erprobte Vorgehensweisen und breite Projekterfahrung
• Weniger Umwege und Reibungsverluste durch pragmatische, lösungsorientierte Zusammenarbeit
• Starke Brücke zwischen Fachbereich, IT und Management mit Fokus auf messbaren Mehrwert 

Quick Match

• Rolle: Senior/Lead Data Scientist · Data Engineer / AI Consultant · Principal Consultant Data/AI
• Einsatz für: Projektstart · Beschleunigung laufender Initiativen · End-to-End Umsetzung · Produktivierung von Analytics-/ML-Lösungen · Coaching · Peer Check
• Schwerpunkte: Forecasting · Pricing · Marketing Analytics · Scoring · Optimierung · Data Products · Simulationen · Automatisierung · LLM/NLP
• Leistungsprofil: use cases · Data Engineering · Analyse · Modellierung · Programmierung · Produktivierung · Reporting / Entscheidungsunterstützung · LLM Evaluierung · Fine-Tuning · Trainingsdaten-Kuration · Benchmarks · Reproduzierbarkeit
• Tech/Stack (kleiner Auszug): Python · R · SQL · SAS · BigQuery · Databricks · Azure/GCP/AWS · Power BI · Tableau · KNIME · Streamlit · Flask · Dash · Kubeflow · MLOps / Automatisierung
• Branchen (Auszug): Retail · Telekommunikation · Finance/Versicherungen · Energie · Health · Public · Industrie
• Einsatzmodell: Freelance / Beratung / ANÜ · Remote / Hybrid / On-site (DACH) 

Kernkompetenzen (Auswahl)

Data Science · Data Mining · Statistik · Big Data · Data Engineering · Reporting · Entwicklung analytischer Modelle · Customer & Business Analytics · Scoring · Aufbau analytischer Geschäftsmodelle · Prognosen · Optimierung · Simulationen · Analytics Prozesse · Automatisierungen · Cloud · Setup & Quick Wins Analytics · LLM · NLP · Evaluierung von Open-Source-Basismodellen · Fine-Tuning (LoRA/QLoRA) · Trainingsdaten-Kuration · Benchmarks · GPU-Cloud · Reproduzierbarkeit 

Typische Einsatzsituationen

• Ein Data-/AI-Projekt soll nicht nur konzipiert, sondern schnell umgesetzt werden
• Es gibt Prototypen, die in produktive Prozesse überführt werden sollen
• Ein Team braucht seniorige Hands-on-Unterstützung in Programmierung und Delivery
• Ergebnisse müssen schnell sichtbar und nutzbar werden (Fachbereich/Management)
• Zwischen Fachbereich und Technik wird jemand gebraucht, der end-to-end denkt und umsetzt 

Typischer Mehrwert

• Schneller produktiv wirksam statt langer Konzeptphasen
• Kurze Time-to-Value durch hands-on End-to-End-Umsetzung
• Weniger Abstimmungs- und Übergabeschleifen zwischen Fachbereich, IT und Betrieb
• Höhere Umsetzungswahrscheinlichkeit durch Erfahrung in Programmierung und Produktivierung
• Früher messbarer Mehrwert für Fachbereiche, Management und operative Prozesse

Beruflicher Werdegang:

2020 - heute

Rolle: Gründung, Data Scientist & Data Engineer

Kunde: gerne auf Anfrage

2006 - heute

Rolle: Coach und Dozent

Kunde: gerne auf Anfrage

2003 - heute

Rolle: Data Scientist & Data Engineer / Analyst & Reporter (Freelancer)

Kunde: gerne auf Anfrage

2015 - 2019

Rolle: Gründung 

Kunde: gerne auf Anfrage

2014 - 2019

Rolle: Aufbau von Digital Analytics

Kunde: EON Deutschland GmbH 

2013 - 2014

Rolle: Managing Consultant und Teamleiter Deutschland

Kunde: Capgemini Consulting 

2008 - 2013

Rolle: Manager und Teamleiter Analytics

Kunde: SHS VIVEON AG

2007 - 2008

Rolle: Senior Data Miner

Kunde: ProSiebenSat.1 Media AG 

2003 - 2007

Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter ?Angewandte Statistik? 

