Datenmodellierung, Predictive Modeling, Data Mining
Aktualisiert am 03.06.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 03.06.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

4 Jahre 8 Monate
2019-10 - heute

Entwicklung von Prognosemodellen Kundensegmentierung

Head of Data Science / Coaching
Head of Data Science / Coaching

Branche:

  • Homeshopping

Ziel:

  • Identifikation der Kunden mit der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit bzw. Retourenaffinität Personalisierte Kundenansprache

Aufgaben:

  • Prüfung der Inputdaten
  • Durchführung von Analysen
  • Entwicklung von Clustering-Verfahren und Bewertung der unterschiedlichen Modellvarianten
  • Identifikation und Charakterisierung der Verhaltenssegmente
  • Erstellung von Segmentprofilen und –steckbriefen
  • Dokumentation des Vorgehens und der Modellerstellung
  • Coaching der Projektbeteiligten
  • Erstellung von Prognosemodellen Prüfung der Modellgüte
  • Begleitung der Operationalisierung

Projekterfolg:

  • Erfolgreiche Umsetzung zweier unterschiedlicher Segmentierungsmodelle (online und offline) und Akzeptanz in unterschiedlichen Unternehmensbereichen
  • Verbesserung der Kundenprofilierung
  • Onboarding der Projektbeteiligten
KNIME
1 Jahr 6 Monate
2018-10 - 2020-03

Text Mining / Natural Language Processing

Head of Data Science
Head of Data Science

Branche

  • Fashion

Ziel:

  • Klassifizierung und Kategorisierung unstrukturierter Texte (Kundenumfragen)

Aufgaben:

  • Proof of Concept mit Hilfe des allgemein gültigen Modells
  • Erstellung eines branchenspezifischen Entitätsmodells
  • Annotation der Kommentare anhand von Trainingsdatensätzen
  • Bewertung unterschiedlicher Ansätze Messung der Modellgüte mit Hilfe der unbekannten
  • Testdatensätze Automatisierung der Text Mining Lösung
  • Verknüpfung der CRM-Daten mit den kategorisierten Kommentaren
  • Erstellen einer Reportinglösung zur Analyse auf Kundengruppenebene

Projekterfolg:

  • Automatisierte Kategorisierung großer Datenmengen von unbekannten Kommentaren
  • Detaillierte Analyse und Trenderkennung auf Kundengruppenebene
IBM Watson Python QlikView
11 Monate
2019-01 - 2019-11

Analyse des Loyalitätsprogramms Erfolgsmessung der CLC Kommunikation

Head of Data Science / Analytische Beratung
Head of Data Science / Analytische Beratung

Branche:

  • FMCG

Ziel:

  • Besseres Verständnis der Kunden

Aufgaben:

  • Analytische Datenaufbereitung
  • Auswertung von Ad-Hoc Analysen
  • Analyse von Betrugsversuchen
  • Analyse des „Member get Member“ Programms
  • Messung des Erfolgs von Newsletter-Kampagnen
  • Analyse des Kauf- und Kundenverhaltens
  • Analyse und Bewertung von Indikatoren für Inaktivität

Pojekterfolg:

  • Aufdeckung von Schwächen innerhalb des Loyalitätsprogramms
MS SQL Server KNIME
1 Jahr 3 Monate
2018-02 - 2019-04

Entwicklung von Prognosemodellen Einführung einer neuen Software und Migration der Daten

Senior Data Scientist / Analytische Beratung
Senior Data Scientist / Analytische Beratung

Branche:

  • Fashion

Ziel:

  • Optimierung und Personalisierung der Kommunikationsmaßnahmen

Aufgaben:

  • Aufbau und Entwicklung einer analytischen Datenbasis
  • Konzeption von Testmailings
  • Erstellung eines Mappings der alten in die neue Datenwelt
  • Analyse der Lifecyclesegmente
  • Warenkorbanalysen
  • Effizienzmessung der Kampagnenmaßnahmen
  • Profilierung der Segmentkäufer
  • Erstellung von Prognosemodellen (Kaufaffinitäten, Churn)

Projekterfolg:

  • Mapping der alten Datenstruktur
  • Prognostische Affinitätsmodelle zur Steigerung der Mailingeffizienz
MS SQL Server KNIME
1 Jahr 9 Monate
2016-04 - 2017-12

Kundensegmentierung Entwicklung von Uplift-Prognosemodellen

Senior Data Scientist / Analytische Beratung
Senior Data Scientist / Analytische Beratung

Branche:

  • Fashion

Ziel:

