Lead Enterprise Data & Agnetic AI
Aktualisiert am 25.09.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 30.09.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 50%
Senior Data Scientist
Big Data Analytics
Agentic Ai
Predictive Analysis
Predictive Maintenance
failure mode and effects analysis
Machine Learning as a Service
Ai Stratgey
Ai Governance
Data Governance
Deutsch
Fortgeschritten
English
Muttersprache

Einsatzorte

Einsatzorte

Stuttgart (+50km)
Deutschland, Österreich, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

9 Monate
2026-01 - heute

Aufbau der Data & Agentic AI Practice

Head of Enterprise Data & Agentic AI AI-Strategie & Governance Digital Transformation Presales ...
Head of Enterprise Data & Agentic AI
  • Aufbau und Leitung eines neuen Data & AI- sowie Agentic-AI-Portfolios/Practice end-to-end
  • Entwicklung standardisierter Beratungsangebote und wiederverwendbarer Presales-Frameworks
  • Leitung funktionsübergreifender Teams und Workshops, Mentoring von Kolleg:innen
  • Entwicklung einer Agentic-AI- & Computer-Vision-Demo zur Demonstration von Geschäftsnutzen
  • Repräsentation des Unternehmens als Markenbotschafter und Sprecher für Data & AI
  • Ergebnis: Aufbau einer qualifizierten Pipeline sowie AI-Roadmaps für Enterprise-Kunden
Agentic AI Frameworks GenAI/LLM-Plattformen Computer Vision Azure Foudary AI Big Data
AI-Strategie & Governance Digital Transformation Presales Cross-funktionale Zusammenarbeit Team-Leadership Python
ORBIS SE
Saarbrücken, Deutschland
1 Jahr 6 Monate
2024-06 - 2025-11

Aufbau Data Governance & Analytics für Manufacture

Head of AI & Data Analytics Data Governance MLOps Cloud-Strategie ...
Head of AI & Data Analytics
  • Leitung eines Teams von 7 für den Aufbau einer End-to-End Data Governance
  • Aufbau eines Cloud-basierten Data Marketplace für Enterprise Analytics und AI
  • Entwicklung eines umfassenden ETL- und Analytics-Portfolios mit messbarem ROI
  • Stakeholder-Management in strategischen AI- und Analytics-Projekten
  • Projektplanung und -durchführung inkl. Zeitplan-, Budget- und Ressourcenmanagement
  • Standardisierung von MLOps- und Governance-Praktiken, Aufbau und Mentoring von Data-Science-Teams
  • Ergebnis: Verbesserung der Fertigungsprozesse durch Echtzeit-Analytics
  • Hinweis: Rolle endete durch Unternehmensschließung
Cloud Data Marketplace ETL-Pipelines Analytics-Plattform Python Pyspark AWS Data Engineer Big Data
Data Governance MLOps Cloud-Strategie Big Data Platforms Teamführung Python
Cellforce GmbH
Stuttgart, Deutschland
2 Jahre 6 Monate
2022-01 - 2024-06

AI- & Big-Data-Lösungen für Batterie- und Fahrzeugproduktion

Senior Lead AI & Data Scientist, AI & Big Data Team AI-Architektur ML/MLOps Predictive Analytics ...
Senior Lead AI & Data Scientist, AI & Big Data Team
  • Technische Leitung eines AI-Teams von 9 Mitarbeitenden zur Entwicklung skalierbarer AI-Lösungen
  • Definition der strategischen Vision für AI, Big Data und Advanced Analytics
  • Identifikation von High-Impact-AI-Anwendungsfällen gemeinsam mit Stakeholdern
  • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Produktion und Optimierung
  • Einsatz von AI zur Verbesserung der Batterie- und Fahrzeugfertigung
  • Verantwortung für Projektzeitpläne, Budgets und Ressourcenplanung
  • Ergebnis: Verbesserung der Batteriezustands-Schätzmodelle um 15 % durch AI
  • Ergebnis: Beitrag zur Digitalisierungsvision durch erfolgreiche AI-Produkte
Machine-Learning-Modelle für Battery Health Estimation Big-Data-Plattform Predictive Analytics Data Engineer Deep Neural Network
AI-Architektur ML/MLOps Predictive Analytics Technical Leadership Automotive Manufacturing Python Databricks
Porsche Engineering
Stuttgart, Deutschland
3 Jahre 2 Monate
2018-11 - 2021-12