2001 - 2003

Rolle: Consultant IWK 

Ausgewählte Projekte

• NLP / LLM / Chatbots: Aufbau von NLP- und LLM-Modellen zur Identifizierung eingehender Calls sowie Aufbau von Chatbots inkl. Evaluieren und Vergleichen verschiedener Open-Source-Basismodelle für den jeweiligen Anwendungsfall, Fine Tuning von Large Language Models mit Methoden wie LoRA und QLoRA, Aufbereiten, Kuratieren und Validieren von Trainingsdaten, Evaluieren von Modellperformance anhand geeigneter Metriken und Benchmarks, Experimentieren mit verschiedenen Trainingsstrategien und Hyperparametern, Arbeiten auf Cloud Infrastruktur mit GPU-Ressourcen und Dokumentieren von Experimenten und Ergebnissen für Reproduzierbarkeit (Telekommunikation, Education)
• Optimierungsmodelle: Automatische Berechnung optimaler Preise, Budgetverteilungen und Parametereinstellungen (u. a. genetische Algorithmen, Grey Wolves) (Energy, Telekommunikation, Versicherung, Retail)
• Kundensegmentierung: Aufbau strategischer und operativer Segmentierungen zur Kundenentwicklung und Kampagnenoptimierung (Telco, Finance, Retail, Banking, Insurance)
• Customer Lifetime Value: Konzeption, Aufbau und Umsetzung von CLV-Modellen (Media, Retail, Telco, Transport, Banking, Insurance)
• Kampagnen- und Marketing-Analytics: Scores für Neukunden/Zweitkauf, Cross /Upsell, Promotionbewertung, Treiberanalysen, Attribution, Marketing-Mix-Modelle, Uplift-Modelle (Retail, E-Commerce, Telco, Finance, Insurance, Transport) 
• Scorecard Factory: Teil- oder vollautomatisierte Scorecard-Erstellungen (Telco, Insurance, Banking, Retail, Transport)
• Churn / Reaktivierung / Winback: Konzeption, Umsetzung und Automatisierung von Churn-, Reaktivierungs- und Winback-Modellen (Telco, Finance, Media, E Commerce, Retail, Banking, Insurance) 
• Potenzial-/Elastizitätsmodelle: Potenzialabschätzungen für Werbesperren auf Basis kundenindividueller Elastizitätsberechnungen (Media, Retail, Insurance, Telco, E Commerce) 
• Automatisiertes Forecasting: Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Modellen zur mittelfristigen Revenue-Prognose (Horizont: 1 Jahr) inkl. SOX-relevantem Accounting ? Innovationspreis des Kunden (Telco, Banking, Insurance)
• Strategie & Aufbau: Analytics-Strategie, Identifizierung von Use Cases, Roadmaps, Projektleitung sowie Aufbau von Data-Science-Abteilungen und Prozessen 

Kundenliste (Auswahl)