  • Optimierung der Kommunikationsmaßnahmen Personalisierung der Kundenansprache

Aufgaben:

  • Effizienzmessung der Verkaufsgebiete
  • Potentialanalysen Entwicklung von Scoringmodellen für die Kundenkommunikation
  • Entwicklung eines Optimizers für die zielgerichtete Verteilung der Kunden auf die Mailingkampagnen
  • Erfolgsmessung und Optimierung der Kampagnen
  • Analytische Datenaufbereitung
  • Entwicklung von Clustering-Verfahren und Bewertung der unterschiedlichen Modellvarianten
  • Identifikation und Charakterisierung der Verhaltenssegmente
  • Anreicherung externer Daten zur Schärfung der Profilierung
  • Vollständige Profilierung der Kundensegmente
  • Automatisierung der Kundensegmente

Projekterfolg:

  • Effizienzverbesserung der Marketingkampagnen Personalisierte Kommunikation
  • Erweiterung des Standardreportings um die Kundensegmente
  • Automatisierte, monatliche Bereieitstellung der Segmentzuordnung pro Kunde
MS SQL Server QlikView
5 Jahre 7 Monate
2011-02 - 2016-08

Aufbau der analytischen Datenbank Datengetriebene Marketingoptimierung

Senior Data Scientist / Analytische Beratung
Senior Data Scientist / Analytische Beratung

Branche:

  • Sportartikel

Ziel:

  • Messung und Optimierung der Kommunikationsmaßnahmen

Aufgaben:

  • Aufbau, Erweiterung und Automatisierung der analytischen Datenbank
  • Erstellung und Operationalisierung eines Kundenwertmodells
  • Entwicklung und Operationalisierung eines Churn Prevention Modells
  • Konzeption und Entwicklung diverser QlikViewApplikationen
  • Optimierung der Kundenkommunikation mit Hilfe von Prognosemodellen
  • Kampagnenplanung
  • Selektion der Kommunikationsmaßnahmen für die verschiedenen Länderorganisationen
  • Individuelle Unterstützung der Länderorganisationen bei Spezialprojekten
  • Simulation verschiedener Bonusmodelle A
  • d-Hoc Analysen

Projekterfolg:

  • Schaffung einer kundenzentrischen Kommunikation
  • Messung und Optimierung des Werbeerfolgs
  • Erstellung einen konzernweiten Standardreportings
MS SQL Server QlikView
3 Jahre 5 Monate
2011-06 - 2014-10

Analytische Gesamtsteuerung

Senior Data Scientist / Analytische Beratung
Senior Data Scientist / Analytische Beratung

Branche:

  • Fashion

Ziel:

  • Optimierung der bestehenden Kommunikation Effiziensteigerung

Aufgaben:

  • Analytische Gesamtverantwortung für den Kundenclub
  • Jahresplanung der Kundenkommunikation
  • Effizienzsteigerung der Auflagenpotenziale
  • Analyse des Werbeerfolgs
  • Streuwurfoptimierung
  • Standardreporting
  • Ad-Hoc Analysen
  • Erstellung von Affinitätsscores
  • Segmentierung der Kunden
  • Optimierung bestehender Kommunikationsstrecken

Projekterfolg:

  • Verbesserung und Personalisierung der Kundenkommunikation
  • Analytische Jahresplanung der Kommunikationsmaßnahmen
MS SQL Server QlikView

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

  • Diplom-Wirtschaftsinformatiker

Position

Position

  • Senior Data Scientist

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Data Mining
Datenmodellierung
Predictive Modeling

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

IBM Cognos
KNIME
MS SQL Server
Power BI
Python
QlikView

Kernkompetenzen

  • Data Warehouse
  • Datenmodellierung
  • Datenqualitätsprüfung
  • Business Intelligence
  • Data Mining
  • Kundensegmentierung
  • Kundenwertmodellierung
  • Kampagnenoptimierung
  • Optimierung Kundenlebenszyklus
  • Prognosemodelle

Beruflicher Werdegang:

07/2019 - heute

Kunde: auf Anfarge

Rolle: Head of Data Science 

02/2011 ? 06/2019

Kunde: auf Anfarge

Rolle: Senior Data Scientist 

10/2010 ? 01/2011

Kunde: Unternehmen simple fact AG

Rolle: Senior Consultant 

08/2006 - 09/2010

Kunde: Unternehmen objective partner AG

Rolle: Consultant 

Branchen

Branchen

  • Fashion
  • Sportartikel
  • FMCG
  • Pharma
  • Homeshopping
  • Automobil
  • Versicherung
  • Beauty

