Profil:

• Experte für Data Science, Machine Learning, Data Mining, Big Data Analytics, Data Engineering sowie für die Entwicklung und Produktivsetzung von Data Science Modellen und Use Cases mit Python, R, SAS, SPSS, Knime, Stata, PowerBI, Tableau, sql, streamlit, flask, dash, kubeflow u.a. seit 2001
• Experte für Customer und Business Analytics
• Hands-on-Umsetzung von Modellen (Ad hoc Analysen und Produktivsetzung)
• Beispielprojekte:
  • end to end Aufbau von NLP und Large Language Models, Automatisiertes Pricing mit mehreren Millionen Preispunkten zur Generierung von Neukunden
  • Auszeichnung erfolgreichstes Firmen Einzelprojekt
  • Automatisierte Scoring Systeme
  • Analytische Modelle verantwortlich für zweistellige Millionenbudgets
  • Konzernweiter Innovationspreis eines Kunden für die Entwicklung und Implementierung eines Prognoseframeworks
• Umfangreiche Erfahrungen im Projektmanagement, Aufbau und Leitung mehrerer ?Analytics-Teams?
• Jahrelange Tätigkeit als Dozent und Trainer in Firmen und Lehrbeauftragter an mehreren Hochschulen mit Vielzahl an Publikationen
• Statistische Beratung der EU und der Bundesregierung und Ministerien

Kurzvorstellung:

• Der Freiberufler hat eine über 17jährige Berufserfahrung als Consultant, Manager, Geschäftsführer und Freiberufler in Analyseprojekten bei internationalen wie mittelständischen Firmen. Aktuell unterstützt er e.on beim Aufbau einer neuen Abteilung für Digitale Lösungen. Er verantwortet dabei den strategischen und Team-Aufbau von Digital Analytics wie die Umsetzung operativer analytischer use cases mit vertrieblichen Schwerpunkt
• Er war als Manager mit dem Schwerpunkt analytisches CRM und Business Analytics für SHS VIVEON und Capgemini Consulting tätig
• Der Freiberufler ist ausgewiesener Experte für Data Mining, Statistik sowie für die Entwicklung von analytischen Modellen in den Bereichen Customer Value und Customer Risk, wie auch Business Analytics für KPIs in Controlling, Accounting
• Als Teamleiter ?Analytics? leitete er fachlich und disziplinarisch Teams von bis zu zehn Mitarbeitern mit dem Themenschwerpunkt ?Analytisches CRM und Value und Risk Analytics?. Er hat in unterschiedlichen Branchen Analyse-Projekte durchgeführt und geleitet und dabei auch umfangreiche Erfahrungen im Projektmanagement sammeln können
• Er ist Geschäftsführer des [Name auf Anfrage] mit mehreren Mitarbeitern mit den Schwerpunkten: analytischem CRM, Business Analytics, Marktforschung, Gesundheitsökonomie)
• Gründer des [Name auf Anfrage] sowie Gründer eines Social Media Trading Start-ups
• Der Freiberufler war über 3 Jahre am Lehrstuhl für ?Angewandte Statistik? gelehrt und geforscht. Er ist Trainer in mehreren Firmen sowie Dozent an mehreren Hochschulen für Statistik, Data Mining, Big Data, Betriebs- und Volkswirtschaft
• Er ist Referent auf Fachkongressen und publiziert regelmäßig bzw. unterstützt Publikationen bei empirischen Auswertungen

Requirements Analysis

• Auftragsklärung
• Anforderungserhebung, Anforderungspriorisierung
• Toolevaluierung
• Use case Identifizierung
• Workshop-Durchführung

Methodenkompetenz:

