Der Kunde entwickelt eine neue Endkunden Plattform. Innerhalb dieser Plattform gibt es verschiedene fachliche Bereiche wie bspw. Dokumentenverwaltung, Fondsübersicht oder Veranstaltungen. Ziel ist es, für die einzelnen fachlichen Bereiche Suchfunktionalitäten zru Verfügung zu stellen. Zusätzlich soll eine globale Suche alle fachlichen Bereiche durchsuchen und die Suchergebnisse als Navigationshilfe zur Verfügung stellen.

• Analyse der fachlichen Anforderungen an die neue Suche / Requirements Engineering mit verschiedenen Stakeholdern
• Konzeption der Architektur der neuen Suche basierend auf verschiedenen fachlichen Anforderungen (Dokumente, Fonds, Veranstaltungen, ...)
• Konzeption der Infrastruktur (Elastic Cloud Azure)
• Konzeption und Implementierung von Document Level Security / ABAC zur Sicherstellung von Zugriffsberechtigungen innerhalb der Suche
• Konzeption und Implementierung von Indizes für die verschiedenen fachlichen Anforderungen
• Konzeption der Importprozesse und der zugrundeliegenden Payloads
• Implementierung von Azure DevOps Pipelines für Build und Deployment
• Deployment des Clusters sowie der Cluster-Konfiguration mit Hilfe von Terraform in der Elastic Cloud
• Architektur-Dokumentation in Confluence / Markdown
• Anbindung von Azure AD B2C, Magnolia und anderen Drittsystemen

Der Kunde hat eine neue Such-Applikation in Betrieb genommen, diese erfüllt aber im Hinblick auf Stabilität, Performance sowie Wartbarkeit nicht die internen Ansprüche. Ich unterstütze den Kunden dabei, seine Ziele in diesen Punkten zu erreichen. Die Applikation teilt sich auf in einen Service, der zur Verarbeitung sowie Indexierung der Daten dient (Crawler) und einen Such-Service, der von den Endkunden zur Suche nach Dokumenten genutzt wird. Die Suche stellt ca. 3,3 Mio. Dokumente für eine Volltextsuche zur Verfügung, was einem Datenvolumen von ca. 1 TB entspricht.

Key Achievements

• Verbesserung der Suchperformance durch Optimierung der Searchquery-Ausführungszeit von 4200ms auf 220ms.
• Redukation des Arbeitsspeicherverbrauchs der Crawler-Applikation um ca. 70%.
• Setup eines Elasticsearch konformen Backup Mechanismus, dieser war zur vor nicht gegeben.
• Stabilisierung des Indexierungsprozesses.
• Implementierung von Unittests, diese waren in der Applikation bisher nicht vorhanden.

• Analyse des aktuellen IST-Standes des Elasticsearch Cluster Setups (Suchperformance, Ausfallsicherheit, Backup/Restore)
• Analyse des aktuellen IST-Standes der Crawler Applikation zur Indexierung der Daten aus dem Dokumentenmanagementsystem (DMS)
• Analyse des IST-Standes der Middleware- sowie Frontend-Applikation
• Analyse von Performance-Problemen innerhalb der Suche
• Dokumentation der Architekturschwachstellen (Elasticsearch, Applikationen) sowie Verbesserungsvorschläge um diese zu beheben
• Einführung und Implementierung von Unittests in den einzelnen Applikationen
• Abstimmung mit dem internen Solution-Architekt und der Product Ownerin hinsichtlich der gefundenen Architekturschwachstellen sowie Verbesserungsvorschläge
• Refactoring bestehender Komponenten um bspw. die Wartbarkeit oder die Performance zu erhöhen
• Upgrade der Crawler Applikation auf Java 11
• Umstellung der Crawler-Applikation auf asynchrone Verarbeitung u.a. mit Hilfe von Threads, Threadpools, CompletableFuture etc.
• Refactoring der Applikation, um die Testbarkeit einzelner Komponenten zu verbessern
• Erstellung / Erweiterung von Shell-Scripten

Entwicklung einer Software zur Prozessoptimierung in Arztpraxen. Anbindung der Software an verschiedene Kommunikationskanäle wie bspw. E-Mail, Fax oder KIM (Gematik). Weitere Details zum Projekt können aktuell nicht genannt werden, da es eine eigene Produktentwicklung in Kooperation mit einer Arztpraxis ist.

• Neuentwicklung einer mandantenfähigen Produktsuche eines B2B Webshop für einen Kunden (Firmensitz Bremen) aus dem Bereich Großhandel (Sanitär, Elektro, Baustoffe). Die Produktsuche bearbeitet aktuell (Stand Juni 2023) ca. 4,6 Mio. eindeutige Suchanfragen pro Woche mit einer durchschnittlichen Response-Zeit von 90ms pro Suchanfrage. Insgesamt werden aktuell ca. 5,3 Mio. Produkte im Suchindex für den Kernmarkt Deutschland vorgehalten und bei einer Suchanfrage durchsucht. Zusätzlich zum Kernmarkt ist die Produktsuche in den Ländern Österreich, Polen, Ungarn und Norwegen ausgerollt und aktiv, wobei jede Ländergesellschaft einen eigenen Produktdatenstamm vorhält.

  Folgende Tätigkeiten wurden durchgeführt:

• Analyse der Legacy-Anwendung und der vorhandenen Implementierungen hinsichtlich der Fachlichkeit und der technologischen Umsetzung.
  
