Branche:

• Homeshopping

Ziel:

• Identifikation der Kunden mit der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit bzw. Retourenaffinität Personalisierte Kundenansprache

Aufgaben:

• Prüfung der Inputdaten
• Durchführung von Analysen
• Entwicklung von Clustering-Verfahren und Bewertung der unterschiedlichen Modellvarianten
• Identifikation und Charakterisierung der Verhaltenssegmente
• Erstellung von Segmentprofilen und –steckbriefen
• Dokumentation des Vorgehens und der Modellerstellung
• Coaching der Projektbeteiligten
• Erstellung von Prognosemodellen Prüfung der Modellgüte
• Begleitung der Operationalisierung

Projekterfolg:

• Erfolgreiche Umsetzung zweier unterschiedlicher Segmentierungsmodelle (online und offline) und Akzeptanz in unterschiedlichen Unternehmensbereichen
• Verbesserung der Kundenprofilierung
• Onboarding der Projektbeteiligten

Branche: 

• Fashion

Ziel:

• Klassifizierung und Kategorisierung unstrukturierter Texte (Kundenumfragen)

Aufgaben:

• Proof of Concept mit Hilfe des allgemein gültigen Modells
• Erstellung eines branchenspezifischen Entitätsmodells
• Annotation der Kommentare anhand von Trainingsdatensätzen
• Bewertung unterschiedlicher Ansätze Messung der Modellgüte mit Hilfe der unbekannten
• Testdatensätze Automatisierung der Text Mining Lösung
• Verknüpfung der CRM-Daten mit den kategorisierten Kommentaren
• Erstellen einer Reportinglösung zur Analyse auf Kundengruppenebene

Projekterfolg:

• Automatisierte Kategorisierung großer Datenmengen von unbekannten Kommentaren
• Detaillierte Analyse und Trenderkennung auf Kundengruppenebene

Branche:

• FMCG

Ziel:

• Besseres Verständnis der Kunden

Aufgaben:

• Analytische Datenaufbereitung
• Auswertung von Ad-Hoc Analysen
• Analyse von Betrugsversuchen
• Analyse des „Member get Member“ Programms
• Messung des Erfolgs von Newsletter-Kampagnen
• Analyse des Kauf- und Kundenverhaltens
• Analyse und Bewertung von Indikatoren für Inaktivität

Pojekterfolg:

• Aufdeckung von Schwächen innerhalb des Loyalitätsprogramms

Branche:

• Fashion

Ziel:

• Optimierung und Personalisierung der Kommunikationsmaßnahmen

Aufgaben:

• Aufbau und Entwicklung einer analytischen Datenbasis
• Konzeption von Testmailings
• Erstellung eines Mappings der alten in die neue Datenwelt
• Analyse der Lifecyclesegmente
• Warenkorbanalysen
• Effizienzmessung der Kampagnenmaßnahmen
• Profilierung der Segmentkäufer
• Erstellung von Prognosemodellen (Kaufaffinitäten, Churn)

Projekterfolg:

• Mapping der alten Datenstruktur
• Prognostische Affinitätsmodelle zur Steigerung der Mailingeffizienz

Branche:

• Fashion

Ziel:

• Optimierung der Kommunikationsmaßnahmen Personalisierung der Kundenansprache

Aufgaben:

• Effizienzmessung der Verkaufsgebiete
• Potentialanalysen Entwicklung von Scoringmodellen für die Kundenkommunikation
• Entwicklung eines Optimizers für die zielgerichtete Verteilung der Kunden auf die Mailingkampagnen
• Erfolgsmessung und Optimierung der Kampagnen
• Analytische Datenaufbereitung
• Entwicklung von Clustering-Verfahren und Bewertung der unterschiedlichen Modellvarianten
• Identifikation und Charakterisierung der Verhaltenssegmente
• Anreicherung externer Daten zur Schärfung der Profilierung
• Vollständige Profilierung der Kundensegmente
• Automatisierung der Kundensegmente

Projekterfolg:

• Effizienzverbesserung der Marketingkampagnen Personalisierte Kommunikation
• Erweiterung des Standardreportings um die Kundensegmente
• Automatisierte, monatliche Bereieitstellung der Segmentzuordnung pro Kunde

Branche:

• Sportartikel

Ziel:

• Messung und Optimierung der Kommunikationsmaßnahmen

Aufgaben:

• Aufbau, Erweiterung und Automatisierung der analytischen Datenbank
• Erstellung und Operationalisierung eines Kundenwertmodells
• Entwicklung und Operationalisierung eines Churn Prevention Modells
• Konzeption und Entwicklung diverser QlikViewApplikationen
• Optimierung der Kundenkommunikation mit Hilfe von Prognosemodellen
• Kampagnenplanung
• Selektion der Kommunikationsmaßnahmen für die verschiedenen Länderorganisationen
• Individuelle Unterstützung der Länderorganisationen bei Spezialprojekten
• Simulation verschiedener Bonusmodelle A
• d-Hoc Analysen

Projekterfolg:

• Schaffung einer kundenzentrischen Kommunikation
• Messung und Optimierung des Werbeerfolgs
• Erstellung einen konzernweiten Standardreportings

Branche:

• Fashion

Ziel:

• Optimierung der bestehenden Kommunikation Effiziensteigerung

Aufgaben:

• Analytische Gesamtverantwortung für den Kundenclub
• Jahresplanung der Kundenkommunikation
• Effizienzsteigerung der Auflagenpotenziale
• Analyse des Werbeerfolgs
• Streuwurfoptimierung
• Standardreporting
• Ad-Hoc Analysen
• Erstellung von Affinitätsscores
• Segmentierung der Kunden
• Optimierung bestehender Kommunikationsstrecken

Projekterfolg:

• Verbesserung und Personalisierung der Kundenkommunikation
• Analytische Jahresplanung der Kommunikationsmaßnahmen