• Telekommunikation: Telefonica, E-Plus, Telekom, Vodafone, Kabel Deutschland, m-net
• Retail: Media Saturn, Payback, XING, Rewe, Kaiser Kraft, Nestle, coop, s.Oliver, Immoscout, intelliAD, Breuninger, Miles & More, Hallhuber, Gerry Weber, Hugendubel, Manufactum, FIFA, StayFriends, Leica, Konen, Esprit, Tipster, TrendMicro, WMF, Axians Informa, dm, bestSecret, Fressnapf 
• Banken/Versicherungen: EZB, Deutsche Bundesbank, Postbank, HUK-Coburg, UniCredit, UCFin, Deutsche Bank, DAB, DZ Volksbank, Allianz SE, Allianz Deutschland, Allsecur, Allianz Direct, Allianz Handwerkerservice, Fiducia, KaiserX (Allianz), Ergo, Bayern LB, Münchener Rück, Axa, Postbank, Atruvia, ING Austria, bank99, Peac, Sparkassen, SRating, SwissLife, Starfinanz 
• Health/ Pharmaindustrie: GKVen (z.B. SBK, DAK), EU, Böhringer Ingelheim, Roche, Vdek, KVB, BGW, DKI, Klinikum Crailsheim, Gesundheitsministerium, Fresenius, Tirol Kliniken, Voigt Gruppe, Viele Universitäten und Forschungseinrichtungen, AdvanceCor, UKE, RKI ? Robert-Koch-Institut, IQVIA, Insmed, Pfizer, Astrazeneca, Charité 
• Medien: Pro7Sat1, Haufe, RTL, Groh, Poster XXL, Spotlight, Droemer, Antenne Bayern, Goethe Institut, Burda/Focus 
• Energie: E.ON, RWE, WVV, Rheinenergie, Thüga, Enerlytica, Uniper, syneco, Stadtwerke Düsseldorf 
• Transport / Logistik / Touristik: Austrian Airline, MVV, Lufthansa, Deutsche Bahn, Motel One, dwif, TÜV SÜD 
• Automotive: Porsche, VW, BMW, Audi, ADAC
• Industrie: Siemens, Bosch, HackerPschorr, Liebherr, Bayer, Zwilling, Saarschmiede, LohVoss, Leica, AEG, SatIO, Biolectra, Zeiss 
• Behörden: EU, Bundesministerium für Finanzen, Bundesministerium für Gesundheit, Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, BMWK, Bundesagentur für Arbeit, Bundesamt für Bauten und Statistik, Bundesnetzagentur, ifo Institut, Deutsches Patent- und Markenamt, ITZBund, Landesverwaltung Rheinland-Pfalz
• Fortbildung/Hochschulen: edv-coaching, gfu, AKAD, Fraunhofer Institut, eduvision, HAW, Max Planck Institut, alfatraining, Sabel Akademie, Future Coach, Hochschulen/Universitäten: Humboldt Berlin, Hamburg, TU München, LMU München, Hamburg, Regensburg, Leipzig, Dresden, Göttingen, Augsburg, FOM, Adam Ries, Fernuniversität, IU, Excelligence

Fachkompetenz

Analytisches CRM

Modellentwicklung, Deployment, automatisierte Produktion, Scoring, Prognosen, Uplift Modelling, Kundensegmentierung, Kundenwertprognose, Churn Prevention, Cross- und Up Selling, Neukundengewinnung, Kundenrückgewinnung, Responseoptimierung, Kampagnenselektion, Kampagnenbewertung, Kampagnenoptimierung, NLP und LLM Modelle, Evaluieren und Vergleichen verschiedener Open-Source-Basismodelle, Fine-Tuning von Large Language Models (LoRA/QLoRA), Kampagnenmanagement, Treiberanalysen, Marketing MixModelle, Customer Journey Analysen, CEX und NPS Modelle, Social Media Analytics, Webanalytics, Geoanalysen, Lead-Scoring, Predictive Maintenance, Customer Lifetime Value (CLV) Berechnungen, Sentiment Analyse, Market Basket Analysis, Empfehlungs-Engines, Multi-Channel Analysen, Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Event-Driven Marketing, Attribution Modeling, Retargeting, Kundenerlebnismessung, Preisoptimierung, Echtzeit-Analytics

Business Analytics

Forecasting, Simulationen, Business Cases, Kosten-Nutzen-Modelle, Optimization, Potenziale, Budgetsteuerungen, Predictive Modelling, Data Mining, Treiberanalysen, RCA ? Root Cause Analysis, Operations Research, Geographische Modelle, Marktmodelle, Process Mining, Performance Management, analytische Entscheidungstheorie, Marktforschung (Survey Analysis), Ableiten von Handlungsempfehlungen aus KPIs, Benchmarking, Szenarioanalysen, Dashboarding, Ad-hoc Analysen, Financial Modelling, Risikoanalysen, Monte-Carlo-Simulationen, Werttreiberbäume, Zeitreihenanalysen, Portfolio-Analysen, Sensitivitätsanalysen, KPI-Überwachung, Balanced Scorecard, Explorative Datenanalyse (EDA), Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Geschäftsprozessmodellierung, log file Analytics

Risk Management

Risk-Management-Strategien, Risk-Value-Balance, Maturity Assessments im Bereich Risk Management, Risk-Kennzahlensysteme, Risk-based Pricing, Basel II konformes Risk Scoring, PD, LGD, EAD, Rating, Antragsmanagement, Limitmanagement, Forderungsmanagement, Inkassoprozesse, Fraud Prevention, Profit Based Offering, Stresstests und Szenarioanalysen, Operational Risk Management, Compliance Management, Risikoidentifikation und -bewertung, Risikominderungstechniken, Kreditrisikoanalyse, Marktrisikomanagement, Liquiditätsrisikomanagement, Reputationsrisikoanalyse