Advanced Analytics im Big-Data-Team

Senior Data Scientist, Big Data & Advanced Analytics Team Machine Learning Big Data Predictive Analytics ...
Senior Data Scientist, Big Data & Advanced Analytics Team
  • Entwicklung von Use Cases mit Machine-Learning-Algorithmen im Fahrzeug-/Flottenumfeld
  • Zusammenarbeit mit Engineering- und Business-Teams zur Ausrichtung der Lösungen an Unternehmenszielen
  • Umsetzung von Advanced-Analytics-Modellen im Big-Data-Umfeld
  • Projektleitung und Hauptentwicklung für Predictive Maintenance, Failure Prediction, Root-Cause-Analyse, Segmentierung und Assoziationsregel-Analyse
  • Implementierung einer Big-Data-Plattform (siehe Hinweis unten zu Tools)
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Zielausrichtung
  • Mentoring von Nachwuchs-Data-Scientists, Praktikant:innen und Studierenden
  • Ergebnis: Verbesserung der Fehlerquote (Failure Rate) um 10 % durch ein Failure-Prediction-Modell
  • Ergebnis: Jährliche Einsparungen von über 20 Mio. ? durch AI-getriebene Transformation
Python PySpark Databricks SQL Predictive Maintenance Root Cause Analysis Predictive-Maintenance-Plattform Big-Data-Plattform
Machine Learning Big Data Predictive Analytics Automotive/Truck-Domäne Root Cause Analysis Data Mining Lehre/Mentoring Leadership
Daimler Truck AG
Stuttgart, Deutschland
2 Jahre
2016-11 - 2018-10

Customer Analytics & Predictive Modeling

Senior Data Scientist, Big Data & Advanced Analytics Team Machine Learning Customer Analytics Financial Services ...
Senior Data Scientist, Big Data & Advanced Analytics Team
  • Entwicklung mehrerer Use Cases mit Machine-Learning-Algorithmen
  • Leitung des Customer-Analytics-Programms von der Strategie bis zur Umsetzung
  • Überführung von AI-Use-Cases in Produkte für internationale Märkte
  • Zusammenarbeit mit Engineering- und Business-Teams zur Zielausrichtung
  • Ergebnis: Verbesserung der Kundenbindungsrate (Retention) um 20 % durch ein Advanced-Predictive-Modell
  • Ergebnis: Reduzierung der operativen Bearbeitungszeit um 10 % durch AI-Entwicklung
Predictive-Modeling-Plattform Customer-Analytics-Tools
Machine Learning Customer Analytics Financial Services internationale Produktentwicklung R R Studio Python SQL
Daimler Financial Services
Stuttgart, Deutschland
2 Jahre 10 Monate
2014-01 - 2016-10

Probabilistische Prädiktionsmodelle für Umwelt- und Sensordaten

Developer, Research Associate, Data Integration and Parameter Estimation Matalab Big Data Geo-Analytics ...
Developer, Research Associate, Data Integration and Parameter Estimation
  • Entwicklung probabilistischer Prädiktionsmodelle auf Basis neuronaler Netze
  • Strukturierung und Bereinigung großer Umwelt-, Satelliten- und Sensordaten
  • Entwicklung von Clustering-/Bildverarbeitungsmodellen für subjektive und technische Karten
  • Implementierung von Prädiktions-, Clustering- und Optimierungsmodellen im produktiven Einsatz
  • Organisation von Semesterprogrammen
  • Leitung der Data-Science-Forschungsgruppe und Betreuung von Bachelorstudierenden
Neuronale-Netze-Modelle Image-Processing-Tools Sensoren Big Data Analytics Deep Neural Network Predictive Analytics
Matalab Big Data Geo-Analytics Data Integration Parameter Estimation Clustering Optimization
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ)
Leipzig, Deutschland

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Monate
2025-10 - 2025-11

Agentic AI Specialization

Zertifikat, DeepLearning.AI, Online
Zertifikat
DeepLearning.AI, Online

Agentic AI

autonome KI-Agenten

2 Jahre 11 Monate
2014-01 - 2016-11

Promotionsstudium Naturwissenschaften (Geowissenschaften, Geo-Analytics)

Ph.D. Natural Sciences, Universität Tübingen, Deutschland
Ph.D. Natural Sciences
Universität Tübingen, Deutschland

Data Science

Prediction

Optimization

Big Data

 Neural Networks

Clustering

3 Jahre 1 Monat
2009-09 - 2012-09

Masterstudium Computer Science (Software Engineering)

M.Sc. Computer Science, IAU, ZANJAN
M.Sc. Computer Science
IAU, ZANJAN

Data Science

Software Management

Machine Learning

Mathematik

Statistik

Optimierung

Software Engineering

2 Jahre 1 Monat
2006-09 - 2008-09

Bachelorstudium Computer Science (Software Engineering)