Analytics-/Statistik/ Data Mining-/ Data ScienceMethoden

• Maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Regressionsanalysen, Mehrkategoriale und multinomiale Modelle, Decision Trees, Random Forests, GBM, GBC, xgB, Neuronale Netze, Simulationen (Monte Carlo), Lineare/ quadratische Optimierungen, Zeitreihenanalyse (xArima-X, (I, E)-GARCH-(M), Smoother, Prognosemodelle, Ökonometrie, Paneldatenmodelle), Clusteranalysen, Diskriminanzanalysen, Faktorenanalysen, MDS,Conjoint Analysen, Survivalanalysen, Genetische Algorithmen, Assoziationsanalyse, Bagging, Boosting, Support Vector Machines, Bootstrapping, Cost-Benefit, Cost- Effectiveness Analysis, Textmining,Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLM), Versuchsplanung, Stichprobenziehung, Social Media Analysis, Web Mining und Crawling, Bayesianische Inferenz, A/B-Tests, Principal Component Analysis (PCA), Hierarchical Clustering, Anomaly Detection, Gradient Descent, K-Means Clustering, Collaborative Filtering, Recommendation Systems, Image Processing, Sentiment Analysis, Transfer Learning, Feature Engineering, Cross-Validation, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Causal Inference, Bayesian Networks, Markov Chains, Hidden Markov Models                  

Führungskompetenz im Data Science

• Teamleitung, fachliche wie disziplinare Führung, auch interimsweise bei Kunden (in unterschiedlichen Firmen bis 10 Personen), Geschäftsführer, Unternehmensgründer, Interimsmanager, Change Management, Coaching und Mentoring, strategische Planung für Analytics und Data Science, Projektmanagement, Entscheidungsfindung, Mitarbeiterentwicklung im Data Science, Unternehmenskulturentwicklung, Ressourcenmanagement, StakeholderManagement, Innovationsförderung, Teambuilding, Zielsetzungs- und Evaluationsfähigkeiten, Agile Leadership, Netzwerkaufbau und -pflege

Projektmanagement im Data Science Umfeld

• Projektleitung (klassisch und agil), Scrum, Kanban, Design Thinking, Scrum Master, Product Owner, Projektmanagement Systematik, Vorgehensmodelle, Projektplanung und -steuerung, Risikomanagement, Budget- und Kostenkontrolle, Meilensteinplanung, Ressourcenmanagement, Stakeholder-Management, Kommunikationsmanagement, Qualitätsmanagement, Change Management, Projektcontrolling, Zeitmanagement, Projektabschluss und -dokumentation, Konfliktmanagement, Anforderungsmanagement, Agile Coaching, Hybrid Project Management

Strategie für Data Science

• Roadmaperstellung für Data Science Abteilungen, Consulting und Coaching bis auf C-Level großer Dax-Firmen, Aufbau mehrerer Data Science Abteilungen und Unternehmen, Strategische Planung und Umsetzung, Wettbewerbsanalyse, Markt- und Trendanalysen, Unternehmensentwicklung, Innovationsmanagement, GeschäftsmodellEntwicklung, Transformationsmanagement, Analytische Begleitung bei Mergers & Acquisitions (M&A), KPI-Definition und -Monitoring, SWOTAnalyse, Risikoanalyse und -bewertung, Benchmark

Kommunikation

• Präsentation, Moderation, Gesprächsführungstechniken, WorkshopLeitung, Analytics Storytelling, Unterstützung bei Einstellung

Prozessmanagement

• Prozess Analyse, Process Mining, Prozess Optimierung und Simulation, Transformationsprozesse vom Reporting zum Analytics- und dann Data Science Unternehmen, Implementierung von Best Practices, Schnittstellenmanagement, Qualitätsmanagement, PerformanceMessung, Risiko- und Compliance-Management

Architektur- und Rollenkonzepte

• Aufbau von Datenprozessen, Aufbaubau von Data Science Architekturen incl. Rollenkonzepten, Vollautomatisierungen incl. Modellhistorisierungen 

IT-Kompetenz:

Analytics-/Reporting Tools

• Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Tensorflow, Pytorch, Keras, PySpark, streamlite, dash, flask?), R (R-Studio, Tinn R, Shiny, KnitR?.) , SAS EG, SAS Forecast Studio, SAS Enterprise Miner, SAS CI, SAS DI, SAS MA, SAS MO, SAS Visual Analytics, SAS workload, SPSS Statistics, SPSS Modeler, Statistica ? Data Miner, Rapid Miner, Stata, Data, Amos, Excel Solver, Excel Monte Carlo, Excel Bootstrapping, Portrait uplift, Delta Master, Knime, Portrait Miner, SmartPLS, MS Project, Google Cloud, Google Analytics, Google Big Query, Tealium, Responsys, IntelliAd, Adobe Sitecatalyst, VertexAI, Qlik, PowerBI mit DaxStudio, Tableau, LLM (Bert, llama2, GPT4,..), GPower, Databricks, Looker, AWS, Snowflake, H2O.ai

Anwendungen

• JIRA, confluence, Git(hub), kubernetes, docker, Microservices, cloud RUN, Airflow, kubeflow, Trello, Jenkins, Slack, Microsoft Teams, Bitbucket, Azure DevOps, Apache Spark, Apache Kafka, Jupyter Notebook, VS Code, PyCharm

weiteres

• MS Office, pc#tv, Datev, Axciom, Infas

Fachkompetenz:

Analytisches CRM

• Modellentwicklung, Deployment, automatisierte Produktion, Scoring, Prognosen, Uplift Modelling, Kundensegmentierung, Kundenwertprognose, Churn Prevention, Cross- und Up Selling, Neukundengewinnung, Kundenrückgewinnung, Responseoptimierung, Kampagnenselektion, Kampagnenbewertung, Kampagnenoptimierung, NLP und LLM Modelle, Kampagnenmanagement, Treiberanalysen, Media Mix Modelle, Customer Journey Analysen, CEX und NPS Modelle, Social Media Analytics, Webanalytics, Geoanalysen, Lead-Scoring, Predictive Maintenance, Customer Lifetime Value (CLV) Berechnungen, Sentiment-Analyse, Market Basket Analysis, Empfehlungs-Engines, Multi-Channel-Analysen, Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Event-Driven Marketing,
• Attribution Modeling, Retargeting, Kundenerlebnismessung, Preisoptimierung, Echtzeit-Analytics

Business Analytics

• Forecasting, Simulationen, Business Cases, Kosten-Nutzen-Modelle, Optimization, Potenziale, Budgetsteuerungen, Predictive Modelling, Data Mining, Treiberanalysen, RCA ? Root Cause Analysis, OperationsResearch, Geographische Modelle, Marktmodelle, Process Mining, Performance Management, analytische Entscheidungstheorie, Marktforschung (Survey Analysis), Ableiten von Handlungsempfehlungen aus KPIs, Benchmarking, Szenarioanalysen, Dashboarding, Ad-hocAnalysen, Financial Modelling, Risikoanalysen, Monte-Carlo-Simulationen, Werttreiberbäume, Zeitreihenanalysen, Portfolio-Analysen, Sensitivitätsanalysen, KPI-Überwachung, Balanced Scorecard, Explorative Datenanalyse (EDA), Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Geschäftsprozessmodellierung, log file Analytics

Risk Management

• Risk-Management-Strategien, Risk-Value-Balance, Maturity Assessments im Bereich Risk Management, Risk-Kennzahlensysteme, Risk-based Pricing, Basel II konformes Risk Scoring, PD, LGD, EAD, Rating, Antragsmanagement, Limitmanagement, Forderungsmanagement, Inkassoprozesse, Fraud Prevention, Profit Based Offering, Stresstests und Szenarioanalysen, Operational Risk Management, Compliance Management, Risikoidentifikation und -bewertung, Risikominderungstechniken, Kreditrisikoanalyse, Marktrisikomanagement, Liquiditätsrisikomanagement, Reputationsrisikoanalyse

Business Intelligence

• Migrationen zwischen den Sprachen, Aufbau von Standardreports, Datenqualitätsanalyse, Reporting, KPI (Key Performance Indicators) Definition, OLAP, Business Scorecard, Planung und Budgetierung, Datenintegration, Dashboards, Ad-hoc-Reporting, Data Warehousing, ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), Self-Service BI, Data Governance, Advanced Analytics, Mobile BI, Echtzeit-Reporting, DrillDown-Analysen, Datenvisualisierung, Predictive Analytics, Big Data Analytics, Data Lakes, Benchmarking, Geographische Informationssysteme (GIS), Cloud BI, Natural Language Processing (NLP) für BI