Business Intelligence

Migrationen zwischen den Sprachen, Aufbau von Standardreports, Datenqualitätsanalyse, Reporting, KPI (Key Performance Indicators) Definition, OLAP, Business Scorecard, Planung und Budgetierung, Datenintegration, Dashboards, Ad-hoc-Reporting, Data Warehousing, ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), Self-Service BI, Data Governance, Advanced Analytics, Mobile BI, Echtzeit-Reporting, Drill Down-Analysen, Datenvisualisierung, Predictive Analytics, Big Data Analytics, Data Lakes, Benchmarking, Geographische Informationssysteme (GIS), Cloud BI, Natural Language Processing (NLP) für BI

Data

Datenbankarchitektur, Datenmodellierung, Analysedatamarts, ABTs, Automatisierungen, Cloud, Docker, Datenintegration, Datenbereinigung, Data Lakes, ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), Data Governance, Metadatenmanagement, Big Data Technologien, NoSQL-Datenbanken, Datenmigration, API-Entwicklung, Echtzeitdatenverarbeitung, Data Lineage, Data Catalogs, Master Data Management (MDM), Skalierbarkeit, Stream Processing, Kubernetes 

Datenschutz / EU AI Act

Zertifizierung, Unterstützung beim Aufbau datenschutzkonformer Analytics Marts und Use Cases, Abstimmungen mit Datenschutzbeauftragten, Trainer für Compliance, Governance / EU AI Act

Methodenkompetenz:

Analytics-/Statistik/ Data Mining-/ Data Science-Methoden

Maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Regressionsanalysen, Mehrkategoriale und multinomiale Modelle, Decision Trees, Random Forests, GBM, GBC, XGB, Neuronale Netze, Simulationen (Monte Carlo), Lineare/ quadratische Optimierungen, Zeitreihenanalyse (xArima-X, (I, E)-GARCH-(M), Smoother, Prognosemodelle, Ökonometrie, Paneldatenmodelle), Clusteranalysen, Diskriminanzanalysen, Faktorenanalysen, MDS, Conjoint Analysen, Survivalanalysen, Genetische Algorithmen, Assoziationsanalyse, Bagging, Boosting, Support Vector Machines, Bootstrapping, Cost-Benefit, Cost- Effectiveness Analysis, Textmining, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLM), Evaluieren und Vergleichen verschiedener Open-Source-Basismodelle für den jeweiligen Anwendungsfall, Fine-Tuning von Large Language Models mit Methoden wie LoRA und QLoRA, Versuchsplanung, Stichprobenziehung, Social Media Analysis, Web Mining und Crawling, Bayesianische Inferenz, A/B-Tests, Principal Component Analysis (PCA), Hierarchical Clustering, Anomaly Detection, Gradient Descent, K-Means Clustering, Collaborative Filtering, Recommendation Systems, Image Processing, Sentiment Analysis, Transfer Learning, Feature Engineering, Cross-Validation, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Causal Inference, Bayesian Networks, Markov Chains, Hidden Markov Models, Evaluieren von Modellperformance Dokumentieren von Experimenten und Ergebnissen für Reproduzierbarkeit mit MLFlow 

Führungskompetenz im Data Science

Teamleitung, fachliche wie disziplinare Führung, auch interimsweise bei Kunden (in unterschiedlichen Firmen bis 10 Personen), Geschäftsführer, Unternehmensgründer, Interimsmanager, Change Management, Coaching und Mentoring, strategische Planung für Analytics und Data Science, Projektmanagement, Entscheidungsfindung, Mitarbeiterentwicklung im Data Science, Unternehmenskulturentwicklung, Ressourcenmanagement, Stakeholder Management, Innovationsförderung, Teambuilding, Zielsetzungs- und Evaluationsfähigkeiten, Agile Leadership, Netzwerkaufbau und -pflege