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

4 Jahre 8 Monate
2019-10 - heute

Entwicklung von Prognosemodellen Kundensegmentierung

Head of Data Science / Coaching
Head of Data Science / Coaching

Branche:

  • Homeshopping

Ziel:

  • Identifikation der Kunden mit der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit bzw. Retourenaffinität Personalisierte Kundenansprache

Aufgaben:

  • Prüfung der Inputdaten
  • Durchführung von Analysen
  • Entwicklung von Clustering-Verfahren und Bewertung der unterschiedlichen Modellvarianten
  • Identifikation und Charakterisierung der Verhaltenssegmente
  • Erstellung von Segmentprofilen und –steckbriefen
  • Dokumentation des Vorgehens und der Modellerstellung
  • Coaching der Projektbeteiligten
  • Erstellung von Prognosemodellen Prüfung der Modellgüte
  • Begleitung der Operationalisierung

Projekterfolg:

  • Erfolgreiche Umsetzung zweier unterschiedlicher Segmentierungsmodelle (online und offline) und Akzeptanz in unterschiedlichen Unternehmensbereichen
  • Verbesserung der Kundenprofilierung
  • Onboarding der Projektbeteiligten
KNIME
1 Jahr 6 Monate
2018-10 - 2020-03

Text Mining / Natural Language Processing

Head of Data Science
Head of Data Science

Branche

  • Fashion

Ziel:

  • Klassifizierung und Kategorisierung unstrukturierter Texte (Kundenumfragen)

Aufgaben:

  • Proof of Concept mit Hilfe des allgemein gültigen Modells
  • Erstellung eines branchenspezifischen Entitätsmodells
  • Annotation der Kommentare anhand von Trainingsdatensätzen
  • Bewertung unterschiedlicher Ansätze Messung der Modellgüte mit Hilfe der unbekannten
  • Testdatensätze Automatisierung der Text Mining Lösung
  • Verknüpfung der CRM-Daten mit den kategorisierten Kommentaren
  • Erstellen einer Reportinglösung zur Analyse auf Kundengruppenebene

Projekterfolg:

  • Automatisierte Kategorisierung großer Datenmengen von unbekannten Kommentaren
  • Detaillierte Analyse und Trenderkennung auf Kundengruppenebene
IBM Watson Python QlikView
11 Monate
2019-01 - 2019-11

Analyse des Loyalitätsprogramms Erfolgsmessung der CLC Kommunikation

Head of Data Science / Analytische Beratung
Head of Data Science / Analytische Beratung

Branche:

  • FMCG

Ziel:

  • Besseres Verständnis der Kunden

Aufgaben:

  • Analytische Datenaufbereitung
  • Auswertung von Ad-Hoc Analysen
  • Analyse von Betrugsversuchen
  • Analyse des „Member get Member“ Programms
  • Messung des Erfolgs von Newsletter-Kampagnen
  • Analyse des Kauf- und Kundenverhaltens
  • Analyse und Bewertung von Indikatoren für Inaktivität

Pojekterfolg:

  • Aufdeckung von Schwächen innerhalb des Loyalitätsprogramms
MS SQL Server KNIME
1 Jahr 3 Monate
2018-02 - 2019-04

Entwicklung von Prognosemodellen Einführung einer neuen Software und Migration der Daten

Senior Data Scientist / Analytische Beratung
Senior Data Scientist / Analytische Beratung

Branche:

  • Fashion

Ziel:

  • Optimierung und Personalisierung der Kommunikationsmaßnahmen

Aufgaben:

  • Aufbau und Entwicklung einer analytischen Datenbasis
  • Konzeption von Testmailings
  • Erstellung eines Mappings der alten in die neue Datenwelt
  • Analyse der Lifecyclesegmente
  • Warenkorbanalysen
  • Effizienzmessung der Kampagnenmaßnahmen
  • Profilierung der Segmentkäufer
  • Erstellung von Prognosemodellen (Kaufaffinitäten, Churn)

Projekterfolg:

  • Mapping der alten Datenstruktur
  • Prognostische Affinitätsmodelle zur Steigerung der Mailingeffizienz
MS SQL Server KNIME
1 Jahr 9 Monate
2016-04 - 2017-12

Kundensegmentierung Entwicklung von Uplift-Prognosemodellen

Senior Data Scientist / Analytische Beratung
Senior Data Scientist / Analytische Beratung

Branche:

  • Fashion

Ziel:

  • Optimierung der Kommunikationsmaßnahmen Personalisierung der Kundenansprache

Aufgaben:

  • Effizienzmessung der Verkaufsgebiete
  • Potentialanalysen Entwicklung von Scoringmodellen für die Kundenkommunikation
  • Entwicklung eines Optimizers für die zielgerichtete Verteilung der Kunden auf die Mailingkampagnen
  • Erfolgsmessung und Optimierung der Kampagnen
  • Analytische Datenaufbereitung
  • Entwicklung von Clustering-Verfahren und Bewertung der unterschiedlichen Modellvarianten
  • Identifikation und Charakterisierung der Verhaltenssegmente
  • Anreicherung externer Daten zur Schärfung der Profilierung
  • Vollständige Profilierung der Kundensegmente
  • Automatisierung der Kundensegmente

Projekterfolg:

  • Effizienzverbesserung der Marketingkampagnen Personalisierte Kommunikation
  • Erweiterung des Standardreportings um die Kundensegmente
  • Automatisierte, monatliche Bereieitstellung der Segmentzuordnung pro Kunde
MS SQL Server QlikView
5 Jahre 7 Monate
2011-02 - 2016-08

Aufbau der analytischen Datenbank Datengetriebene Marketingoptimierung

Senior Data Scientist / Analytische Beratung
Senior Data Scientist / Analytische Beratung

Branche:

  • Sportartikel

Ziel:

  • Messung und Optimierung der Kommunikationsmaßnahmen

Aufgaben:

  • Aufbau, Erweiterung und Automatisierung der analytischen Datenbank
  • Erstellung und Operationalisierung eines Kundenwertmodells
  • Entwicklung und Operationalisierung eines Churn Prevention Modells
  • Konzeption und Entwicklung diverser QlikViewApplikationen
  • Optimierung der Kundenkommunikation mit Hilfe von Prognosemodellen
  • Kampagnenplanung
  • Selektion der Kommunikationsmaßnahmen für die verschiedenen Länderorganisationen
  • Individuelle Unterstützung der Länderorganisationen bei Spezialprojekten
  • Simulation verschiedener Bonusmodelle A
  • d-Hoc Analysen

Projekterfolg:

  • Schaffung einer kundenzentrischen Kommunikation
  • Messung und Optimierung des Werbeerfolgs
  • Erstellung einen konzernweiten Standardreportings
MS SQL Server QlikView
3 Jahre 5 Monate
2011-06 - 2014-10

Analytische Gesamtsteuerung

Senior Data Scientist / Analytische Beratung
Senior Data Scientist / Analytische Beratung

Branche:

  • Fashion

Ziel:

  • Optimierung der bestehenden Kommunikation Effiziensteigerung

Aufgaben:

  • Analytische Gesamtverantwortung für den Kundenclub
  • Jahresplanung der Kundenkommunikation
  • Effizienzsteigerung der Auflagenpotenziale
  • Analyse des Werbeerfolgs
  • Streuwurfoptimierung
  • Standardreporting
  • Ad-Hoc Analysen
  • Erstellung von Affinitätsscores
  • Segmentierung der Kunden
  • Optimierung bestehender Kommunikationsstrecken

Projekterfolg:

  • Verbesserung und Personalisierung der Kundenkommunikation
  • Analytische Jahresplanung der Kommunikationsmaßnahmen
MS SQL Server QlikView

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

  • Diplom-Wirtschaftsinformatiker

Position

Position

  • Senior Data Scientist

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Data Mining
Datenmodellierung
Predictive Modeling

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

IBM Cognos
KNIME
MS SQL Server
Power BI
Python
QlikView

Kernkompetenzen

  • Data Warehouse
  • Datenmodellierung
  • Datenqualitätsprüfung
  • Business Intelligence
  • Data Mining
  • Kundensegmentierung
  • Kundenwertmodellierung
  • Kampagnenoptimierung
  • Optimierung Kundenlebenszyklus
  • Prognosemodelle

Beruflicher Werdegang:

07/2019 - heute

Kunde: auf Anfarge

Rolle: Head of Data Science 

02/2011 ? 06/2019

Kunde: auf Anfarge

Rolle: Senior Data Scientist 

10/2010 ? 01/2011

Kunde: Unternehmen simple fact AG

Rolle: Senior Consultant 

08/2006 - 09/2010

Kunde: Unternehmen objective partner AG

Rolle: Consultant 

Branchen

Branchen

  • Fashion
  • Sportartikel
  • FMCG
  • Pharma
  • Homeshopping
  • Automobil
  • Versicherung
  • Beauty

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