Als Data Analyst arbeite ich in verschiedenen technologischen Bereichen entlang der Zentralisierung, Transformation und Visualisierung von Daten
Aktualisiert am 11.09.2025
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.01.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 10%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr
2025-01 - 2025-12

Einführung und Skalierung von Power BI inkl. Migration bestehender Tableau-Reports sowie Etablierung von Self-Service BI

Analytics Engineer (Consultant) Python SQL
Analytics Engineer (Consultant)

- Verantwortlich für die Migration bestehender Tableau-Berichte nach Power BI unter Berücksichtigung von Performance und Usability


- Etablierung des Self-Service BI-Gedankens durch Aufbau von Governance-Strukturen, Templates und standardisierten Prozessen


- Unterstützung von Fachbereichen bei der Erstellung eigener Berichte inkl. Beratung zu Datenmodellierung und Visualisierungs-Best Practices


- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering-Team zur Optimierung und Standardisierung von Datenmodellen mit dbt (data build tool)


- Entwicklung und Einführung von Best Practices zur effizienten Nutzung von Power BI, inkl. DAX-Optimierung und Datenmodellierung


- Unterstützung beim Aufbau einer skalierbaren Reporting-Architektur zur nachhaltigen Nutzung von Power BI im Unternehmen


- Entwicklung eines rollenbasierten Schulungskonzepts (Einsteiger, Fortgeschrittene, Entwickler) zur gezielten Qualifizierung unterschiedlicher Nutzergruppen


- Durchführung von Schulungen & Trainings für über 200 Mitarbeitende im Umgang mit Power BI und Self-Service BI


- Erstellung von begleitenden Dokumentationen, Schulungsunterlagen und Video-Tutorials zur nachhaltigen Wissensvermittlung


- Aufbau eines internen Community-Formats (Power BI Sprechstunde) zur Stärkung des Austauschs unter Anwendern

MS Power BI Tableau
Python SQL
Remote
5 Monate
2024-11 - 2025-03

Migration und Optimierung von Power BI Berichten im Bereich Purchasing

Analytics Engineer (Consultant) SQL Python
Analytics Engineer (Consultant)

- Enge Zusammenarbeit mit dem Purchasing-Team zur Identifikation und Priorisierung von KPI-Anforderungen, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen und zielgerichtete Insights zu liefern

- Zusammenführung der Analyseanforderungen, Erstellung von Realisierungsplänen unter Beachtung abteilungsübergreifender Abhängigkeiten (Miro), Erstellung und Koordination entsprechender Tickets zur technischen Umsetzung der aufgenommenen Anforderungen

- Prototyping verschiedenster Power BI Dashboards und gemeinsame Weiterentwicklung mit relevanten Stakeholdern in entsprechenden Workshopformaten

- Implementierung von aussagekräftigen Dashboards in Power BI zur Steuerung verschiedener Einkaufsaktivitäten und deren Auswirkungen auf die relevantesten Werttreiber des Unternehmens
  

- Entwicklung und Bereitstellung eines Self-Service-Reportings in Power BI, sodass Mitarbeiter eigenständig auf relevante Kennzahlen und Analysen zugreifen können 

MS Power BI SAP
SQL Python
Remote
5 Monate
2024-11 - 2025-03

Umsetzung von Best-Practices in der Nutzung von Snowflake - Aufbau einer robusten CI/CD-Pipeline für die dauerhafte Gewährleistung aktualisierter Datensätze

Analytics Engineer (Consultant) SQL Python
Analytics Engineer (Consultant)

- Implementierung von Pipelines für continuous integration & continuous deployment (CI/CD), um eine stabile Plattform für die Prüfung und Bereitstellung neuer Datenbestände zu gewährleisten


- Orchestrierung von ELT-Datenstrecken, um Datenqualität und kontinuierliche Aktualisierung von Datensätzen sicherzustellen


- Optimierung von Kosten, Runtime und Ressourcenverbrauch der ELT-Ladestrecken


- Einführung eines komponentenübergreifenden Monitorings (Observability) für die gesamte Datenplattform

Snowflake
SQL Python
Remote
3 Jahre 3 Monate
2021-08 - 2024-10

Konzeption einer performanten Datenplattform & Verantwortung für die Migration zu Power BI in der Gesamtorganisation

Lead Data Analyst Python SQL DAX ...
Lead Data Analyst
  • Inhaltliche Konzeption einer performanten, skalierbaren und kosteneffizienten Datenplattform unter Anwendung des Modern Data Stack-Paradigmas in der Amazon AWS Cloud