Projektmanagement im Data Science Umfeld

Projektleitung (klassisch und agil), Scrum, Kanban, Design Thinking, Scrum Master, Product Owner, Projektmanagement Systematik, Vorgehensmodelle, Projektplanung und -steuerung, Risikomanagement, Budget- und Kostenkontrolle, Meilensteinplanung, Ressourcenmanagement, Stakeholder-Management, Kommunikationsmanagement, Qualitätsmanagement, Change Management, Projektcontrolling, Zeitmanagement, Projektabschluss und -dokumentation, Konfliktmanagement, Anforderungsmanagement, Agile Coaching, Hybrid Project Management

Strategie für Data Science

Roadmaperstellung für Data Science Abteilungen, Consulting und Coaching bis auf C-Level großer Dax-Firmen, Aufbau mehrerer Data Science Abteilungen und Unternehmen, Strategische Planung und Umsetzung, Wettbewerbsanalyse, Markt- und Trendanalysen, Unternehmensentwicklung, Innovationsmanagement, Geschäftsmodell Entwicklung, Transformationsmanagement, Analytische Begleitung bei Mergers & Acquisitions (M&A), KPI-Definition und -Monitoring, SWOT Analyse, Risikoanalyse und -bewertung, Benchmarking

Kommunikation

Präsentation, Moderation, Gesprächsführungstechniken, Workshop Leitung, Analytics Storytelling, Unterstützung bei Einstellungen 

Prozessmanagement

Prozess Analyse, Process Mining, Prozess Optimierung und Simulation, Transformationsprozesse vom Reporting zum Analytics- und dann Data Science Unternehmen, Implementierung von Best Practices, Schnittstellenmanagement, Qualitätsmanagement, Performance Messung, Risiko- und Compliance-Management 

Architektur- und Rollenkonzepte

Aufbau von Datenprozessen, Aufbau von Data Science Architekturen incl. Rollenkonzepten, Vollautomatisierungen incl. Modellhistorisierungen  

IT-Kompetenz:

Analytics-/Reporting Tools

Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, TensorFlow, PyTorch, Keras, PySpark, Streamlite, Dash, Flask?), R (R-Studio, Tinn R, Shiny, KnitR?.) , SAS EG, SAS Forecast Studio, SAS Enterprise Miner, SAS CI, SAS DI, SAS MA, SAS MO, SAS Visual Analytics, SAS workload, SPSS Statistics, SPSS Modeler, Statistica ? Data Miner, Rapid Miner, Stata, Data, Amos, Excel Solver, Excel Monte Carlo, Excel Bootstrapping, Portrait uplift, Delta Master, KNIME, Portrait Miner, SmartPLS, MS Project, Google Cloud, Google Analytics, Google BigQuery, Tealium, Responsys, IntelliAd, Adobe Sitecatalyst, Vertex AI, Qlik, Power BI mit DaxStudio, Tableau, LLM (Bert, ollama, Mistral, GPT4 hugging face,..), GPower, Databricks, Looker, AWS, Snowflake, H2O .ai 

Anwendungen

JIRA, Confluence, GitHub, Kubernetes, Docker, Microservices, Cloud Run, Airflow, Kubeflow, Trello, Jenkins, Slack, Microsoft Teams, Bitbucket, Azure DevOps, Apache Spark, Apache Kafka, Jupyter Notebook, VS Code, PyCharm 

weiteres

MS Office, pc#tv, Datev, Acxiom, Infas

Schulungen als Trainer/ Coach/ Dozent/ Lehrbeauftragter

2-3 Tage

Rolle: Python (Fundamentals, Intermediate, Advanced, Big Data, Forecasting, Machine Learning, Produktivierung, LLMs)

Kunde: EZB, Deutsche Bundesbank, Rosen, Bayer, Bundesamt für Statistik, StayFriends, RMS, offene Seminare, Einzelcoachings, Online Gruppentrainings, Universität Regensburg, Humboldt Universität, Fraunhofer Institut, Deutsche Bahn, gfu 

2-3 Tage

Rolle: R (Fundamentals, Intermediate, Advanced)

Kunde: EZB, Deutsche Bundesbank, EDV-coaching, Eduvision, Allianz, LRP ? Landesbank Rheinland-Pfalz, Mainz; Universität Leipzig, Universität München, Pro7Sat1, TU München, Universität Regensburg, Humboldt Universität, Charité, gfu 

