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Data Mining, Entwicklung Statistik, Datenbank,SQL, NoSQL, Online-Marketing,Direkt-Marketing, Targeting, NoSQL, Predictive Analytics, Data Science

Profil
Top-Skills
Data-Science (predictive Analytics) AWS Python Administration Linux Tensorflow R PostgreSQL Amazon Aurora MongoDB Keras Serverless Computer Vision Amazon Lambda Deep Learning Google Cloud
Verfügbar ab
15.01.2023
Aktuell verfügbar - Der Experte steht für neue Projektangebote zur Verfügung.
Verfügbar zu
100%
davon vor Ort
80%
Einsatzorte
PLZ-Gebiete
Länder
Ganz Deutschland, Österreich, Schweiz
Remote-Arbeit
Nicht möglich
Art des Profiles
Freiberufler / Selbstständiger
Der Experte ist als Einzelperson freiberuflich oder selbstständig tätig.

2 Monate

2018-11

2018-12

Forecasting von Kundeninteraktionen auf der Basis von historischen Zeitreihendaten (Customer-Centricity)

Data-Scientist Python Apache Spark Jupyter
Rolle
Data-Scientist
Projektinhalte
  • Entwicklung von Prognosemodellen im Bereich Aktivierung, Churn und Retention.
  • Aufbereitung der Ergebnisse und Präsentation.
Kenntnisse
Python Apache Spark Jupyter
Kunde
Retail/Fashion
Einsatzort
München
8 Monate

2018-05

2018-12

Konzeption und Entwicklung einer Predictive Behavioral Plattform

Projektleiter + Data-Scientist Python MongoDB Pandas ...
Rolle
Projektleiter + Data-Scientist
Projektinhalte
  • Erstellung eine Prototyps zur Beurteilung der erreichbaren Prognosequalität.
  • Implementation von Algorithmen aus dem  maschinellen Lernen zur Vorhersage soziodemographischer Segmente,
  • Aggregation von großen Datenmengen mit NoSQL Technologien
Kenntnisse
Python MongoDB Pandas H20.ai Linux Apache Spark Jupyter scikit-learn
Kunde
Mediagentur
Einsatzort
München
2 Jahre 11 Monate

2016-02

2018-12

Erstellung eines automatisierten Predictive Behavioral Targeting Systems in einem interdisplinären Team

Projektinhalte
  • Erstellung eines automatisierten Predictive Behavioral Targeting Systems in einem interdisplinären Team
  • Handhabung großer Datenmengen
  • Datenanalyse und Anwendung von Algorithmen aus dem maschinellen Lernen
  • Monitoring von datengetriebenen Prozessen
  • Beratung von Kunden und Partnern im Kontext datengetriebener Fragestellungen und Prozesse
  • Unterstützung der Geschäftsführung und Kollaboration mit Entwicklern und Adtech-Spezialisten
Kunde
Adtech/Media-Agentur
7 Monate

2017-01

2017-07

Erstellung einer ETL-Applikation zur Handhabung großer Datenmengen und speziellen Reportgenerierung

Kunde
Adtech/Media-Agentur
9 Monate

2015-06

2016-02

Beratung und Entwicklungen im Bereich Big Data

Projektinhalte
  • Beratung und Entwicklungen im Bereich Big Data
  • Segmentierung , Optimierung und Media Attribution in der Schnittstellezwischen TV- und Online-Kampagnen
  • RFM Analysen
Kunde
Adtech/Medien
2 Jahre 1 Monat

2013-04

2015-04

Erstellung eines automatisierten Predictive Behavioral Targeting Systemsund Reporting Dashboard

Projektinhalte
  • Erstellung eines automatisierten Predictive Behavioral Targeting Systemsund Reporting Dashboard
  • Optimierung digitaler Kampagnen
  • Predictive Analytics und Entwicklung von datengetriebenen Kennzahlen
  • Logfile-Analyse und Handhabung großer Datenmengen
  • Evaluation von externen Datenpartnern und Softwareanbietern
  • Monitoring von datengetriebenen Prozessen
  • Kollaboration mit Entwicklern und Adtech-Spezialisten
Kunde
Adtech/Medien
1 Jahr 3 Monate

2012-02

2013-04

Entwicklung, Analyse und Beratung mit dem Schwerpunkt Predictive Analytics und maschinellem Lernen (BigData)

Kunde
Media-Agentur
1 Monat

2012-06

2012-06

Beratung im Bereich Churn-Prävention mit Methoden des maschinellen Lernens

Kunde
Marktforschungsinstitut
5 Monate

2011-09

2012-01

Auslandsaufenthalt Australien, Consulting Data-Mining

2 Jahre 10 Monate

2008-11

2011-08

Entwicklung Data-Mining System , MySQL-Programmierung, statistische und grafische Auswertungen, Predictive Behavioral Targeting