Data

• Datenbankarchitektur, Datenmodellierung, Analysedatamarts, ABTs, Automatisierungen, Cloud, Docker, Datenintegration, Datenbereinigung, Data Lakes, ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), Data Governance, Metadatenmanagement, Big Data Technologien, NoSQL-Datenbanken, Datenmigration, API-Entwicklung, Echtzeitdatenverarbeitung, Data Lineage, Data Catalogs, Master Data Management (MDM), Skalierbarkeit, Stream Processing, Kubernetes

Datenschutz

• Zertifizierung, Unterstützung beim Aufbau datenschutzkonformer Analytics Marts und Use Cases, Abstimmungen mit Datenschutzbeauftragten

Kernkompetenzen:

• Data Science, Data Mining, Statistik, Big Data, Entwicklung von analytischen Modellen, Customer und Business Analytics, Scoring, Aufbau analytischer Geschäftsmodelle
• Prognosen, Optimierung, Simulationen, Analytics-Prozesse, Automatisierungen, cloud, Setup und Quick Wins Analytics

Ausgewählte Projekte (Auswahl):

• Aufbau von NLP und LLM Modellen zur Identifizierung von eingehenden Calls und Aufbau von Chat Bots (Telekommunikation, Education)
• Optimierungsmodelle: automatische Berechnung von optimalen Preisen, Budgetverteilungen, Einstellung von Parametern mittels Genetischen Algorithmen, Grey Wolves u.a. (Energy, Telekommunikation, Versicherung, Retail)
• Kundensegmentierung: Aufbau strategischer und operativer Segmentierungen zur Entwicklung von Kunden und Optimierung von Kampagnen (Telco, Finance, Retail, Banking, Insurance)
• Kundenwert: Konzeption, Aufbau und Umsetzung von Customer Lifetime Value Modellen (Media, Retail, Telco, Transport, Banking, Insurance) 
• Kampagnen: Aufbau von Scores für Neukunden, Zweitkaufmodelle, Cross- und Upsell, Bewertung von Promotionseffekten zur Optimierung von Kampagnen, Aufbau von Treiberanalysen, Attributions- und Media Mix Modellen (on- und offline), Aufbau von Uplift Modellen (Retail, E-Commerce, Telco, Finance, Insurance, Transport)
• Aufbau von Scorecardfactories: Teils- oder vollautomatisierte Scorecarderstellungen (Telco, Insurance, Banking, Retail, Transport)
• Kündiger/ Churnmodelle: Konzeption, Umsetzung und Automatisierung von Churn-, Reaktivierung- und Winbackmodellen (Telco, Finance, Media, E-Commerce, Retail, Banking, Insurance)
• Potenzialanalysen/ Elastizitätsmodelle: Potenzialabschätzungen zur Umsetzung von Werbesperren basierend auf kundenindividuellen Elastizitätsberechnungen (Media, Retail, Insurance, Telco, E-Commerce)
• Automatisiertes Forecasting: Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Modellen zur mittelfristigen Revenue-Prognose zur Planungsunterstützung (Horizont: 1 Jahr) und für sox relevantes Accounting ? Innovationspreis vom Kunden (Telco, Banking, Insurance)
• Strategie: Aufsetzen Analytics-Strategie, Identifizierung von Use Cases, Erstellen von Roadmaps, Projektleitungen, Aufbau von Data Science Abteilungen und Prozessen

Schulungen als Trainer/ Coach/ Dozent/ Lehrbeauftragter:

09/2022 - heute

Kunde: FOM, gfu

Aufgaben:

• Machine Learning / KI

03/2022 - heute

Kunde: FOM, HAW

Aufgaben:

• Business Intelligence / Data Science

2021 - heute

Kunde: HAW, Motel One, gfu

Aufgaben:

• Analytisches CRM

2021 - heute

Kunde: HAW

Aufgaben:

• Projektcontrolling (Klassisch und agil)

01/2010 - heute

Rolle: Hochschul-Lehrbeauftragter

Kunde: München, IUBH, HAW

Aufgaben:

• Controlling

03/2009 - heute

Rolle: Hochschul-Lehrbeauftragter

Kunde: München, Motel One, IUBH, HAW

Aufgaben:

• Statistik

07/2008 - heute

Rolle: Hochschul-Lehrbeauftragter

Kunde: München, IUBH

Aufgaben:

• BWL

2022 - 2023

Kunde: Firmenschulungem, WMF, coachings

Aufgaben:

• PowerBI Schulungen 

06/2011 - 08/2022

Kunde: Hochschule Göttingen

Aufgaben:

• Corporate Finance

09/2011 - 09/2018

Rolle: Lehrbeauftragter, Mathematik

Kunde: Adam Ries Fachhochschule, IUBH

01/2010 - 2016

Rolle: Hochschul-Lehrbeauftragter, München

Aufgaben:

• Rechnungswesen und Kosten- und Leistungsrechnung

01/2010 - 2016

Rolle: Hochschul-Lehrbeauftragter, München

Aufgaben:

• Accounting / Bilanzen (HGB, IFRS9)

10/2007 - 2016

Rolle: Lehrbeauftragter, Volkswirtschaft

Kunde: TU, München

01/2012 - 01/2012

Rolle: Filmproduktion Angewandte Statistik

Kunde: IUBH

01/2010 - 2015

Rolle: Hochschul-Lehrbeauftragter, München

Aufgaben:

• Supply Chain Management

01/2012 - 01/2012

Kunde: IUBH

Aufgaben:

• Filmproduktion Angewandte Statistik (Vodcastreihe)

07/2008 - 2012

Rolle: Hochschul-Lehrbeauftragter Mathematik, München

03/2007 - 2012

Rolle: Lehrbeauftragter, Mathematik

Kunde: TU, München

03/2007 - 08/2010

Rolle: Lehrbeauftragter, Produktions- und Kostentheorie

Kunde: TU, München

03/2007 - 08/2010

Rolle: Lehrbeauftragter, Planungs- und Entscheidungstheorie (einschl. Projektmanagement)

Kunde: TU, München

11/2003 - 07/2008

Kunde: Bundeswehr Universität, Neubiberg

Aufgaben:

• Lehre Angewandte Statistik (Multivariate Verfahren usw.)

10/2002 - 07/2008

Kunde: Sabel-Akademie, EON, RWE, Stadtwerke München, Thüga, conEnergy, Future Coach, Süddeutsche Finanz Akademie

Aufgaben:

• Allg. BWL, Marktforschung, Recht, Steuern, Rechnungswesen, DV

jeweils 2-3 Tage Schulungen

Kunde: EZB, Deutsche Bundesbank, Rosen, Bayer, Bundesamt für Statistik, StayFriends, RMS

Aufgaben:

Python (Fundamentals, Intermediate, Advanced)

• offene Seminare, Einzelcoachings, Online-Gruppentrainings, Universität Regensburg, Humboldt Universität, Frauenhofer Institut, Deutsche Bahn, gfu

Kunde: EZB, Deutsche Bundesbank, EDV-coaching, Eduvision, Allianz, LRP ? Landesbank Rheinland-Pfalz, Mainz; Universität Leipzig,niversität München, Pro7Sat1, TU München, Universität Regensburg, Humboldt Universität, Charité

Aufgaben:

• R (Fundamentals, Intermediate, Advanced)

Rolle: interner SAS Trainer

Kunde: Axa, DAK, Allianz, unicredit (mehrere Abteilungen)

Aufgaben:

SAS (Fundamentals, Intermediate, Advanced): EDV-coaching

• offene Seminare, Einzeltraining- und coaching

Kunde: Stat. Bundesamt, Kliniken/Ärzte, Siemens, Max-Planck-Institut, Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit, Universität Augsburg, Kassenärztliche Vereinigung Bayern, Universität Dresden, Volkswagen, Schweizerische Behörde, Einzelcoaching für div. Unternehmen, Pact, Allianz, dwif, HAW, Universität Regensburg, Humboldt Universität, Charité

Aufgaben:

SPSS (Syntax)

• 3 Jahre Unterricht am Lehrstuhl für Angewandte Statistik, FocusTomorrow, EDV-coaching

Kunde: RKI, Würzburger Versicherung, München; Bundesversicherungsamt, Bonn; Universität Karlsruhe, Universität Paderborn, Volkswagen

Aufgaben:

Stata

• EDV-coaching

Einsatzort: Wien, Zürich

Aufgaben:

• Big Data Technologie

Kunde: Saarschmiede, DBAudio, ITZBund, GFU, DFB

Aufgaben:

Knime (Einführung und Machine Learning)

• Offene Seminare, Einzelcoachings

Kunde: Allianz Handwerkerservice, Hilti, HAW

Aufgaben:

Excel für Analysen / Statistiker

• Offene Seminare, Einzelcoachings

4-Wochen-Kurse:

Kunde: Alfatraining (remote)

Aufgaben:

•  Machine Learning, Big Data, Data Science, Python

Beruflicher Werdegang:

2020 - heute

Rolle: Data Scientist & Data Engineer

Kunde: gerne auf Anfrage

Aufgaben:

• Gründung und Geschäftsführung

2006 - heute

Rolle: Coach und Dozent

Kunde: gerne auf Anfrage

Aufgaben:

• Gründung und Geschäftsführung 

2003 - heute

Rolle: Data Scientist & Data Engineer / Analytiker & Reporter

Kunde: gerne auf Anfrage

Aufgaben:

• Gründung und Geschäftsführung

2015 - 2019

Kunde: gerne auf Anfrage

Aufgaben:

• Gründung und Leitung

2014 - 2019

Kunde: EON Deutschland GmbH 

Aufgaben:

• Aufbau von Digital Analytics

2013 - 2014

Rolle: Managing Consultant und Teamleiter Deutschland

Kunde: Capgemini Consulting 

2008 - 2013

Rolle: Manager und Teamleiter Analytics

Kunde: SHS VIVEON AG

2007 - 2008

Rolle: Senior Data Miner

Kunde: Pro7Sat1 Media AG 

2003 - 2007

Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter ?Angewandte Statistik? 

2001 - 2003

Rolle: Consultant IWK 

Berufserfahrung

2020 - heute

Kunde: (nationale und internationale) Großkonzerne + Mittelständische Firmen

Aufgaben:

Projektunterstützung als Firma

• Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data Science Lösungen, wie bspw. eine Scorecard Factory, Prognose Factory, automatisierte end to end cloud Prozesse, LLM und NLP Modelle, interaktive Reports

2003 - heute

Kunde: : (nationale und internationale) Großkonzerne + Mittelständische Firmen + Bundesbehörden / Europäische Union

Aufgaben:

• Stat. Analysen im Health Bereich, Marktforschungsstudien (Konzeption, Planung, Durchführung, Auswertung), Data-Mining, Strategieanalysen und -empfehlungen, betriebswirtschaftliche Planung, gesundheitsökonomische Studien, Buchveröffentlichungen, Firmenschulungen in Volkswirtschaft, Betriebswirtschaft, Datenverarbeitung, Statistik, Recht, Steuern, Controlling, u.a.

2006 - heute

Kunde:  (nationale und internationale) Großkonzerne + Mittelständische Firmen + Universitäten und Fachhochschulen

Aufgaben:

• (Firmen-) Schulungen in Statistik- (Programmen), Freelancer Projekte, Statistisches Consulting, Betreuung von Bachelorarbeiten, Masterarbeiten und Promotionen

2014 - 2019

Kunde: E.ON Deutschland GmbH

Aufgaben:

Aufbau einer neuen Abteilung ?Digitale Lösungen? 