2-3 Tage

Rolle: SAS (Fundamentals, Intermediate, Advanced)

EDV-coaching, Axa, DAK, Allianz, unicredit (mehrere Abteilungen), offene Seminare, Einzeltraining- und coaching,  Kunde:   interner SAS Trainer, gfu 

2-3 Tage

Rolle: SPSS (Syntax) 

Kunde: Humboldt Universität, Charité 

Aufgaben:

3 Jahre Unterricht am Lehrstuhl für Angewandte Statistik, FocusTomorrow, EDV-coaching, Stat. Bundesamt, Kliniken/Ärzte, Siemens, Max-Planck-Institut, Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit, Universität Augsburg, Kassenärztliche Vereinigung Bayern, Universität Dresden, Volkswagen, Schweizerische Behörde, Einzelcoaching für div. Unternehmen, Pact, Allianz, dwif, HAW, Universität Regensburg

2-3 Tage

Rolle: Stata

Kunde: RKI, Würzburger Versicherung, München; Bundesversicherungsamt, Bonn; Universität Karlsruhe, Universität Paderborn, Volkswagen, EDV-coaching 

2-3 Tage

Rolle: Big Data Technologie

Kunde: Wien, Zürich 

2-3 Tage

Rolle: KNIME (Einführung und Machine Learning)

Kunde: Offene Seminare, Einzelcoachings, Saarschmiede, DBAudio, ITZBund, GFU, DFB 

2-3 Tage

Rolle: Excel für Analysen / Statistiker

Kunde: Offene Seminare, Einzelcoachings, Allianz Handwerkerservice, Hilti, HAW 

4-Wochen

Rolle: Machine Learning, Big Data, Data Science, Python

Kunde: Alfatraining (remote) 

2022 - heute

Rolle: Power BI Schulungen

Kunde: Firmenschulungen, WMF, coachings 

2021 - heute

Rolle: Analytisches CRM

Kunde: HAW, Motel One, gfu

2021 - heute

Rolle: Projektcontrolling (Klassisch und agil)

Kunde: HAW 

2026 - 2026

Rolle: Governance und Compliance für KI und Big Data, Firmenschulungen 

01/2012 - 01/2012

Rolle: Filmproduktion Angewandte Statistik 

Kunde: IUBH (Vodcastreihe) 

06/2011 - 08/2022

Rolle: Corporate Finance

Kunde: Hochschule Göttingen 

09/2011 - 09/2018

Rolle: Mathematik, Lehrbeauftragter

Kunde: Adam Ries Fachhochschule, IUBH 

01/2010 - 2015

Rolle: Supply Chain Management, Hochschul-Lehrbeauftragter, München 

01/2010 - 2016

Rolle: Rechnungswesen und Kosten- und Leistungsrechnung, Hochschul-Lehrbeauftragter, München

01/2010 - 2016

Rolle: Accounting / Bilanzen (HGB, IFRS9), Hochschul-Lehrbeauftragter, München

01/2010 - heute

Rolle: Controlling, Hochschul-Lehrbeauftragter

Kunde: München, IUBH, HAW 

03/2009 - heute

Rolle: Statistik, Hochschul-Lehrbeauftragter

Kunde: München, Motel One, IUBH, HAW 

07/2008 - heute

Rolle: BWL, Hochschul-Lehrbeauftragter

Kunde: München, IUBH 

07/2008 - 2012

Rolle: Mathematik, Hochschul-Lehrbeauftragter, München 

03/2007 - 2012

Rolle: Mathematik, Hochschul-Lehrbeauftragter

Kunde: TU, München

03/2007 - 08/2010

Rolle: Produktions- und Kostentheorie, Lehrbeauftragter 

Kunde: TU, München

03/2007 - 08/2010

Rolle: Planungs- und Entscheidungstheorie (einschl. Projektmanagement), Lehrbeauftragter

Kunde: TU, München 

10/2007 - 2016

Rolle: Volkswirtschaft, Lehrbeauftragter 

Kunde: TU, IHK München 

11/2003 - 07/2008

Rolle: Lehre Angewandte Statistik (Multivariate Verfahren usw.)