  • Umsetzung der Infrastruktur nach AWS-Best Practices im Bereich Cloud-Sicherheit (IAM, SSO, VPC)
  • Abteilungsübergreifende Anforderungsaufnahme zu wesentlichen KPIs mit relevanten Stakeholdern, zusätzliche Verantwortung für die Migration von 500+ Dashboards von Tableau zu Power BI
  • Migration der in- und externen Datenquellen (HTTP-APIs als auch Datenbanken - MySQL, PostgreSQL etc.) der Organisation
  • Dauerhafte Performanceoptimierung von Kosten, Runtime & Ressourcenverbrauch entlang der ETL/ELT-Ladestrecken
  • Konzeption und Implementierung eines Sicherungs- und Berechtigungskonzeptes für PII-relevante Daten in Databricks
  • Transformation der Rohdaten verschiedener Quellsysteme (B2C-Shop, Marketingkanäle und ERP-Software) zu verständlichen semantischen Modellen () mittels data build tool (dbt) und Databricks (compute) & Delta Lake (storage) ? Sprachen: SQL & Python
  • Einführung von Modellierungs-Guidelines & eines Data-Governance-Frameworks zur Sicherstellung standardisierter, hochqualitativer Datenmodelle
  • Prototyping und Implementierung von aussagekräftigen Dashboards in Tableau & Power BI
  • Implementierung verschiedener Berechtigungskonzepte entlang unterschiedlicher Geschäftsbereiche und Abteilungen in der Anwendung von Power BI, Administration von Power BI Service für die gesamte Organisation
  • Einführung eines komponentenübergreifenden Monitorings (Observability) für die gesamte Datenplattform und Alarmfunktionen via GUI als auch Microsoft Teams
  • Entwicklung einer internen, frei zugänglichen Community-Plattform zur Stärkung des Self-Service Charakters der aufgebauten Datenplattform
  • Entwicklung und Erstellung von Schulungskonzepten mit anschließender Durchführung interner Schulungen relevanter Stakeholder (100+ Kolleg*innen) in der Anwendung von Microsoft Power BI 
MS Power BI Databricks amazon Redshift AWS dbt data build tool GitHub Tableau fivetran airbyte
Python SQL DAX M Code LOD Jinja
Hamburg
3 Jahre 5 Monate
2018-03 - 2021-07

Eigenständiger Aufbau einer modernen Business Intelligence-Plattform

Analytics Engineer Python LOD SQL ...
Analytics Engineer
  • Fachliche Verantwortung für die Migration des zentralen Data Warehouse von einer On?Premise?Datenbank in die Cloud (AWS Aurora). 
  • Konzeptionelle Erarbeitung der wesentlichen Werttreiber und KPIs im Vertrieb, Kundenservice, Finanzen und Supply Chain mit den internen Fachbereichen inkl. Moderation der Workshops 
  • Technische Entwicklung von Daten?Pipelines (ETL/ELT) mit SQL und Pentaho Data Integration für 10+ verschiedene Datenquellen 
  • Transformation der Rohdaten verschiedener Quellsysteme (B2C-Shop und ERP-System) zu verständlichen semantischen Modellen (Kimball) 
  • Prototyping und Implementierung von aussagekräftigen Dashboards in Tableau zur Segmentierung von Kunden, Produktanalysen & Identifizierung von Deckungsbeitragspotenzialen entlang verschiedener Geschäftsbereiche inkl. Vorstellung vor Fachabteilungen & Geschäftsführung 
  • Prototyping verschiedener Dashboards-Designs (Figma) und anschließende User Acceptance Tests mit Key Usern 
  • Laufende Optimierung von Kosten, Laufzeit und Ressourcenverbrauch der ELT-Datenladestrecken 
  • Interne Schulung relevanter Stakeholder in der Anwendung von Tableau 
AWS Aurora Pentaho Tableau Figma
Python LOD SQL Jinja
Oldenburg in Oldenburg

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre
2017-10 - 2020-09

Wirtschaftsinformatik Studium

Master Wirtschaftsinformatik, Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg
Master Wirtschaftsinformatik
Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg
  • Informationssysteme
  • Business Intelligence
  • Artificial Intelligence

3 Jahre
2014-10 - 2017-09

Wirtschaftsinformatik Studium

Bachelor Wirtschaftsinformatik, Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg
Bachelor Wirtschaftsinformatik
Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg
  • Informationssysteme
  • Business Intelligence
  • Artificial Intelligence

Position

Position

Als Data Analyst/ Analytics Engineer arbeite ich seit mehr als sechs Jahren in verschiedenen technologischen Bereichen entlang der Zentralisierung, Transformation und Visualisierung von Daten. Mein Fokus liegt stets auf der Konzeption und Implementierung von aussagekräftigen Datenmodellen und intuitiven Berichten, die es meinen Klienten ermöglichen, im Self-Service datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Kompetenzen

