Full Stack MS BI Developer
Aktualisiert am 27.12.2023
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 27.12.2023
Verfügbar zu: 80%
davon vor Ort: 10%
Microsoft SQL Server
Python
MS SQL Server Analysis Services
SQL-Datenbanken
Datenbanken
Englisch
Französisch
Spanisch

Einsatzorte

Berlin (+10km)
möglich

Projekte

3 Jahre 9 Monate
2020-05 - heute

Aufbau eines Data Warehouse und Erstellung von Berichten zum Reporting über Störungsfälle

Azure Delta Lake Azure Data Studio Azure Data Factory ...

Aufbau eines Data Warehouse und Erstellung von Berichten zum Reporting über Störungsfälle sowie deren Behebung im Stromnetz einer deutschen Metropole. Konzeption, Aufbau, Anpassung und Erweiterung einer Warehouse-Lösung zum technischen Reporting über Störungsfälle mit Hilfe von Azure Delta Lake. Die Datenstrecken sowie Data Analytics werden in der Azure Data Factory und Databricks umgesetzt.

  • Konzeption und Planung der Implementierung von Anforderungen
  • Implementierung von Anforderungen
  • Qualitätssicherung

Azure Delta Lake Azure Data Studio Azure Data Factory Power BI Online Powershell Runbooks Databricks
Energie
3 Jahre 3 Monate
2020-08 - 2023-10

Implementierung und Erweiterung einer zentralen Datenplattform

Microsoft SQL Server 2019 Python 3.8 Anaconda 3 ...
Konzeption, Aufbau, Anpassung und Erweiterung einer bestehenden Warehouse-Lösung als zentrale Datenplattform für ein Energieunternehmen. Import der notwendigen Daten über diverse Schnittstellen wie z.B. SOAP Webservice über Python, Import von u.a. .csv/XML/YAML/.xlsx Dateien über Datenstecken in Python, Speicherung in einer SQL Server DB, Aufbereitung mithilfe von T-SQL, Laden der Daten in tabulatorische Modelle, Darstellung in Power BI. Verarbeitung großer Mengen an Zeitreihendaten, Bereitstellung von Datenexporten über diverse Schnittstellen (u.a. SOAP, REST, Dateiexporte). Ab 08/2022 Umzug der kompletten Lösung in die Azure Cloud, Aufbau eines Azure Delta Lake, Datenstrecken mit Databricks, CI/CD Pipelines in Azure DevOps

  • Konzeption und Planung der Implementierung von Anforderungen mit dem Fachbereich sowie der Quell-Schnittstelle und der Ziel-Schnittstelle
  • Sicherstellung des Betriebs der Data Warehouse Lösung
  • Implementierung von Anforderungen zunächst onPremise, dann Umzug in die Cloud mit Parallelbetrieb
  • Implementierung von Business Cases onPremise und in der Cloud in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich
  • Qualitätssicherung

Microsoft SQL Server 2019 Python 3.8 Anaconda 3 C# .NET Core Power BI SOAP Webservices Azure Delta Lake Databricks PySpark Azure DevOps
Energie
1 Jahr 1 Monat
2019-10 - 2020-10

Erstellung und Erweiterung eines Tools zur Unterstützung des Vertriebs für Fernwärme

Azure SQL Database SSMS Power BI ...

Aufbau, Anpassung und Erweiterung einer Warehouse-Lösung zur Unterstützung des Vertriebs für Fernwärme in Berlin u.a. durch die Darstellung von Potenzialen und Deckungsbeiträgen. 

  • Konzeption und Planung der Implementierung von Anforderungen
  • Implementierung von Anforderungen
  • Qualitätssicherung

Azure SQL Database SSMS Power BI Powershell Runbooks
Energie
6 Monate
2019-09 - 2020-02

Performance Optimierung und Erweiterung des Data Warehouse für das regulatorische Reporting

Microsoft SQL Server (SSIS/SSAS/SSRS/SSMS)

Performance-Optimierung einer bestehenden Warehouse-Lösung zur Erstellung des regulatorischen Reportings, Entwicklung von Scripten zur Risikobewertung für Kreditverträge sowie Anpassung des DWH zur Vorbereitung des Wechsels im Core Banking System mit Hilfe von Microsoft SQL Server, SQL Server Integration Services, SQL Server Reporting Services, SQL Server Analysis Services.

  • Optimierung des Datenmodells, der ETL-Prozesse, der Data Marts und der Reports bezüglich der Performance
  • Anpassung des bestehenden Systems zur Vorbereitung des Wechsels im Core Banking System
  • Implementierung von Anforderungen
  • Konzeption notwendiger Anpassungen
  • Qualitätssicherung

Microsoft SQL Server (SSIS/SSAS/SSRS/SSMS)
Banken
1 Jahr 1 Monat
2018-09 - 2019-09

Aufbau eines Azure SQL Data Warehouse & Power BI Reports für das technische Reporting von Zeitreihendaten

Azure SQL Data Warehouse (Synapse) Azure Data Factory SSMS ...

Aufbau, Anpassung und Erweiterung einer Warehouse-Lösung zum technischen Reporting von Zeitreihendaten mit Hilfe von Azure SQL Data Warehouse (Azure Synapse), Tabular Models in Azure Analysis Services & Power BI

  • Operative Leitung eines Entwicklerteams mit 4 Entwicklern
  • Konzeption und Planung der Implementierung von Anforderungen
  • Implementierung von Anforderungen
  • Qualitätssicherung

Azure SQL Data Warehouse (Synapse) Azure Data Factory SSMS Power BI Powershell Runbooks
Energie

Aus- und Weiterbildung

2010 - 2012

Information Systems (M. Sc.)


2005 - 2008

Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)

Kompetenzen

Top-Skills

Microsoft SQL Server Python MS SQL Server Analysis Services SQL-Datenbanken Datenbanken

Schwerpunkte

  • Anwendungsentwicklung und ?betreuung
  • Data Engineering /ETL Datenstecken on premise und in Microsoft Azure
  • Prozess- und Anforderungsanalyse
  • Erstellung fachlicher und technischer Konzepte
  • Full-Stack DWH-Entwicklung: Datenbank-Entwicklung, Performance-Tuning, Datenmodellierung, Datenintegration, Entwicklung tabulatorischer Modelle/OLAP Modelle, Datenanalyse, Reporting
  • Data Analytics / Data-, Web- & Text Mining

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Beruflicher Werdegang

2012 - heute

Consultant mit Schwerpunkt Data Engineering, Data Warehouse, Data Analytics


2007 - heute

Consultant mit Schwerpunkt Data-, Web-, Text Mining


Technologien und Produkte 

  • MS SQL Server
  • Azure Synapse
  • Azure Delta Lake
  • Azure SQL Database
  • Databricks
  • Microsoft DevOps / Atlassian Jira
  • Azure Blob Storage / Azure Data Lake
  • SQL Server Management Studio (SSMS) / Azure Data Studio
  • SQL Server Integration/Analysis/Reporting Services (SSIS/ SSAS/ SSRS)
  • Microsoft Visual Studio & Visual Studio Code
  • Microsoft Power BI Desktop / Online
  • SQL Developer
  • Git
  • OsiSoft Pi


Methoden

  • SCRUM

Programmiersprachen

SQL
T-SQL
Python
PySpark
C# & .NET
Powershell
Java
HTML
XML

Datenbanken

MS SQL Server
Azure Synapse
Azure SQL Database
Oracle
MySQL
DB2

Branchen

  • Energiedienstleister
  • Banken
  • Automotive
  • öffentliche Verwaltung
  • Pharma

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