Kunde: Bundeswehr Universität, Neubiberg 

10/2002 - 07/2008

Rolle: Allg. BWL, Marktforschung, Recht, Steuern, Rechnungswesen, DV

Kunde: Sabel-Akademie, EON, RWE, Stadtwerke München, Thüga, conEnergy, Future Coach, Süddeutsche Finanz Akademie 

09/2022 - heute

Rolle: Machine Learning/KI

Kunde: FOM, gfu

03/2022 - heute

Rolle: Business Intelligence / Data Science

Kunde: FOM, HAW 

2025 - 2026

Rolle: Mehrere Trainings in Compliance / Governance / EU AI Act 

Berufserfahrung

2020 - heute

Kunde: (nationale und internationale) Großkonzerne + Mittelständische Firmen

Aufgaben:

Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data Science Lösungen, wie bspw. eine Scorecard Factory, Prognose Factory, automatisierte end to end cloud Prozesse, LLM und NLP Modelle, interaktive Reports

• Fokus: "end to end" Data Science und Produktivierung als Firma 

2003 - heute

Rolle: Projektunterstützung als Freelancer

Kunde: (nationale und internationale) Großkonzerne + Mittelständische Firmen + Bundesbehörden / Europäische Union

Aufgaben:

Stat. Analysen im Health Bereich, Marktforschungsstudien (Konzeption, Planung, Durchführung, Auswertung), Data-Mining, Strategieanalysen und -empfehlungen, betriebswirtschaftliche Planung, gesundheitsökonomische Studien, Buchveröffentlichungen, Firmenschulungen in Data Science, Volkswirtschaft, Betriebswirtschaft, Statistik, CRM, Controlling, u.a.  

2006 - heute

Rolle: Projektunterstützung als Coach oder Trainer 

Kunde: (nationale und internationale) Großkonzerne + Mittelständische Firmen + Universitäten und Fachhochschulen

Aufgaben:

(Firmen-) Schulungen in Statistik- (Programmen), Freelancer Projekte, Statistisches Consulting, Betreuung von Bachelorarbeiten, Masterarbeiten und Promotionen

2014 - 2019

Rolle: Aufbau einer neuen Abteilung ?Digitale Lösungen?

Kunde: E.ON Deutschland GmbH

Aufgaben:

Verantwortlich für Aufbau der Säule Digital Analytics (strategisch, organisatorisch, prozessual, Teamaufbau) in einer neuen Abteilung Digitale Lösungen, sowie operative Umsetzung (Use Cases, Prozesse, Automatisierung) von Analytics, Zusammenführen mit offline Daten, Umsetzung von jährlich über 300 Analysen und Updates

2015 - 2019

Rolle: Gründer

Kunde: gern auf Anfrage

Aufgaben:

Erstellung von automatisierten CFD-Finanztradings auf Basis von Big Data (webcrawling) und statistischen Textmining Algorithmen zur Absicherung von Aktiendepots

2013 - 2014

Rolle: Managing Consultant/Teamleiter für Big Data Analytics

Kunde: Capgemini Consulting

Aufgaben:

Projekte im Data Mining, analytischem CRM, Risk Management, Customer Value, Analytics, Aufbau und Teamverantwortung des Bereichs Big Data Analytics im DACH Bereich mit 8 Mitarbeitern, Business Development, Sales und Presales

2008 - 2013

Rolle: Manager, Teamleitung Analytics

Kunde: SHS VIVEON AG

Aufgaben:

Projekte im Data Mining, analytischem CRM, Risk Management, Customer Value, Analytics, fachliche und disziplinarische Teamverantwortung des Bereichs Analytics mit bis zu 10 Mitarbeitern, Business Development, Sales und Presales  

2007 - 2008

Rolle: Senior Data Miner

Kunde: ProSiebenSat.1 Media AG

Aufgaben:

Aufbau einer neuen Abteilung für Data Mining, strategische Projekte in Controlling, Risk Management, Marktforschung und Research Kundensegmentierung, Forecast-Modelle, Churn-Prevention, Aufbau neuer Geschäftsmodelle auf Basis von Analytics 

2003 - 2007

Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kunde: Bundeswehr-Universität

Aufgaben:

Mitarbeit in Forschung und Lehre, Abhalten von Übungen, Vorlesungen, Seminaren, Forschung in ?Angewandter Statistik? insbesondere Multivariate Verfahren und Longitudinaldatenanalyse, Dissertationsthema: ?Methodische Konzepte zur Verlaufsanalyse komplexer Kriterien und deren empirisch statistische Überprüfung? 

