Data Science, Softwareentwicklung
Aktualisiert am 26.03.2025
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.04.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 50%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Muttersprache

Einsatzorte

Einsatzorte

Würzburg (+150km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 11 Monate
2023-05 - heute

KI-basierte Lösung für EU-Taxonomie

Vektordatenbanken EU-Taxonomie

KI-basierte Lösung zur ganzheitlichen Darstellung der Kriterien für die Einordnung von Unternehmensaktivitäten als Taxonomie-fähig und Taxonomie-konform.

Projektmanagement, Umsetzung mit Large Language Models (LLM)

Azure Python LangChain HuggingFace OpenAI
Vektordatenbanken EU-Taxonomie
5 Monate
2023-11 - 2024-03

Datenmanagement und Datenanalyse Nachhaltigkeitsdaten bei Konsumgüterhersteller

Data Analyst SQL Python
Data Analyst
Analyse und Management von Verpackungs-, Material-, Footprint- und weiteren Nachhaltigkeitsdaten
Power BI
SQL Python
Konsumgüterhersteller
9 Monate
2023-04 - 2023-12

Ermittlung eines Corporate Carbon Footprints für ein mittelständisches Industrieunternehmen

Emissionsdatenbanken GHG Protocol
Recherche und Evaluation Emissionsfaktoren und relevante Datenbanken, Analyse Produktstammdaten, Berechnungen gemäß GHG Protocol, Evaluation von Carbon Footprint Tools
climatiq ecoinvent carbmee Sphera Solitwork
Emissionsdatenbanken GHG Protocol
Industrie
9 Monate
2022-07 - 2023-03

Data Science

Data Scientist
Data Scientist
Selbststudium zu diversen Themen im Bereich Advanced Analytics (u.a. Data Science, Kaggle Competitions, Sentiment Analyse, Simulation von Boids)
scikit-learn pandas numpy tensorflow pytorch jupyter Azure Tableau Java C++ C# Kotlin Python Assembler SQL gitlab github
1 Jahr 9 Monate
2020-11 - 2022-07

Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI) am Beispiel der Betrugserkennung in (künstlich erstellten) Handelsdaten

Wissenschaftliche Hilfskraft
Wissenschaftliche Hilfskraft
Machine Learning Algorithmen (Entscheidungsbäume, logistische Regression, k-nearest Neighbours) als Baseline zum Vergleich mit Blackbox-Modellen implementieren, Untersuchung von Ansätzen zur Erklärbarkeit von Blackbox-Modellen (LIME), Restrukturierung des Data Preprocessing
Python pytorch pandas numpy scikit-learn git gitlab LIME Microsoft Office PyCharm
Forschung

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 8 Monate
2019-10 - 2022-05

Informatik

Bachelor of Science, Uni Würzburg
Bachelor of Science
Uni Würzburg

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Data Science
Experte

Data Science, Artificial Intelligence, Evolutionary Algorithms, Data Mining, Schwarmverhalten, Explainable AI, Generative KI, Sentiment Analysis

Machine Learning, Clustering, Regressionsanalyse, Simulationsverfahren, Klassifikationen, Entscheidungsbäume, RandomForests, Neuronale Netze, überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen, Datenmodellierung (UML), Large Language Models (LLM)

Data Science (scikit-learn, pandas, numpy, tensorflow, pytorch, jupyter, LangChain), Anwendungs- und Softwareentwicklung (Java, C++, C#, Kotlin, Python, Assembler), Cloudtechnologien (Microsoft Azure), Datenbanktechnologien (SQL, SQLite, Transact-SQL), Version Control (git, gitlab, github), Hardwareentwicklung (VHDL, GTKWave) Bildbearbeitung (Adobe Photoshop, Adobe Lightroom), Typesetting System (LaTeX), Datenvisualisierung (Tableau, PowerBI), Microsoft Office, MindMeister, MeisterTask

Softwareentwicklung: Verschiedenste Programmiersprachen und Architekturen

Sustainability Reporting (European Sustainability Reporting Standards): Corporate Carbon Footprint Berechnung (nach GHG Protocol), Product Carbon Footprint (nach GHG Protocol)

Branchen

Branchen

Informationstechnologie, Software, Technologie

Einsatzorte

Einsatzorte

Würzburg (+150km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 11 Monate
2023-05 - heute

KI-basierte Lösung für EU-Taxonomie

Vektordatenbanken EU-Taxonomie

KI-basierte Lösung zur ganzheitlichen Darstellung der Kriterien für die Einordnung von Unternehmensaktivitäten als Taxonomie-fähig und Taxonomie-konform.