Kompetenzen

Programmiersprachen

Python
Experte
SQL
Experte
DAX
Experte
LOD
Experte
M-Code
Fortgeschritten
Jinja
Fortgeschritten

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr
2025-01 - 2025-12

Einführung und Skalierung von Power BI inkl. Migration bestehender Tableau-Reports sowie Etablierung von Self-Service BI

Analytics Engineer (Consultant) Python SQL
Analytics Engineer (Consultant)

- Verantwortlich für die Migration bestehender Tableau-Berichte nach Power BI unter Berücksichtigung von Performance und Usability


- Etablierung des Self-Service BI-Gedankens durch Aufbau von Governance-Strukturen, Templates und standardisierten Prozessen


- Unterstützung von Fachbereichen bei der Erstellung eigener Berichte inkl. Beratung zu Datenmodellierung und Visualisierungs-Best Practices


- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering-Team zur Optimierung und Standardisierung von Datenmodellen mit dbt (data build tool)


- Entwicklung und Einführung von Best Practices zur effizienten Nutzung von Power BI, inkl. DAX-Optimierung und Datenmodellierung


- Unterstützung beim Aufbau einer skalierbaren Reporting-Architektur zur nachhaltigen Nutzung von Power BI im Unternehmen


- Entwicklung eines rollenbasierten Schulungskonzepts (Einsteiger, Fortgeschrittene, Entwickler) zur gezielten Qualifizierung unterschiedlicher Nutzergruppen


- Durchführung von Schulungen & Trainings für über 200 Mitarbeitende im Umgang mit Power BI und Self-Service BI


- Erstellung von begleitenden Dokumentationen, Schulungsunterlagen und Video-Tutorials zur nachhaltigen Wissensvermittlung


- Aufbau eines internen Community-Formats (Power BI Sprechstunde) zur Stärkung des Austauschs unter Anwendern

MS Power BI Tableau
Python SQL
Remote
5 Monate
2024-11 - 2025-03

Migration und Optimierung von Power BI Berichten im Bereich Purchasing

Analytics Engineer (Consultant) SQL Python
Analytics Engineer (Consultant)

- Enge Zusammenarbeit mit dem Purchasing-Team zur Identifikation und Priorisierung von KPI-Anforderungen, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen und zielgerichtete Insights zu liefern

- Zusammenführung der Analyseanforderungen, Erstellung von Realisierungsplänen unter Beachtung abteilungsübergreifender Abhängigkeiten (Miro), Erstellung und Koordination entsprechender Tickets zur technischen Umsetzung der aufgenommenen Anforderungen

- Prototyping verschiedenster Power BI Dashboards und gemeinsame Weiterentwicklung mit relevanten Stakeholdern in entsprechenden Workshopformaten

- Implementierung von aussagekräftigen Dashboards in Power BI zur Steuerung verschiedener Einkaufsaktivitäten und deren Auswirkungen auf die relevantesten Werttreiber des Unternehmens
  

- Entwicklung und Bereitstellung eines Self-Service-Reportings in Power BI, sodass Mitarbeiter eigenständig auf relevante Kennzahlen und Analysen zugreifen können 

MS Power BI SAP
SQL Python
Remote
5 Monate
2024-11 - 2025-03

Umsetzung von Best-Practices in der Nutzung von Snowflake - Aufbau einer robusten CI/CD-Pipeline für die dauerhafte Gewährleistung aktualisierter Datensätze

Analytics Engineer (Consultant) SQL Python
Analytics Engineer (Consultant)

- Implementierung von Pipelines für continuous integration & continuous deployment (CI/CD), um eine stabile Plattform für die Prüfung und Bereitstellung neuer Datenbestände zu gewährleisten


- Orchestrierung von ELT-Datenstrecken, um Datenqualität und kontinuierliche Aktualisierung von Datensätzen sicherzustellen


- Optimierung von Kosten, Runtime und Ressourcenverbrauch der ELT-Ladestrecken


- Einführung eines komponentenübergreifenden Monitorings (Observability) für die gesamte Datenplattform

Snowflake
SQL Python
Remote
3 Jahre 3 Monate
2021-08 - 2024-10

Konzeption einer performanten Datenplattform & Verantwortung für die Migration zu Power BI in der Gesamtorganisation

Lead Data Analyst Python SQL DAX ...
Lead Data Analyst
  • Inhaltliche Konzeption einer performanten, skalierbaren und kosteneffizienten Datenplattform unter Anwendung des Modern Data Stack-Paradigmas in der Amazon AWS Cloud