2002 - 2004

Rolle: Vollzeitlehrer

Kunde: Privatschule Sabel

Aufgaben:

Mathematik, BWL, Rechnungswesen und Datenverarbeitung 

2001 - 2003

Rolle: Consultant

Kunde: RobertBoschGmbH, Bayerische Landesbank, WackerChemie, Automobilzulieferer, Feri, BMW, Springer

Aufgaben:

Erstellen von Studien: Marktforschungsstudien, Wettbewerbsanalysen, Projekte über Basel II, Konjunkturprognosen, Wechselkursprognosen, Länderanalysen, Risikomanagement, Branchenanalysen des Halbleitermarktes, der Automobilindustrie, der Elektroindustrie; darüber hinaus: Vorträge, Projektanträge u.a.

2002 - 2003

Kunde: E.ON, RWE, BMW

Aufgaben:

Mittelfristplanung bis 2005 für ein großes deutsches Energieunternehmen, Analysen der Strom- und Gasmärkte europäischer Länder, Analyse der Automobilbranche

Praktika:

2003 - 2003

Rolle: Praktikant

Kunde: Steuerberaterkanzlei Schöllhammer

Aufgaben:

Mitarbeit bei Betriebsprüfungen, beim Controlling und bei Bilanzerstellungen 

2001 - 2001

Rolle: Praktikant

Kunde: Bayerische Landesbank

Aufgaben:

Branchenstrukturanalyse Bauwirtschaft, Beschäftigten- und Umsatzprognosen

Kurzvorstellung:

• Der Freiberufler hat eine über 17jährige Berufserfahrung als Consultant, Manager, Geschäftsführer und Freiberufler in Analyseprojekten bei internationalen wie mittelständischen Firmen. Aktuell unterstützt er e.on beim Aufbau einer neuen Abteilung für Digitale Lösungen. Er verantwortet dabei den strategischen und Team-Aufbau von Digital Analytics wie die Umsetzung operativer analytischer use cases mit vertrieblichen Schwerpunkt
• Er war als Manager mit dem Schwerpunkt analytisches CRM und Business Analytics für SHS VIVEON und Capgemini Consulting tätig
• Der Freiberufler ist ausgewiesener Experte für Data Mining, Statistik sowie für die Entwicklung von analytischen Modellen in den Bereichen Customer Value und Customer Risk, wie auch Business Analytics für KPIs in Controlling, Accounting
• Als Teamleiter ?Analytics? leitete er fachlich und disziplinarisch Teams von bis zu zehn Mitarbeitern mit dem Themenschwerpunkt ?Analytisches CRM und Value und Risk Analytics?. Er hat in unterschiedlichen Branchen Analyse-Projekte durchgeführt und geleitet und dabei auch umfangreiche Erfahrungen im Projektmanagement sammeln können
• Er ist Geschäftsführer des [Name auf Anfrage] mit mehreren Mitarbeitern mit den Schwerpunkten: analytischem CRM, Business Analytics, Marktforschung, Gesundheitsökonomie)
• Gründer des [Name auf Anfrage] sowie Gründer eines Social Media Trading Start-ups
• Der Freiberufler war über 3 Jahre am Lehrstuhl für ?Angewandte Statistik? gelehrt und geforscht. Er ist Trainer in mehreren Firmen sowie Dozent an mehreren Hochschulen für Statistik, Data Mining, Big Data, Betriebs- und Volkswirtschaft
• Er ist Referent auf Fachkongressen und publiziert regelmäßig bzw. unterstützt Publikationen bei empirischen Auswertungen

Requirements Analysis

• Auftragsklärung
• Anforderungserhebung, Anforderungspriorisierung
• Toolevaluierung
• Use case Identifizierung
• Workshop-Durchführung

Führungskompetenz

• Teamleitung, fachliche wie disziplinare Führung (in unterschiedlichen Firmen bis 10 Personen)
• Geschäftsführer mit eigenen Mitarbeitern