Projektmanagement, Umsetzung mit Large Language Models (LLM)

Azure Python LangChain HuggingFace OpenAI
Vektordatenbanken EU-Taxonomie
5 Monate
2023-11 - 2024-03

Datenmanagement und Datenanalyse Nachhaltigkeitsdaten bei Konsumgüterhersteller

Data Analyst SQL Python
Data Analyst
Analyse und Management von Verpackungs-, Material-, Footprint- und weiteren Nachhaltigkeitsdaten
Power BI
SQL Python
Konsumgüterhersteller
9 Monate
2023-04 - 2023-12

Ermittlung eines Corporate Carbon Footprints für ein mittelständisches Industrieunternehmen

Emissionsdatenbanken GHG Protocol
Recherche und Evaluation Emissionsfaktoren und relevante Datenbanken, Analyse Produktstammdaten, Berechnungen gemäß GHG Protocol, Evaluation von Carbon Footprint Tools
climatiq ecoinvent carbmee Sphera Solitwork
Emissionsdatenbanken GHG Protocol
Industrie
9 Monate
2022-07 - 2023-03

Data Science

Data Scientist
Data Scientist
Selbststudium zu diversen Themen im Bereich Advanced Analytics (u.a. Data Science, Kaggle Competitions, Sentiment Analyse, Simulation von Boids)
scikit-learn pandas numpy tensorflow pytorch jupyter Azure Tableau Java C++ C# Kotlin Python Assembler SQL gitlab github
1 Jahr 9 Monate
2020-11 - 2022-07

Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI) am Beispiel der Betrugserkennung in (künstlich erstellten) Handelsdaten

Wissenschaftliche Hilfskraft
Wissenschaftliche Hilfskraft
Machine Learning Algorithmen (Entscheidungsbäume, logistische Regression, k-nearest Neighbours) als Baseline zum Vergleich mit Blackbox-Modellen implementieren, Untersuchung von Ansätzen zur Erklärbarkeit von Blackbox-Modellen (LIME), Restrukturierung des Data Preprocessing
Python pytorch pandas numpy scikit-learn git gitlab LIME Microsoft Office PyCharm
Forschung

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 8 Monate
2019-10 - 2022-05

Informatik

Bachelor of Science, Uni Würzburg
Bachelor of Science
Uni Würzburg

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Data Science
Experte

Data Science, Artificial Intelligence, Evolutionary Algorithms, Data Mining, Schwarmverhalten, Explainable AI, Generative KI, Sentiment Analysis

Machine Learning, Clustering, Regressionsanalyse, Simulationsverfahren, Klassifikationen, Entscheidungsbäume, RandomForests, Neuronale Netze, überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen, Datenmodellierung (UML), Large Language Models (LLM)

Data Science (scikit-learn, pandas, numpy, tensorflow, pytorch, jupyter, LangChain), Anwendungs- und Softwareentwicklung (Java, C++, C#, Kotlin, Python, Assembler), Cloudtechnologien (Microsoft Azure), Datenbanktechnologien (SQL, SQLite, Transact-SQL), Version Control (git, gitlab, github), Hardwareentwicklung (VHDL, GTKWave) Bildbearbeitung (Adobe Photoshop, Adobe Lightroom), Typesetting System (LaTeX), Datenvisualisierung (Tableau, PowerBI), Microsoft Office, MindMeister, MeisterTask

Softwareentwicklung: Verschiedenste Programmiersprachen und Architekturen

Sustainability Reporting (European Sustainability Reporting Standards): Corporate Carbon Footprint Berechnung (nach GHG Protocol), Product Carbon Footprint (nach GHG Protocol)

Branchen

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Informationstechnologie, Software, Technologie

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