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Sr. Datenanalytiker und Backend-Developer (Data Mining, Text Mining, Data Science, Big Data, Machine Learning), Scala Programmierer

Profil
Top-Skills
Java Softwarearchitektur Microservices
Verfügbar ab
02.01.2023
Aktuell verfügbar - Der Experte steht für neue Projektangebote zur Verfügung.
Verfügbar zu
75%
davon vor Ort
0%
Einsatzorte

PLZ-Gebiete
Länder
Deutschland
Remote-Arbeit
möglich
Art des Profiles
Freiberufler / Selbstständiger
Der Experte ist als Einzelperson freiberuflich oder selbstständig tätig.

9 Monate

2022-04

2022-12

Backend-Softwareentwicklung

Leiter Entwicklung und Betrieb Java 17 Python
Rolle
Leiter Entwicklung und Betrieb
Projektinhalte
Weiterentwicklung und Umstellung der Microservices-Architektur, vorrangig mit Java, aber auch Python. Einbindung wissenschaftlicher Simulationsmodelle.
Produkte
MongoDB PostgreSQL JHipster Docker
Kenntnisse
Java 17 Python
Einsatzort
Remote

Projekttitel:

Erkennung von Patentverletzungen


Projektbeschreibung:

Patentanmeldungen verwenden grundverschiedenes Vokabular und Präsentationsformen als Marketingbroschüren oder andere öffentlich zugängliche Informationen. In diesem Projekt wurden Informationsquellen miteinander vergleichbar gemacht, so dass einzelne Veröffentlichungen der Konkurrenz zu eigenen Patenten in Bezug gesetzt werden konnten.

 

Technologien:

Text Mining (Support Vector Machines, TF/IDF Classifier), Phrasenerkennung, Volltextsuche

 

Erfolge:

Der Kunde wurde in die Lage versetzt, mögliche Verletzungen eigener Patente zu erkennen und ggf. zu ahnden (United States Patent 8,533,148)


 

Projekttitel:

Informationsextraktion von Vertragsdaten

 

Projektbeschreibung:

Entwicklung eines neuen Produkts für die Finanzindustrie zur Extraktion mehrerer hundert Kennzahlen (inklusive Tabellen) aus eingescannten Dokumenten

 

Technologien:

Named Entity Recognition, Regular Expression Matching, Text Mining, OCR, Volltextsuche

 

Erfolge:

Produktiveinsatz bei einer der größten Investmentbanken der Welt

 



Projekttitel:

Kampagnenoptimierung in der Telekommunikation

 

Projektbeschreibung:

Entwicklung eines neuen Verfahrens zur Berechnung der Erfolgswahrscheinlichkeit von Kündigerpräventionskampagnen (im Mobilfunk)

Erstellung von Vorhersagemodellen auf Basis von Testkampagnen und Kundenvertrags- und Nutzungsdaten, Anwendung der Modelle auf den Gesamtbestand, Zielgruppenoptimierung

 

Technologien:

Data Mining (Clustering, Logistische Regression, Abweichungsanalyse)

 

Erfolge:

Erhöhung der Wirtschaftlichkeit von Kündigerpräventionskampagnen

 


 

Projekttitel:

Analyse von Produktionsprozessen in der Großchemie


Projektbeschreibung:

Analyse von Rohstoff- und Produktionsdaten zur Ursachenanalyse von seltenen aber außergewöhnlich kostspieligen Fehlfunktionen
 

Technologien:

Data Mining (Neuronale Netze, Entscheidungsbäume, Untergruppensuche)

 

Erfolge:

Beleg des kausalen Zusammenhangs zwischen unzureichend verarbeiteten Rohstoffen eines bestimmten Lieferanten und stark erhöhten Wahrscheinlichkeiten für Fehlfunktionen

Promotion Informatik mit Schwerpunkt Machine Learning (Oregon State University, USA)

Softwarearchitekt / Lead Developer - Backend Software-Entwicklung in Java und ggf auch Python, Go

Deutsch
Englisch

Top Skills
Java Softwarearchitektur Microservices
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
PostgreSQL, MongoDB, JHipster, Docker, GitLab, Microservices, Kafka, REST, JPA, Spring-Boot
Programmiersprachen
Java
12+ Jahre
Python
Fortgeschritten
Go
Basics
Scala
Fortgeschritten

 

Besonderes Interesse an Herausforderungen im Bereich Software-Entwicklung, gerne auch Refactoring von Legacy Software

Telekommunikation

Chemie

Handel

Banken

 

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