B.A. Computer Science, SBTVU, Shiraz
B.A. Computer Science
SBTVU, Shiraz

Programmierung

Künstliche Intelligenz

Datenstrukturen

Datenbanken

Betriebssysteme

Mathematik

Software Engineering

Rechnernetze

Position

Position

Ich arbeite als freiberuflicher Berater (Freelancer/Consultant) für Daten, Künstliche Intelligenz und Agentic AI, mit einem Wirkungsspektrum, das sich von der strategischen Beratung bis zur technischen Umsetzung von AI-Lösungen erstreckt. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Automotive, Fertigung (u. a. Batteriezellproduktion) und Financial Services unterstütze ich Unternehmen dabei, AI- und Agentic-AI-Strategien zu entwickeln, Data-&-AI-Organisationen aufzubauen und diese Strategien in produktionsreife, messbar wertschöpfende Lösungen zu überführen ? von der AI-Roadmap und Governance-Struktur über den Aufbau und die Führung von Data-Science- und AI-Teams bis hin zur technischen Implementierung von Machine-Learning-, Generative-AI- und Agentic-AI-Anwendungen.

Interessiert bin ich an Mandaten, die genau dieses Spektrum abdecken: strategische Beratung (AI- und Agentic-AI-Strategie, Digital-Transformation-Roadmaps, Data-Governance- und Presales-Konzepte, Stakeholder-Arbeit auf Entscheiderebene) ebenso wie die praktische technische Umsetzung (Predictive Analytics, Machine Learning, Generative AI, Agentic-AI-Systeme/-Agenten, MLOps, Big-Data-Plattformen). Besonders reizen mich Agentic-AI-Anwendungsfälle mit echtem Business-Impact, Themen an der Schnittstelle von AI-Strategie und operativer Fertigung/Produktion (z. B. Predictive Quality, Battery Health Estimation, Digitalisierung industrieller Prozesse) sowie der Aufbau neuer Data-, AI- und Agentic-AI-Practices und -Teams.

Branchen

Branchen

  • Maschinenbau / Industrie 4.0
  • Energie / Energiewirtschaft
  • Logistik & Supply Chain
  • Versicherungen / Insurance
  • Öffentlicher Sektor / Public Sector
  • Automobilindustrie

  • Fertigung / Manufacturing
  • Batterie- / Energiespeichertechnologie
  • Finanzdienstleistungen / Financial Services
  • IT-Beratung / Consulting
  • Forschung & Wissenschaft / Umweltforschung

Einsatzorte

Einsatzorte

Stuttgart (+50km)
Deutschland, Österreich, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

9 Monate
2026-01 - heute

Aufbau der Data & Agentic AI Practice

Head of Enterprise Data & Agentic AI AI-Strategie & Governance Digital Transformation Presales ...
Head of Enterprise Data & Agentic AI
  • Aufbau und Leitung eines neuen Data & AI- sowie Agentic-AI-Portfolios/Practice end-to-end
  • Entwicklung standardisierter Beratungsangebote und wiederverwendbarer Presales-Frameworks
  • Leitung funktionsübergreifender Teams und Workshops, Mentoring von Kolleg:innen
  • Entwicklung einer Agentic-AI- & Computer-Vision-Demo zur Demonstration von Geschäftsnutzen
  • Repräsentation des Unternehmens als Markenbotschafter und Sprecher für Data & AI
  • Ergebnis: Aufbau einer qualifizierten Pipeline sowie AI-Roadmaps für Enterprise-Kunden
Agentic AI Frameworks GenAI/LLM-Plattformen Computer Vision Azure Foudary AI Big Data
AI-Strategie & Governance Digital Transformation Presales Cross-funktionale Zusammenarbeit Team-Leadership Python
ORBIS SE
Saarbrücken, Deutschland
1 Jahr 6 Monate
2024-06 - 2025-11

Aufbau Data Governance & Analytics für Manufacture

Head of AI & Data Analytics Data Governance MLOps Cloud-Strategie ...
Head of AI & Data Analytics
  • Leitung eines Teams von 7 für den Aufbau einer End-to-End Data Governance
  • Aufbau eines Cloud-basierten Data Marketplace für Enterprise Analytics und AI
  • Entwicklung eines umfassenden ETL- und Analytics-Portfolios mit messbarem ROI
  • Stakeholder-Management in strategischen AI- und Analytics-Projekten
  • Projektplanung und -durchführung inkl. Zeitplan-, Budget- und Ressourcenmanagement
  • Standardisierung von MLOps- und Governance-Praktiken, Aufbau und Mentoring von Data-Science-Teams
  • Ergebnis: Verbesserung der Fertigungsprozesse durch Echtzeit-Analytics
  • Hinweis: Rolle endete durch Unternehmensschließung
Cloud Data Marketplace ETL-Pipelines Analytics-Plattform Python Pyspark AWS Data Engineer Big Data
Data Governance MLOps Cloud-Strategie Big Data Platforms Teamführung Python
Cellforce GmbH
Stuttgart, Deutschland
2 Jahre 6 Monate
2022-01 - 2024-06