• Entwurf und Dokumentation der Software-Architektur der neuen Webshop-Suche.
• Implementierung der neuen Webshop-Suche im Backend (MediatR, CQRS, Cleancode) sowie im Frontend (Kundeneigenes Framework basierend auf Typescript).
• Implementierung von Unit- und Integrationstests als Grundlage für zukünftige Refactorings.
• Neuentwicklung der Suche mit asynchronen Programmierparadigmen (async/await).
• Optimierung des Elasticsearch Clusters hinsichtlich Ausfallsicherheit (Verteilung der Shards etc.) in der Azure Cloud.
• Optimierung des Clusters hinsichtlich Indexierungsgeschwindigkeit.
• Neuentwicklung und dadurch Laufzeit-Optimierung des Importes der Produktstammdaten aus der relationalen Datenbank in Elasticsearch. Der Stammdaten-Import ist innerhalb von 2.5 Stunden abgeschlossen; die frühere Laufzeit betrug > 24h.
• Dokumentation der Architektur mit Hilfe von Arc42 / docToolchain.
• Neuentwicklung von REST APIs für die Kommunikation mit dem Frontend.
• Neuentwicklung des Such-Frontends basierend auf dem firmeneigenen Framework des Kunden.
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Weiterentwicklung einer Software im Rahmen des Onlinezugangsgesetz (OZG)

• Analyse der vorhandenen Spring Boot Anwendung nach Übernahme vom vorherigen Dienstleister
• Dokumentation der Schwachstellen und tech. Schulden (Software-Architektur / Quelltext)
• Refactoring des bestehenden Codes; Erhöhung der Wartbarkeit sowie Testabdeckung (Unittests)
• Implementierung von Validierungen im Backend; diese fehlten bei Übernahme der Applikation
• Implementierung neuer Features nach fachlicher Vorgabe inkl. Unit-/Integrationstests
• Anbindung von Elster Unternehmenskonto als Identity Provider
• Generierung von PDF Dokumenten mit Hilfe von Jasper Reports
• Liquibase für Datenbank-Migrationen
• Erstellen von XML-Dateien basierend auf den XÖV-Standards
• Behördenkommunikation mittels XTA/OSCI

Entwicklung / Konzeption der Architektur eines Self-contained Systems auf Basis von .NET Core zur Parametrierung von Steuerungssystemen. Einsatz von State of the Art Technologie aus dem .NET Core Ökosystem. Integration in die bestehende Self-contained Systems Landschaft mit Hilfe einer Event-driven Architecture auf Basis von AMQP / RabbitMQ. Unterstützung bei der Entwicklung des Frontends auf Basis von Angular / TypeScript und Kendo UI for Angular.

Einsatz von Domain-driven Design, hauptsächlich taktisches Design bei der Konzeption der Software-Architektur des Services selbst und während der Entwicklung. 

Entwicklung / Architektur einer verteilten, Event getriebenen Self-contained Systems (SCS) Umgebung auf Basis von Python Backends. Die Aufteilung der SCS erfolgte mit Hilfe von Domain-driven Design (Strategischen Design) auf Basis der Fachlichkeit (Bounded Contexts). Dokumentation der Architektur sowie Modellierung und Dokumentation von Prozessen mit BPMN.

Datenhaltung in unterschiedlichen DBMS / Timeseries Datenbanken. Unter anderem Einsatz von Elasticsearch zur Analyse der Daten. 

Das System dient zur Verwaltung von IoT Endgeräten und zur Persistierung und Verarbeitung mehrerer Mrd. unterschiedlicher Messwerte der Endgeräte.

Integration in die bestehende Architekturlandschaft mit verschiedenen Systemen wie bspw. Salesforce.

• Scrum mit gelebten Stakeholder-zentrierten Reviews 
• Optimierung des Softwareentwicklungsprozesses
• Einführung von Prozessen zur Steigerung der Softwarequalität
• Git und GitLab als SCM und Unterstützung bei der Migration von SVN zu Git
• Continuous Integration und Continuous Delivery
• Jenkins als Build Server mit komplexen Build Pipelines inkl. Software Quality Gates; Verwaltung der Pipelines as Code
• Statische Code Analysen mit SonarQube innerhalb der Software Build Pipelines
• Statische Security Checks innerhalb der Software Build Pipelines
• Infrastructure as Code mit HashiCorp Terraform und Red Hat Ansible
• Automatisierte Depoyments der Software Artefakte mit Ansible über mehrere Deployment Stages
• Behavior-Driven-Development mit Cucumber / Gherkin
• Identity und Access Management (IAM) mit Keycloak
• Architektur des Greenfield Projektes basierend auf Self-contained Systems (SCS)

Entwicklung von Backend-Services innerhalb einer Microservices-Architektur als Kommunikations-Layer zwischen Frontend-Applikationen und der nachgelagerten Auftragsabwicklung im CRM. Integration der Services und weiterer Schnittstellen mit Hilfe von Mule.

Anbindung an das Content Management System TYPO3.

Projekt während meiner Festanstellung als Software-Entwickler bei der AOE GmbH in Wiesbaden.

Integration des E-Commerce Systems in das Content Management System TYPO3 und Anbindung länderspezifischer Backends zur Auftragsabwicklung.

Verschiedene Projekte in Festanstellung für Kunden aus diversen Branchen. Unter anderem SCHAEFFLER, DGUV, FDP, BGN, Harting, ENBW, Coca Cola, Deutsche Welle und Weitere.