Kunde
IT-Dienstleister
6 Jahre 10 Monate

2003-09

2010-06

Data-Mining Projekte

Projektinhalte
  • Data-Mining Projekte (Aktivierung, Churn-Analyse und Reaktivierung für die Kostenoptimierung im Direktmarketing.)
  • Durchführen der ETL-Prozesse mit Oracle, Modellierungen mit Algorithmen verschiedener Tools
  • Selektion der Segmente und Erfolgskontrolle der proaktiven Maßnahmen
Kunde
"Telekommunikation" ( telef. Mehrwertdienst)
2 Jahre 6 Monate

2006-05

2008-10

Data-Mining : Aufbereitung von Daten , Erstellung von Modellierungskonzepten, Konstruktion neuer Indikatoren

Projektinhalte
  • Data-Mining : Aufbereitung von Daten , Erstellung von Modellierungskonzepten, Konstruktion neuer Indikatoren
  • Erstellung verschiedenster Data-Mining Modelle (Predictive Behavioral Targeting)
  • Programmierung (ETL- und Qualitätsanalyse)
  • Erstellung und Präsentation der Modellergebnisse
  • Beratung von Mitarbeitern der Abteilung Softwareentwicklung
  • Durchführung von Vorstellungsgesprächen (fachlicher Teil), Einarbeitung neuer Mitarbeieter.
Kunde
ISP
3 Monate

2008-06

2008-08

Aufbereitung von internationalen Befragungsdaten

Projektinhalte
  • Aufbereitung von internationalen Befragungsdaten
  • Statistische Analysen, insbes. vielfältige Clusteranalysen zur Segmentierungsgrundlage
Kunde
Marktforschungsinstitut
1 Monat

2007-01

2007-01

Schulung und Beratung Conjointanalyse

Kunde
Marktforschungsinstitut
4 Monate

2006-09

2006-12

Adaptive Conjointanalyse

Projektinhalte
  • Adaptive Conjointanalyse: Erstellung des Conjointdesign (Conjointfragebogen)
  • Hosting auf einem eigenen Apache-Server
  • Analyse der erhobene Daten und Aggregation der Ergebnisse
Kunde
IT-Konzern/Marktforschung
7 Monate

2005-06

2005-12

Data-Mining Projekt

Projektinhalte
  • Data-Mining Projekt: Identifikation von Kündigersegmenten (Aufbereitung von Bestandskundendaten, Data-Mining Analyse)
  • Präsentation der Ergebnisse und Darstellung der Vorgehensweise für Mitarbeiter der internen Marktforschung
Kunde
Versicherung
3 Monate

2005-07

2005-09

Adaptive Conjointanalyse und Kostenoptimierung mit genetischem Algorithmus

Projektinhalte
  • Adaptive Conjointanalyse und Kostenoptimierung mit genetischem Algorithmus
  • Erstellung des Conjointdesign (Conjointfragebogen), Hosting auf einem eigenen Apache-Server
  • Analyse der erhobenen Daten und Präsentation der Ergebnisse
Kunde
Konsumgüter

Studium Dipl. Soziologie - Schwerpunkte: Statistik und Entscheidungsanalyse.
( Universität Marburg & Technischen Universität Darmstadt - Gesamtnote sehr gut )

Data-Mining, DataScience, ETL, strategische Marktforschung, Datenbanken, DataDriven Development

Deutsch Muttersprache
Englisch Sehr Gut
Spanisch Grundlagen

Top Skills
Data-Science (predictive Analytics) AWS Python Administration Linux Tensorflow R PostgreSQL Amazon Aurora MongoDB Keras Serverless Computer Vision Amazon Lambda Deep Learning Google Cloud
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Data-Science und BigData Experte mit dem Schwerpunkt Konzeption und Umsetzung

  • Tools: R, Python, Pandas, Scikit-Learn, H2O.ai, ApacheSpark, Weka, Linux, Docker, Django, SQL-Datenbanken, MongoDB, Redis, Hadoop, Tensorflow, Keras, Git, Google-Cloud, AWS, Digital-Ocean
 
Analytische CRM & Database-Marketing:
  • ETL, PL/SQL Entwicklung, Stored-Procedures MySQL, Aktivierung, Reaktivierung, Churn-Analyse und Cross-Seling
  • Prognose, Scoring, Targeting, Massendaten, Erfolgscontrolling Database-Marketing, Konzeptionierung , Reporting.

Adaptive Conjoint zur Produkt und/oder Dienstleistungsoptimierung in den Branchen Automotive, Telekommunikation, Finanzprodukte, Versicherungen, Haushaltsgeräte.

  • Tools: Sawtooth
Betriebssysteme
Linux Windows
Programmiersprachen
Apache Spark PL/SQL Python
Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Scipy, Keras, Tensorflow, Theano
 R Scala
Grundlagen
 SQL
Datenbanken
Hadoop MongoDB MySQL Oracle Postgres Redis
Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung
H20.ai Jupyter Pandas scikit-learn

Automotive, Finanzdienstleistung, Haushaltsgeräte, Marktforschung, Telekommunikation,
Versandhandel und Versicherungen, Digital Media
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