AI- & Big-Data-Lösungen für Batterie- und Fahrzeugproduktion

Senior Lead AI & Data Scientist, AI & Big Data Team AI-Architektur ML/MLOps Predictive Analytics ...
Senior Lead AI & Data Scientist, AI & Big Data Team
  • Technische Leitung eines AI-Teams von 9 Mitarbeitenden zur Entwicklung skalierbarer AI-Lösungen
  • Definition der strategischen Vision für AI, Big Data und Advanced Analytics
  • Identifikation von High-Impact-AI-Anwendungsfällen gemeinsam mit Stakeholdern
  • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Produktion und Optimierung
  • Einsatz von AI zur Verbesserung der Batterie- und Fahrzeugfertigung
  • Verantwortung für Projektzeitpläne, Budgets und Ressourcenplanung
  • Ergebnis: Verbesserung der Batteriezustands-Schätzmodelle um 15 % durch AI
  • Ergebnis: Beitrag zur Digitalisierungsvision durch erfolgreiche AI-Produkte
Machine-Learning-Modelle für Battery Health Estimation Big-Data-Plattform Predictive Analytics Data Engineer Deep Neural Network
AI-Architektur ML/MLOps Predictive Analytics Technical Leadership Automotive Manufacturing Python Databricks
Porsche Engineering
Stuttgart, Deutschland
3 Jahre 2 Monate
2018-11 - 2021-12

Advanced Analytics im Big-Data-Team

Senior Data Scientist, Big Data & Advanced Analytics Team Machine Learning Big Data Predictive Analytics ...
Senior Data Scientist, Big Data & Advanced Analytics Team
  • Entwicklung von Use Cases mit Machine-Learning-Algorithmen im Fahrzeug-/Flottenumfeld
  • Zusammenarbeit mit Engineering- und Business-Teams zur Ausrichtung der Lösungen an Unternehmenszielen
  • Umsetzung von Advanced-Analytics-Modellen im Big-Data-Umfeld
  • Projektleitung und Hauptentwicklung für Predictive Maintenance, Failure Prediction, Root-Cause-Analyse, Segmentierung und Assoziationsregel-Analyse
  • Implementierung einer Big-Data-Plattform (siehe Hinweis unten zu Tools)
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Zielausrichtung
  • Mentoring von Nachwuchs-Data-Scientists, Praktikant:innen und Studierenden
  • Ergebnis: Verbesserung der Fehlerquote (Failure Rate) um 10 % durch ein Failure-Prediction-Modell
  • Ergebnis: Jährliche Einsparungen von über 20 Mio. ? durch AI-getriebene Transformation
Python PySpark Databricks SQL Predictive Maintenance Root Cause Analysis Predictive-Maintenance-Plattform Big-Data-Plattform
Machine Learning Big Data Predictive Analytics Automotive/Truck-Domäne Root Cause Analysis Data Mining Lehre/Mentoring Leadership
Daimler Truck AG
Stuttgart, Deutschland
2 Jahre
2016-11 - 2018-10

Customer Analytics & Predictive Modeling

Senior Data Scientist, Big Data & Advanced Analytics Team Machine Learning Customer Analytics Financial Services ...
Senior Data Scientist, Big Data & Advanced Analytics Team
  • Entwicklung mehrerer Use Cases mit Machine-Learning-Algorithmen
  • Leitung des Customer-Analytics-Programms von der Strategie bis zur Umsetzung
  • Überführung von AI-Use-Cases in Produkte für internationale Märkte
  • Zusammenarbeit mit Engineering- und Business-Teams zur Zielausrichtung
  • Ergebnis: Verbesserung der Kundenbindungsrate (Retention) um 20 % durch ein Advanced-Predictive-Modell
  • Ergebnis: Reduzierung der operativen Bearbeitungszeit um 10 % durch AI-Entwicklung
Predictive-Modeling-Plattform Customer-Analytics-Tools
Machine Learning Customer Analytics Financial Services internationale Produktentwicklung R R Studio Python SQL
Daimler Financial Services
Stuttgart, Deutschland
2 Jahre 10 Monate
2014-01 - 2016-10