• Verantwortlich für Aufbau der Säule Digital Analytics (strategisch, organisatorisch, prozessual, Teamaufbau) in einer neuen Abteilung Digitale Lösungen, sowie operative Umsetzung (Use Cases, Prozesse, Automatisierung) von Analytics, Zusammenführen mit offline Daten, Umsetzung von jährlich über 300 Analysen und Updates

2015 - 2019

Rolle: Gründer

Kunde: gern auf Anfrage

Aufgaben:

• Erstellung von automatisierten CFD-Finanztradings auf Basis von Big Data (webcrawling) und statistischen Textmining Algorithmen zur Absicherung von Aktiendepots

2013 - 2014

Rolle: Managing Consultant/Teamleiter für Big Data Analytics

Kunde: Capgemini Consulting

Aufgaben:

• Projekte im Data Mining, analytischem CRM, Risk Management, Customer Value, Analytics, Aufbau und Teamverantwortung des Bereichs Big Data Analytics im DACH Bereich mit 8 Mitarbeitern, Business Development, Sales und Presales

2008 - 2013

Rolle: Manager, Teamleitung Analytics

Kunde: SHS VIVEON AG

Aufgaben:

• Projekte im Data Mining, analytischem CRM, Risk Management, Customer Value, Analytics, fachliche und disziplinarische Teamverantwortung des Bereichs Analytics mit bis zu 10 Mitarbeitern, Business Development, Sales und Presales  

2007 - 2008

Rolle: Senior Data Miner

Kunde: ProSiebenSat.1 Media AG

Aufgaben:

• Aufbau einer neuen Abteilung für Data Mining, strategische Projekte in Controlling, Risk Management, Marktforschung und Research Kundensegmentierung, Forecast-Modelle, Churn-Prevention, Aufbau neuer Geschäftsmodelle auf Basis von Analytics 

2003 - 2007

Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kunde: Bundeswehr-Universität

Aufgaben:

• Mitarbeit in Forschung und Lehre, Abhalten von Übungen, Vorlesungen, Seminaren, Forschung in ?Angewandter Statistik? insbesondere Multivariate Verfahren und Longitudinaldatenanalyse, Dissertationsthema: ?Methodische Konzepte zur Verlaufsanalyse komplexer Kriterien und deren empirisch statistische Überprüfung? 

2002 - 2004

Rolle: Vollzeitlehrer

Kunde: Privatschule Sabel

Aufgaben:

• Mathematik, BWL, Rechnungswesen und Datenverarbeitung 

2001 - 2003

Rolle: Consultant

Kunde: RobertBoschGmbH, Bayerische Landesbank, WackerChemie, Automobilzulieferer, Feri, BMW, Springer

Aufgaben:

• Erstellen von Studien: Marktforschungsstudien, Wettbewerbsanalysen, Projekte über Basel II, Konjunkturprognosen, Wechselkursprognosen, Länderanalysen, Risikomanagement, Branchenanalysen des Halbleitermarktes, der Automobilindustrie, der Elektroindustrie; darüber hinaus: Vorträge, Projektanträge u.a.

2002 - 2003

Kunde: E.ON, RWE, BMW

Aufgaben:

• Mittelfristplanung bis 2005 für ein großes deutsches Energieunternehmen, Analysen der Strom- und Gasmärkte europäischer Länder, Analyse der Automobilbranche

Praktika:

2003 - 2003

Rolle: Praktikant

Kunde: Steuerberaterkanzlei Schöllhammer

Aufgaben:

• Mitarbeit bei Betriebsprüfungen, beim Controlling und bei Bilanzerstellungen 

2001 - 2001

Rolle: Praktikant

Kunde: Bayerische Landesbank

Aufgaben:

• Branchenstrukturanalyse Bauwirtschaft, Beschäftigten- und Umsatzprognosen

Führungskompetenz

• Teamleitung, fachliche wie disziplinare Führung (in unterschiedlichen Firmen bis 10 Personen)
• Geschäftsführer mit eigenen Mitarbeitern