  • Umsetzung der Infrastruktur nach AWS-Best Practices im Bereich Cloud-Sicherheit (IAM, SSO, VPC)
  • Abteilungsübergreifende Anforderungsaufnahme zu wesentlichen KPIs mit relevanten Stakeholdern, zusätzliche Verantwortung für die Migration von 500+ Dashboards von Tableau zu Power BI
  • Migration der in- und externen Datenquellen (HTTP-APIs als auch Datenbanken - MySQL, PostgreSQL etc.) der Organisation
  • Dauerhafte Performanceoptimierung von Kosten, Runtime & Ressourcenverbrauch entlang der ETL/ELT-Ladestrecken
  • Konzeption und Implementierung eines Sicherungs- und Berechtigungskonzeptes für PII-relevante Daten in Databricks
  • Transformation der Rohdaten verschiedener Quellsysteme (B2C-Shop, Marketingkanäle und ERP-Software) zu verständlichen semantischen Modellen () mittels data build tool (dbt) und Databricks (compute) & Delta Lake (storage) ? Sprachen: SQL & Python
  • Einführung von Modellierungs-Guidelines & eines Data-Governance-Frameworks zur Sicherstellung standardisierter, hochqualitativer Datenmodelle
  • Prototyping und Implementierung von aussagekräftigen Dashboards in Tableau & Power BI
  • Implementierung verschiedener Berechtigungskonzepte entlang unterschiedlicher Geschäftsbereiche und Abteilungen in der Anwendung von Power BI, Administration von Power BI Service für die gesamte Organisation
  • Einführung eines komponentenübergreifenden Monitorings (Observability) für die gesamte Datenplattform und Alarmfunktionen via GUI als auch Microsoft Teams
  • Entwicklung einer internen, frei zugänglichen Community-Plattform zur Stärkung des Self-Service Charakters der aufgebauten Datenplattform
  • Entwicklung und Erstellung von Schulungskonzepten mit anschließender Durchführung interner Schulungen relevanter Stakeholder (100+ Kolleg*innen) in der Anwendung von Microsoft Power BI 
MS Power BI Databricks amazon Redshift AWS dbt data build tool GitHub Tableau fivetran airbyte
Python SQL DAX M Code LOD Jinja
Hamburg
3 Jahre 5 Monate
2018-03 - 2021-07

Eigenständiger Aufbau einer modernen Business Intelligence-Plattform

Analytics Engineer Python LOD SQL ...
Analytics Engineer
  • Fachliche Verantwortung für die Migration des zentralen Data Warehouse von einer On?Premise?Datenbank in die Cloud (AWS Aurora). 
  • Konzeptionelle Erarbeitung der wesentlichen Werttreiber und KPIs im Vertrieb, Kundenservice, Finanzen und Supply Chain mit den internen Fachbereichen inkl. Moderation der Workshops 
  • Technische Entwicklung von Daten?Pipelines (ETL/ELT) mit SQL und Pentaho Data Integration für 10+ verschiedene Datenquellen 
  • Transformation der Rohdaten verschiedener Quellsysteme (B2C-Shop und ERP-System) zu verständlichen semantischen Modellen (Kimball) 
  • Prototyping und Implementierung von aussagekräftigen Dashboards in Tableau zur Segmentierung von Kunden, Produktanalysen & Identifizierung von Deckungsbeitragspotenzialen entlang verschiedener Geschäftsbereiche inkl. Vorstellung vor Fachabteilungen & Geschäftsführung 
  • Prototyping verschiedener Dashboards-Designs (Figma) und anschließende User Acceptance Tests mit Key Usern 
  • Laufende Optimierung von Kosten, Laufzeit und Ressourcenverbrauch der ELT-Datenladestrecken 
  • Interne Schulung relevanter Stakeholder in der Anwendung von Tableau 
AWS Aurora Pentaho Tableau Figma
Python LOD SQL Jinja
Oldenburg in Oldenburg

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre
2017-10 - 2020-09

Wirtschaftsinformatik Studium

Master Wirtschaftsinformatik, Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg
Master Wirtschaftsinformatik
Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg
  • Informationssysteme
  • Business Intelligence
  • Artificial Intelligence

3 Jahre
2014-10 - 2017-09

Wirtschaftsinformatik Studium

Bachelor Wirtschaftsinformatik, Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg
Bachelor Wirtschaftsinformatik
Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg
  • Informationssysteme
  • Business Intelligence
  • Artificial Intelligence

Position

Position

Als Data Analyst/ Analytics Engineer arbeite ich seit mehr als sechs Jahren in verschiedenen technologischen Bereichen entlang der Zentralisierung, Transformation und Visualisierung von Daten. Mein Fokus liegt stets auf der Konzeption und Implementierung von aussagekräftigen Datenmodellen und intuitiven Berichten, die es meinen Klienten ermöglichen, im Self-Service datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Kompetenzen

Kompetenzen

Programmiersprachen

Python
Experte
SQL
Experte
DAX
Experte
LOD
Experte
M-Code
Fortgeschritten
Jinja
Fortgeschritten

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