Probabilistische Prädiktionsmodelle für Umwelt- und Sensordaten

Developer, Research Associate, Data Integration and Parameter Estimation Matalab Big Data Geo-Analytics ...
Developer, Research Associate, Data Integration and Parameter Estimation
  • Entwicklung probabilistischer Prädiktionsmodelle auf Basis neuronaler Netze
  • Strukturierung und Bereinigung großer Umwelt-, Satelliten- und Sensordaten
  • Entwicklung von Clustering-/Bildverarbeitungsmodellen für subjektive und technische Karten
  • Implementierung von Prädiktions-, Clustering- und Optimierungsmodellen im produktiven Einsatz
  • Organisation von Semesterprogrammen
  • Leitung der Data-Science-Forschungsgruppe und Betreuung von Bachelorstudierenden
Neuronale-Netze-Modelle Image-Processing-Tools Sensoren Big Data Analytics Deep Neural Network Predictive Analytics
Matalab Big Data Geo-Analytics Data Integration Parameter Estimation Clustering Optimization
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ)
Leipzig, Deutschland

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Monate
2025-10 - 2025-11

Agentic AI Specialization

Zertifikat, DeepLearning.AI, Online
Zertifikat
DeepLearning.AI, Online

Agentic AI

autonome KI-Agenten

2 Jahre 11 Monate
2014-01 - 2016-11

Promotionsstudium Naturwissenschaften (Geowissenschaften, Geo-Analytics)

Ph.D. Natural Sciences, Universität Tübingen, Deutschland
Ph.D. Natural Sciences
Universität Tübingen, Deutschland

Data Science

Prediction

Optimization

Big Data

 Neural Networks

Clustering

3 Jahre 1 Monat
2009-09 - 2012-09

Masterstudium Computer Science (Software Engineering)

M.Sc. Computer Science, IAU, ZANJAN
M.Sc. Computer Science
IAU, ZANJAN

Data Science

Software Management

Machine Learning

Mathematik

Statistik

Optimierung

Software Engineering

2 Jahre 1 Monat
2006-09 - 2008-09

Bachelorstudium Computer Science (Software Engineering)

B.A. Computer Science, SBTVU, Shiraz
B.A. Computer Science
SBTVU, Shiraz

Programmierung

Künstliche Intelligenz

Datenstrukturen

Datenbanken

Betriebssysteme

Mathematik

Software Engineering

Rechnernetze

Position

Position

Ich arbeite als freiberuflicher Berater (Freelancer/Consultant) für Daten, Künstliche Intelligenz und Agentic AI, mit einem Wirkungsspektrum, das sich von der strategischen Beratung bis zur technischen Umsetzung von AI-Lösungen erstreckt. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Automotive, Fertigung (u. a. Batteriezellproduktion) und Financial Services unterstütze ich Unternehmen dabei, AI- und Agentic-AI-Strategien zu entwickeln, Data-&-AI-Organisationen aufzubauen und diese Strategien in produktionsreife, messbar wertschöpfende Lösungen zu überführen ? von der AI-Roadmap und Governance-Struktur über den Aufbau und die Führung von Data-Science- und AI-Teams bis hin zur technischen Implementierung von Machine-Learning-, Generative-AI- und Agentic-AI-Anwendungen.

Interessiert bin ich an Mandaten, die genau dieses Spektrum abdecken: strategische Beratung (AI- und Agentic-AI-Strategie, Digital-Transformation-Roadmaps, Data-Governance- und Presales-Konzepte, Stakeholder-Arbeit auf Entscheiderebene) ebenso wie die praktische technische Umsetzung (Predictive Analytics, Machine Learning, Generative AI, Agentic-AI-Systeme/-Agenten, MLOps, Big-Data-Plattformen). Besonders reizen mich Agentic-AI-Anwendungsfälle mit echtem Business-Impact, Themen an der Schnittstelle von AI-Strategie und operativer Fertigung/Produktion (z. B. Predictive Quality, Battery Health Estimation, Digitalisierung industrieller Prozesse) sowie der Aufbau neuer Data-, AI- und Agentic-AI-Practices und -Teams.

Branchen

Branchen

  • Maschinenbau / Industrie 4.0
  • Energie / Energiewirtschaft
  • Logistik & Supply Chain
  • Versicherungen / Insurance
  • Öffentlicher Sektor / Public Sector
  • Automobilindustrie

  • Fertigung / Manufacturing
  • Batterie- / Energiespeichertechnologie
  • Finanzdienstleistungen / Financial Services
  • IT-Beratung / Consulting
  • Forschung & Wissenschaft / Umweltforschung

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