Projektleiter und Entwickler für ein Düngeportal zur Ermittlung von Phosphor, Magnesium und Kaliumbedarfs von Ackerböden. der Mitarbeiter implementierte hierbei das Modell in Python sowie Teile des Frontend, wie auch die Geovisualisierung der ermittelten Karten.

Im Rahmen eines Forschungsprojektes entwickelte der Mitarbeiter ein Shiny Dashboard, das sich mit dem Hitzestress-Monitoring von Milchkühen befasst und dabei auf die Nutzung von Influx-DB als Datenbank setzte. Das Dashboard ermöglicht nicht nur Zeitreihen zu visualisieren, sondern bietet auch fortschrittliche Funktionen wie die Clusteranalyse, Korrelation von Zeitreihen mithilfe der ?broken Stick- Analyse. Seit April leitet er das Projekt und führte die Abstimmungen mit den Projektpartnern durch. 

Projektleiter und Entwickler weiterer Analysen verschiedener Bundesländer. Restriktionsanalyse auf Bundeslandebene unter Verwendung von Python (Geopandas) und QGIS. Hierbei bestand die Aufgabe darin umfangreiche Geodaten aus unterschiedlichen Quellen zu beschaffen, zu bearbeiten und zu analysieren, einschließlich Daten zur Hangneigung und Exposition. Seine Arbeit umfasste die Erstellung und Integration verschiedener Geodatensätze sowie die Anwendung von Analysemethoden zur Bewertung von PV- Restriktionen. In diesem Zusammenhang wurden auch auf Lidar-Daten zu Visualisierung bei Standortalternativen ausgewertet und zur Visualisierung von eventuellem Schattenwurf eingesetzt. Der Mitarbeiter  führte selbstständig weitere Abstimmungen mit dem Kunden durch.

Restriktionsanalyse auf Bundeslandebene unter Verwendung von Python (Geopandas) und QGIS. Hierbei bestand die Aufgabe darin umfangreiche Geodaten aus unterschiedlichen Quellen zu beschaffen, zu bearbeiten und zu analysieren, einschließlich Daten zur Hangneigung und Exposition. Seine Arbeit umfasste die Erstellung und Integration verschiedener Geodatensätze sowie die Anwendung von Analysemethoden zur Bewertung von PV- Restriktionen. In diesem Zusammenhang wurden auch auf Lidar-Daten zu Visualisierung bei Standortalternativen ausgewertet und zur Visualisierung von eventuellem Schattenwurf eingesetzt. Der Mitarbeiter führte selbstständig weitere Abstimmungen mit dem Kunden durch.

Der Mitarbeiter arbeitete am Frontend mit, an der Entwicklung von Modulen sowie an der Qualitätssicherung durch Tests wobei die Software an Robustheit und Zuverlässigkeit gewann

Für eine Entwicklungsgesellschaft (Tochtergesellschaft der Sparkasse) entwickelte der Mitarbeiter in einem dreiköpfigen Team eine Software in R/Shiny zur geographischen und wirtschaftlichen Entwicklung eines neuen Stadtteiles. Er überarbeitete Shapefiles mithilfe von QGIS, entwickelte Teile des Datenbanksystems, sowie Teile der Oberfläche inklusive der Geovisualisierung und einer Schnittstelle zum Abrechnungssystem. Er implementierte alle Methoden zur Kostenkalkulation sowie die Umsetzung der Finanzplanungsmodelle.